Eclipse优化速度第10页

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

在 Python 中使用 Ollama API

此外，我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能，环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前，请确保您的开发环境满足以下条件：Py

一路追寻·2025-01-20 06:05

【数据库】PyMySQL详解：轻松实现Python与MySQL的高效交互

目录前言一、PyMySQL的特点二、安装三、基本用法（一）连接MySQL数据库（二）数据查询（三）插入数据（四）更新和删除数据（五）事务管理四、游标类型五、安全性六、常见错误处理七、性能优化八、总结前言

易辰君·2025-01-20 06:05

近千万的数据怎么删除

删除一天的数据大概需要3个半小时最初的方案(因为未预料到删除会如此慢)，代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除

lozhyf·2025-01-20 06:34

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

指派问题匈牙利解法以及其优化本人第一次写blog，难免有不足之处，还请大家不吝指正。

HughSylar·2025-01-20 06:33

Java服务端性能优化：JVM垃圾回收策略

Java服务端性能优化：JVM垃圾回收策略大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:30

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案

步入烟尘·2025-01-20 05:58

matlab实现一个雷达信号处理的程序，涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理

自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度，400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度

max500600·2025-01-20 05:27

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高精度和高速度成为目标检测领域的佼佼者。最新版本的YOLOv8引入了Transformer架构，进一步

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

【强化学习】PyTorch-RL框架

目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL

大雨淅淅·2025-01-20 05:52

凸优化学习

认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。

qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

【TCP】rfc文档

shengnan_wsn·2025-01-20 03:35

Rust实现内网穿透工具：从原理到实现

目录1.前言2.内网穿透原理3.丐版实现3.1share3.2server3.3client3.4测试4.项目优化4.1工作空间4.2代码合并4.3无锁优化4.4数据分离4.5错误处理4.6测试代码4.7

余识-·2025-01-20 03:29

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述)

前言:觉得这个比赛很有意思的，都是暴力题，涉及一些细节，难度比较适合刚学编程语言的，可以很好的锻炼基础还有手速，最后两题也是比较有意思，之后也准备更新atc的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛）如果觉得有帮助，或者觉得我写的好，可以点个赞或关注，也可以看看我的一些其他文章，我之后也会更新一些基础算法详细解释比赛链接:【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛#26-洛谷|

多思考少编码·2025-01-20 01:40

如何使用IDE的代码自动生成功能提升开发效率

本篇博客将介绍如何利用IntelliJIDEA和Eclipse自动生成getter、setter、toString方法，以及如何使用快捷键生成构造函数，帮助你更加高效地进行开发。

默语·2025-01-20 00:31

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

基于Keystone架构的DSP

一、keystone架构组成部分1）.全新的C66x定点/浮点内核：速度高达1.25GHz的高性能DSP内核，单个器件上可实现最高320GMAC和160GFLOP定点及浮点整合性能，整合多个DSP，节省板级空间

方克明·2025-01-19 23:24

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

C语言 qsort 详解

比冒泡排序，选择法排序好用，且速度更快。

Communist19·2025-01-19 23:51

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

IDE环境：Eclipse,Myeclipse,IDEA或者SpringToolSuite都可以tomcat环境：Tomcat7.x,8.x,9

计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

在无人机路径规划中，粒子的位置可表示无人机在空间中的路径点坐标等信息，速度则表示路径的变化趋势等。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

提高记忆力day01

（1）记忆的速度（2）记忆的准确度（3）记忆的持久度问题二：你为什么记不住？（1）没有找到正确的记忆方法（2）压力大导致容易紧张（3）疾病和药物的原因（4）吸烟及过度的饮酒问题三：什么是记忆？

三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 21:01

计算机考试电子邮件怎么回复,计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)

