EMBED

Qt Embedded性能优化详解

QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本，它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率，而且整体采用面向对象编程，拥有良好地体系架构和编程模式
HiRuyue·2025-02-23 18:04

ARM平台嵌入式Linux下使用3G/4G 模块

简介随着工业发展，嵌入式设备接入网络的需求日益增多，在没有有线或者无线以太网的环境下，直接通过3G/4GModem连接运营商网络来接入互联网不失为一个好方法，本文就着重介绍基于ARM平台的嵌入式设备在EmbeddedLinux
coolboywjun·2025-02-22 19:02

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词
浮汐·2025-02-22 18:24

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五
tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

Embedding（嵌入）是自然语言处理（NLP）中非常重要的概念。简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。
Blankspace空白·2025-02-21 06:55

大模型实战一（续）、Ollama+RagFlow 部署本地知识库（常见报错问题排查）

部署本地知识库很多人会遇到各种问题，本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一：“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings"HTTP
伯牙碎琴·2025-02-21 05:48

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

在自然语言处理（NLP）领域中，嵌入（Embedding）是一种将文本转换为向量表示的方法。
dgay_hua·2025-02-21 03:04

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

什么是Embedding、RAG、Function calling、Prompt engineering、Langchain、向量数据库？ 怎么使用

什么是Embedding、RAG、Functioncalling、Promptengineering、Langchain、向量数据库？
ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 10:49

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1
YY_oot·2025-02-16 22:20

html显示base64的pdf,html - base64 embeded PDF files won't render in Chrome - Stack Overflow

SomePDFfileswon'trenderinChromebrowserbutwillrenderfineinFirefox.Allfilesrenderfineinallbrowsersifemededdirectly.Theconfusingpartisthattheproblemisonlyforsomefilesandnotall.Filesarestoredinafolderthat
weixin_33047553·2025-02-16 01:39

自动安装python的bat脚本

SetdownloadURLandtargetpathsetPYTHON_URL=https://mirrors.aliyun.com/python-release/windows/python-3.12.6-embed-amd64
·2025-02-15 22:00

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
qahaj·2025-02-15 03:16

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

DeepSeek 实现原理探析

一、DeepSeek的核心技术自然语言处理（NLP）词嵌入（WordEmbedding）：DeepSeek使用如Word
rockmelodies·2025-02-13 15:41

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli·2025-02-13 01:52

DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用

来一探究竟：免部署，分钟级搭建AI应用在腾讯云大模型知识引擎中，将DeepSeek大模型无缝整合到自己的应用场景中——平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding计算等功能，开发者可以根据需求自由组合
奔向理想的星辰大海·2025-02-12 11:15

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

1.引言在CEF132（ChromiumEmbeddedFramework）的编译过程中，depot_tools扮演着举足轻重的角色。
守城小轩·2025-02-12 11:42

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - 启程：认识 CEF (一)

ChromiumEmbeddedFramework(CEF)应运而生，它是一个基于GoogleChromium项目的开源框架，为开发者提供了将Web内容无缝集成到桌面应用中的能力。
守城小轩·2025-02-11 17:57

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenEmbedded开发环境的开源项目，致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。
嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine
缪阔孝Ruler·2025-02-10 19:14

SOME/IP协议详解「1.0·概述」

SOME/IP协议详解「总目录」SOME/IP协议详解「1.0·概述」1什么是SOME/IP2SOME/IP的优势1什么是SOME/IP官方描述原文是这么写的：SOME/IPisanautomotive/embeddedcommunicationprotocolwhichsupportsremoteprocedurecalls
雪云飞星·2025-02-10 11:44

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。分词的规则需要事先定义好,通常使用诸如基于词典、基于规则、基于统计等方法。查表(Lookup)将分词得到的每个token在词汇表中查找对应的数值id。词
Overman..·2025-02-10 04:33

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

先后测试了两种方式，都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding
m0_74824865·2025-02-10 03:58

如何在 Node.js 中创建嵌入向量

如何在Node.js中创建嵌入向量原文链接：HowtoCreateVectorEmbeddingsinNode.js作者：PhilNash译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。
·2025-02-09 18:10

