GC优化电子商务网站案例第23页

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么1.三者的核心概念黑塞矩阵（Hessian）二阶导数矩阵，用于优化问题中判断函数的凸性（如牛顿法），或计算参数更新方向（如拟牛顿法）。

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

python -m bitsandbytes 报错解释与解决

RuntimeError:CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation

MityKif·2025-03-20 07:44

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

undo log ，redo log 和binlog的区别？

两阶段锁：prepare阶段：1.写入redolog（prepare）2.通知server准备写入binlogcommit阶段：1.写入binlog2.提交redolog二.有了binlog为什么还要记录

努力向前ing·2025-03-20 07:43

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（21）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化在纳米尺度仿真中，计算资源的需求往往非常庞大。为了提高计算效率和缩短计算时间，并行计算和性能优化成为不可或缺的技术手段。

kkchenjj·2025-03-20 07:12

使用CRACO自定义 Webpack 配置

默认情况下，CRA的Webpack配置是隐藏的，如果你需要修改Webpack，比如：✅CDN配置✅配置alias（路径别名）✅修改Less/Sass变量✅添加Babel插件✅优化Webpack构建（如SplitChunks

黄毛火烧雪下·2025-03-20 07:42

uniapp的安卓app 定位权限被拒绝后，询问是否开启授权并跳转到手机设置页面

uniapp的安卓app定位权限被拒绝后，询问是否开启授权并跳转到手机设置页面询问是否授权定位->拒绝定位授权->再次访问提示是否打开授权->跳转至手机设置页面uni.getLocation({type:'gcj02

绣****·2025-03-20 07:41

[0482]基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现

我国作为世界上老年人口最多的国家，面临着巨大的养老压力和挑战，如何高效、科学地管理和优化养老服务资源，保障老年群体的生活质量及健康安全，是当前社会亟待解决的重要课题。基于此现实背景，设

阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-20 07:09

拉取镜像太慢？一文解决！

本文带你快速优化Docker拉取方法！

元子吖－·2025-03-20 07:38

华为云在工业数字化方面的优势

同时，华为云拥有丰富的诊断团队和案例，基于全国180余个赋能云创新中心、

九河智造云·2025-03-20 07:07

计算机专业开题报告案例19：基于spring boot的养老院信息管理系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我一、课题论证1.1国内外研究动态目前，基于springboot的养老院信息管理系统的研究和开发已经在国内外得到了较多关注和实践。北京大学医学部的研究人员开发了一套养老院信息管理系统，该系统可以实现对老人的生活、医疗、营养等方面的全面管理和监测。此外，南开大学、清华大学等高校也都开展了相关研究。其中就有采取建立于微信小程序平台

平姐设计·2025-03-20 06:37

deepseek具体应用场景

此外，DeepSeek还被应用于智能安全体产品中，通过安全大模型实现个性化开发和优化。医疗领域在医疗领域，DeepSeek的技术被用于辅助诊断和患者记录管

ahyouxiang·2025-03-20 06:06

uniapp实现全局拖拽按钮

要先引入“vue3-draggable-resizable”:“^1.6.5”1.创建DragComponent组件import{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue';

学如逆水，不进则退·2025-03-20 06:06

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。它们是知识体系中的“基石”，在较长时间内保持有效性和价值。特点：稳定性强：如数学定理、物理公式等，这些知识经过长期验证，具有高度的确定性和普适性基础性强：往往是学习和研究其他知识的基础，例如教科书中的基础知识更

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

C++协程入门教程

noninteractiveapt-getinstall-y\build-essentialcmakebazelgitg++-12libcppcoro-dev\openssh-serverrsyslogcurlgnupg

ox0080·2025-03-20 06:02

LORA的魔法棒：在Stable Diffusion中挥洒注意力机制的优化咒语 ??

LORA的魔法棒：在StableDiffusion中挥洒注意力机制的优化咒语??欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！

DTcode7·2025-03-20 06:30

05.静态代理设计模式

05.静态代理设计模式目录介绍01.静态代理模式基础1.1静态代理由来1.2静态代理定义1.3静态代理场景1.4静态代理思考02.静态代理原理与实现2.1罗列一个场景2.2用一个例子理解代理2.3案例演变分析

·2025-03-20 05:10

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。驱动大模型有很多种方式，例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。

同学小张·2025-03-20 05:29

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

0、前言在上一章节中，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools）结合起来，创建一个能够根据用户输入自动调用工具的智能代理，这个代理可以根据用户的请求，决定是否需要调用某个工具，并将工具的输出反馈给用户这个函

学不会lostfound·2025-03-20 05:59

agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用

examples/react_prompt.md（思想类似react）通过prompt形式，基本任何llm模型都可以使用来自定义agent，不用只能那些支持functioncall的大模型的，更灵活自由prompt案例

loong_XL·2025-03-20 05:27

参加AIGC四级考试的，建议先看下我的备考经验

Tester_孙大壮·2025-03-20 05:55

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

本文将从真实案例出发，解析DeepSeek在不同场景中的落地应用。‌场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。

