Flink调优第85页

（八）Flink DataStream API 编程指南 - 1 概览

Flink中的DataStream程序是对数据流（例如过滤、更新状态、定义窗口、聚合）进行转换的常规程序。数据流的起始是从各种源（例如消息队列、套接字流、文件）创建的。

京河小蚁·2023-10-28 13:55

「Flink实时数据分析系列」5. Flink的DataStream API（v1.7）

来源|「StreamProcessingwithApacheFlink」作者|FabianHueskeandVasilikiKalavri翻译|吴邪大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研

数据与智能·2023-10-28 13:24

Flink将数据写入MySQL(JDBC)

一、写在前面在实际的生产环境中，我们经常会把Flink处理的数据写入MySQL、Doris等数据库中，下面以MySQL为例，使用JDBC的方式将Flink的数据实时数据写入MySQL。

文文鑫·2023-10-28 13:19

Flink DataStream创建执行环境的正确方式与细节问题

packagecom.flink.DataStream.env;importorg.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types

文文鑫·2023-10-28 13:46

Flink远程调试

Ideal配置image.png-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=9750flikn/conf/flink-conf.yaml

卡门001·2023-10-28 13:14

0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDTAF

即它可以像《0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDTF》介绍的UDTF那

breaksoftware·2023-10-28 13:29

jvm调优和实际案例

JVM（JavaVirtualMachine）调优是优化Java应用程序性能的关键部分，它可以帮助你有效地管理内存、垃圾收集、线程和类加载等方面的资源。

mywaya2333·2023-10-28 12:18

mysql分析表关键字_SQL调优利器——explain关键字详解(MySQL)

前言有时候，我们写好SQL后发现执行查询的时间超过了预期，但自己已经有根据表的已有索引去写SQL语句，这个时候就要考虑是否是在查询的过程中出现了索引失效的问题。那么我们可以怎么样去验证SQL在执行过程中是否有使用到索引呢？数据库给我们提供了explain关键字去查看sql的执行过程。本篇文章将介绍explain关键字的用法和各个参数的含义，以期对该函数不了解的开发人员能够快速掌握SQL分析的技能。

weixin_39938522·2023-10-28 10:38

MySQL数据库调优————EXPLAIN详解

EXPLAIN使用EXPLAIN三种形式的使用方法#方式一{EXPLAIN|DESCRIBE|DESC}tbl_name[col_name|wild]#方式二{EXPLAIN|DESCRIBE|DESC}[explain_type]{explainable_stmt|FORCONNECTIONconnection_id}#方式三{EXPLAIN|DESCRIBE|DESC}ANALYZEselec

努力的小强·2023-10-28 10:37

flink笔记8（接笔记7——窗口（Window），迟到数据的处理）

flink3、窗口（Window）（1）窗口的概念（2）窗口的分类（3）窗口API概览（4）窗口分配器（WindowAssigners）（5）窗口函数（WindowFunctions）（6）测试水位线和窗口的使用

明灭18·2023-10-28 09:26

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink

[源码解析]当JavaStream遇见Flink文章目录[源码解析]当JavaStream遇见Flink0x00摘要0x01领域1.1Flink1.2JavaStream1.3探寻角度0x02数据流模型

罗西的思考·2023-10-28 09:26

Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品

在上一篇入门教程中，我们已经能够快速构建一个基础的Flink程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的Flink应用程序：实时热门商品。

Apache Flink·2023-10-28 08:55

腾讯新闻基于 Flink PipeLine 模式的实践

摘要:随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停单、在线推荐、电商搜索中，更快的响应用户需求、精准计费停单，意味着着更好的用户体验和更多的收入。接下来我们将介绍基于腾讯云流计

腾讯云大数据·2023-10-28 08:18

第三课大数据技术之Fink1.13的实战学习-时间和窗口

第三课大数据技术之Fink1.13的实战学习-时间和窗口文章目录第三课大数据技术之Fink1.13的实战学习-时间和窗口第一节时间定义1.1Flink中的时间语义1.2两种时间语义的对比第二节水位线2.1

道教儒佛电磁波·2023-10-28 08:47

大数据面试题2

1自我介绍2项目介绍3数据量+集群配置4遇到过哪些问题，反正数据倾斜5chlikhouse的计算引擎6接触过运维吗7flink版本8flink内存，托管内存干什么用的？

添柴少年yyds·2023-10-28 08:17

大数据Flink（一百零三）：SQL 表值聚合函数（Table Aggregate Function）

文章目录SQL表值聚合函数（TableAggregateFunction）SQL表值聚合函数（TableAggregateFunction）PythonUDTAF，即PythonTableAggregateFunction。PythonUDTAF用来针对一组数据进行聚合运算，比如同一个window下的多条数据、或者同一个key下的多条数据等，与PythonUDAF不同的是，针对同一组输入数据，Py

