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Maven
Linux
Flink集群安装
Flink
Maven项目兼容多版本Kafka
主要有两种方法可以解决:修改jar包内部的包名或者使用自定义classloader
Flink
需要导入kafka-clients来支持对kafka的生产和消费。
weixin_30855099
·
2024-02-12 01:47
大数据
java
scala
大数据--
Flink
--流处理(二)
一、
flink
单节点安装部署下载1)下载安装包[root@localhost~]#wgethttp://us.mirrors.quenda.co/apache/
flink
/
flink
-1.9.1/
flink
无剑_君
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2024-02-11 18:38
Flink
2.0 状态存算分离改造实践
本文整理自阿里云智能
Flink
存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术(一)中的分享,内容关于
Flink
2.0状态存算分离改造实践的研究,主要分为以下四部分:
Flink
大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端
·
2024-02-11 18:02
后端flink大数据
Spark 使用之操作Hudi表
Hudi编译我们使用如下软件环境:Scala2.12
Flink
1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin
AlienPaul
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2024-02-11 14:52
离线数仓(一)【数仓概念、需求架构】
前言今天开始学习数仓的内容,之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、
Flink
等基础组件。
让线程再跑一会
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2024-02-11 11:58
离线数仓
大数据
Flink
-Concepts-Programming Model
多级抽象
flink
为开发streaming/batch应用提供了不同层级的抽象。最底层的抽象提供了有状态的流(statefulstreaming)。
耳边的火
·
2024-02-11 07:31
flink
启动找不到yarn-session.sh命令
这个错误其实很低级,主要就是我安装
flink
的时候,以为自己配置了环境变量,谁知其实并没有配置环境变量。
故乡的花又开了吗
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2024-02-11 07:57
flink
flink
Flink
-CDC增量数据同步
1、介绍1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式,我们主要了解一下这两种之间的区别:基于查询的CDC基于Binlog的CDC开源产
小鱼干换酒钱
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2024-02-11 07:26
#
Flink
flink
大数据
flink
cdc 3.0 架构设计学习
本文将会了解到
flink
cdc3.0版本的架构设计,从一个宏观层面来学习
flink
cdc3.0带来的新特性这也是作者目前觉得学习一项技术的思路和方法,就是首先先把demo跑起来体验一下,然后整体了解一下架构设计
Antgeek
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2024-02-11 07:56
flinkcdc
flinkcdc
flink
实时数据同步
03 -
Flink
客户端源码CliFrontend
介绍通过"bin/
flink
run"提交jar包到
Flink
集群,在"bin/
flink
"脚本中实际是调用org.apache.
flink
.client.cli.CliFrontend#main触发真正的执行
敲代码的卡普罗尼
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2024-02-11 07:26
Flink
flink
java
hadoop
Flink
CDC第三部分-同步mysql到mysql,ctrl就完事~(
flink
版本1.16.2)
注:1.16版本、1.17版本都可以使用火焰图,生产上最好关闭,详情见文章末尾
Flink
版本:1.16.2环境:LinuxCentOS7.0、jdk1.8基础文件:
flink
-1.16.2-bin-scala
草莓不苦
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2024-02-11 07:25
运行环境
mysql
数据库
flink
【
flink
脚本系列】py
flink
-shell.sh 功能用法示例源码解析
py
flink
-shell.sh文章目录py
flink
-shell.sh脚本主要功能脚本加上中文注释该脚本多种用法及其代码示例
flink
中其他类似脚本脚本主要功能该脚本用于启动Py
Flink
的交互式Shell
BigDataMLApplication
·
2024-02-11 07:25
flink
flink
python
大数据
flink
cdc 3.0 源码学习之任务提交脚本
flink
-cdc.sh
大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在
flink
3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/
flink
-cdc.shmysql-to-doris.yaml
Antgeek
·
2024-02-11 07:55
flinkcdc
flink
flinkcdc
源码
Flink
CDC 2.0 实践
一、什么是
Flink
CDC1.1什么是
Flink
-CDC
Flink
-CDC是
Flink
上的CDC项目,该项目为各数据库产品提供CDC能力。
问简
·
2024-02-11 07:55
hadoop
flink
数据库
mysql
ubuntu 22.04部署quincy版ceph
ceph
集群安装
配置有多种方式,下方cephadm方式是借助容器部署。cephadm从ceph的octopus版本开始支持。安装需要主机配置安装了容器和python3。
嗨安HiAn
·
2024-02-10 22:26
ceph
linux
ubuntu
Kafka
集群安装
与部署
集群规划准备工作安装安装包下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1BtSiaf1ptLKdJiA36CyxJg?pwd=6666Kafka安装与配置1、上传并解压安装包tar-zxvfkafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/moudle/2、修改解压后的文件名称mvkafka_2.12-3.3.1/kafka3、进入到/opt/module/kafka目录,修改
在下区区俗物
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2024-02-10 20:00
kafka
分布式
计算机毕业设计Py
Flink
+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计
pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;3.使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;4.离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用
Flink
计算机毕业设计大神
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2024-02-10 10:56
实时计算框架
Flink
在教育行业的应用实践
如今,越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果,这就需要实时的流式计算如
Flink
等来保障。
Java架构师CAT
·
2024-02-10 09:20
Flink
快照分析:定位大状态和数据倾斜的算子
在
Flink
作业中,无论是SQL还是JAR模式,常常会直接或者间接地使用到状态(State)。当
Flink
进行快照时,用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中,以供后续的崩溃恢复。
程序员的隐秘角落
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2024-02-10 09:06
夜天之书 #42 开源社群简明分类
例如为Apache
Flink
编写各种数据源的连接器
_tison
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2024-02-10 08:56
java
人工智能
python
大数据
编程语言
Flink
核心技术浅析
1.
