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Linux
Fast.AI
第6篇 Fast AI深度学习课程——循环神经网络
本节将继续就前面课程中的应用实例介绍
Fast.AI
的具体实现,并深入介绍相关原理。主要内容包括:类型变量的内置矩阵含义分析。随机梯度算法的实现。循环神经网络(RNN)的原理与实现。
suredied
·
2020-06-26 16:48
深度学习
Fast
AI
人工智能
循环神经网络
Fast.AI
FAST.AI
入门学习笔记——数据预处理
FAST.AI
深度学习工具库基于著名深度学习框架PyTorch构建,PyTorch是由Facebook主导开发的深度学习框架,因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。
AllenGates
·
2020-06-25 00:06
学习总结
【深度学习】深度学习入门:投身深度学习你需要哪些准备?
为什么
fast.ai
推荐NvidiaGPU?你为初学者推荐什么深度学习库?你如何把深度学习引入生产?我认为这些问题都属于一个总的主题:你需要什么(硬件、软件、背景和数据)来进行深入学习?
产业智能官
·
2020-06-24 17:42
资源 | 给程序员,准入门级深度学习课程
这次的资源来自
fast.ai
推出的免费的入门级深度学习课程,该课程在你有一年编程经验或者至少学过高中数学的前提下就能让你学会建立最先进的模型,门槛不能再低了。本次的系列课程共有两
csdn_csdn__AI
·
2020-06-23 14:26
深度学习没你想象的那么难,
Fast.ai
带你学习带你飞!
今天要推荐一门深度学习的好课程,来自
Fast.ai
的Deeplearningcourse!
人工智豪
·
2020-06-23 11:53
自监督学习详细介绍(学习笔记)
一、相关文献:
fast.ai
上面关于自监督学习的资料:Self-supervisedlearningandcomputervision.GitHub上面每年使用自监督学习的论文列表:AwesomeSelf-SupervisedLearning
Yuggie_Sue
·
2020-06-21 18:01
fast.ai
深度学习笔记:第一部分第一课
原文:DeepLearning2:Part1Lesson1作者:HiromiSuenaga课程论坛入门[0:00]:为了训练神经网络,你肯定需要图形处理单元(GPU)-特别是NVIDIAGPU,因为它是唯一支持CUDA(几乎所有深度学习库和从业者都使用的语言和框架)的设备。租用GPU有几种方法:Crestle[04:06],Paperspace[06:10]Jupyter笔记本和猫狗识别的介绍[1
布客飞龙
·
2020-04-07 18:53
Fast.AI
第一课学习笔记
Lesson1Wikihttp://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_1Lesson1Noteshttp://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_1_Notes以下是一些个人零碎的笔记,组织方式比较随意,觉得有用就拿走吧。学习任务CygwinTmuxPython基础语法Anaconda管理JupyterNotebook使用开发环境调试完毕下载训练数
游宏凯
·
2020-04-05 01:01
创建
Fast.AI
深度学习环境虚拟机
一、配置虚拟机配置系统环境下载CentOS764镜像http://mirrors.163.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso安装VirtualBox,新建虚拟机(Linux类型),加载虚拟磁盘,运行虚拟机。从镜像安装系统。安装VirtualboxAddOn,以支持与寄主系统互通。https://my.oschina.n
游宏凯
·
2020-03-23 09:21
fast.ai
填坑指南
Q:安装过程A1:自己的方式首先新建环境condacreate-nfastaiV0安装旧版本的pytorchcondainstallpytorch=0.3.1-cpytorch然后安装0.7版本的fastaipipinstallfastai==0.7.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/注意要将torchtext改为低版本的pipinstallt
Mental_Flow
·
2020-02-12 21:46
青出于蓝而胜于蓝,这是一款脱胎于Jupyter Notebook的新型编程环境
选自
fast.ai
作者:JeremyHoward,机器之心编译,参与:魔王、蛋酱不久前,
fast.ai
创始研究员JeremyHoward撰文介绍了
fast.ai
最近提出的新型编程环境nbdev,它基于JupyterNotebook
itwriter
·
2020-02-03 14:00
