GEE案例分析

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT

cuda和tensorRT（本文）AI全栈工程师文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.CUDA编程基础2.CUDA编程进阶3.性能优化4.TensorRT基础5.TensorRT进阶6.实际应用与案例分析
梦想的理由·2024-03-05 12:04

NO.20不知不觉

她还告诉我，之前李老师说过，案例分析没有标准答案，只是观点、角度的测
蒙娜丽脆脆鲨·2024-03-03 18:49

听课笔记01

课程案例分析综合项目知识点开发使用。学生管理系统代码规范，阿里巴巴编码规范。拔高的内容。虚拟机相关知识数据结构高级知识经验和心得老师讲解。真的写代码。复杂的案例，需要分析。
爱小黄·2024-03-03 16:07

智能充电桩案例分析——交流充电桩

随着电动汽车的发展，充电桩也成为当下的一个很热门的工业产品。我们初步接触充电桩，有了点滴的感受。先简单说说容易一点的交流充电桩。就是通过市电（220V,50赫兹）给电动汽车提供充电的能源来源。很容易理解，交流充电桩是给电动汽车充电只要有接口，就是电缆插头插座就可以了。和您自己拿一个移动的用电设备要找一个电源插座一样。甚至说连功率也不是问题，因为一般的小轿车（电动）也仅仅是3000KW。我们洗澡的热
·2024-02-27 21:19

GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI归一化水体指数进行长时序水域分析（2015-2023年滇池为例）

简介Sentinel-2是一颗遥感卫星，其提供的高分辨率数据可以广泛应用于环境监测、土地利用和水资源管理等领域。其中，利用归一化水体指数（NormalizedDifferenceWaterIndex，NDWI）来进行长时序水域分析是一种常见的方法。本文将介绍NDWI的定义和计算方法，并结合Sentinel-2影像的使用，详细说明如何进行长时序水域分析。首先，我们来看一下NDWI的定义和计算方法。N
此星光明·2024-02-20 20:43

GEE数据集——德克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）矢量数据

简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。https://www.cbedai.net/xg甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头20年中，其变暖能力是二氧化碳的80多倍。当今全球变暖的原因至少有30%是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是
此星光明·2024-02-20 18:15

GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品

数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
此星光明·2024-02-20 18:45

Google Earth Engine（GEE）——美国近地表高精度实时气象数据集（2500米分辨率）

实时中尺度分析(RTMA)是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括CONUS在2.5公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")分辨率2500米波段姓名单位敏最大限度描述HGT米-81*4
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）——1981年至今全球逐日降水数据集（最终版）

CHIRPS：气候灾害组红外降水站点数据（版本2.0最终版）气候灾害组红外降水与站数据(CHIRPS)是一个30多年的准全球降雨数据集。CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。注意：这个数据集中没有高纬度地区的国家包括中国的内蒙古东北部和黑龙江省西北部，以及新疆的北部。分辨率5566米波段姓名单位敏最大限度描述precipi
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）——全球农田范围分布数据集1000m

GFSAD1000：农田范围1km多研究作物面具，全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在30m项目(GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")GFSAD是NASA资助的一个项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，为21世纪的全球粮食安
此星光明·2024-02-20 18:13

Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

哥白尼大气监测服务(CAMS)全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期5天的预测，这些都是化学方案的一部分。在2021-07-01之前，只有两个参数可用，1.550nm表面的总气溶胶光学深度2.颗粒物d<25um表面注意system:time_start是指预测时
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集

海洋和陆地颜色仪器(OLCI)地球观测全分辨率(EFR)数据集包含21个光谱带的顶部大气辐射，中心波长范围在0.4μm和1.02μm之间，空间分辨率为300m，每2天覆盖一次全球范围。OLCI是ESA/EUMETSATSentinel-3任务中的仪器之一，用于测量海面地形、海面和地表温度、海洋颜色和陆地颜色，具有高端的准确性和可靠性，以支持海洋预报系统，以及作为环境和气候监测。Sentinel-3
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布和密度，以每个细胞的人
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——海洋总测深图数据集（GEBCO）

海洋总测深图数据集（GEBCO）GEBCO_2021Grid是GeneralBathymetricChartoftheOceans(GEBCO)发布的最新全球测深产品，由日本财团-GEBCOSeabed2030项目开发。GEBCO_2021网格在43200行x86400列的15弧秒网格上提供以米为单位的全球高程数据覆盖，提供3,732,480,000个数据点。弧秒。该网格用作SRTM15+数据集的
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——NASA 和UCSB对比两种降水数据的降水差异分析

本文需要以下几个步骤：第1步：选择您的区域并导入数据第2步：筛选感兴趣的期间第3步：计算平均降雨量第4步：将数据添加到他们的地图数据1：GPM:GlobalPrecipitationMeasurement(GPM)v6DatasetAvailability2000-06-01T00:00:00-2021-11-14T00:00:00DatasetProviderNASAGESDISCatNASAG
此星光明·2024-02-20 18:12

