python 自然语言的处理

text4.collocations() #最频繁出现的双连词#
>>[len(w)for w in text1]
>>>fdist =FreqDist([len(w)for w in text1])
>>>fdist
>>>fdist.keys()
>>fdist.items()
>>fdist.max()


dist= FreqDist(samples) 创建包含给定样本的频率分布
fdist.inc(sample) 增加样本
fdist['monstrous'] 计数给定样本出现的次数
fdist.freq('monstrous') 给定样本的频率
fdist.N() 样本总数
fdist.keys() 以频率递减顺序排序的样本链表
forsample in fdist: 以频率递减的顺序遍历样本
fdist.max() 数值最大的样本
fdist.tabulate() 绘制频率分布表
fdist.plot() 绘制频率分布图
fdist.plot(cumulative=True) 绘制累积频率分布图
fdist1< fdist2 测试样本在 fdist1中出现的频率是否小于 fdist


>[wforw in sent7if len(w)!=4]
函数 含义
s.startswith(t) 测试 s是否以t开头
s.endswith(t) 测试 s是否以t结尾
tin s 测试 s是否包含t
s.islower() 测试 s中所有字符是否都是小写字母
s.isupper() 测试 s中所有字符是否都是大写字母
s.isalpha() 测试 s中所有字符是否都是字母
s.isalnum() 测试 s中所有字符是否都是字母或数字
s.isdigit() 测试 s中所有字符是否都是数字
s.istitle() 测试 s是否首字母大写( s中所有的词都首字母大写)
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python 自然语言的处理_第1张图片

 

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