2501_91189350·2025-03-20 05:54

libwebsockets实现异步websocket客户端，服务端异常断开可重连

libwebsocketswebsocket客户端基本流程网上都有，我只额外优化了重连机制。

jbjhzstsl·2025-03-20 04:21

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

微调后，您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。在深入探讨之前，我们需要安装一些前置条件。前置条件确保您已经安装了langchain>=0.0.311并准备好LangSmithA

scaFHIO·2025-03-20 04:49

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

如何缓存聊天模型响应以提高效率

为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。核心原理解析缓存机制的基本原理是在第一次请求时，将响应存储在缓存中。

scaFHIO·2025-03-20 03:46

Angular 18：从模块化到独立组件的转变

在这篇博客中，我们将探讨如何将一个使用模块化（NgModule）的Angular应用转变为使用独立组件的架构，并以一个具体的案例来说明这个过程。为什么选择独立组件？

t0_54coder·2025-03-20 03:16

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。在本文中，我们将探讨如何使用Tiktoken和其他工具来实现有效的文本分割。主要内容1.Tiktoken介绍Tiktoken是由OpenAI创建的一个快速BPE（BytePairEncoding）to

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

关于你需要知道的JVM基础

Java对象的内存布局对象头class对象指针markword（64个bit位）结构：哈希码：对象的哈希码，用于支持基于哈希的集合操作GC分代年龄：对象的分代年龄，用于垃圾回收器的分代收集策略锁状态的标识

DRUN_K·2025-03-20 03:14

SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解

1、执行计划基础1.1、执行计划（Explain）定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句，从而解析MySQL是如何处理SQL语句的。

一未道·2025-03-20 02:38

教书育人杂志教书育人杂志社教书育人编辑部2024年第34期目录

卷首教育没有捷径韩庆文;1教育观察法制化视角下的幼儿园爱国主义教育邓敏;曾彬;4-7教育转型视域下优化师生关系的三个着力点严挺;8-10家庭环境对幼儿性格形成的影响钟兴琴;11-13探索创新中华优秀传统文化融入中职思政教育的创新路径高书文

QQ296078736·2025-03-20 02:38

Mysql相关知识：存储引擎、sql执行流程、索引失效

五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化六、示例对比场景：频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效

Cachel wood·2025-03-20 02:07

宇树科技纯技能要求总结

UART/USB/FLASH/Camera/GPS/LCD）掌握主流平台（英伟达、全志、瑞芯微等）硬件设计：精通数字/模拟电路设计，熟悉PCB绘制工具（Altium等）掌握MOS驱动电路、变压器设计及EMC优化熟悉制板

极梦网络无忧·2025-03-20 02:37

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字）四、高级应用4.1与主题深度整合4.2手势扩展（长按/双击）4.3动画增强点击效果五、性能与最佳实践5.1避免重建5.1.1声明常量图标5.1.2带参数的常量图标5.1.3常量图标按钮5.1.4

帅次·2025-03-20 02:31

文本纠错（Text Correction）

该任务在自动写作辅助、搜索引擎优化、智能客服、教育等多个领域具有广泛应用。输入：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。”）输出：修正后的规范文本（如“我明天要去北京，希望天气好。

dundunmm·2025-03-20 02:31

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

本篇文章将介绍如何使用CharacterTextSplitter类对文本进行按字符拆分，并生成适用于下游任务的LangChainDocument对象。

bavDHAUO·2025-03-20 02:31

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

本文将通过语法、特性和实际案例，深入解析两者的核心区别。一、基础概念回顾抽象类（AbstractClass）定义：使用abstract关键字声明的类，包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现）。

刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

施磊老师高级c++(一)

对象被优化后,才是高效的c++编程文章目录对象被优化后,才是高效的c++编程1.对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，

yuanpan·2025-03-20 02:29

matsim开发教程

MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体（Agent）交通行为模拟，支持动态需求建模、路径规划优化

若木胡·2025-03-20 02:59

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

文章目录一、AIGC概述（一）什么是

·2025-03-20 01:36

如何创建自定义回调处理器

本文将深入探讨如何为LangChain创建自定义的回调处理器，从而实现更加灵活的模型交互。技术背景介绍在使用AI模型时，尤其是在处理自然语言生成任务时，可能需要对生成的每个标记（token）进行处理。

bBADAS·2025-03-20 01:56

深入解析：React中的信号组件与细粒度更新

为了实现高性能，基于DOM总是比较慢这个假设前提，其最核心的要解决的问题有两个：响应式更新细粒度更新为了将响应式更新、细粒度更新优化到极致，各种框架是八仙过海，各显神通。

·2025-03-20 01:05

本周安全速报（2025.3.11~3.17）

合规速递01瑞士出台新规：关基设施遭遇网络攻击需在24小时内上报原文:https://www.bleepingcomputer.com/news/security/swiss-critical-sector-faces-new

联蔚盘云·2025-03-20 01:55

工作记录 2017-01-20

月巴月巴白勺合鸟月半·2025-03-20 01:54

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-20 01:03

Camera常用算法介绍1

1二、Camera常用算法介绍2.1基础图像处理算法2.1.1HDR算法2.1.1.1HDR算法概述2.1.1.2发展历程2.1.1.2.1传统多帧合成阶段（2010年代初期）2.1.1.2.2.算法优化阶段

记录美好·2025-03-20 01:23

gorgor在码农·2025-03-20 00:45

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

随着云原生技术的普及，Java生态正经历新一轮进化：轻量化框架通过无服务器架构优化，启动速度提升300%，内存占用降低50%，使得Java在容器化部署中更具

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

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