Google Earth Engine（GEE）——下载中国区域MCD19A2 AOD气溶胶数据tif格式

上次写的文章问题：满天星：GoogleEarthEngine（GEE）——下载中国区域MCD19A2AOD气溶胶数据tif格式修改后的代码主要是因为没有镶嵌在一起，所以用了最大值合成qualityMosaic
此星光明·2024-02-20 18:12

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

数据介绍：美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率（根据Rigge等人，2020）。RCMAP时间序列由八个部分组成：一
此星光明·2024-02-20 18:12

GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析

土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。LCMAP科学产品文档包含产品的详细信息、描述和注意事项，可在此处下载其他资源链接LCMAP网站LandChangeMonitoring,Assessment,andProjection
此星光明·2024-02-20 18:42

GEE数据集——美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置

该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。前言–人工智能教程石油和天然气基础设施绘图(OGIM)数据库是由环境保护基金(EDF)和EDF的全资子公司MethaneSATLLC共同开发的一个项目。开发诸如OGIM这样的标准化石油和天然气基础设施数据库的主要目的是支持
此星光明·2024-02-20 18:39

第三章 shell条件测试

1.2.2.示例1.3.文件测试1.3.1.参数：1.3.2.示例1.4.整数测试1.4.1.作用1.4.2.操作符1.4.3.示例1.5.逻辑操作符1.5.1.符号1.5.2.例：1.6.命令分隔符1.7.案例分析
[禾火]·2024-02-20 17:52

MES系统的功能有哪些

阅读本文，你将了解：一、MES系统是什么；二、MES系统的功能；三、MES系统的使用场景与案例分析；四、如何更高效地利用MES系统。
·2024-02-20 16:36

家庭保障体系--第9周理财学习

本周的案例分析作业让我翻出了全家的保险资产一览表进行全面的研究，全家有很多保单，包括爸妈的都在我这里，但我根本不知道它们都
Katie_Pan·2024-02-20 15:15

【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理

文章目录01基本概念02工作原理03优势与劣势04核心组件05Watermark生成器使用06应用场景07注意事项08案例分析8.1窗口统计数据不准8.2水印是如何解决延迟与乱序问题？
浅夏的猫·2024-02-20 12:02

倾听是最长情的陪伴

当朋友霹雳啪啦地哭着吐槽另一半或诉说愁肠的时候，我会带着耳朵用脑如案例分析般，精确地找准问题所在，循循善诱指明解决之道。
林娉·2024-02-20 12:41

看一遍就理解：动态规划详解

动态规划的核心思想一个例子走进动态规划动态规划的解题套路leetcode案例分析公众号：捡田螺的小男孩什么是动态规划？动态规划（英语：Dynamicprogramming，简
Java秦心·2024-02-20 11:50

【MATLAB源码-第141期】基于matlab的免疫优化算法在物流配送中心选址应用仿真，输出选址图以及算法适应度曲线。

本文旨在探讨免疫优化算法在物流配送中心选址问题中的应用，包括算法的基本原理、模型构建、算法实现及其在实际物流配送中心选址问题中的应用案例分析。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:18

logo案例分析（1）

图片版权侵删。今天分析三个logo设计，都是餐饮品牌。图片发自App第一个叫做松屋。开始看见松屋感觉像是卖松饼的哈哈。形状上，logo由三个大小不一的圆形组成。我想到的意象：太阳盘子松饼酒杯。另外在字体上也有一些圆形的变形。颜色上，运用了经典配色红黄蓝。背景是黄色，有益于食欲。蓝色用在了字体和logo上，比较沉稳放松。红色用于logo主色，显眼，活泼。另外用了白边和阴影，有立体感。图片发自App第
ArEs7_·2024-02-20 08:15

房树人案例分析38 2018-08-06

案主的性格比较含蓄，渴望家庭的关注，表面想与人沟通内心却不一致，也或许是不知道该如何与他人沟通。想像力蛮丰富，目标感和抗挫能力较强，但对现实并不能充分的理解，似乎为了将来打算割舍曾经拥有的一些东西，自我的情绪被过分压抑了，但已意识到并在试图自我调节，善于利用身边的资源，但似乎是因为案主对某些潜在的问题担忧，很多时候显得不是太积极主动。.7688,���U3�
弘羽丰·2024-02-20 03:50

关于 Configuration 和 Component 注解的区别

@Configuration和@Component注解的区别注解代码层面分析两者差别官方文档案例分析Configuration注解的Full模式和Lite模式FULL模式LITE模式特别说明注解代码层面分析
银龙丶裁决·2024-02-20 01:01

2022-05-22 【导师班第五天学习感悟】

纪琼导师绘声绘色、诙谐幽默、金句频出、有理有据、引古论今、案例分析的授课风格让我记忆深刻，个人感觉线上上课的感觉一点也不亚于线下上课的感觉！我翻来覆去看看我的笔记本，满满的知识内容代表纪琼
一鹿相伴·2024-02-20 00:43

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第8章：实战案例研究（2024 最新版）

文章目录8.1案例分析：投资决策支持8.1.1基础知识8.1.2重点案例：股票市场趋势预测准备工作实现步骤步骤1:加载和准备数据步骤2:特征工程步骤3:训练模型步骤4:评估模型结论8.1.3拓展案例1：
江帅帅·2024-02-20 00:41

