Flink流式

Flink 源码之 Window Slice

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言Windowslice是Flink对SQLwindow聚合的一种优化方式。
AlienPaul·2024-01-22 04:29

java-IO-高级流

高级流高级流（或者称为包装流）是基于原始字节流和字符流之上的一层流式处理机制。它们提供了更高级别的功能，使得流的使用更加方便和灵活。
Flying_Fish_roe·2024-01-22 04:36

flinkcdc 3.0 尝鲜

本文会将从环境搭建到demo来全流程体验flinkcdc3.0包含了如下内容flink1.18standalone搭建doris1fe1be搭建整库数据同步测试各同步场景从检查点重启同步任务环境搭建flink
Antg·2024-01-22 03:51

9.4 Lambda表达式

9.4Lambda表达式1Lambda语法2.基于Lambda实现函数式编程3.Stream流式处理1Lambda语法2.基于Lambda实现函数式编程3.Stream流式处理
与海boy·2024-01-22 03:21

Flink SQL Window源码全解析

文章目录一、概述二、Window分类1、TimeWindow与CountWindow2、TimeWindow子类型TumbleWindow（翻转窗口）HopWindow（滑动窗口）SessionWindow（会话窗口）三、Window分类及整体流程四、创建WindowOperator算子五、WindowOperator处理数据图解六、WindowOperator源码调试1、StreamExecGr
王知无·2024-01-22 03:07

支持微服务架构的流数据处理

之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流
afansdie·2024-01-21 19:49

基于PiflowX构建MySQL和Postgres的Streaming ETL

说明：案例来自flinkcdc官方。
PiflowX·2024-01-21 18:07

PiflowX组件-PostgresCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是PostgreSQL数据库服务器的
PiflowX·2024-01-21 18:37

PiflowX组件-OracleCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是Oracle数据库服务器的IP地址或主机名
PiflowX·2024-01-21 18:36

flink 容错机制

ApacheFlink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。
少年阿宏·2024-01-21 17:13

Flink容错机制（一）

目录十：容错机制10.1检查点（Checkpoint）10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点（Savepoint）十：容错机制流式数据连续不断地到来
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

Flink容错机制（二）

10.2状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次（end-to-endexactly-once）10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3Flink
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

穿越Flink的时间隧道：解锁实时数据之窗，掌握流处理之巅

目录Flink中的时间和窗口1时间语义1.1Flink中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink项目（看了就会）

Flink基本项目WordCount一，Flink批处理WordCount使用maven先配置好pom文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink窗口

Flink窗口Flink用来处理流式数据源源不断，这时为了更加方便的处理流式数据一种方法就是将流式数据切割成有限的数据块进行处理，这个数据块被称为窗口。
佛系爱学习·2024-01-21 17:12

Flink容错机制

Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性。在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。
佛系爱学习·2024-01-21 17:40

【2023】java使用WebClient实现chatGPT调用建立web socket连接

2.3.1、使用WebClient调用`chatgpt`方法2.3.2、webSocket连接对话方法2.4、Controller一、介绍通过java实现对chatGPT的API接口实现websocket流式输出以及接口调用两种方式
方渐鸿·2024-01-21 14:40

Flink 指标监控整理

本篇文章对Flink的指标监控进行讲解，期望能够帮助到大家更好的对Flink进行监控。1.整体流程整体的流程包括3个部分，指标推送->采集指标->展示指标。
屋顶看飞机·2024-01-21 14:59

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

Flink三种运行模式分析

Flink运行模式有三种：session、per-job、Application。其中三者核心区别点：1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。
飞_侠·2024-01-21 07:44

【iOS】CollectionView、瀑布流式和圆环布局

使用UITableView作为表格来展示数据完全没有问题，但仍有许多局限性，对于一些更加复杂的布局样式，就有些力不从心了比如，UITableView只允许表格每一行只能显示一个cell，而不能在一行中显示多个cell，对于这种更为复杂的布局需求，UICollectionView可以提供更好的支持，有着更大的灵活性和扩展性，其主要优势有以下几点：支持横向+纵向两个方向的布局更加灵活的布局方式、动画可
西邮Jaxon_Cheung·2024-01-21 07:31

