EtherCAT从站第2页

连接mysql：Error: connect ECONNREFUSED ::1:3306 at TCPConnectWrap

问题描述笔者把服务器上的node，从14升级到18再次使用express的连接池连接mysql的时候（mysql版本：2.18.1）出现连接不上的报错报错信息如下：Error:connectECONNREFUSED

·2025-03-22 05:07

HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态

本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。

lyc233333·2025-03-22 05:43

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha

eahba·2025-03-22 05:43

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。

dgay_hua·2025-03-22 05:13

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

虚幻网络同步机制中的两个核心类

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、将数据从GameMode迁移到GameState1.1在GameState中定义同步变量1.2在GameMode中操作GameState

污领巾·2025-03-22 04:38

flutter-实现Tabs吸顶的PageView效果

效果预览如下：2.结构分析我们从整体上看这段代码，它定义了一个名为CeilingTabsPageView的有状态组件。这个组件的作用就是构建出一个带有吸顶Tabs的页面，

冲浪的鹏多多·2025-03-22 04:05

【从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题】

从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题文章目录前言一、Docker存在的漏洞二、场景案例三、安全基线标准总结前言在网络时代，几乎所有编写的软件和应用都存在潜在的漏洞，想要完全没有漏洞的应用是几乎不可能实现的

OpsEye·2025-03-22 04:02

C语言【文件操作】详解上

但是在程序设计中，我们⼀般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从文件功能的

Run_Teenage·2025-03-22 04:01

从MVC实战学习网站编写（一）初识MVC

今天我们从MVC基础开始穿插Knocko

璞瑜无文·2025-03-22 03:30

ZooKeeper集群高可用性测试与实践：从规划到故障模拟

#作者：任少近文章目录ZooKeeper集群环境规划1.集群数据一致性测试2.集群节点故障测试ZooKeeper集群高可用性测试的主要目的是确保在分布式环境中，ZooKeeper服务能够持续提供一致性和高可用性的协调服务。ZooKeeper集群环境规划节点ipZooKeeper版本java版本对外端口集群通信端口集群选举端口192.168.x.xZooKeeper-3.6.11.8.0_33221

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:29

数据分析实战：Shopee虾皮网销售数据分析

分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。任务要求任务要求：从数据中获取在2023年5月上市的产品。使用问题1

harvensage·2025-03-22 03:28

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

在分析长文本的场景中，MapRerankDocumentsChain提供了一种有效的策略。这种策略涉及以下步骤：将文本拆分为较小的文档。为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。根据评分对结果进行排名，并返回得分最高的结果。这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。LangGraph的实现允许在此问题中集成工具调用和其他功能。下面我们

bBADAS·2025-03-22 03:27

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

这场革命迫使企业必须从「关键词优化」转向「场景占领」，从「流量争夺」进化到

白雪讲堂·2025-03-22 03:55

使用OpenAI扩展AI文本生成功能：从基础到实际应用

技术背景介绍随着AI技术的不断发展，AI文本生成已经成为许多行业提升效率和创新的重要工具。OpenAI提供的API是一个强大的接口，可以帮助开发者轻松集成AI文本生成功能。本文将通过实际代码演示，指导大家实现并优化这种功能。核心原理解析OpenAI的文本生成基于GPT模型，其核心是生成与输入语境相关的内容。通过API请求，开发者可以发送文本，并由模型生成合理的续写，回答或者其他类型的文本输出。代码

vaidfl·2025-03-22 03:21

《Linux设备驱动开发详解（第3版）》第12章 Linux块设备驱动

12.2块设备的I/O栈块设备的I/O栈涉及多个层次，从用户空间的系统调用开始，经过VFS（虚拟文件系统）、通用块层，最终到达块设备驱动层。这部分也是理论性较强，直接的代码示例较少。

