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Extractor
自然语言处理(NLP)-特征提取器(Feature
Extractor
s):CNN、RNN/LSTM、Transformer
近年来,深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节,我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。在深度学习流行起来之后,随着我们的网络越做越深,我们的神经网络模型越来越像一个黑箱,我们只要喂给它数据,我们的模型就能够根据我们的给予的目标,自动学习抽取对于该任务最有利的特征(这点在CV中更为明显,比如在卷积神经网络的不同层能够输出图像中不同层面上的细节特征),从而实现了著
u013250861
·
2023-02-02 11:18
自然语言处理/NLP
自然语言处理
rnn
cnn
28. Vision-Language Pre-Training for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis
目录Abstract1.Introduction2RelatedWork3Methodology3.1Feature
Extractor
ImageRepresentationTextRepresentation3.2BART-basedGenerativeFrameworkEncoderDecoder3.3Pre-trainingTasks3.3.1TextualPre-training3.3.2V
薰珞婷紫小亭子
·
2023-02-02 09:40
阅读笔记
#
ABSA
深度学习
人工智能
最简单的MediaCodec和Media
Extractor
解码并播放视频
MediaCodecclasscanbeusedtoaccesslow-levelmediacodecs,i.e.encoder/decodercomponents.ItispartoftheAndroidlow-levelmultimediasupportinfrastructure.上面是MediaCodec的简介~~~话不多说,直接上解码的流程图。看着很复杂,其实都是顺序的步骤,需要代码的可
YocnZhao
·
2023-02-01 14:29
Extractor
.app学习
1.什么是PHINode类型?PHINode是LLVM中的一种类型,它表示一个在多个输入值之间进行选择的节点。它通常用于描述控制块中的值的变化。在LLVM中,当一个指令需要从多个块中进入时,需要使用PHI节点。这些节点可以描述在不同路径上的值。每个PHI节点都有一个入口,对应着一个输入值和一个块。这些入口组成了一个键值对,其中键是块,值是输入值。例如,在一个简单的if语句中,如果条件为真,那么执行
飞鸡110
·
2023-02-01 10:18
学习
算法
程序验证
Z3
Kotlin实现,Media
Extractor
+MediaCodec+AudioTrack音视频播放
属性介绍video
Extractor
:视频源audio
Extractor
:音频源mediaCodecVideo:视频解码mediaCodecAudio:音频解码audioTrack:音频播放VideoInPutThread
小于先森
·
2023-01-31 16:14
ORBSLAM3代码笔记——特征点提取
(文中图片皆来自于网上,本篇文章只当笔记使用,少量代码,重在理解代码含义,有什么错误请留言)两大部分:一、头文件二、源代码一、头文件class
Extractor
Node//分配四叉树的节点类型{public
qq_34716695
·
2023-01-31 07:19
slam
c++
FasterR-CNN,R-FCN,SSD,FPN,RetinaNet,YOLOv3速度和准确性比较
除了检测器类型外,我们还需要了解影响性能的其他选择:Feature
extractor
s(VGG16,ResNet,Inception,MobileNet).Outputstridesforthe
extractor
.Inputimageresolutions.Ma
zero_f460
·
2023-01-30 10:48
java读取word和pdf文件
publicstaticStringgetWordAndPdfContent(Filefile)throwsException{Stringcontent="";if(file.getName().endsWith("doc")){//读取word,doc格式Word
Extractor
extractor
alexzwt007
·
2023-01-29 22:02
网络推广的技巧和方法
在这里可以分享一个免费又好用的关键词提取工具:d.shop123.io/seo/keyword
extractor
.zip但搜索引擎检索的原则是不断更改的,检索原则
家具家电粉的
·
2023-01-29 12:41
音频裁剪
目的准备一个封装格式的文件(mp4.mp3等),从中读取音频轨道的数据,使用dsp解码成pcm文件后,截取其中一段音频,保存成一个新的文件这个练习是为后面的视频混音做准备,熟悉相关api步骤通过Media
Extractor
毛先森
·
2023-01-28 14:16
通用爬虫
创建项目scrapystartproject项目名字创建爬虫scrapygenspider-tcrawl爬虫名字域rules规则属性的参数:是一个元阻,可以放多个Rule对象创建Rule:Link
Extractor
杜大个
·
2023-01-28 07:53
关键词抽取NLP
Collection-IndependentAutomaticKeyword
Extractor
【2】代码地址:https://github.com/LIAAD/yakeyake是2018年的paper,
无情的小麻雀
·