Lansonli·2023-10-28 08:16

《高性能MySQL》读书笔记

《HighPerformanceMySQL》真是本经典好书，从应用层到数据库到硬件平台，各种调优技巧、常见问题全都有所提及。

stark_summer·2023-10-28 07:39

tomcat配置与调优

Tomcat-并发优化Connector是连接器,负责接收客户的请求,以及向客户端回送响应的消息,所以Connector的优化是重要部分.默认情况下,Tomcat只支持200线程访问,超过这个数量的连接将为等待甚至超时放弃tomcat+java+mysqlcd/usr/local/tomcat7-8083/binvicatalina.sh设置tomcat堆内存,修改堆内存可以优化tomcat的性能

IT_Jiangxuling·2023-10-28 07:08

JVM调优概述

1调优层次性能调优包含多个层次，比如:架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。架构调优和代码调优是JVM调优的基础，其中架构调优是对系统影响最大的。

bcbobo21cn·2023-10-28 05:42

12-MySQL性能监控与调优工具推荐

信息化战略·2023-10-28 04:27

C.3 知识图谱项目实战(一)：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-10-28 04:38

Flink Streaming-Sink

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料100篇原创内容公众号圣诞节快乐该连接器提供了对Flink文件系统抽象支持的文件系统中的分区文件的访问.文件系统连接器本身就被包括在

hyunbar·2023-10-28 02:49

28、Flink 的SQL之DROP 、ALTER 、INSERT 、ANALYZE 语句

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-28 02:14

2-04-模型选择与调优

模型选择与调优学习目标内容预览：什么是交叉验证（crossvalidation）超参数搜索-网格搜索（GridSearch）鸢尾花案例增加k值调优案例：预测FaceBook签到位置总结什么是交叉验证（crossvalidation

yuhui_2000·2023-10-28 02:33

机器学习-模型的选择与调优

交叉验证将拿到的数据，分为训练集和验证集，以下图为例：将数据分成5份，其中1份作为验证集，经过5次（组）的测试，每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果，取平均值作为最终结果，又称5折交叉验证。超参数搜索-网格搜索通常情况下，有很多参数是需要手动指定，这种叫超参数。但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超参数组合。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建立模型。sklear

V大表姐·2023-10-28 02:01

机器学习全套教程（十）-- 模型选择与调优

Python爬虫人工智能教程：www.python88.cn编程资源网：www.python66.cn模型选择与调优学习目标目标说明交叉验证过程说明超参数搜索过程应用GridSearchCV实现算法参数的调优应用

python爬虫人工智能大数据·2023-10-28 02:30

机器学习-模型选择与调优

1.什么是交叉验证交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练集和验证集，以下图为例：将数据分成4份，其中一份作为验证集。然后经过4次（组）的测试，每次都更换不同的验证集。即可得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称4折交叉验证在之前的学习中知道数据分为训练集和验证集，但是为了让从训练得到的模型结果更加准确，做以下处理训练集：训练集+验证集测试集：测试集交差验证的目的：为了让被评估的模型更加准确可信

橘子小小甘·2023-10-28 02:29

【机器学习-04】KNN算法+模型选择与调优

K近邻算法如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。注意：若K=1，分类结果容易受到异常值的干扰距离公式对数据进行距离计算之前应该先进行标准化处理，不然数据之间数值差距太大。明可夫斯基距离(metric='minkowski')曼哈顿距离(p=1,metric='minkowski')欧氏距离(p=2，metric='minkowski')K的取值

Kukkuma·2023-10-28 02:28

机器学习-分类算法-模型选择与调优09

模型选择与调优交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

gemoumou·2023-10-28 02:58

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程—标准化KNN算法引子当前交通大数据业务的需要，需要承担一部分算法工作（数据处理），目标一：学习机器学习基础：了解机器学习的定义、分类和基本原理。掌握数据预处理：学习数据清洗

是一个Bug·2023-10-28 02:25

分类算法-模型选择与调优

一交叉验证目的为了让被评估的模型更加准确可信二交叉验证(crossvalidation)交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成5份，其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。2.1分析三超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻

北山璎珞·2023-10-28 02:25

机器学习框架sklearn之模型选择与调优

交叉验证将拿到的训练数据，分为训练和验证集。eg：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次（组）的测试，每次都更换不同的验证集，即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果，又称4折交叉验证。目的：为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索（GridSearch）通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如K-近邻算法中的K值），这种叫超参数，但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超

疯狂的小强呀·2023-10-28 02:54

【机器学习】KNN算法-模型选择与调优

KNN算法-模型选择与调优文章目录KNN算法-模型选择与调优1.交叉验证2.超参数搜索-网格搜索（GridSearch）3.模型选择与调优API4.鸢尾花种类预测-代码和输出结果5.计算距离问题背景：KNN

麦当当爷爷·2023-10-28 02:21

Apache Doris在京东搜索实时OLAP中的应用实践

1、前言本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面，利用ApacheFlink和ApacheDoris进行的探索和实践。

