ESP8266学习教程⭐⭐ 第14页

如何用趋动云GPU线上跑AI项目实践-部署最新的ChatGLM3-6B模型

学习教程一.免费算力领取Datawhale专属注册：趋动云https://growthdata.virtaicloud.com/t/vs二.部署最新的ChatGLM3-6B模型1.创建项目创建好账号之后

朝花夕拾666·2023-11-11 06:20

异步请求Ajax入门（笔记）

Ajax学习教程：https://www.bilibili.com/video/BV1BJ411L7NR?

，zdc·2023-11-11 04:18

使用ESP8266播放音乐

2.下载ESP8266支持包，点击下载，双击等待完成。

James.OuYang·2023-11-10 22:18

吴恩达机器学习----正则化

吴恩达机器学习教程学习笔记（5/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。

huapusi·2023-11-10 17:01

Huggingface--Quick tour

尧景·2023-11-10 12:50

8266wifi模块成功调试流程

流程1模块AP模式下做TCPserveAT+CWMODE=2开启AP模式（串口助手）AT+CWSAP="ESP8266","0123456789",11,0设置模块的wifi和密码（串口助手）AT+CIPSTART

volval·2023-11-10 09:55

ESP8266 WiFi模块快速入门指南

ESP8266是一种低成本、小巧而功能强大的WiFi模块，非常适合于物联网和嵌入式系统应用。本指南将为您提供关于ESP8266WiFi模块的快速入门步骤和基本知识。

嵌入式杂谈·2023-11-10 07:28

语音控制：基于ESP8266的DIY助手

在本篇文章中，我们将向您介绍如何使用ESP8266构建一个基于语音控制的DIY助手。

嵌入式杂谈·2023-11-10 07:28

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP8266 使用参考

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学

驴友花雕·2023-11-10 07:25

esp8266 继电器接线图_如何使用ESP8266和Android控制继电器

ESP8266WiFi模块系列的下一个项目是通过在MITAppInventor的帮助下开发的App(应用程序)使用ESP8266和Android控制继电器。

weixin_39972151·2023-11-10 07:25

esp8266 蓝牙耳机_ESP8266WiFi模块WiFi探针

ESP8266产品功能介绍ESP-1/ESP-S/ESP-F系列完全兼容ESP-01ESP-01SEPS-12EESP-12FESP-07ESP-07S且原有ESP8266源码程序可以原封不动移植使用ESP-F

coolgo666·2023-11-10 07:24

ESP8266通过MQTT接入Home Assistant实践

本文将用WIFI模块ESP8266来DIY一个智能插座以控制灯的开关，并通过MQTT集成到HomeAssistant，实现与小米、华为等厂商的智能家居设备和传感器联动。

qq_31400983·2023-11-10 07:51

HC05-ESP8266实现控制LED的闪烁

蓝牙设备是不可或缺的一部分，在这里我们将用HC05-ESP8266实现控制LED的闪烁在本篇文章中，将HC-05蓝牙模块与流行的Wi-Fi模块ESP8266连接，并通过蓝牙发送命令无线控制LED。

.墨白·2023-11-10 07:19

第3章使用ESP8266构建家用恒温器

ESP8266家庭自动化项目中文版目录在本章中，我们将使用ESP8266构建一个家用恒温器。

countofdane·2023-11-10 07:47

使用ESP8266构建家庭自动化系统

ESP8266是一款非常适合于构建家庭自动化系统的WiFi模块。它小巧、低成本，能够实现与各种传感器和执行器的连接，为家庭带来智能化、便利化的体验。

嵌入式杂谈·2023-11-10 07:46

到蒙古包了，这边天气-9度很冷

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）到蒙古包了，这边天气-9度很冷学习教程（传送门）学习教程（传送门）往期文章学习教程（传送门）1、掌握JAVA入

王大师王文峰·2023-11-10 05:57

第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)

当您阅读这篇文章时，您体内的哪个器官正在思考这个问题？当然是大脑啦！但你知道大脑是如何运作的吗？嗯，它有神经元或神经细胞，它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理，然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在，您想知道这与人工神经网络有什么关系吗？嗯，人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详

geeks老师·2023-11-10 03:16

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分

geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的

geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经

geeks老师·2023-11-10 03:37

在Arduino平台上使用ESP8266：使用MPU6050和DMP库，获取姿态信息。

在看了网上大多数的教程案例后，我发现网上的大多数都是基于AVR芯片处理，但是我想用我自己手上有的Esp8266来驱动这个传感器，在开发的过程中我遇到很多坑。于是我自己总结了已下几点坑。

