A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标1.基础指标简介机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。在分类任务中，各指标的计算基础都来自于对正负样本的分类结果，用混淆矩阵表示，如图1.1所示：准确率Accuracy=TP+TNTP+FN+FP+TNAccuracy=\dfrac{TP+TN}