100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络
在这个领域中,有很多大牛都通过视频和博文分享了自己掌握的专业知识,如
fast.ai
的Jer
阿里云云栖号
·
2019-12-28 17:17
100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络
在这个领域中,有很多大牛都通过视频和博文分享了自己掌握的专业知识,如
fast.ai
的Jer
A遇上方知友
·
2019-12-07 18:54
吴恩达、Udacity和
Fast.ai
的课程我们替你分析好了
翻译|AI科技大本营(rgznai100)参与|reason_W引言过去2年,我一直积极专注于深度学习领域。我对深度学习的兴趣始于2015年初,那个时候Google刚刚开源Tensorflow。我根据Tensorflow的文档快速地尝试了几个例程,当时的感觉是深度学习并不简单。部分原因是因为深度学习的框架很新,也需要更好的硬件支持和耐心来摸索。时间快进到2017年,我已经在深度学习的项目上花费了几
AI科技大本营
·
2019-11-03 18:24
深度学习网络训练技巧篇:神经网络初始化tricks---何凯明大神2018年新作(随机初始化网络)
接下来的例子来自我自己重新实现的一套笔记,JeremyHoward在最新版本的
fast.ai
的深度学习第二部分课程中介绍了这一课程,该课
Mr.Jk.Zhang
·
2019-09-12 21:22
目标检测
深度学习
Fast.ai
:从零开始学深度学习 | 资源帖
作者|JeremyHoward编译|夕颜出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)导读:近日,
Fast.ai
发布一门新课程——从零开始学深度学习(DeepLearningfromtheFoundations
AI科技大本营
·
2019-07-14 19:54
如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类?
因为我当时正在用
fast.ai
的ULMfit做自然语言分类任务(还专门写了《如何用Python和深度迁移学习做文本分类?》一文分享给你)。
王树义
·
2019-04-08 05:14
Jupyter~
Fast.ai
!真香(待更新)
贫穷且没有信用卡visa的我,准备先暂时用Colab,因为Colab免费送GPU带TeslaK80GPU.GoogleDrive15G云端硬盘.Colab≈带GPU的云端Ubuntu虚拟机。只能用命令行的方式操作它。你可以选择执行系统命令,亦或是直接编写运行python代码。Colab最多连续使用12小时,超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。(这里有个问题,好像再次连接到虚拟机
yint
·
2019-03-20 00:00
机器学习
100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络
在这个领域中,有很多大牛都通过视频和博文分享了自己掌握的专业知识,如
fast.ai
的Jer
阿里云云栖社区
·
2019-03-19 00:00
神经网络
算法
架构
深度学习
python
速成!免费送!一份火爆国外的前沿深度学习实践课程(附链接)
课程出品方、
fast.ai
创始人JeremyHoward介绍说,这次的课程,内容10
enohtzvqijxo00atz3y8
·
2019-02-26 07:00
Fasi.ai V1.0安装与使用
文章目录前言安装conda安装Anancoda安装fastaipip安装其他小例子启动jupyter-notebook新建一个python文件导入包下载数据集数据处理建立模型训练模型结果后语前言
fast.ai
方naoke
·
2019-01-31 16:50
深度学习
2019最新实战!给程序员的7节深度学习必修课,最好还会Python!
整理|琥珀出品|AI科技大本营从2017年开始,
fast.ai
创始人、数据科学家JeremyHoward以每年一迭代的方式更新“针对编程者的深度学习课程”(PracticalDeepLearningForCoders
AI科技大本营
·
2019-01-26 21:57
数据集下载地址(转)以下内容转自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1615853849218131902&wfr=spider&for=pc
fast.ai
版本的数据集舍弃了原始的特殊二进制格式,转而采用标
candy134834
·
2019-01-13 08:42
GAN是一种特殊的损失函数?
数据科学家JeremyHoward在
fast.ai
的《生成对抗网络(GAN)》课程中曾经讲过这样一句话:“从本质上来说,生成对抗网络(GAN)是一种特殊的损失函数。”你是否能够理解这句话的意思?
阿里云云栖社区
·
2018-12-21 00:00
数据科学
神经网络
表达式求值
函数
数据不足,如何进行迁移学习?