庆钊你好呀·2023-11-10 00:48

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。

geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入

geeks老师·2023-11-09 17:45

esp8266搭建智能家居系统

一背景以前一直想着做一个智能家居的监控系统，说没时间是虚伪了，舍不得钱买服务器是真的…，后来想过内网穿透，使用树莓派或者pc本机跑服务程序，感觉太麻烦也一直没搞，所以人嘛，不想搞事情可以找一千个、一万个借口。那现在为什么做了呢？？？我这么抠，肯定是因为钱咯，难道是接了个外包的项目做？那肯定不是！原因是经朋友推荐买了个国外的服务器做代理，上上网（你懂的），一个月才18元！虽然配置有点低吧，对我来说足

码肥人壮·2023-11-09 16:13

快速实现WIFI TCP通信详解

ESP8266作为TCPClient和Server通信一、本例程实现功能二、Core提供的TCP功能介绍三、接线图五、完整代码（通过IP地址和服务器建立连接）六、完整代码（通过域名和服务器建立连接）七、

shine_blink·2023-11-09 16:43

位置型PID增量型PID调节直流电机

二、实现过程：材料：正点原子stmf4探索板及其配套的esp8266、0~6v直流电机、L9110s芯片的驱动模块，对射光计数芯片。

小科论·2023-11-09 12:44

GitHub点赞接近80K的SpringCloud学习教程+免费项目实战推荐！

0 and 1·2023-11-09 09:52

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第四章训练参数化量子电路

训练参数化量子电路在本节中，我们将仔细研究如何使用基于梯度的方法训练基于电路的模型。我们将看看这些模型的限制，以及我们如何克服它们。简介与经典模型一样，我们可以训练参数化量子电路模型来执行数据驱动的任务。从数据中学习任意函数的任务在数学上表示为代价或者损失函数(也称为目标函数)f(θ⃗)f(\vec\theta)f(θ)的最小化，相对于参数向量θ⃗\vec\thetaθ。通常，在训练参数化量子电路

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:34

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第二章参数化电路

参数化电路(Parameterizedquantumcircuits)在本节中，我们介绍了参数化量子电路，然后描述了它们的特性并实现了一些用于量子机器学习的示例。介绍参数化量子电路，其中的门是通过可调参数定义的，是近期量子机器学习算法的基本组成部分。在文献中，根据上下文，参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。下面是一个简单的参数化电路的例子，有两个参数化门，一个单量子位zzz旋转门，具

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第三章数据编码

数据编码在这一页中，我们将介绍量子机器学习的数据编码问题，然后描述和实现各种数据编码方法。介绍数据表示对于机器学习模型的成功至关重要。对于经典机器学习来说，问题是如何用数字表示数据，以便经典机器学习算法对数据进行最好的处理。对于量子机器学习来说，这个问题是类似的，但更基本:如何将数据表示并有效地输入到量子系统中，从而可以通过量子机器学习算法进行处理。这通常称为数据编码，但也称为数据嵌入或加载。这个

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:33

IBM Qiskit量子机器学习速成（一）

声明：本篇笔记基于IBMQiskit量子机器学习教程的第一节，中文版译文详见：https://blog.csdn.net/qq_33943772/article/details/129860346?

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:58

arduino IDE 2.2.2搭建ESP8266开发环境

software2、打开ArduinoIDE，依次打开文件->首选项，在“附加开发板管理器网址”一栏添加以下网址https://static.llilii.cn/json/arduino/package_esp8266com_index.json

爱上雪茄·2023-11-09 08:37

arduino读取水位传感器的数据显示在基于i2c的1602a上_使用NodeMCU、Thingspeak和传感器远程天气跟踪...

背景知识视频教程通过构建实际应用程序来掌握Arduino-国外课栈viadean.com物联网＃3：物联网（物联网）自动化与ESP8266-国外课栈viadean.com使用Arduino掌握物联网-国外课栈

weixin_39669204·2023-11-09 06:36

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉，这些东西是如何工作的，或者它们的作用是什么？让我们看看节点如何与神经元通信，以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络：人工神经网络（ANN）是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼，是因为它们不断地通过节点传递信息，直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人

geeks老师·2023-11-09 03:14

★教程3:Simulink学习教程入门60例目录

1.订阅本教程用户可以免费获得本博任意1个(包括所有免费专栏和付费专栏)博文对应代码；(私信博主给出代码博文的链接和邮箱)2.本Simulink课程的所有案例(部分理论知识点除外)均由博主编写而成，供有兴趣的朋友们自己订阅学习使用。未经本人允许，禁止任何形式的商业用途；3.本课程除了介绍常见的Simulink模块介绍之外，我们更侧重于各种实例的完整设计介绍。从通信，控制器，图像处理，语音处理，电力

