FreqDist

用python进行精细中文分句（基于正则表达式），HarvestText：文本挖掘和预处理工具

对于简单的文本这个做法是已经可行了（比如我看到这篇文章里有个简洁的实现方法自然语言处理学习3：中文分句re.split()，jieba分词和词频统计FreqDist_zhuzuwei的博客-CSDN博客
汀、·2022-07-07 14:46

【Python学习笔记】词频统计

前往：我自己搭建的博客所用版本：Python3.6，jieba0.42.1，nltk3.2.4，wordcloud1.8.1NLTK统计将分词后的结果放入list，调用nltk.FreqDist()进行频数统计
zjgmartin·2021-01-30 17:30

自然语言处理（NLP）——分词统计itertools.chain—nltk工具

2.1nltk分句—分词SentencesSegment（分句）Tokenizesentences（分词）2.2nltk提供了两种常用的接口：`FreqDist`和`ConditionalFreqDist
SongpingWang·2020-09-15 20:24

NLTK（FreqDist）

1.3节P17FreqDist继承自dict，所以我们可以像操作字典一样操作FreqDist对象。在本例中，FreqDist中的键为单词，值为单词的出现总次数。
csdn_lzw·2020-09-12 19:30

自然语言处理学习1：nltk英文分句WordPunctTokenizer、分词word_tokenize和词频统计FreqDist

1.分句SentencesSegment：使用nltk中的punkt句子分割器进行断句加载：nltk.data.load('tokenizer/punkt/english.pickle')importnltkfromnltk.tokenizeimportWordPunctTokenizerimportnumpyasnp#输入一个段落，分成句子（Punkt句子分割器）paragraph="Life 
zhuzuwei·2020-08-11 02:34

自然语言处理学习4：nltk词频统计FreqDist，ConditionalFreqDist和tabulate 结合汽车评论实例

1.加载函数和准备数据importnltkimportjiebaimportnumpyasnpimportpandasaspdimportre#读取评价数据defload_comments(filename):df=pd.read_csv(filename,encoding='gbk')pos_comments=list(df['advance'])neg_comments=list(df['di
zhuzuwei·2020-08-11 02:34

nltk学习之统计词频和分词nltk.word_tokenize nltk.FreqDist

1.分词（1）可以使用split()函数importnltkimportnumpyasnpimportrefromnltk.corpusimportstopwords#1分词1text="Sentimentanalysisisachallengingsubjectinmachinelearning.\Peopleexpresstheiremotionsinlanguagethatisoftenob
zhuzuwei·2020-08-11 02:33

DeBug记录：'dict_keys' object is not subscriptable

问题背景学习《python自然语言处理》这本书的时候，有如下代码>>>fdist1=FreqDist(text1)>>>vocabulary1=fdist1.keys()>>>vocabulary1[:
Wang_PChao·2020-08-10 06:00

NLTK使用中NameError: name 'FreqDist' is not defined问题解决

在使用NLTK学习自然语言处理时，按照《Python自然语言处理》的代码进行频率分布统计，原代码如下：fdist1=FreqDist(text1)但是使用时报错如下：Traceback(mostrecentcalllast
ustbYolanda·2020-07-15 02:14

语言处理与python

一将文本当作单词列表1.列表加法——连接追加append()2.索引列表text.index(word)word第一次出现的索引3.变量4.字符串二简单统计1.频率分布FreqDist接受参数words
SaltedVegetable·2020-07-14 05:32

nltk(2)——频率分布&词操作

频率分布函数FreqDist函数FreqDist方法获取在文本中每个出现的标识符的频率分布。
江中舟·2020-07-12 04:00

自然语言处理学习3：中文分句re.split()，jieba分词和词频统计FreqDist

1.使用re.split()分句，re.split(delimiter,text)importjiebaimportre#输入一个段落，分成句子，可使用split函数来实现paragraph="生活对我们任何人来说都不容易！我们必须努力，最重要的是我们必须相信自己。\我们必须相信，我们每个人都能够做得很好，而且，当我们发现这是什么时，我们必须努力工作，直到我们成功。"sentences=re.sp
zhuzuwei·2020-06-30 17:15

nltk.probability.FreqDist 自动识别语料库中词汇的频率分布

自动识别语料库中词汇的频率分布方法描述fdist=FreqDist(samples)创建包含给定样本的频率分布（samples可以是nltk.text.Text、空格分割的字符串、列表或者其他）fdist.inc
今夜无风·2020-05-18 14:00

python 自然语言的处理

text4.collocations()#最频繁出现的双连词#>>[len(w)forwintext1]>>>fdist=FreqDist([len(w)forwintext1])>>>fdist>>>
澄枫一叶·2018-12-25 20:00

python自然语言处理

1，统计词频（中文）importjiebafromnltkimportFreqDistdata=jieba.cut('字符串')#这是一个生成器dataFre=FreqDist(list(data))#
Cicome·2018-03-14 11:29

python自然语言处理

1，统计词频（中文）importjiebafromnltkimportFreqDistdata=jieba.cut('字符串')#这是一个生成器dataFre=FreqDist(list(data))#
Cicome·2018-03-14 11:29

NLTK学习笔记(三):NLTK的一些工具

条件分布频率《自然语言学习》很多地方都用到了条件分布频率，nltk提供了两种常用的接口：FreqDist和ConditionalFreqDist。后面很多都会用到这两种方法，特别是第二个。
AsuraDong·2017-06-10 12:00

NLTK笔记1

list2list1.append(“word”)2、链表的索引list[10]list.index(“word”)//链表的第一个”word”的位置list.count(“word”)3、频率分布fdist1=FreqDist
u010378878·2016-05-09 18:00

数学之路(机器学习实践指南)-文本挖掘与NLP(4)

tokenstr=nltk.word_tokenize(sample) fdist3=nltk.FreqDist(tokenstr) print"---美国出现的次数---" printfd
u010255642·2016-01-29 16:00

求熵 python 代码

#coding=gbk import nltk import math def entropy(labels): freqdist = nltk.FreqDist(labels) #Frequency
·2015-11-13 08:31

NLTK使用中NameError: name 'FreqDist' is not defined问题解决

在使用NLTK学习自然语言处理时，按照《Python自然语言处理》的代码进行频率分布统计，原代码如下：fdist1=FreqDist(text1)但是使用时报错如下：Traceback(mostrecentcalllast
ustbYolanda·2015-09-25 18:00

《使用Python进行自然语言处理》学习笔记四

2按文体计数词汇FreqDist()以一个简单的链表作为输入，ConditionalFreqDist()以一个配对链表作为输入。参见代码模块NltkTest68.CFDTe
tiandijun·2014-03-15 19:00

《使用Python进行自然语言处理》学习笔记四

2按文体计数词汇FreqDist()以一个简单的链表作为输入，ConditionalFreqDist()以一个配对链表作为输入。参见代码模块NltkTest68.CFDTe
caicai1617·2014-03-13 11:00

一些常用的NLTK频率分布类中定义的函数

fdist=FreqDist(samples)创建包含给定样本的频率分布fist.inc(sample)增加样本fdist['monstrous']计数给定样本出现的次数fdist.freq('monstrous
·2013-09-29 08:00

Natural Language Processing With Python (1)

Chapter1:Easy,justusingsomeAPI.ImportantAPI:FreqDist().Somenaturallanguageunderstandingtechnologies:WordSenseDisambiguation
ChadCai·2012-01-02 20:26

Natural Language Processing With Python (1)

 Chapter1:Easy,justusingsomeAPI.ImportantAPI:FreqDist(). 
ChadCai·2012-01-02 20:26
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