摘要:在没有足够的训练数据时,本文详细介绍了如何使用FloydHub、
fast.ai
和PyTorch进行迁移学习。现在,人工智能的发展处于跳跃式阶段,我们也对AI在大型数据集的应用进展感到吃惊。
阿里云云栖社区
·
2018-12-18 00:00
大数据
语言
神经网络
数据迁移
人工智能
卷积神经网络导览
我写这篇文章的灵感来自于我正在参加的
Fast.ai
课程'CodeDeeprsForCodersv3',导师JeremyHoward鼓励我们在博客上讲述我们学到的东西
阿里云云栖社区
·
2018-12-05 00:00
神经网络
函数
算法
架构
深度学习
外刊精读:中学生也能学习研发AI软件!(三)
接着,文章重点说了一个非营利教育机构
fast.ai
,它提供深度学习课
外刊译言
·
2018-12-01 21:30
【论文阅读笔记】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
发表日期:2018.5.23论文作者:
fast.ai
文章开源代码:http://nlp.fast.ai/category/classification.html主要内容:在计算机视觉领域,迁移学习的使用和对目标任务效果的提升已经有目共睹
cskywit
·
2018-11-18 10:15
机器学习
如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类?
疑问在《如何用Python和
fast.ai
做图像深度迁移学习?》
王树义
·
2018-11-01 08:11
如何用 Python 和
fast.ai
做图像深度迁移学习?
写这篇文章,是因为最近因为科研的关系,发现了
fast.ai
这款框架。我希望把它介绍给你。你可能会不解,之前介绍过的TuriCreate,T
王树义
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2018-10-26 10:21
如何用 Python 和
fast.ai
做图像深度迁移学习?
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/682022本文带你认识一个优秀的新深度学习框架,了解深度学习中最重要的3件事。框架看到这个题目,你可能会疑惑:老师,你不是讲过如何用深度学习做图像分类了吗?迁移学习好像也讲过了啊!说得对!我要感谢你对我专栏的持续关注。我确实讲过深度学习做图像分类,以及迁移学习这两项内容。写这篇文章,是因为最近因为科研的关系,发现了fast.
串行并jjjjj
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2018-10-26 10:00
fast.ai
深度学习笔记:第一部分第四课
原文:DeepLearning2:Part1Lesson4作者:HiromiSuenaga课程论坛学生的文章:改善学习率的方式循环学习率技术探索带有重启动的随机梯度下降(SGDR)使用差异学习率的迁移学习让计算机看得比人类更好image.pngDropout[04:59]learn=ConvLearner.pretrained(arch,data,ps=0.5,precompute=True)pr
布客飞龙
·
2018-10-17 19:32
NLP中的迁移学习
NLP中的迁移学习理念在
fast.ai
课程中得到了很好的体现,我们鼓励你查看论坛。我们这里的参考文件是Howard,Ruder,“用于文本分类的通用语言模型
阿里云云栖社区
·
2018-08-22 11:52
NLP中的迁移学习
NLP中的迁移学习理念在
fast.ai
课程中得到了很好的体现,我们鼓励你查看论坛。我们这里的参考文件是Howard,Ruder,“用于文本分类的通用语言模型
阿里云云栖社区
·
2018-08-22 00:00
nlp
模型
机器学习
颠覆常识!学生用新算法击败Google人工智能!AI的未来可能跟你想的很不一样.........