2023-01-28 07:02
python
自然语言处理
利用YAKE进行文档关键词提取
(YetAnotherKeyword
Extractor
)的使用笔记。YAKE!基于5种指标:是否大写,词的位置,词频,上下文关系,词在句中频率,来计算候选词的得分,从而筛选Top-N关键词。
hhy_csdn
·
2023-01-28 07:57
机器学习
NLP
自然语言处理
关键词提取
Java Stream基础入门让你大概了解这个工具的使用
privatestaticPredicatedistinctByKey(Functionkey
Extractor
){Setseen=ConcurrentHashMap.newKeySet();returnt
WebGis学习笔记
·
2023-01-28 01:24
java8 按照对象属性去重
没有其他代码,只有这一句privatestaticPredicatedistinctByKey(Functionkey
Extractor
){Mapseen=newConcurrentHashMapseen.putIfAbsent
DrunkB
·
2023-01-27 03:39
FlatList警告key问题
FlatList警告key问题按照官网上的说明并不能解决问题:_key
Extractor
=(item,index)=>item.id;render(){return();}这样写还是会报key的警告PS
双轮自行车
·
2023-01-26 18:09
探究torchAudio中wav2vec2的源码(二)——特征提取
如下图:而conv1d的具体结构也已经给出:
extractor
_conv_layer_config列表中的三元组的含义分别表示:out_channels、kernel_size、stride。
Squid _
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2023-01-26 17:52
语音识别
语音识别
深度学习
Jmeter接口测试3(正则表达式关联)
1.右击HttpRequest-->Add-->PostProcessors-->RegularExpression
Extractor
t添加正则表达式提取器image.png2.运行登录请求,点击查看结果数查看返回结果如下
早起有虫吃
·
2023-01-25 23:53
替换so文件来动态替换Flutter代码实现详解
目录1.1initTask对象1.2Resource
Extractor
1.3FlutterJNI#loadLibrary2.1ShellArgs3.1flutterApplicationInfo和FlutterActivity
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2023-01-21 00:16
4、特征点四叉树均匀化分配策略
DistributeOctTree函数ComputeKeyPointsOctTree函数分析//计算四叉树的特征点,函数名字后面的OctTree只是说明了在过滤和分配特征点时所使用的方式voidORB
extractor
Jeff1993!
·
2023-01-16 21:38
ORBSLAM2源码分析
算法
opencv
ORB-SLAM2 ---- ORB
extractor
::ComputePyramid函数
目录1.ComputePyramid函数作用2.代码解释2.1整体代码2.2几个图像的区别2.3拷贝图像的方式2.3.1图像扩充边界的方式2.3.2为什么要扩充图像边界2.3.3拷贝图像代码解释2.3.4要分清构造图像的大小Sz、构造空图像Mat、填补图像resize、扩充图像MakeBorder的区别!!!1.ComputePyramid函数作用根据输入的图片CV::Mat构建图像金字塔图像。2
Courage2022
·
2023-01-16 21:35
orb-slam2
c++
图像处理
计算机视觉
ORB特征点提取代码详解 四叉树均匀化
ORB特征点提取代码详解
ExtractOR
B最近在尝试将ORB提取特征点机制放置于芯片上,便于后期调用,减小CPU的计算负担,故最近对ORB特征点提取代码进行了研读,记录一下,有不对的还请指教;首先在Frame
Baymax_在路上
·
2023-01-16 21:02
ORBSLAM2-ORB
extractor
主要参考以下两篇博客:ORBSLAM2源码学习-ORB
extractor
ORB-SLAM2中四叉树管理特征点1.ORB
extractor
.h#ifndefORB
EXTRACTOR
_H#defineORB
EXTRACTOR
_H
cvcxbcv
·
2023-01-16 21:32
ORB-SLAM2
SLAM
ORB-SLAM2
C++
ORB_SLAM2 源码阅读 ORB_SLAM2::ORB
extractor
整体架构构造函数进行初始化,传入设定几个重要的成员变量。nfeatures(特征点的个数)、nlevels(构造金字塔的层数)、scaleFactor(金字塔中相邻层图像的比例系数)、iniThFAST(检测FAST角点的阈值)、minThFAST(在iniThFAST没有检测到角点的前提下,降低的阈值)。括号运算符对输入的图像进行角点检测。1.ComputePyramid函数构造金字塔。2.Co
baochong7032
·
2023-01-16 21:01
人工智能
ORB-SLAM2 ---- ORB
extractor
::ComputeKeyPointsOctTree函数
目录1.这个函数要做什么2.代码解析1-循环变量的定义及三层循环2.1代码2.2循环变量的含义2.2.1level循环的minBorderX、minBorderY、maxBorderX、maxBorderY2.2.2level循环的vToDistributeKeys、width、height、nCols、nRows、wCell、hCell2.2.3第二层第三层遍历中的iniX、maxX、iniY、