【CEF】《CEF 桌面软件开发实战》笔记-汇总

CEF是ChromiumEmbeddedFramework的简写，顾名思义，这是一个把Chromium嵌入其他应用的框架。
江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:45

hexo添加_Hexo博客中插入音乐/视频/

iframeembed标签因为简书不支持，可以在李飞阳看到效果。embedjavascript标签举例javascript使用Hexo插件插入音乐
阿月Rebecca·2025-02-09 08:39

nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法

耗尽两天出坑，整理过程如下，希望对遇到问题的人得到帮助！！！首先nodejs在大模型生态上，坑还是超级多，尤其是对我不熟悉nodejs。我没有从零创建项目，比如用npminit方法，而是使用的一个开源项目：gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git基于这个项目本身pnpmdev页面显示正常，然后创建li
gaohongfeng1·2025-02-09 08:35

golang 代发邮件支持附件发送，outlook案列，其他邮箱需要替换对应邮箱服务域名

GPT===问答实例importpandasaspdfromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityimportopenaiimportosimportloggingasloggerfromflask_corsimportCORSimportosopenai.api_key
AuLuo-·2025-02-07 05:39

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。
大模型玩家·2025-02-06 03:38

探索未来：golang-nextjs-portable，轻量级的跨平台应用框架

探索未来：golang-nextjs-portable，轻量级的跨平台应用框架golang-nextjs-portableGoprogramwithembeddedNext.jsapp.项目地址:https
郝赢泉·2025-02-05 17:05

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：2、查询转换

例如，如果用户提出一个模糊的问题，我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入（embeddings）检索出错误的（或模糊的）文档，导致LLM生成错误的答案。
Hugo_Hoo·2025-02-04 16:29

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

为什么要采用Embedding与向量检索技术？在很多企业或组织中，都有大量的文字资料（FAQ、产品手册、文档案例等）。传统的关键词搜索只能依赖于字符串匹配，对于意思相近但表
山海青风·2025-02-04 15:46

PDF问答工具（基于openai API和streamlit）

fromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoaderfromlangchain_text_splittersimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_openai.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain_com
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-04 12:23

关于双塔模型的简单介绍

1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,Embedding
eso1983·2025-02-04 02:08

Windows下怎么安装FFFmpeg

未成功：还是报错INFO[open_webui.env]Embeddi
skywalk8163·2025-02-03 12:08

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索，并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎，适用于需要快速检索和过滤的场景。
hgSdaegva·2025-02-02 13:13

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。
苏西月·2025-02-02 07:54

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer
这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

历史来源：Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出，它迅速成为了词向量表示（wordembeddi
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入
纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。
纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

特征选择（机器学习）

为什么需要特征选择2.常见的特征选择方法2.1过滤式（FilterMethods）小示例（用Python伪代码表达）：2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods
赵孝正·2025-01-31 18:10

【MYSQL】

文章目录1.DDL1.DDL--添加字段ALTERTABLE`table_name`addCOLUMN`embed_model`VARCHAR(32)NOTNULLCOMMENT'名称备注'COLLATE'utf8mb4
骑鱼过海的猫123·2025-01-31 16:26

Debezium Configuration 设计文档

Immutable注解标记1.2组件化设计Configuration接口：定义配置的核心APIField类：描述配置字段的元数据和验证规则CommonConnectorConfig：所有连接器共享的基础配置EmbeddedConf
DataLu·2025-01-31 09:46

html5 h265播放器,PC端播放H265

通过video.js(支持H264，不支持H265)videojs-contrib-hlsembedVideo.jsExampleEmbeddata-setup='{}'>参考地址：通过hls.js(支持
健康和谐男哥·2025-01-31 06:22

Android从零开始搭建MVVM架构（4）————Room（从入门到进阶）(1)

@Embedded：实体类中引用其他实体类。@ForeignKey：外键约束。这里我们建一个Person类（为了能保存数据，使数据持久化且Ro
xcbyaya·2025-01-30 19:58

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。
kakaZhui·2025-01-30 12:57

阿里注册中心 Nacos 启动报错 Unable to start web server

Unabletostartwebserver;nestedexceptionisorg.springframework.boot.web.server.WebServerException:UnabletostartembeddedTomcatatorg.springfram
FH-Admin·2025-01-30 10:42
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