人脸识别-论文阅读(8) : Attribute-Enhanced Face Recognition with Neural Tensor Fusion Networks
论文链接动机在很多困难场景下,如大姿态,基于深度学习的人脸识别性能会下降很多.但我们观察到,在这些困难场景下,如大姿态,人脸的属性信息(facialattribute)如性别,人种,发色,眉毛形状等是保持不变的.很自然地,深度人脸识别的特征(FRF)和属性识别的特征(FAF)具备互补性.融合这两种特征可以提高人脸识别率.我们尝试了现有的融合策略,表现令人难以满意.我们提出一种基于张量(tensor