【Java基础（高级篇）】响应式编程

文章目录1.概述2.stream流式编程3.Reactive-Stream4.响应式编程5.Reactor5.1Mono和Flux5.2subscribe()5.3多线程5.4常用操作API示例5.5错误处理
比尔高特·2024-01-21 07:57

Flink处理函数（3）—— 窗口处理函数

窗口处理函数包括：ProcessWindowFunction和ProcessAllWindowFunction基础用法stream.keyBy(t->t.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10))).process(newMyProcessWindowFunction())这里的MyProcessWindowFunction就是
THE WHY·2024-01-21 06:45

Flink处理函数（2）—— 按键分区处理函数

定时器（Timer）和定时服务（TimerService）定时器（timers）是处理函数中进行时间相关操作的主要机制定时服务（TimerService）提供了注册定时器的功能TimerService是Flink
THE WHY·2024-01-21 06:37

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

flink operator 拉取阿里云私有镜像（其他私有类似）

创建k8ssecretkubectl--namespaceflinkcreatesecretdocker-registryaliyun-docker-registry--docker-server=registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
卤蛋x001·2024-01-21 06:08

SeaTunnel 海量数据同步工具的使用（连载中……）

一、概述SeaTunnel是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，前身是WaterDrop（中文名：水滴），自2021年10月12日更名为SeaTunnel。
programmer_山风·2024-01-21 03:49

流式系统：前言到第四章

原文：StreamingSystems译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言或：你在这里要做什么？你好，冒险的读者，欢迎来到我们的书！在这一点上，我假设你要么对学习更多关于流处理的奇迹感兴趣，要么希望花几个小时阅读关于雄伟的棕色鳟鱼的荣耀。无论哪种方式，我都向你致敬！也就是说，属于后一种类型的人，如果你对计算机科学没有高级的理解，那么在继续前，你应该考虑一下你是否准备好面对失望；警告渔夫，
绝不原创的飞龙·2024-01-21 03:29

流式系统：第五章到第八章

原文：StreamingSystems译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第五章：一次性和副作用我们现在从讨论编程模型和API转向实现它们的系统。模型和API允许用户描述他们想要计算的内容。在规模上准确地运行计算需要一个系统——通常是一个分布式系统。在本章中，我们将重点介绍一个实现系统如何正确实现Beam模型以产生准确结果。流处理系统经常谈论一次性处理；也就是确保每个记录只被处理一次。我们将
绝不原创的飞龙·2024-01-21 03:59

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

HelloSparkHelloScalaHelloHadoopHelloFlinkSparkisAwesome然后在Eclipse中编写wo
联旺·2024-01-21 01:54

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#spark读取kafkaoptions={#写kafka配置信息#指定kafka的连接的broker服务节点信息'kafka.bootstrap.servers':'node1:9092',
中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

Spark流式读取文件数据

流式读取文件数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1：流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录
中长跑路上crush·2024-01-20 23:25

JSON 字符串是如何被解析的？JsonParser 了解一下

Jackson底层流式API使用
敲代码的老贾·2024-01-20 20:44

flink.9 水位线

flink为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的.如上图，一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线
我先森·2024-01-20 19:26

Flink窗口与水位线不得不说的秘密

众所周知，ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界流进行有状态计算。
梧桐生湘云·2024-01-20 19:56

flink 窗口和水位线

我们的flink主要是用来处理无界数据流，一种方式就是将我们的无界数据流切割成有限的“数据块”进行处理，这就是我们的窗口(window)。
秃头小宝贝儿i·2024-01-20 19:56