浪尖聊大数据-浪尖·2023-10-28 02:12

如何基于 Apache Doris 与 Apache Flink 快速构建极速易用的实时数仓

本文将分享如何基于ApacheDoris和ApacheFlink快速构建一个极速易

SelectDB技术团队·2023-10-28 02:40

Task04回归模型的评估和超参数调优

1.回归模型的评估模型的评估包含三个指标：SSE(误差平方和)、R-square(决定系数)和AdjustedR-Square(校正决定系数）1.1SSE–误差平方和公式如下：对同一个数据集，不同模型会有不同的SSE，SSE越小，说明模型的误差越小，准确率越高。对不同的数据集，随着数据集的增加，误差也会增大，因此此时研究SSE没有意义。1.2R-square–决定系数决定系数是通过数据的变化来表征

LucyFang2020·2023-10-28 00:49

并发编程笔记-线程池

合理地使用线程池能够带来的好处：1）通过重复利用已创建的线程降低资源消耗；2）提高任务的响应速度；3）使用线程池可以对线程进行统一分配、调优和监控。

dukay0319·2023-10-28 00:14

Flink 水位线（Watermark）

文章目录什么是水位线水位线的特性如何生成水位线Flink内置水位线生成器自定义水位线策略在自定义数据源中发送水位线水位线的总结在实际应用中，一般会采用事件时间语义。

Alienware^·2023-10-28 00:34

2-1-7、GC日志详解

日志数据分析指定其他垃圾收集器CMSG1GC分析工具JVM参数汇总查看命令如何分析GC日志参数配置对于java应用我们可以通过一些配置把程序运行过程中的gc日志全部打印出来，然后分析gc日志得到关键性指标，分析GC原因，调优

析道者·2023-10-28 00:03

Flink中水位线Watermark

目录事件时间和窗口什么是水位线1.有序流中的水位线2.乱序流中的水位线3.水位线的特性如何生成水位线1.生成水位线的总体原则2.水位线生成策略（WatermarkStrategies）3.Flink内置水位线生成器

weixin_lss·2023-10-28 00:33

第四章 Flink 窗口和水位线

Flink系列教程传送门第一章Flink简介第二章Flink环境部署第三章FlinkDataStreamAPI第四章Flink窗口和水位线第五章FlinkTableAPI&SQL第六章新闻热搜实时分析系统一

CDHong.it·2023-10-28 00:01

Flink水位线

水位线水位线：衡量事件时间（EventTime）进展的标记水位线可以看作一条特殊的数据记录，它是插入到数据流中的一个标记点，主要内容就是一个时间戳，用来指示当前的事件时间。这个标记可以直接广播到下游，而它插入流中的位置，就应该是在某个数据到来之后；这样就可以从这个数据中提取时间戳，作为当前水位线的时间戳了①作用：作为衡量事件时间进展的标记；②产生：从数据中提取时间戳，作为水位线的时间戳；③特征：广

THE WHY·2023-10-28 00:00

Flink 基础知识 - 时间、窗口、水位线

最近在整理Flink方面的知识点，今天更新一遍Flink的基础的知识点，让大家对Flink的时间、窗口、水位线有一个基本的认识，然后下一篇文章会从源码的角度来解析Flink在时间、窗口、水位线底层是怎么实现的

大圣数据星球·2023-10-28 00:59

21.flink 水位线，彻底站起来

理解水位线摘要一：flink三种时间1.1eventtime优点缺点1.2processingtime优点缺点1.3Ingestiontime优点缺点1.4水位线是干嘛的二.水位线2.1水位线的特点2.2

笔生花·2023-10-28 00:28

【Flink】Flink时间概念与水位线

2.3Flink中的water_marker机制可互加微信，方便交流(备注

Recall-MK·2023-10-28 00:58

Flink中的水位线

文章目录水位线（Watermark）水位线的定义有序流中的水位线乱序流中的水位线水位线的特性水位线的生成水位线生成策略Flink内置水位线生成器自定义水位线策略（1）周期性水位线生成器断点式水位线生成器在自定义数据源中发送水位线水位线的传递水位线的总结水位线

未来影子·2023-10-28 00:57

Java-JVM详解

MethodArea方法区2.stack栈3.NativeMethodStack(本地方法栈)4.堆YoungGenerationSpace新生区Tenuregenerationspace养老区(老年代)永久代堆参数调优入门

风生u·2023-10-28 00:26

flink 时间语义、水位线（Watermark）、生成水位线、水位线的传递

文章目录1.Flink中的时间和窗口1.1时间语义1.2两种时间语义的对比2.水位线（Watermark）2.1事件时间和窗口2.2水位线2.2.1有序流中的水位线2.2.2乱序流中的水位线2.3水位线特点

但行益事莫问前程·2023-10-28 00:25

Flink中的时间语义和水位线（Watermark）

一Flink的时间语义在实际应用中，事件时间语义会更为常见。一般情况下，业务日志数据中都会记录数据生成的时间戳（timestamp），它就可以作为事件时间的判断基础。

欢乐海豚·2023-10-28 00:25

flink水位线

文章目录水位线概念水位线APIflink内置水位线生成器自定义水位线策略延迟时间水位线概念flink中水位线是个时间的概念，每条消息由发出该消息的机器打上了一个时间戳，flink收到这些消息会拿到其中的时间戳

Y4Snail·2023-10-28 00:55

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