FVP模型调用第24页

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

本篇文章将带您深入了解一个典型的AI智能助手系统架构，并提供每个模块的具体实现方案，包括数据接入、模型配置、平台管理等核心模块，帮助企业更好地构建智能化业务流程。

AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

AI 大模型应用数据中心的数据分析架构

《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术

AI天才研究院·2025-03-14 20:23

函数调用汇编

目录一、核心概念二、函数调用过程（以x86cdecl为例）三、x86vsx64区别四、示例分析（C代码→汇编）五、常见问题一、核心概念调用约定(CallingConvention)规定参数传递顺序（如cdecl

闯闯爱编程·2025-03-14 20:21

MyBatis底层原理深度解析：动态代理与注解如何实现ORM映射

二、动态代理机制：从接口到实现类关键点：MyBatis通过JDK动态代理为Mapper接口生成代理对象，拦截所有方法调用，将其路由到SQ

rider189·2025-03-14 20:20

【十五】Golang 结构体

携手共前行，未来更辉煌文章目录结构体定义初始化使用字段名初始化按字段顺序初始化使用`new`函数初始化结构体零值访问结构体可访问性访问方式结构体方法方法的调用可访问性访问方式方法接收者值接收者指针接收者其他场景结构体的比较匿名结构体结构体嵌套嵌套结构体中的方法匿名字段序列化与反序列化常见的序列化格式字

张胤尘·2025-03-14 19:47

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序，用于AI驱动的图像超分辨率，并利用Upscayl的强大AI模型。

2301_78755287·2025-03-14 19:43

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

为什么Redis对大 Key（Large Key）和大对象不友好？怎样优化？

公众号“吴计可师”，已经更新了近百篇高质量的面试相关文章，喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key（LargeKey）和大对象不友好，主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。

风一样的树懒·2025-03-14 19:40

如何测试是否正确安装了自定义的Exepthook？

这个钩子会在程序发生未捕获异常时被调用，我们可以在这个钩子中打印出错误信息或者发送错误报告给开发者等。

潮易·2025-03-14 19:39

SQLMesh 系列教程：解锁SQLMesh的宏与变量魔法

引言无论是全局配置、网关级参数还是模型内局部变量，S

梦想画家·2025-03-14 19:38

Spring MVC 面试题

SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过把模型-视图-控制器分离，将web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错

A逍遥人世欢·2025-03-14 18:08

CesiumEarth v1.10 更新，支持参数值从矢量属性中动态读取

矢量图层参数升级部分矢量参数可以从字段中动态获取下面是一些表达城市建筑模型的简单例子，数据源来自矢量面（而非三维模型），在面图层中绘制了几个建筑底面，以白模的形式进行渲染，高度、颜色等参数从字段中动态读取动态参数的设置方法

limit0075·2025-03-14 18:38

软件架构师--数据库系统

局部数据模型透明性（逻辑透明）：用户或应用程序无需知道局部场地使用的是哪种数据模型。

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

router的内置函数

‌Router的内置函数‌主要包括以下几种：1‌.router.beforeEach‌：全局前置守卫，在路由跳转前自动被调用，用于拦截导航并进行一些跳转前的处理，例如验证用户是否登录。

码农小王·2025-03-14 18:04

院士领衔、IEEE Fellow 坐镇，清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会

大模型如何协同学习？大模型如何自我进化？新型强化学习技术如何赋能智能体？围绕这些关键问题，由CSDN&Boolan联合举办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18-19日在上海隆重举行。

CSDN资讯·2025-03-14 18:03

前端面试：React hooks 调用是可以写在 if 语句里面吗？

ReactHooks使用规则只能在函数组件中调用Hook：你只能在React的函数组件或自定义Hooks中调用Hook，而不能在普通JavaScript函数中调用它们。

returnShitBoy·2025-03-14 17:00

嵌入式软件工程师为什么要撰写博客？——开启技术进阶与职业发展的双重大门

目录一、技术沉淀：构建嵌入式知识复利系统知识沉淀的三层架构二、职业发展：量化个人技术品牌价值职业价值评估模型三、社区贡献：推动嵌入式技术生态演进知识传播的涟漪效应四、写作方法论：打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五

Electron-er·2025-03-14 17:00

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。

X.AI666·2025-03-14 17:28

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'.

这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

【vLLM 学习】使用 TPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-03-14 17:26

Unity 封装一个依赖于MonoBehaviour的计时器(下) 链式调用

[Unity]封装一个依赖于MonoBehaviour的计时器(上)-CSDN博客目录1.加入等待间隔时间"永远'执行方法2.修改为支持链式调用实现链式调用管理"链式"调度顺序3.测试即时方法编辑"永久

咩咩-哈基米版·2025-03-14 17:55

DeepSeek R1 本地部署实战教程来了，带可视化界面，非常详细！

那么，如何本地部署DeepSeekR1的模型？本篇，开干！相关阅读：DeepSeek-R1本地部署配置清单DeepSeek-R11.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b都是什么鬼？如何部

·2025-03-14 17:57

Electron + VUE3 桌面应用，主进程和渲染进程通信

在开发Electron应用的时候，从安全的角度来考虑，尽量不要在渲染进程中，直接调用ElectronAPI，因此我们需要预加载JS脚本，在这个脚本中，把我们用到的API暴露出去。