Flink
简介Apache
Flink
是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个
Flink
流执行引擎(streamingdataflowengine),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能
活长擅运动
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2024-02-10 00:41
Flink
Table API&SQL编程指南之时间属性(3)
Flink
总共有三种时间语义:Processingtime(处理时间)、Eventtime(事件时间)以及Ingestiontime(摄入时间)。
大数据技术与数仓
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2024-02-10 00:33
新人数据技术如何快速提升
对于数据平台和工具而言,一般情况下都是在Hadoop生态下做开发,但对于一些有特殊要求的团队,Spark和
Flink
已经得
晓阳的数据小站
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2024-02-09 23:46
数据开发
数据
6.一文搞定
Flink
的多流转换
1.前言在之前的文章当中,我针对于
Flink
中状态相关的一系列内容按照我自己理解的方式进行了讲述,但是单纯从我写的内容上看,貌似都是围绕着单条流进行计算的,所以在感官上就很不全面,所以我就准备在这篇文章当中
迷茫的小黑狗
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2024-02-09 19:12
初识kafka
目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、
Flink
等都支持与Kafka集成。
tracy_668
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2024-02-09 14:07
Flink
从入门到实践(一):
Flink
入门、
Flink
部署
2)demo1:批处理(离线处理)(3)demo2-lambda优化:批处理(离线处理)(4)demo3:流处理(实时处理)(5)总结:实时vs离线(6)demo4:批流一体(7)对接Socket二、
Flink
秃了也弱了。
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2024-02-09 12:52
大数据:Flink
flink
大数据
虚拟机VirtualBox和VMware安装Ubuntu16配置静态IP
计算机
集群安装
之前,准备先在虚拟机上尝试一下,网上多是采用VMware虚拟机和CentOS系统,个人则准备采用已经安装好的VirtualBox虚拟机和Ubuntu16,但遇到第一个问题即是配置静态IP,
xk6891
·
2024-02-09 08:28
tcp/ip
网络协议
网络
Flink
从入门到实践(二):
Flink
DataStream API
文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境(Environment)3、数据接入(Source)(1)总览(2)代码实例(1.18版本已过时的)(3)使用Source接口4、数据处理(Transformation)(1)总览(2)Map(后续用该结果测试)(3)Filter(4)FlatMap(5)KeyBy(6)Reduce(7)Union(8)Connect(9
秃了也弱了。
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2024-02-09 08:48
大数据:Flink
flink
大数据
Apache
Flink
前言最近在学习室内融合定位服务架构,业务架构上,涵盖了数据采集、处理、状态管理、实时计算和告警等多个方面,但有些问题:这套系统中包含了大量的有状态计算,目前是通过自设计内存对象进行管理,并利用Redis进行状态共享。这种方法要求开发者使用Java的并发工具,手动实现状态的持久化和恢复逻辑,这既复杂又容易出错。此外,当应用需要扩展或缩小时,开发者需要手动设计和实现多实例的适配,考虑内存对象的分配和平
DevDiary
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2024-02-09 07:24
flink
大数据
使用 Kubernetes 部署
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应用
作者:薄荷脑https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!暴走大数据点击右侧关注,暴走大数据!By大数据技术与架构场景描述:Kubernetes是目前非常流行的容器编排系统,在其之上可以运行Web服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中,我们通过声明的方
王知无(import_bigdata)
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2024-02-09 06:38
SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25
需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求:表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351
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2661kafka1471oozie108
莫叫石榴姐
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2024-02-09 06:00
SQLBOY1000题
sql
HiveSql面试题
sql
HiveSQL——条件判断语句嵌套windows子句的应用
0需求分析需求:表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351
flink
2661kafka1471oozie108
爱吃辣条byte
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2024-02-09 06:58
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HIve
SQL
大数据
数据仓库
【
flink
状态管理(三)】StateBackend的整体设计、StateBackend创建说明
文章目录一.状态后端概述二.StateBackend的整体设计1.核心功能2.StateBackend的UML3.小结三.StateBackend的加载与初始化1.StateBackend创建概述2.StateBackend创建过程一.状态后端概述StateBackend作为状态存储后端,提供了创建和获取KeyedStateBackend及OperatorStateBackend的方法,并通过Ch
roman_日积跬步-终至千里
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2024-02-09 05:50
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flink源码
flink
java
linux
【
flink
状态管理(四)】MemoryStateBackend的实现
.状态初始化1.2.创建状态2.基于MemoryStateBackend创建OperatorStateBackend3.基于MemoryStateBackend创建CheckpointStorage在
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roman_日积跬步-终至千里
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2024-02-09 05:49
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flink源码
flink
数据库
java
flink
简介
Flink
简介其结构图如下:image.png
Flink
架构
Flink
的分布式执行主要分成两个重要进程:master和worker。
三无架构师
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2024-02-09 03:54
聊聊
flink
的TimerService
序本文主要研究一下
flink
的TimerServiceTimerService
flink
-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!
