单目标应用:萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)优化RBF神经网络实现数据预测(RBF隐藏层神经元个数可以自行设定)
一、萤火虫算法FA萤火虫算法(FireflyAlgorithm,FA)是Yang等人于2009年提出的一种仿生优化算法。参考文献:田梦楚,薄煜明,陈志敏,etal.萤火虫算法智能优化粒子滤波[J].自动化学报,2016,42(001):89-97.二、RBF神经网络1988年,Broomhead和Lowc根据生物神经元具有局部响应这一特点,将RBF引入神经网络设计中,产生了RBF(RadicalB