Flink学习28:水位线

1.前言flink有3种时间，主要是事件时间和处理时间。水位线主要解决，数据乱序到达或者延迟到达的问题2.水位线原理即只有当水位线，越过窗口的结束时间，才会触发窗口计算。
hzp666·2024-01-20 19:25

flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywate
pasen_newer·2024-01-20 19:25

flink学习之水位线

什么是水位线在事件时间语义下，我们不依赖系统时间，而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟，用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟，它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。我们可以把时钟也以数据的形式传递出去，告诉下游任务当前时间的进展；而且这个时钟的传递不会因为窗口聚合之类的运算而停滞。一种简单的想法是，在数据流中加入一个时钟标记，记录当前的事件时间；这个标记可以直接广播到
吃草料的羊·2024-01-20 19:24

三、IDEA Springboot Flink 项目创建

1.新建一个空的Maven项目2.填入项目名3.选择项目位置，完成4.在pom.xml中引入依赖org.apache.flinkflink-clients_2.121.9.1org.apache.flinkflink-streaming-java
战神_Lee·2024-01-20 18:13

移动web开发流式布局

1.0移动端基础1.1浏览器现状PC端常见浏览器：360浏览器、谷歌浏览器、火狐浏览器、QQ浏览器、百度浏览器、搜狗浏览器、IE浏览器。内核：浏览器内核备注Safariwebkitwebkit内核是苹果公司开发的一款渲染引擎，目前已被很多手机厂商所采用，包括谷歌、三星、HTC等chromeBlink在chrome项目中研发Blink渲染引擎（即浏览器核心），内置于Chrome浏览器之中。Blink
Gao_xu_sheng·2024-01-20 13:07

巴别时代基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索与实践

我们基于ApachePaimon(Incubating)构建StreamingLakehouse的落地实践主要分为三期：第一期是在调研验证的基础上进行数仓分层，并且上线一些简单的业务验证效果；第二期是实现流式数仓的基础设施建设
Apache Flink·2024-01-20 12:21

FFA 2023 「流式湖仓」专场：从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构

今年FlinkForwardAsia（以下简称FFA）重新回归线下，将于12月8-9日在北京望京凯悦酒店举办。FlinkForwardAsia2023大会议程已正式上线！
Apache Flink·2024-01-20 12:21

flink不同方式加载MySQL维表demo

在flinksql中加载维表比较简单定时加载：CREATETABLEzktest(idintNOTNULL,namestring,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED--指定主键)WITH
Zhikuan53·2024-01-20 11:28

【Flink】Flink1.12.0 FlinkSQL消费Kafka 使用 temporal join 关联维表Hive 最新分区数据 join 不上

文章目录1.概述2.场景12.1概述2.2解决1.概述2.场景12.1概述场景是这样的FlinkSQL消费kafka关联Hive维表最新分区刚开始我往Hive维表里筛了10条左右数据运行FlinkSQL
九师兄·2024-01-20 11:27

【Flink系列】开发篇：1. Flink维表关联方案

网上关于flink中维表关联的博文很多，本文我想谈一谈个人对不同方案的理解和尝试后发现的一些问题。如果想要比较全面地了解维表关联的各个解决方案，建
云若祯初·2024-01-20 11:56

Flink 维表

FlinkSQL功能解密系列——维表JOIN与异步优化阿里云-flink实时-数据维表
张之海·2024-01-20 11:52

【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-通过Temporal table实现维表数据join

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-20 11:20

【Flink-CDC】Flink CDC 介绍和原理概述

【Flink-CDC】FlinkCDC介绍和原理概述1）基于查询的CDC和基于日志的CDC2）FlinkCDC3）FlinkCDC原理简述4）基于FlinkSQLCDC的数据同步方案实践4.1.案例1:
bmyyyyyy·2024-01-20 10:27

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink 运行架构、Flink 核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink 作业提交流程

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink运行架构、Flink核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink作业提交流程1）系统架构1.1.系统成员组成1.2.作业提交流程2）核心概念2.1.并行度
bmyyyyyy·2024-01-20 10:26
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