GEE错误集第2页

Google Earth Engine（GEE）——缩放错误指南（聚合过多、超出内存、超出最大像素和超出内存限制）！

缩放错误虽然脚本可能是有效的JavaScript，没有逻辑错误，并代表服务器的一组有效指令，但在并行化和执行计算时，结果对象可能太大、太多或计算时间太长。在这种情况下，您将收到一个错误，指出该算法无法缩放。这些错误通常是最难诊断和解决的。此类错误的示例包括：ComputationtimedoutToomanyconcurrentaggregationsUsermemorylimitexceeded

此星光明·2024-02-04 09:46

GEE错误——Layer error: User memory limit exceeded.

问题我正在尝试使计算VCI的代码适应LandsatT1_L2。2个问题：1）结果看起来不太准确，因为大多数区域的大部分区域都显示出非常低的值。2)如果我尝试使用2000-2023年期间来计算历史最小值/最大值，我会收到以下错误消息：植被状况：图层错误：超出用户内存限制。VCI：层错误：超出用户内存限制。VegetationCondition:Layererror:Usermemorylimitex

此星光明·2024-02-04 09:13

gee微端服务器系统设置,geem2微端服务器设置

geem2微端服务器设置内容精选换一换用户可以在公有云MRS集群以外的节点上使用客户端，在使用客户端前需要安装客户端。如果集群外的节点已安装客户端且只需要更新客户端，请使用安装客户端的用户例如root。针对MRS3.x之前版本的集群，需要先确认当前MRS集群节点的CPU架构。针对MRS3.x之前版本的集群，该弹性云服务器的CPU架构请和MRS集群节点保持一致，MRS3.您可以在弹性负载均衡服务中创

weixin_39878989·2024-02-04 07:33

gee微端服务器系统设置,gee微端服务器推荐配置

小林手·2024-02-04 07:03

ubuntu 20.04 编译yocto 错误集锦

4.ubuntu20.04编译yocto4.1错误1：m4-nativefailed|92|#error"Pleaseportgnulibfreadahead.ctoyourplatform!Lookatthedefinitionoffflush,fread,ungetconyoursystem,thenreportthistobug-gnulib."||^~~~~|make[3]:***[Mak

And乔·2024-02-03 22:32

在GEE平台提取Sentinel-1 SAR GRD的VV+VH波段

1.数据描述TheSentinel-1missionprovidesdatafromadual-polarizationC-bandSyntheticApertureRadar(SAR)instrumentat5.405GHz(Cband).ThiscollectionincludestheS1GroundRangeDetected(GRD)scenes,processedusingtheSent

Czi.·2024-02-03 19:14

GEE：MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图

导入矢量文件和导出可以看以外博文varroi=ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset=ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD12Q1');varigbpLandCover=dataset.select('LC_Ty

海绵波波107·2024-02-02 00:52

ESLint代码检查系列 ——入门篇

对代码进行静态分析和检测：代码风格是否一致、语法错误、潜在逻辑错误集成到开发环境中，例如编辑器或构建工具，以便在编码过程中提供即时反馈和建议，提高开发人员代码质量、减少潜在的错误，并遵循一致的编码风格基本工作原理

weiweivita·2024-01-29 22:53

Day 3-feature collection

本文仅仅是将GEE官网上的代码整理一下，一方面自学，另一方面自我监督。文中有些问题是我想不通的，还需经历时间来理解。

07e5cc5603ca·2024-01-29 17:47

zabbix错误集一：connection to database 'zabbix' failed: [1045] Access denied for user 'zabbix'@'localhost

zabbix错误提示：connectiontodatabase'zabbix'failed:[1045]Accessdeniedforuser'zabbix'@'localhost'(usingpassword:NO)50111:20200412:050649.356databaseisdown:reconnectingin10seconds解决方法：检查zabbix_server.conf配置文

[email protected]·2024-01-27 11:44

electron-builder 打包 exe 异常错误集锦

项目背景公司内部一个监控系统，需要运行在PC端。项目技术vue-electronvue-routervuexvuex-electronelement-uiechartsmysql打包异常Error:Unresolvednodemodules:vueError:Unresolvednodemodules:vueatD:\Code\Demo\Vue\Voice\App\node_modules\_ap