计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)分类：计算机等级|更新时间：2013-01-07|来源：转载11、用ISP邮箱提高发信速度现在免费电子邮件大都支持SMTP和POP3协议，故在设置服务帐号时“工具

csp1223·2025-01-19 20:57

《Spring微服务实战》读书笔记

还是比较习惯中文阅读，因为速度足够快，毕竟我这样的菜逼要看的书籍太多，啃英文不知道得啃到什么时候（读英文文档不是问题，毕竟小硕毕业）。百度下载的这个中译本是迷途书童翻译的，很感谢。

johnny233·2025-01-19 19:50

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

简介ag命令（TheSilverSearcher）是一款用C编写的快速且对开发人员友好的文本搜索工具，针对源代码搜索进行了优化。它与ack类似，但速度更快，因此深受开发人员喜爱，可用于搜索代码库。

·2025-01-19 19:27

angular 新语法糖学习一

延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能，用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法，可以减少初始渲染时的开销，延迟加载（LazyLoading）主要是通过路由实现的。

·2025-01-19 19:56

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段，学习分布式爬取、大规模数据处理以及性能优化。一、分布式爬虫的概念1.什么是分布式爬虫？分布式爬虫是指通过多个节点协作完成大规模网页爬取任务的爬虫架构。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

应用"懒加载"模式，优化@Transactional事务性能

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。但是也存在一个问题：长事务问题很多被@Transactional标记的方法，实际上并不需要进行数据库操作，或者说，它们在执行的很长一段时间内都不会真正触发数据库访问。举个例子，我们的业务逻辑可能如下：@ServicepublicclassOrderService{@Transactionalpublicvoidpro

·2025-01-19 18:49

Objective-C语言的语法糖

在这篇文章中，我们将深入探讨Objective-C语言中的语法糖，如何利用这些语法糖来优化我们的代码结构和可读性。一、Objective-C简介1.

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

网络爬虫——分布式爬虫架构

本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开，结合实际案例，帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心

好看资源分享·2025-01-19 18:40

css‘s hover VS mobile

30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条，跳转到其他页面后，返回当前页面，滚动条不滚动；可以优化位点击后继续滚动

溪ｉ·2025-01-19 17:37

python 操作excel的模块总结

xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用

技术求知者·2025-01-19 17:02

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

在这篇博客中，我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略，尤其是如何解决空间浪费和增容问题。顺序表的基本概念与结构顺序表（

酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

iOS - 关联对象的实现

根据源码总结一下关联对象(AssociatedObjects)的实现：1.关联对象的基本结构//对象的isa结构中包含关联对象标记unionisa_t{struct{uintptr_tnonpointer:1;//是否使用优化的

Batac_蝠猫·2025-01-19 16:24

【客观对比】激光雷达 vs 纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径

激光雷达vs纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径导语汽车自动驾驶技术正以惊人的速度发展，未来无疑会彻底改变我们的出行方式。

wit_@·2025-01-19 16:23

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器（GPU）。相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。

用心去追梦·2025-01-19 16:21

足球直播站源码怎么搭建

搭建一个足球直播站涉及到多个步骤，包括获取源码、准备开发环境、部署配置、自定义内容和样式、测试优化以及上线运营。

sanx18·2025-01-19 16:47

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

环境：Python3.7，Eric6，Pyqt5Python库：wxpywxpy在itchat的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能##扩展。

weixin_39624816·2025-01-19 15:13

【深度学习】Huber Loss详解

HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑

小小小小祥·2025-01-19 15:40

Linux axel 下载加速命令详解

它通过将文件分割成片段并同时下载来加快下载速度，这对于大文件和网络不好时尤其有用。axel支持HTTP、HTTPS、FTP和FTPS协议。

·2025-01-19 15:43

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和P帧的说明3、国产显卡处理速度慢导致图像卡顿问题

dvlinker·2025-01-19 14:06

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等

WangYan2022·2025-01-19 14:34

体育比分网站搭建的常规流程参考教程

例如，用户可能关注实时比分更新的速度与精确度，全面的赛事覆盖范围，深度的数据分析，以及便利的社交互动功能等。

翱翔的猪脑花·2025-01-19 14:34

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