请向我看齐·2025-03-22 02:50

LaTeX从零到精通的系统化指南

以下是一份结构清晰的LaTeX入门指南，整合了核心知识点与实战技巧，结合官方文档与社区经验总结而成：LaTeX从零到精通的系统化指南一、环境搭建与基础配置1.安装方案TeX发行版：推荐TeXLive（跨平台

niuTaylor·2025-03-22 02:48

QT中的closeEvent方法

QT官方文档对该函数的解释为：当Qt从窗口系统收到对顶级窗体的关闭请求时，将使用给定事件调用此事件处理程序。默认情况下，事件被接受并且部件关闭。您可以重新实现此功能，以更改小部

vegetablesssss·2025-03-22 02:47

编程自学指南：java程序设计开发，Java 对象创建的6种方式，从new到反射：Java 对象创建全解析，new关键字，反射机制，克隆（Clone），反序列化，工厂模式，建造者模式

种主流对象创建方式的实现方法理解每种方式的适用场景与优缺点能根据需求选择最合适的创建方式避免对象创建中的常见错误（如构造器权限问题）二、课程导入：生活中的"创建"场景类比买现成的→new关键字（最常用）复制已有物品→克隆（Clone）按图纸定制→工厂模式（复杂对象）反序列化→从文件

zl515035644·2025-03-22 02:17

Linux驱动开发实战之SRIO驱动（一）

LinuxSRIO驱动开发终极指南：从基础到实战一、SRIO协议基础SRI

niuTaylor·2025-03-22 02:46

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中，手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景

从影视制作到游戏开发，从虚拟现实到网页交互，3D场景以其强烈的视觉冲击力和沉浸式的体验，成为了吸引用户、传达信息的重要手段。

Front_Yue·2025-03-22 01:40

从零至巅：逆向爬虫之道 0_0

逆向爬虫-涅槃吾本一介凡鸟，栖于尘世，碌碌无为，浑浑噩噩，如沧海一粟，渺小而无足轻重。然，虽为小雀，心亦怀鸿鹄之志，欲挥羽向天，如凤凰般，翱翔九天，俯瞰苍茫大地。奈何羽翼未丰，学识浅薄，常感力不从心，困于樊笼，不得展翅高飞。然，吾深知，学如逆水行舟，不进则退。故，今执笔为记，以明志，以自勉。愿以此笔记为舟，载吾渡学海，以勤为桨，以思为帆，逐浪前行，终至彼岸。虽前路漫漫，荆棘丛生，然吾心坚定，誓不负

蓝花楹下·2025-03-22 01:09

spring5-介绍Spring框架

Spring可以让您从“plainoldJavaobjects”（POJO）中构建应用程序和通过非侵入性的POJO实现企业应用服务。

m0_74824845·2025-03-22 01:07

头歌||使用Redis构建任务队列

先进先出任务队列编程要求在Begin-End区域编写add_task(task_name)函数，实现将任务加入队列的功能，具体参数与要求如下：方法参数task_name是要加入的任务名称；推入任务的实现：将新的任务从列表

myy的源代码·2025-03-22 01:36

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台概览

Istio由以下组件组成：Envoy-每个微服务的Sidecar代理，用于处理集群中服务之间以及从服务到外部服务的入口/出口流量。这些代理形成了一

·2025-03-22 01:01

使用 Arduino 和 Wi-Fi 的 Web 控制伺服

即使通过在路由器中设置PortForwarding，您也可以从世界任何地方通过Internet控制Servo，我们将在本教程后面解释。

David WangYang·2025-03-22 01:35

从一名剪辑师的自白：那些年，我们一起追过的帧

从生涩到熟练，从模仿到创新，一路走来，剪辑教会我的

·2025-03-22 01:00

HarmonyOS5开发：Ark-TS 深度解析：从状态管理到性能优化，揭秘鸿蒙开发的底层逻辑

Ark-TS作为鸿蒙生态的核心开发语言，其设计哲学和技术细节值得让我们一起深入挖掘以下下。这篇文章将会带您和我们一起聚焦Ark-TS的状态管理机制、类型系统优化及声明式UI的底层实现，通过代码示例和原理分析，带您揭开Ark-TS高效开发的神秘面纱。一、状态管理：Ark-TS的“神经中枢”在Ark-TS中，状态管理是驱动UI更新的核心机制。不同的状态装饰器（如@State、@Prop、@Link）各

·2025-03-22 01:00

Node.js 定时任务详解：从基础到高级调度策略

在Node.js中处理定时任务有多种方式，可以根据任务的需求选择不同的实现方法。以下是一些常见的用于执行定时任务的技术和库，以及它们的使用场景和示例代码。1.使用setTimeout和setInterval这是最基本的定时任务实现方式，适用于简单的、不需要持久化或复杂调度的任务。示例：使用setTimeout//在5秒后执行一次任务setTimeout(()=>{console.log('This