蜡笔小新历险记·2024-01-27 09:59

mac/macos上编译electron源码

Electron准备工作这里不写了，参考官方文档，还有上一篇windows编译electronelectron源码下载及编译-CSDN博客差不多步骤，直接来网络记得使用魔法下载编译步骤0.选择目录很重要，请看错误集锦

猿来巡山·2024-01-27 06:25

【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明（空洞、Landsat9数据集等）

之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演（LST热度计算），最近有很多小伙伴私信我很多问题，一一回复太慢了，所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。

RS迷途小书童·2024-01-24 21:21

Flutter错误集合

一、Waitingforanotherfluttercommandtoreleasethestartuplock...运行flutter命令flutterupgrade运行flutterdoctor提示如下错误Waitingforanotherfluttercommandtoreleasethestartuplock...查了一下github的flutterissue找到了解决方法，如下：1、打开

zhanglb12·2024-01-24 13:21

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

1.项目背景广义估计方程（GeneralizedEstimatingEquations,GEE）是一种用于分析具有重复测量或者集群数据的统计方法。

胖哥真不错·2024-01-21 16:56

GEE使用

【GEE】GoogleEarthEngine（GEE）注册详细教程&无需教育邮箱-CSDN博客数据下载代码//Mapthefunctionover3monthsofdataandtakethemedian

fenghx258·2024-01-20 05:30

非常值得收藏的15个 Google 高级搜索技巧

例如，如果您想查找仅在github.com上发表的有关gee

huang714·2024-01-20 02:59

基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。

TwcatL_tree·2024-01-19 09:01

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林回归预测教程

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行面向对象随机森林回归的方法和代码。

_养乐多_·2024-01-19 04:51

Google Earth Engine（GEE）——全球哥白尼数字高程模型（GLO-30 DEM）

哥白尼数字高程模型（GLO-30DEM）哥白尼DEM是一个数字表面模型（DSM），代表了地球的表面，包括建筑物、基础设施和植被。我们提供两种哥白尼DEM的实例，分别是GLO-30Public和GLO-90。GLO-90提供90米的全球覆盖。GLO-30公共版提供有限的30米的全球覆盖，因为哥白尼计划还没有向公众发布覆盖特定国家的一小部分瓦片。请注意，在这两种情况下，海洋地区都没有瓦片，在那里可以假

此星光明·2024-01-18 17:15

GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1：1972~2021底level2：1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集

TwcatL_tree·2024-01-18 08:28

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；NDVI=(近红外波段-红波段)/(近红外波段+红波段)Landsat8:NDVI=(band5-band4)/(band5+band4)Sentinel2:NDVI

BNU_JW·2024-01-17 23:55

GEE中Sentinel-2数据集区别：COPERNICUS/S2、COPERNICUS/S2_SR、COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

简而言之，GEE中，sentinel-2主要三个数据集的不同版本的差别：L2A2022年1月25日前后已经处理为一致：COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED，RGB图像如下图：2023年

TwcatL_tree·2024-01-17 18:56

GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化

作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。

_养乐多_·2024-01-16 21:23

GEE——根据Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载

简介本教程的主要目的时利用Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载，期间技术点在于指定时间窗口的获取和分析，另外，就是插值的提取分析等等。本次使用的数据集时LandsatC02T1_L2数据集，数据集处理的过程主要是去云操作，然后合并了所有的LandsatSR影像。cubic插值cubicinterpolation是一种插值方法，用于在已知数据

此星光明·2024-01-16 09:57

GEE APP——基于PFI纯净森林指数的CCDC-SMA算法的长时序森林监测APP

简介森林生态系统的碳排放受到破碎化加速和边缘效应的极大影响。要了解这些影响，就必须准确监测破碎化森林景观的变化。然而，这些变化通常强度低、尺度小，因此很难使用中等空间分辨率的卫星图像（如Landsat）来检测。为了应对这一挑战，本研究开发了纯林指数（PFI），该指数结合使用了现有的植被指数（VI）和光谱混合分析（SMA），以更有效地检测和描述森林对观测到的像素光谱响应的贡献。利用连续变化检测和分类

此星光明·2024-01-16 09:57

django 2.0 xadmin 错误集锦

1、django2.0把fromdjango.core.urlresolvers修改成了django.urls报错如下：123File"D:\Envs\django-xadmin\lib\site-packages\xadmin-0.6.1-py3.6.egg\xadmin\models.py",line8,infromdjango.core.urlresolversimportNoReverse

Snail0Li·2024-01-15 10:29

geemap学习笔记 01 geemap 安装篇

geemap安装步骤1.安装Anaconda（以Anaconda为例介绍）2.基于Anaconda配置geemap包环境3.运行geemap总结前言geemap是一个用于与GoogleEarthEngine（GEE

弈落馨·2024-01-15 09:50

EZ | Get Help | GEE - 06

GetHelpGEE的教程和开发文档旨在帮助用户开始常规分析，但学习使用GEE做一些特定的分析任务就不太容易了。

杜若飞er·2024-01-15 05:03

Python错误集锦：with方法打开文件提示：ValueError: I/O operation on closed file.