读心悦·2025-03-14 17:53

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

实际上使用多线程的编程模型是很困难的，程序员很容易犯

weixin_39718890·2025-03-14 16:21

16天 - 单例模式有哪几种实现？如何保证线程安全？什么是策略模式？一般用在什么场景？什么是模板方法模式？一般用在什么场景？

以下是几种常见的单例模式实现方式及其线程安全保证方法：饿汉式饿汉式单例在类加载时就创建好实例对象，因此在程序调用时直接返回该单例对象即可。

和道一文字yyds·2025-03-14 16:50

Spring Plugin与策略模式：打造动态可扩展的应用

策略模式的核心思想是将行为封装在一个个独立的类中，这些类实现了相同的接口或抽象类，客户端可以通过接口来调用不同的实现，而不知道具体的实现细节。下面来看一个具体的案例。

超越不平凡·2025-03-14 16:49

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

在没有DMA技术前，I/O是这样工作的，如下图：用户发起read调用，CPU将对应的指令给磁盘控制器，然后返回；

超越不平凡·2025-03-14 16:49

KNN算法实例_手写识别系统

分别使用手写KNN算法和调用scikit-learn库来实现。在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。

V文宝·2025-03-14 16:47

蓝桥杯常见算法模板（Python组）

整数二分（二分答案）：2.浮点数二分（考不到）2.前缀和、差分1.前缀和一维：二维：2.差分一维：二维：3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列（子序列问题一般下标从一开始）2.最长公共子序列3.常见背包模型

-777.·2025-03-14 16:45

kotlin与MVVM的结合使用总结（三）

在MVVM（Model-View-ViewModel）架构中，ViewModel（VM层）起到了连接视图（View）和数据模型（Model）的桥梁作用。

每次的天空·2025-03-14 16:45

AI大模型推理加速：技术与实践详解

近年来，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展。然而，大模型的推理速度却成为其落地应用的瓶颈。本文将详细探讨AI大模型推理加速的技术手段和实践经验，并结合具体案例进行分析。

AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

FastAPI 使用教程：将函数改造成可调用的 API（附完整示例）

如果你有现成的Python函数，并希望通过HTTP请求调用它，FastAPI可以帮助你快速实现。在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI将已有函数改造成API，并通过GET和POST请求调用它。

Lunar*·2025-03-14 15:41

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。然而，在某些场景中，不同类别的目标可能会被网络同时预测为多个相近的类别，例如：交通工具检测场景：同一辆车可能被误检测为“自行车”和“电动车”。动物检测场景：同一只动物可能被误检测为“狼”和“狗”。家电检测场景：同一台设备可能被误检测为“微波炉”和

Lunar*·2025-03-14 15:11

深入理解信息检索之BM25算法

1.BM25算法简介BM25算法，全称为"BestMatching25"，是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型（如二元独立检索模型

Lunar*·2025-03-14 15:10

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型

时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

ddddocr识别图片中的汉字

importddddocrfromioimportBytesIOfromPILimportImageurl='图片地址'resp=requests.get(url)img=Image.open(BytesIO(resp.content))#初始化OCR模型

雪小妮·2025-03-14 15:10

linux课程总结

第一周：浅谈计算机是如何工作的通过这个简单的c程序，大致分析了计算机的工作情况，主要是栈的调用。冯诺依曼机指出程序与数据一样存贮，按程序编排的

mightySheldor·2025-03-14 15:40

LibreTranslate的本地部署与应用服务开发

最近在关注大模型预训练文章和应用服务开发，有时候需要借助翻译工具，使用起来都不太方便，就找了一下类似的常见语言的翻译方案，无意中看到一个开源翻译方案（即LibreTranslate），对于通用和计算机类内容的翻译效果还是不错的

一望无际的大草原·2025-03-14 15:08

Node.js Web 模块详解

Node.jsWeb模块详解引言Node.js作为一款流行的JavaScript运行环境，以其高性能、事件驱动和非阻塞I/O模型而闻名。

froginwe11·2025-03-14 15:08

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用深度学习模型

数据知道·2025-03-14 15:37

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

一、MongoDB的优势灵活Schema用户行为数据结构多变（如点击、搜索、下单），MongoDB的文档模型无需固定字段，适应快速迭代。

小小初霁·2025-03-14 14:03

ollama 指定安装路径设置模型路径

在Windows系统中，要自定义Ollama的安装路径，可以通过以下步骤实现：一、安装阶段指定路径手动创建目标目录在非系统盘（如D盘、E盘）创建安装目录，例如D:\ProgramFiles\Ollama或E:\MySoftware\Ollama。通过命令行安装将Ollama安装包（如OllamaSetup.exe）放入目标目录。在目标目录打开CMD窗口：按住Shift键右键点击空白处，选择“在此处

波格斯特·2025-03-14 14:03

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

摘要：视频扩散模型的发展揭示了一个重大挑战：巨大的计算需求。为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。

东临碣石82·2025-03-14 14:31

Julia 文件(File)读写

从一个文件读取数据，应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名，并选一个到该文件的路径来打开文件，打开文件的函数取回一个顺序号，即文件句柄（filehandle），该文件句柄对于打开的文件是

jeeper88·2025-03-14 14:31

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

一、引言在众多AI模型中，DeepSeek凭借其独特的功能和优势脱颖而出。本文将对比DeepSeek与其他流行的AI模型，分析它的优势与特色。

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点