写作，最常见的五种逻辑框架

案例分享我一般会采用问题结构，首先回列出咨询对象的问题，然后运用专业知识对问题出现的原因进行深入分析，最后再提出解决问题的方案，“是什么”、“为什么”、“怎么办”这三部曲是非常适合案例分析类的文章的。
凝雨微步·2024-02-19 23:30

谷歌地球引擎（GEE）中公开免费的扩展包介绍（汇总）

此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将EarthEngine扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块，以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将EarthEngine扩展到QGIS、R和P
此星光明·2024-02-19 22:18

【GEE】Google Earth Engine（GEE）注册详细教程&无需教育邮箱

这个专栏真的是纠结了很久，不知道到底要不要分享自己在学习GEE的时候的一些经验和代码。
RS迷途小书童·2024-02-19 22:47

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GoogleEarthEngine（GEE）是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。
生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）

简介本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取ESRI_Global-LULC_10mESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所）开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率，并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这些数
此星光明·2024-02-19 22:44

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？
_养乐多_·2024-02-19 18:40

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

号主是《R数据科学实战：工具详解与案例分析》书籍作者。大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享
傅一平·2024-02-19 16:19

金九银十！阿里大牛力荐6篇实战文档：JVM+多线程+Kafka+Redis+Nginx+MySQL，临时抱佛脚管用！

虚拟机：JVM高级特性与最佳实践第一部分走近Java第1章走近Java第二部分自动内存管理机制第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控与故障处理工具第5章调优案例分析与实战第三部分虚拟机执行子系统第
独孤球球·2024-02-19 14:51

基于SpringBoot+WebSocket+Spring Task的前后端分离外卖项目-订单管理(十七)

入门案例1.3.1SpringTask使用步骤1.3.2代码开发1.3.3功能测试2.订单状态定时处理2.1需求分析2.2代码开发2.3功能测试3.WebSocket3.1介绍3.2入门案例3.2.1案例分析
失重外太空.·2024-02-19 11:20

基于Seaborn和Matplotlib的可视化案例分析

处理数据有时会有点无聊。将原始数据转换为可理解的格式是整个过程中最重要的部分之一，那么为什么只停留在数字上，当我们可以将数据可视化为令人兴奋的图表时，这些图表可以在python中获取。这篇文章将重点探索耐人寻味的预处理之旅。Seaborn和Matplotlib为我们提供了许多诱人的图表，通过这些图表，人们可以轻松地分析关键点，更深入地了解数据，并最终获得对数据的深刻见解，并在通过不同算法训练后获得
python收藏家·2024-02-15 09:52

挑战式销售之我见

本书不但有研究结果分析、案例分析，而且总结出了切实可行的实施策略和应用技巧。对于每个追求销售业绩增长的销售人员及销售部门
恬语田园·2024-02-15 09:17

高端密码学院笔记362

高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（674）期《幸福》之回归心理发展力量基础篇——“做了”还是“做好”成长的喜悦”心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充人生是一种信念，相信美好，终会遇见美好，经历了长夜
柚子_b4b4·2024-02-15 02:32

（2021-07-25）家长对孩子最好的陪伴，不是帮助提分，而是助其提升生命力！

而且，根据众多的案例分析，我认为，熟练掌握萨提亚流派，将更能提升学生心理辅导工作的效能。今天，继续宅着，翻阅《萨提亚模式与自我成长》。萨提亚的文字不晦涩，很感性，很浅显，很温暖，我很喜欢，读得很
戴志梅·2024-02-14 17:40

绘画心理案例分析173 2019-05-27

一、特征整理体积较大，位于画纸中下，树冠茂盛巨大，结有较多的小果实，树枝向上伸展，枝端圆润，树枝伸入树冠的范围较深，树干较短粗，有地基线，线条较柔和流畅，笔触轻重不一；二、释义解读画者的精神世界较丰富多彩，有较强的事业心和成就动机，想法虽多但目标还不够聚焦，有意向拓展自己的视野，性格中有温和的一面，成长中获得了相应的滋养，目前画者的情绪有波动，安全感不足。>�n���`
弘羽丰·2024-02-14 16:09

【Algorithms 4】算法（第4版）学习笔记 06 - 2.3 快速排序

文章目录前言参考目录学习笔记1：基本算法1.1：快速排序demo演示1.2：快速排序切分代码实现1.3：实现细节1.4：案例分析1.4.1：最佳案例1.4.2：最坏案例1.4.3：平均案例分析1.5：特征总结
MichelleChung·2024-02-14 13:41

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行CART（ClassificationandRegressionTrees）回归的方法和代码，
_养乐多_·2024-02-14 10:24

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行最小距离回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍，加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特
_养乐多_·2024-02-14 09:46

day9 感恩练习

小益：从学生轻生案例分析，根源是原生家庭的问题，孩子的需求没有得到回应，没有给到孩子足够的关注和爱让他们缺乏归属感。飞飞：改变家庭读书无用的思维模式，通过改变自己，让自己成为孩子的原
小益_2017·2024-02-14 07:01

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍
_养乐多_·2024-02-14 05:07
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