Courage2022
·
2023-01-16 21:00
orb-slam2
c++
slam
计算机视觉
ORB_SLAM3单目代码阅读——ORB特征点提取
ORB
extractor
.cpp代码注释/***ThisfileispartofORB-SLAM3**Copyright(C)2017-2020CarlosCampos,RichardElvira,JuanJ
LiChengwei47
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2023-01-16 16:29
ORB_SLAM3
slam
Android音视频开发(四)——MediaCodec:解码视频,得到YUV值,一帧一帧加载到SD卡中保存。
我们上一节了解了Media
Extractor
、MediaMuxer、MediaFormat、MediaCodec.BufferInfo。
撩得Android一次心动
·
2023-01-15 13:45
Android音视频进阶开发
音视频
android
java
Android音视频开发(三)——Media
Extractor
和MediaMuxer的使用
了解了音视频的编解码过程,我们接下来使用一下经常跟MediaCodec一起搭配的Media
Extractor
和MediaMuxer。最后会使用一个简单的demo来了解具体了解这两个工具类的使用过程。
撩得Android一次心动
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2023-01-15 13:45
Android音视频进阶开发
音视频
Android
java
Gait Part论文阅读笔记
GaitPart论文阅读笔记abstractandconclusionmethodPipelineFrame-levelPartFeature
Extractor
TemporalFeatureAggregator
a782138961
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2023-01-14 16:26
步态识别论文阅读
深度学习
计算机视觉
人工智能
ORB-SLAM2 ---- ORB
extractor
::ORB
extractor
类
目录1.这个类做了什么2.特征点提取器的构造函数3.ORB
extractor
::ORB
extractor
类解析3.1逐层计算图像金字塔中图像相当于初始图像的缩放系数、平方、倒数mvScaleFactor
Courage2022
·
2023-01-12 16:35
orb-slam2
c++
计算机视觉
ORBSLAM2学习之ORB
extractor
.cc
注:本文没有完全弄好ORB
extractor
.cc文件对应的是跟踪线程的提取ORB特征点的部分提取关键点提取关键点的方式与slam14讲一模一样,用到的都是FAST关键点不同之处:灰度质心法在高博14讲的
闲某欧.
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2023-01-12 16:04
SLAM
个人学习
slam
ORB-SLAM2 ---- ORB
extractor
::DistributeOctTree函数
目录1.ORB
extractor
::DistributeOctTree函数用处2.DistributeOctTree函数解析一:主要思想输入及输出参数2.1输入输出参数介绍2.2函数主要思想介绍3.DistributeOctTree
Courage2022
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2023-01-12 16:31
orb-slam2
计算机视觉
c++
slam
orb-slam
【ORB-SLAM2源码梳理4】图像帧Frame构造函数及其关键函数(Frame.cc与ORB
extractor
.cc)
文章目录前言一、图像帧Frame的构造函数二、
ExtractOR
B()的相关的关键函数1.提取图像ORB特征点:
ExtractOR
B()2.仿函数,即重载括号运算符ORB
extractor
::operator
Jay_z在造梦
·
2023-01-11 10:26
ORB-SLAM2
VSLAM入门
slam
orb
(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(08)ORB
extractor
::operator()→FAST关键点提取
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解的(01)ORB-SLAM2源码无死角解析链接如下(本文内容来自计算机视觉lifeORB-SLAM2课程课件):(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/123092196文末正下方中
江南才尽,年少无知!
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2023-01-11 10:25
#
自动驾驶
深度学习
无人机
机器人
人工智能
(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(11)ORB
extractor
::operator()→BRIEF描述子
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解的(01)ORB-SLAM2源码无死角解析链接如下(本文内容来自计算机视觉lifeORB-SLAM2课程课件):(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/123092196文末正下方中
江南才尽,年少无知!
