现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once

与生产者的交互1.3.4与消费者的交互2.Kafka生产者3.Kafka消费者3.1Kafka消费模式3.1.1At-most-once（最多一次）3.1.2At-least-once（最少一次）3.1.3Exactly-once

执行View测量的类是——Measure类，测量模式分为以下三种：EXACTLY

exactlyonce指的是在处理数据的过程中，系统有很好的容错性(fault-tolerance)，能够保证数据处理不重不丢，每一条数据仅被处理一次。Spark具备很好的机制来保证exactlyonce的语义，具体体现在数据源的可重放性、计算过程中的容错性、以及写入存储介质时的幂等性或者事务性。数据源的可重放性数据源具有可重放性指的是在出现问题时可以重新获取到需要的数据，一般Spark的数据源分

3种模式EXACTLY（精确模式，在这种模式下，尺寸的值是多少，那么这个组件的长或宽就是多少，对应MATCH_PARENT和确定的值）AT_MOST（WRAP_CONTENT，最大就是父控件的大小）UNSPECIFIED

ABC267FExactlyKSteps洛谷[ABC267F]ExactlyKSteps题目大意给你一棵有nnn个点的树以及qqq组询问，每次询问给定x,wx,wx,w，求任意一个离点xxx的距离为www的点yyy。如果点yyy不存在，则输出−1-1−1。2≤n≤2×105,1≤q≤2×1052\leqn\leq2\times10^5,1\leqq\leq2\times10^52≤n≤2×105,

Givennums=[2,7,11,15],target=9,Becausenums[0]+nums[1]=2+7=9,return[0,1].Youmayassumethateachinputwouldhave exactly

在最外层写一个div，把所有的前端代码放进去就好了参考成功解决Componenttemplateshouldcontainexactlyonerootelement_前方一片光明-CSDN博客

flinkexactly-once系列目录：一、[两阶段提交概述](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTc1NDUyOA==&mid=2247483818&idx=1&sn=8c7bf4d00e81d7635bfa26b78a78ebba&chksm=fe2b65e5c95cecf349d9819fe6c998359cb9a8695abbdf74e326ad

本文由知识星球小伙伴范瑞投稿，原文地址：https://www.jianshu.com/p/8d6569361999本文主要为了让你搞懂Flink的ExactlyOnce和AtLeastOnce，如果看完之后，你有什么不懂的，可以留言看完本文，你能get到以下知识介绍CheckPoint如何保障Flink任务的高可用CheckPoint中的状态简介如何实现全域一致的分布式快照？什么是barrier

flink消费kafka数据，并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义，而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现exa

其实是因为在内存中保证了每个单词的出现次数,这些数据其实就是状态数据,但是如果一个Task在处理过程挂掉了,那么它在内存中的状态都会丢失,所有的数据都需要重新计算,从容错和消息处理的语义(At-least-once,和Exactly-once

resultSize=childDimension;resultMode=MeasureSpec.EXACTLY;}elseif(childDimension==LayoutParams.MATCH_PARENT

sss如何实现eoc的sparkstructedStreaming简称sss，它主要还是采用微批的模式提供端到端的eoc(exactly-once)语义，要实现eoc，需要3方面保证，一个是可以replay

https://russxia.com/2019/05/24/Kafka%E7%9A%84%E4%B8%89%E7%A7%8D%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%8A%95%E9%80%92%E8%AF%AD%E4%B9%89/atleastonce分为Broker端和consumer端的要求。exactlyonce分为会话内tp范围和全局范围两种。且consumer的重复消费仍然要求业务

publicsuspendfuncoroutineScope(block:suspendCoroutineScope.()->R):R{contract{callsInPlace(block,InvocationKind.EXACTLY_ONCE

Flink1.11中流计算结合Hive批处理数仓，给离线数仓带来Flink流处理实时且Exactly-once的能力。

我们在设计系统时，必须保证系统能满足“正好一次”的语义(Exactly-OnceSemantics)。我们把问题分成两部分，解决起来就容易多了。从数学上讲，如果满足以下条件，操作就会被准确执行一次：

语音要点1.读音anybody英[ˈenibɒdi]美[ˈenibɑːdi]grow[ɡroʊ]unless[ənˈles]accepted[əkˈseptɪd]exactly[ɪɡˈzæktli]2.

控件的高度或者宽度需要自适应，即使使用wrap_content没有作用还是match_parent的效果，这时就需要重写onMeasure()方法来实现，view类的onMeasure()方法默认是只支持.EXACTLY

文章目录两阶段提交协议1.两阶段提交的前提条件2.两阶段提交的基本算法a.第一阶段（提交请求阶段）b.第二阶段（提交执行阶段）3.两阶段提交的缺点Flink-两阶段提交协议1.Flink-Kafka构建端到端Exactly-once

版本flink1.16.0kafka2.3流程描述：flink利用KafkaSource，读取kafka的数据，然后经过一系列的处理，通过KafkaSink，采用EXACTLY_ONCE的模式，将处理后的数据再写入到新的

目录概述特点API架构任务调度原理概念TimeWindowEventTimeWatermark有状态的计算一致性7.2检查点:保证exactly-onceStatefulOperatorsandApplicationsDataflow

ExactlyProtocol攻击事件原理分析8月18日，Exactlyprotocol遭遇黑客攻击，攻击者已获利约1204万美元。安全公司Safful对此事件第一时间进行了技术分析，并总结了安全防范手段，希望后续项目可以引以为戒，共筑区块链行业的安全防线。一、事件分析攻击者地址：0x3747dbbcb5c07786a4c59883e473a2e38f571af90x417179df13ba3ed

1消费过程幂等RocketMQ无法避免消息重复(Exactly-Once)，所以如果业务对消费重复非常敏感，务必要在业务层面进行去重处理。可以借助关系数据库进行去重。