fpga和matlab·2023-11-09 01:14

【Micropython】ESP8266驱动DS1307读写操作以及同步RTC

【Micropython】ESP8266驱动DS1307读写操作以及同步RTC相关篇《【Micropython】ESP8266通过NTP同步本地RTC时间》DS1307读取和设置时间代码注释部分内容为写入时间到

perseverance52·2023-11-09 01:41

安可信esp32 python_esp32-micropython

本来之前买和另一贴子的esp8266一起买了一块esp32.现在开发esp的大概有乐鑫的ide以及基于乐鑫定制的、arduino、nodemcu、还有就是现在要讲的micropython.乐鑫的主要跑ucos

weixin_39928480·2023-11-09 01:09

Arduino离线安装Esp8266

ArduinoIDE，可以直接去github官网下载，链接安装完成后，打开ArduinoIDE，文件>首选项，在其他开发板管理器网址输入框中，填入以下网址：https://www.arduino.me/package_esp8266com_index.json

萌新小白YXY·2023-11-08 23:34

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

要指定所有层按顺序连接的神经网络的架构，请直接创建层数组。要指定层可以有多个输入或输出的网络架构，请使用LayerGraph对象。使用以下函数创建不同的图层类型。输入层：功能描述图像输入层将图像输入网络应用数据标准化序列输入层将序列数据输入到网络。可学习层：功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2

geeks老师·2023-11-08 22:20

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)

让我们了解反向传播网络(BPN)中的误差是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络（BPN）上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。它包含三层，输入层有两个神经元x1和x2，隐藏层有两个神经元z1和z2，输出层有一个神经元yin。现在让我们写下每个神经元的权重和偏差向量。注：权重是随机取的。输入层：i/p–[x1x2]=[01]这里，由于它是输入层，因此仅存在

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)

本文旨在从头开始实现深度神经网络。我们将实现一个深度神经网络，其中包含一个具有四个单元的隐藏层和一个输出层。实施将从头开始，并实施以下步骤。算法：1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构：模型架构如下图所示，其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数，而输出层（即分类问题）使用sigmoi

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。处理信号并增强是否需要发送信息。将信号传递给目标细胞，目标细胞可以是另一个神经元或腺体。同样，神经网络也能发挥作用。机器学习中的神经网络什么是单层感知器？它是最古老且最早引入的神经网络之一。它是由弗兰克·罗森

geeks老师·2023-11-08 22:42

Docker 原理、学习教程

Docker官网：https://www.docker.com/DockerHub：https://registry.hub.docker.com/search?q=kaliDockerCompose：https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html菜鸟教程—Docker教程：http://www.runoob.com/docker/docker-

擒贼先擒王·2023-11-08 18:06

NodeMCU ESP8266 的定时器使用以及非堵塞程序的实现

前言本文会介绍ESP8266的定时器使用方法，传统的延时函数存在堵塞占用CPU的问题，后面对于系统中有延时以及定时的功能要求，怎么做才能是系统更加高效合理，我们来进一步学习一下。

小麦大叔·2023-11-08 11:26

【Docker】Docker详细学习教程

Docker详细教程一、Docker简介1.1docker是什么【问题】：问什么会有docker出现Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。【docker理念】：解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便持续继承并有助于整体发布的容器虚拟化技术。1.

杰肥啊·2023-11-08 08:48

Linux docker运行nginx容器为后台项目做域名反向代理(含HTTPS) 学习教程

这段时间在研究docker，在部署nginx时遇到了坑，最主要的问题是在挂载文件和文件夹的时候不知道怎么挂载，经过反复实验以及查看网上的教程，先总结如下：项目打包部署记住项目端口号,下面挂在配置需要使用首先安装docker下载dockeryuminstalldocker或sudowget-qO-https://get.docker.com|sh出现如下场景代表docker安装成功:安装完成后，查看

Charles Timber·2023-11-08 03:32

第三章:人工智能深度学习教程-人工智能与机器学习与深度学习之间的区别

人工智能基本上是通过一组规则（算法）将人类智能融入机器的机制。人工智能是两个词的组合：“人工”是指由人类或非自然物体制造的东西，“智能”是指相应地理解或思考的能力。另一个定义可能是“人工智能基本上是训练机器（计算机）模仿人脑及其思维能力的研究”。人工智能侧重于3个主要方面（技能）：学习、推理和自我纠正，以获得尽可能最大的效率。机器学习：机器学习基本上是一种研究/过程，它使系统（计算机）能够通过其拥

geeks老师·2023-11-07 20:42

第一章:深度学习教程

本深度学习教程是您学习有关深度学习的一切的一站式指南。它涵盖了基本和高级概念，为初学者和专业人士提供了对该技术的全面理解。