·
2023-01-11 10:25
#
自动驾驶
机器人
无人机
增强现实
ORB-SLAM2
ORB-SLAM2源码特征点提取
初始化图像金字塔相关变量:变量名描述配置从TUM1.yaml读入(初始值)intnfeatures指定要提取的特征点数目ORB
extractor
.nFeatures:1000floatscaleFactor
机务猿
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2023-01-11 10:52
c++
ORB-SLAM2 代码(+理论)解析(四): Tracking 线程 —— ORB特征点提取
上一节博客中:https://blog.csdn.net/hltt3838/article/details/115096997,最后我们介绍了2.2.1中Frame.cc程序,里面包含特征点提取函数:
ExtractOR
B
他人是一面镜子,保持谦虚的态度
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2023-01-11 10:50
ORB-SLAM
解析
(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(10)ORB
extractor
::operator()→灰度质心法
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解的(01)ORB-SLAM2源码无死角解析链接如下(本文内容来自计算机视觉lifeORB-SLAM2课程课件):(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/123092196文末正下方中
江南才尽,年少无知!
·
2023-01-11 10:49
#
自动驾驶
机器人
增强现实
ORB-SLAM2
无人机
如何从PyTorch中获取过程特征图实例详解
图像展示总结一、获取Tensor神经网络在运算过程中实际上是以Tensor为格式进行计算的,我们只需稍稍改动一下forward函数即可从运算过程中抓到Tensor代码如下:base_feature=self.
extractor
.forward
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2023-01-11 05:11
小样本物体检测
特征—>属性—>类别网络的整体框架:通过Feature
Extractor
提取待检测图片特征,每个通道表示一个属性。通过ReweightingModule提取查询类别的特征过滤器,
DeepWWJ
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2023-01-11 01:42
few
shot
learning
元学习
Few-shot Object Detection via Feature Reweighting
Few-shotObjectDetectionviaFeatureReweighting模型组成Feature
Extractor
ReweightingModulePredictionLayer训练策略摘要
DeepWWJ
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2023-01-11 01:12
few
shot
learning
深度学习
神经网络
Android音视频开发只硬件解码组件MediaCodec讲解
它是Android低级多媒体支持基础结构的一部分(通常与Media
Extractor
、MediaSync、MediaMuxer、MediaCrypto、MediaDrm、Image、Surface和一起使用
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2023-01-10 07:05
求助-影像组学 for循环连续提取影像受阻
image2/fortest'+str(m)+'.nrrd'maskname='C:/Users/swift/image2/fortest'+str(m)+'image.nrrd'featureVector=
extractor
.execute
yy0083yy
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2023-01-09 03:47
python
如何从PyTorch中获取过程特征图
一、获取Tensor神经网络在运算过程中实际上是以Tensor为格式进行计算的,我们只需稍稍改动一下forward函数即可从运算过程中抓到Tensor代码如下:base_feature=self.
extractor
.forward
ViperL1
·
2023-01-07 09:30
机器学习
Python
pytorch
深度学习
人工智能
Few-shot Object Detection via Feature Reweighting论文阅读笔记
Few-shotObjectDetectionviaFeatureReweighting论文阅读笔记本文贡献Motivation其它小样本目标检测的不足整体架构Feature
extractor
(特征提取模块
XIYIE
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2023-01-05 14:02
机器视觉论文阅读笔记
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
SIFT/SUR/ORB特征提取及手写最优特征点匹配
##特征提取函数defextract(method,filename):if(method=='sift'):
extractor
=cv2.xfeatures2d_SIFT.create()if(method
CrayonShinXmu
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2023-01-05 12:16
CV
特征提取
特征匹配
faster-rcnn参数介绍
image_resizer{keep_aspect_ratio_resizer{min_dimension:128//最小的图片像素max_dimension:1024//最大的图片像素}}feature_
extractor
wubingwei12
·
2023-01-04 09:51
技术
算法
faster-rcnn
【论文阅读】PHMOSpell: Phonological and Morphological Knowledge Guided Chinese Spelling Check
1介绍(Introduction)2相关工作(RelatedWork)3方法3.1问题表述(QuestionFomulation)3.2模型(Model)3.3拼音提取模块(PinyinFeature
Extractor
Sad CorikeB
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2023-01-03 16:19
论文阅读
论文阅读
Better to follow, follow to be better(2019 ICCV)
towardsprecisesupervisionoffeaturesuper-resolutionforsmallobjectdetection目录1.引言2.1相对感受野匹配2.2本文方法SRtarget
extractor
SRfeaturegeneratorSRfeaturediscriminatorSmallpredict
Maggieee1023
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2023-01-01 09:52
论文分享
深度学习
计算机视觉
目标检测
图嵌入综述
三、图嵌入的总体流程框架四、简单图的图嵌入1)保持节点共现(deepwalk)1.MappingFunction映射函数2.基于随机游走的共现抽取器(
Extractor
)3.重构器(Reconsructor
码农_Xiao
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2022-12-30 14:34
图嵌入
机器学习
人工智能
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