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2749错误提示：使用with方法打开文件后，再次read()文件时提示：ValueError:I/Ooperationonclosedfile.#juzicode.com/vx:桔子codewithopen('example-r.txt','r')asfileobj:cont=fileobj.read()print(co

桔子code·2024-01-14 13:40

GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR

2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球LAI/FPAR产品的局限性，包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括MODIS&VIIRS在内的一系列长期全球LAI/FPAR产品，有助于全面分析植被动

此星光明·2024-01-14 09:18

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法最短距离方法（MinimumDistance）是一种常用的模式识别算法，用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量，来确定样本之间的相似程度或差异程度。最短距离方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。3.计算距离：

此星光明·2024-01-14 09:44

SpringBoot项目创建错误集锦

持续待更新…版本不适配ApacheTomcatNativelibrary报错示例Anincompatibleversion[1.1.29]oftheApacheTomcatNativelibraryisinstalled,whileTomcatrequiresversion[1.2.34]解决方案去官网http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-con

lcx_defender·2024-01-14 03:27

错误集之LNMP平台对接redis服务出现的问题

LNMP平台对接redis服务出现的问题1.无法重启php问题2.重启php后redis模块仍然显示未安装问题3.连接测试失败问题1.无法重启php问题原因：没有写启动脚本，可以自己写一个使用systemctl命令启动的脚本，然后加入到/etc/init.d就可以了，或者使用程序自带的启动脚本，如下：2.重启php后redis模块仍然显示未安装问题原因：php的主配置文件php.ini的所在路径不

码海小虾米_·2024-01-12 08:39

服务器中Linux（CentOS7.6）安装并启动mysql-8.0.18-el7-x86_64.tar.gz + 问题错误集

安装前提：既然到服务器这茬了，肯定要知道Xshell和Xftp这类工具和一些linux的简单指令这样就能看懂这个文章了。下载mysql安装包（七百多M），因为服务器下载速度太慢，我直接去官网下载然后用Xftp上传到服务器里的，这可比服务器下载快太多了。https://cdn.mysql.com/archives/mysql-8.0/mysql-8.0.18-el7-x86_64.tar.gzhtt

时光茶馆·2024-01-12 02:41

js逆向第15例：猿人学第14题备而后动-勿使有变

2.6函数m5和函数gee是什么？三、代码实现四、参考文献一、前言任务十四：抓取这5页的数字，计算加和并提交结果此题难度还是很大，整体的反爬虫手段至少有10种，全程走下来收获颇丰。

我是花臂不花·2024-01-11 23:34

GEE案例——利用NDWI指数和大津法OTSU进行水域面积提取

NDWI指数NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。NDWI指数的计算公式为：NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)其中，Green代表绿波段（例如Landsat8卫星的绿波段），NIR代表近红外波段（例如Landsat8卫星的近红外波段）。NDWI指数的数值范围在-1到1之间，数值越接近1表示水体的可能性越高，数值越接近-1表示植被的可能性越高，数值接近0表示陆

此星光明·2024-01-11 15:08

GEE python登录重大更新—— ee.Initialize()初始验证过程更新

最近GEEpython进行了更新，因此原始的登录代码将无法使用，所以这里我们看一下通常会报出的错误，这里需要我们将我们运行的projection具体的名称写入进去，也就是GEE中你再JavaScript

此星光明·2024-01-11 12:32

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。它假设特征之间是相互独立的，并根据已知的特征和类别之间的关系，计算出在给定特征条件下每个类别的后验概率，然后选择具有最高后验概率的类别作为预测结果。具体而言，贝叶斯分类器通过以下步骤进行分类：1.学习阶段：使用已知的特征和对应的类别标签来训练分类器，计算每个类别的先验概率和每个特征在不同类别下的条件概率。2.预测阶段：对于一