Yes.Exactly.Ihadaterribledream,arealnightmare.Soitwokeyouup.Yes,itwokemeup.Iwasreallyscared.I’vehadthosekindsofdream

在这里插入图片描述1.定义精确一次消费（Exactly-once）是指消息一定会被处理且只会被处理一次。不多不少就一次处理。

但是在其火热的同时，开发人员发现，在Spark中，计算框架普遍存在的缺点和不足依然没有完全解决，而这些问题随着5G时代的来临以及决策者对实时数据分析结果的迫切需要而凸显的更加明显：数据精准一次性处理（Exactly

现有的开源计算方案中，将流处理和批处理作为两类不同的应用类型：流处理一般支持低延迟、Exactly-once保证（仅用一次），而批处理则是需要支持高吞吐、高效处理。Flink完全支持

flinkexactly-once系列目录：一、两阶段提交概述二、TwoPhaseCommitSinkFunction与FlinkKafkaProducer源码分析三、StreamingFileSink源码分析四、事务性输出实现五、最终一致性实现一、flinkExactly-Once与At-Least-Once关于消息的消费、处理语义可以分为三类：1.atmostonce:至多一次，表示一条消息不

OracleCDCConnector一、依赖关系二、SQL客户端JAR三、设置Oracle1.对于非CDB数据库2.对于CDB数据库四、创建OracleCDCtable五、连接器选项六、局限性七、可用元数据八、特征1.Exactly-Once

685-383.jpg本篇文档将演示如何使用ApacheDorisFlinkConnector结合FlinkCDC以及DorisStreamLoad的两阶段提交，实现MySQL数据库分库分表实时高效接入，并实现ExactlyOnce。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻烦，这个时

1.MeasureSpec分析1>：MeasureSpec=specSize+specMode，specSize表示大小，specMode表示规格，规格有3种：第一：EXACTLY=固定值（100dp）

Exactly，itsmine！

kɑmprəmaɪz/n.妥协，和解；妥协（或折中）方案；达成妥协v.妥协，折中；违背（原则），达不到（标准）；（因行为不当）使陷入危险，名誉受损必备词1.deal交易2.unrealistic不切合实际的3.exactly

TypeError:object.new()takesexactlyoneargument(thetypetoinstantiate)原因：init拼写错误成int

FLink-5-Flink算子-常用SinkOperator算子常用SinkOperator算子1.KafkaSink2.JdbcSink1.不保证Exactly-Once的JdbcSink代码示例2.

遇到这种报错，检查下DrawerLayout是否是MATCH_PARENT或者确定值。如果是但是还报这个错误，就往上找，必须都为MATCH_PARENT或者确定值。image.png在源码中，宽度和高度只要有一个不是MATCH_PARENT或者确定值就会报错。isInEditMode()是干嘛的呢？这个是你在写xml布局的时候，右边的展示，也就是编辑模式，运行的时候是不会走这里的。解决办法：1.我

直接看公众号的文章吧https://mp.weixin.qq.com/s/SteNgNSe_0-ex49vBpAGNw

在vue中报错：Componenttemplateshouldcontainexactlyonerootelement.Ifyouareusingv-ifonmultipleelements,usev-else-iftochaintheminstead报错的大致意思是：组件的模板应该只能包含一个根元素，也就是是说作为元素的直系儿子的元素只能有一个。报错的goods.vue中的中的内容如下图所示：在

StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpoint每5000ms一次env.enableCheckpointing(5000);//设置有且仅有一次模式目前支持EXACTLY_ON

其中高两位用来表示view的测量mode其余30位用来表示具体的测量的值三种模型：·UNSPECIFIED:不对view大小做限制·EXACTLY:确切的大小例如100dp·AT_MOST:大小不能超过某个值如

核心要素Checkpoint：Exactly-Once语义实

reactnative项目运行报错UnhandledJSException:Unexpectedidentifier‘_classCallCheck’.importcallexpectsexactlyoneargument.nostack解决办法1.升级metro-react-native-babel-preset版本为0.59.02.修改babel.config.js生效之前：module.ex

how-apache-flink-manages-kafka-consumer-offsets在FlinkFridayTip这集中，我们通过一步步的样例解释了ApacheFlink是如何协作ApacheKafka保障从KafkaTopics里处理并保证exactly-onc

登录接口异常报错：这是登录接口报错，实际上他不走登录接口，直接走的拦截器，拦截器应配置好了登录接口的放行，登录接口写的也没有问题，拦截器解析也没有问题，因为之前都是好用的，本次异常问题出现在head需要传参数token

项目场景：最近在学习若依微服务版（RuoYi-Cloud）按照若依官方文档（http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-cloud/document/xmkz.html）该安装的软件都已经安装了，该部署的都已经部署好了。在拉取项目的时候想把包名改成自己的名字，但一个一个改花费太多时间了，想起来男朋友之前给我说过可以用若依框架包名修改器（http://fastbuild.run/）一键生成

自定义UICollectionViewCell出现崩溃：reason:'invalidnibregisteredforidentifier(Cell)-nibmustcontainexactlyonetoplevelobjectwhichmustbeaUICollectionReusableViewinstance因为Cell的xib文件，第一层只能一个东西。包括不能有手势。需要给view添加点击

项目场景：2022年3月知识产权模块迁移组件问题描述黑屏且报错：[vue/no-multiple-template-root]Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement.原因分析：template中只允许模板里存在一个根节点解决方案：在template中添加一个div标签，将所有的组件全部加在div标签里边即可解决。

reckless鲁莽的stagnation停滞sentiment观点shrunk收缩的dimmed暗淡的resentment憎恨discern辨别precisely精确地lean倚靠，前俯fabric织物exactly