红衣大叔·2025-03-22 01:35

【产品经理修炼之道】- 新能源发展的基石-储能系统

xiaoli8748_软件开发·2025-03-22 00:31

黄金屋 #2 我应该将产品开源吗？

从著名的《大教堂与集市》文集当中第四篇《魔法锅》开始。其中4.6节“闭源的理由”写到

_tison·2025-03-22 00:30

oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是......

解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题

高中物理宋老师·2025-03-22 00:29

深度优先搜索和广度优先搜索详细解析和区别

2.实现方式数据结构：栈（Stack，先进后出）或递归（隐式栈）遍历顺序：纵向深入，优先访问最深层的节点3.图解示例假设有以下树结构：A/\BC/\/DEFDFS遍历顺序（从根节点A出发）：A→B→D→

潇杨爱吃粉·2025-03-22 00:28

Webrtc音频技术（未完）

接收方（或叫下行、RX）通过UDPsocket收语音包，解析RTP包后放入jitterbuffer中，要播放时每隔一定时间从jitterbuffer中取出包并解码得到PCM数据，做后处理后送给播放器播放出来

会头痛的可达鸭·2025-03-21 23:56

深度优先搜索（DFS）完全解析：从原理到 Java 实战

深度优先搜索（DFS）完全解析：从原理到Java实战@TOC作为一名程序员，你是否遇到过需要在复杂的图结构中寻找路径、检测环，或者进行树遍历的问题？

my_realmy·2025-03-21 23:26

ESP32学习 -从STM32工程架构进阶到ESP32架构

ESP32与STM32项目文件结构对比解析以下是对你提供的ESP32项目文件结构的详细解释，并与STM32（以STM32CubeIDE为例）的常见结构进行对比，帮助你理解两者的差异：1.ESP32项目文件解析文件/目录作用STM32对应或差异settingsIDE（如VSCode或Eclipse）的用户配置文件，存储个性化设置。STM32CubeIDE中类似配置存储在.settings目录或IDE

古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-21 23:22

贪心算法（10）（java）跳跃游戏

每个元素nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。

奋进的小暄·2025-03-21 23:52

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

1.2数学建模的基本过程数学建模的基本过程包括以下几个步骤：确定问题：从现实世界中提取出一个具体的问题，明确问题的目标和约束条件。建立模型：将问

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

Python 网络爬虫：从入门到实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。Python以其强大的库和简单的语法，是开发网络爬虫的绝佳选择。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

本文将为普通读者提供一份详细的2025年最新AI大模型学习路线图，并附带一套完整的自学资料，帮助您从零基础起步，顺利开启AI学习之旅

小城哇哇·2025-03-21 22:45

【猫狗分类】Pytorch VGG16 实现猫狗分类1-数据清洗+制作标签文件

声明：整个数据和代码来自于b站，链接：使用pytorch框架手把手教你利用VGG16网络编写猫狗分类

努力的小巴掌·2025-03-21 22:14

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁在全球制造业向智能化转型的浪潮中，大数据已然成为点燃变革的关键火种。

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

Sqoop安装部署

核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自

愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

前端如何实现分页？

pageSize（每页展示的数据量）分页的思路：把所有的数据请求回来后，通过arr.slice(开始索引，结束索引)来进行截取每一页的数据；假设当前页是currentPage=1，pageSize=5，那么应该从(

小智玩前端·2025-03-21 21:37

js计算指定日期的前一天的日期

标准时间是不能计算的，要先把时间转化成时间戳：时间戳是指从1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数（毫秒ms）假设计算2021-10-01的前一天的日期，也就是2021-09-30:先把日期转化为标准时间

小智玩前端·2025-03-21 21:06

《线程池：线程池资源回收策略修改》

之前的代码：//定义线程函数线程池的所有线程从任务队列里面消费任务voidThreadPoo

郭源潮1·2025-03-21 21:04

解析稳定率达99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”

认知能力”的关键要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理，从数据源头降低大模型

·2025-03-21 21:56

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