此星光明·2024-01-11 12:59

PY错误集锦

一.TypeError:xxx()missing1requiredpositionalargument:‘xxx’原因：1.缺少类的实例化，如下代码a=solutiona.twoSum(2,7)正确的为a=solution**()**a.twoSum(2,7)2.在调用函数时没有把参数写进去；补充一点，deftranslation(self,population)后续调用的时候格式为transla

laughing_heart·2024-01-09 08:03

dlmalloc解析连载一

dlmalloc是目前一个十分流行的内存分配器，其由DougLea（主页为http://gee.cs.oswego.edu/）从1987年开始编写，到目前为止，最新版本为2.8.3（可以从ftp://g.oswego.edu

lenky0401·2024-01-08 14:15

PostgreSQL 低级错误集锦（不定时更新）

低级错误真的浪费时间且菜，希望不再犯低级重复错误。1.to_date()函数日期转换报错SQL语句：SELECTjob_dateFROMdata_checkWHEREdata_type='S';查询结果：job_date|----------+2023-01-28|我希望用update语句更新job_date字段，但出现报错，就用SELECT语句查看问题。我的SQL：SELECTto_date('

PuppyCoding·2024-01-08 07:29

GEE：分数年、儒略日、毫秒、日期互相转换

作者：CSDN@_养乐多_时间格式转换是在GoogleEarthEngine（GEE）中处理时间数据的重要方面。无论处理分数年、毫秒还是儒略日，拥有正确的转换函数可以简化工作流程。

_养乐多_·2024-01-08 04:01

GEE中加载感兴趣区的几个方法

//1//使用几何图形：您可以使用ee.Geometry()函数创建一个几何图形对象，//例如点、线、多边形、矩形或圆形。例如，以下代码//创建一个以[-122.43,37.74]为中心的半径为5000米的圆形研究区，并在地图上显示它：varroi=ee.Geometry.Point([-122.43,37.74]).buffer(5000);Map.centerO

听风2337·2024-01-07 19:23

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以

静观云起·2024-01-07 19:22

GEE笔记-0-GEE教程

官方文档【摘自：https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/108853250】GoogleEarthEngine官方地址官方子网站系列：GEE

captain_keating·2024-01-07 19:50

geemap学习笔记040：GEE中样本点选择操作流程

因此目前就只能结合在线版的GEE进行样本选择，本节就详细的介绍一下GEE中样本点的选择过程。1加入底图数据下面是一个简单的加载LC08数据集底图，可以根据自己需求进行修改。

静观云起·2024-01-07 19:49

学习Go语言Web框架Gee总结--中间件Middleware(五)

学习Go语言Web框架Gee总结--中间件Middleware网站学习来源：Gee在Go语言中，web框架的中间件是一种非常常见的概念，它允许开发人员在处理HTTP请求和响应之间插入额外的逻辑。

佳辰辰辰辰·2024-01-07 06:34

GEE案例分析——利用Landsat C02 系列数据进行长时序（1985-2023年）EVI和FVC计算

简介：植被覆盖度植被覆盖度指的是一个区域或地表的表面被植被所覆盖的程度。它通常用百分比来表示，表示植被覆盖的面积占总面积的比例。较高的植被覆盖度意味着该地区的植物密度较高，较低的植被覆盖度则表示植物覆盖较少。植被覆盖度是评估生态系统健康和环境质量的重要指标之一，对于监测和保护自然资源非常重要。植被覆盖度的计算可以使用多种方法，包括遥感技术和现场调查等。以下是一种常用的计算植被覆盖度的方法：1.遥感

此星光明·2024-01-05 18:08

GEE土地分类：土地分类精度评定和分类后影像进行（Kmeans，Gmeans，SNIC (Simple Non-Iterative Clustering）聚类分析和滤波（focal_mode）分析

本教程将通过指定区域的土地分类结果，进行聚类处理和滤波处理，聚类主要使用三种方法。而滤波则使用focal通过调参来进行分析。从而实现土地分类后的后处理。简介使用聚类分析和滤波分析来进一步处理土地分类后的影像数据。聚类分析可以帮助您识别影像中的相似区域。您可以使用聚类算法，如K均值聚类或层次聚类，将像素分组到具有相似像素值的群集中。这可以帮助您更好地理解图像中的空间模式和结构，并可能揭示有用的信息。

此星光明·2024-01-05 18:07

推荐频道

GEE错误集