go4it
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2024-02-08 23:26
Flink
状态编程
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的状态管理是它的优势之一.什么是
万事万物
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2024-02-08 22:41
k8s1.20 搭建-抛弃docker使用containerd
-1.21高可用集群搭建》文章目录前言:1.环境准备1.1关闭无用服务1.2环境和网络1.3依赖安装1.4系统优化2.安装Containerd2.1安装2.2修改配置文件2.3启动2.4测试3.k8s
集群安装
玄德公笔记
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2024-02-08 19:00
#
02-k8s集群安装
k8s
kubernetes
容器
运维
k8s集群安装
Flink
从入门到实践(三):数据实时采集 -
Flink
MySQL CDC
文章目录系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、
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SQL方式三、踩坑1、TheMySQLserverhasatimezoneoffset
秃了也弱了。
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2024-02-08 17:34
大数据:Flink
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消费kafka源
后来一通折腾,发现我当时消费的配置,是用
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KafkaConsu
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2024-02-08 16:14
【大数据面试题】
Flink
第一弹60连发
更多面试题可以参考:《
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面试通关手册》1、
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如何保证精确一次性消费
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保证精确一次性消费主要依赖于两种
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机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint
王知无(import_bigdata)
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2024-02-08 14:26
温习大数据框架阿里
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面试题
1、
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如何保证精确一次性消费
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保证精确一次性消费主要依赖于两种
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机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当
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开启Checkpoint
Coding路人王
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2024-02-08 14:26
flink
spark
面试
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大数据面试题之
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基础架构组成?
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程序在运行时主要有TaskManager,JobManager,Client三种角色。
尚硅谷铁粉
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2024-02-08 14:26
大数据
flink
【大数据面试】
Flink
04:状态编程与容错机制、Table API、SQL、
Flink
CEP
六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果,有状态流需要维护一个状态,并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理:一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source,数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联,有两种类型的状态:算子状态和键控状态(1)算子状态(operato
哥们要飞
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2024-02-08 14:25
大数据
面试
flink
sql
数据库
【大数据面试题】004
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状态后端是什么
那作为最热门的实时处理框架,
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对状态管理是有一套的。那就是状态后端,拿来管理,储存
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里状态的东西,默认是用MemoryBackend。
Jiweilai1
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2024-02-08 14:25
一天一道面试题
大数据
flink
Analyze the taxi ride event stream with Apache
Flink
Forthedemoapplication,wegenerateastreamoftaxirideeventsfromapublicdatasetoftheNewYorkCityTaxiandLimousineCommission(TLC).ThedatasetconsistsofrecordsabouttaxitripsinNewYorkCityfrom2009to2015.Wetooksome
生活的探路者
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2024-02-08 13:11
flink
从savepoint、checkpoint中恢复数据
二、如何从savepoint/checkpoint中恢复数据1.
flink
sql流作业2.查看
flink
webui3.手动停止作业并设置savepoint4.查看生成的文件5.添加参数,进行作业恢复前言提示
但行益事莫问前程
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2024-02-08 13:13
flink
flink
大数据
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史上最全OLAP对比
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、
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SQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿
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2024-02-08 11:04
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数据仓库
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Checkpoint过程
Checkpoint使用了Chandy-Lamport算法流程1.正常流式处理(尚未Checkpoint)如下图,Topic有两个分区,并行度也为2,根据奇偶数我们假设任务从Kafka的某个Topic中读取数据,该Topic有2个Partition,故任务的并行度为2。根据读取到数据(下面的数据是offset的值,同时我们把它直接当成数据)的奇偶性,将数据分发到两个task进行SumSource1
orange大数据技术探索者
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2024-02-08 09:49
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flink迁移
flink
大数据
Checkpoint
Flink
大状态和Checkpoint调优
文章迁移,待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState,memState程序挂了状态就丢了,应该没人会在生产使用,但是涉及到一些大状态,fsState效率很低,这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现,类似Hbase的读写方式,state.backend.local-recovery:true写数据内存即
orange大数据技术探索者
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2024-02-08 09:18
#
flink迁移
flink
大数据
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