来自
Fast.ai
(一个非盈利的
实验楼v
·
2018-08-15 11:53
【深度学习】从
fast.ai
学到的十大技巧
如果您已经在练习深度学习并希望快速了解
fast.ai
在课程中使用的强大技术,请继续阅读。如果你已经完成了
fast.ai
并想要回顾一下你应该学到的东西,请继续阅读。
ChenVast
·
2018-08-07 14:58
Machine
Learning
Deep
Learning
机器学习算法理论与实战
【深度学习】从
fast.ai
学到的十大技巧
如果您已经在练习深度学习并希望快速了解
fast.ai
在课程中使用的强大技术,请继续阅读。如果你已经完成了
fast.ai
并想要回顾一下你应该学到的东西,请继续阅读。
ChenVast
·
2018-08-07 14:58
Machine
Learning
Deep
Learning
机器学习算法理论与实战
自己动手打造深度学习服务器
我刚刚开始阅读
fast.ai
课程的第1部分“编码器的实用深度学习”,我想构建自己的服务器,通过使用AWSp2实例和存储对模型进行升级。
阿里云云栖社区
·
2018-07-23 16:03
自己动手打造深度学习服务器
我刚刚开始阅读
fast.ai
课程的第1部分“编码器的实用深度学习”,我想构建自己的服务器,通过使用AWSp2实例和存储对模型进行升级。
阿里云云栖社区
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2018-07-23 00:00
存储技术
配置
服务器
深度学习
Windows下安装
fast.ai
先决条件Anaconda,管理Python环境和依赖项正常安装下载项目:gitclonehttps://github.com/fastai/fastai.git进入根文件夹:cdfastai设置Python环境:condaenvupdate激活Python环境:condaactivatefastai如果失败,请改用:sourceactivatefastai安装为pip包您也可以使用在本地环境中安装
CharmingGo
·
2018-07-12 16:33
【深度学习】
fast.ai
远程jupyter服务器配置(GPU)
022【深度学习】
fast.ai
远程jupyter服务器配置(GPU)这个笔记基于
fast.ai
第一节课前12分钟的内容,其中说到了在paperspace上租用远程服务器,然后本地打开jupyternotebook
赤乐君
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2018-03-10 15:09
【深度学习】
fast.ai
远程jupyter服务器配置(GPU)
022【深度学习】
fast.ai
远程jupyter服务器配置(GPU)这个笔记基于
fast.ai
第一节课前12分钟的内容,其中说到了在paperspace上租用远程服务器,然后本地打开jupyternotebook
赤乐君
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2018-03-10 15:09
八大深度学习最佳实践
因此,Muhia参加了一个叫AIGrant的人工智能比赛,并在去年9月,申请了
fast.ai
网站上杰里米·霍华德(JeremyHoward)教授的“实用深度学习”(Pra
AI科技大本营
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2018-01-31 00:00
Fast.ai
推出NLP最新迁移学习方法「微调语言模型」,可将误差减少超过20%!
图:pixabay原文来源:arxiv作者:JeremyHoward、SebastianRuder「雷克世界」编译:嗯~是阿童木呀可以这样说,迁移学习已经促使计算机视觉领域发生了具有革命性的变化,但对于自然语言处理(NLP)中的现有方法来说,仍然需要从零开始对其进行针对于特定任务的修改和训练。我们提出了微调语言模型(Fine-tunedLanguageModels,FitLaM),这是一种有效的迁
雷克世界
·
2018-01-20 00:00
干货 | 详解如何用深度学习消除背景,实现抠图
然后几个月前,在我学习了由
Fast.AI
所提供的深度学习课程之后,我意识到机会来了。当前的机遇
机器学习算法与Python学习
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2018-01-03 00:00
还在用ps抠图抠瞎眼?机器学习通用背景去除产品诞生记
几个月前,在
Fast.AI
上学习了很棒的深度学习课程后,这一想法更清楚了,我的机会来了:深度学习技术的进步让许多以前不可能完成的事变得可能,而且新工具被开发出来,让部署过程
大数据文摘
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2017-10-10 00:00
AI医疗来袭,各方从业者将有哪些机遇?
他是技术分享平台
fast.ai
创始人、机器学习医疗解决方案公司Enlitic创始人及CEO、创业公司FastMail及Opti
enohtzvqijxo00atz3y8
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2017-10-07 00:00
Fast.ai
: Practical Deep Learning for coders 课程学习笔记:Part1 Lesson1 (Lesson0)
Lesson0这节课是
Fast.ai
项目的一个介绍,介绍了课程制作者的一些理念、教学的想法和一部分关于深度学习的概念性的描述,非常休闲。可以当作一个谈话节目来看。
asher_lithium
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2017-09-07 15:27
机器学习/深度学习
数据挖掘实践
我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛的
Fast.ai
是JeremyHoward为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书,也参加过不少这方面的课程,但我认为
Fast.ai
是迄今为止最实用的深度学习入门课程。
AI科技大本营
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2017-07-24 10:11
Fast.ai
深度学习实战课程「中文字幕」-AI100-专题视频课程
Fast.ai
深度学习实战课程「中文字幕」—9168人已学习课程介绍本课程由JeremyHoward教授开设,共8节。
AI100
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2017-06-15 12:11
视频教程
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