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目录NullPointerException空指针异常@SpringBootConfiguration...单元测试类位置错误不在启动类所在包或子包UnsatisfiedDependencyException依赖注入异常Causedby...ClassNotFoundException...AquerywasrunandnoResultMaps...查询操作没有进行结果映射BindingExcep
逝者...
·
2023-11-04 00:19
java
spring
spring
boot
利用
GEE
对季节性地物进行分类的代码实现
采样点的选取如果你采用监督学习的话,那就手动打标签或者可以了解一下非监督学习合成多季节多波段影像首先,制作一个包含多波段的影像,每个波段作为随机森林分类器的一个feature输入,提升feature的丰富度以保证分类精度。1、对landsat5用的云掩膜函数://cloudmaskvarcloudMaskL457=function(image){varqa=image.select('pixel_
TwcatL_tree
·
2023-11-03 20:50
地理信息
GEE
分类
数据挖掘
人工智能
Google Earth Engine(
GEE
)——计算海南岛降水量的时序分析案例
第1步:将Chirps图像集合导入
GEE
。第2步:导入带有现场测量位置的表。第3步:设置数据序列的时间范围。第4步:创建一个包含年份和月份的列表。第5步:过滤数据和位置。
此星光明
·
2023-11-02 21:48
GEE案例分析
降水
时序
时序模型
chart
降水量
Google Earth Engine(
GEE
)计算降水量偏差
今天来简单分享下如何在
GEE
计算某一地区降水量的偏差目标:在
GEE
计算某一地区降水量的偏差,以百分比显示,并制作统计图以河南省为研究区
GEE
实现代码:首先确定研究区和使用的数据集varchirps=ee.ImageCollection
生态遥感监测笔记
·
2023-11-02 21:14
GEE
大数据
python
数据分析
深度学习
人工智能
Google Earth Engine(
GEE
)分析降水量趋势
今天北京下了很大的雨,来分享下如何在
GEE
进行降水量的趋势分析目标:调用降水量数据,利用计算得出的逐月的降水量的均值,生成2015年至2020年降水量的统计图
GEE
实现代码:varroi=ee.FeatureCollection
生态遥感监测笔记
·
2023-11-02 21:44
GEE
GEE
java
javascript
降水量
GEE
:计算多个流域逐日的降水量均值,并将流域名、降水量、时间等属性下载至csv
作者:CSDN@_养乐多_现在我有多个流域的矢量边界,想求每个流域某段时间每天的降水量均值,并想要将降水量均值、时间、流域名称下载到本地,以csv格式保存。本文记录了解决以上需求的代码。结果如下图所示,如图所示,本文代码可以计算珠江流域每日降水量均值,并能下载到csv中,以便后续分析和使用。代码可以迁移至其他数据,也可以修改成逐月,逐年的计算。文章目录一、完整代码二、代码链接三、下载结果一、完整代
_养乐多_
·
2023-11-02 21:10
GEE入门到高阶应用
GEE时间序列分析专栏
GEE
云计算
GEE
——sentinel-2新的去云方式(Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1数据集)及linkCollection()函数的使用,结果优于现有QA波段去云(附代码)
简介:
GEE
今天的峰会上提出了一个非常好的去云的影像,这个数据集已经再
gee
中进行了公开,并且只需要通过一行代码即可运行获取没有云的高清影像,相较于QA去云的操作,整体山给效果更加,特别是对于很多地区常年被云雾覆盖
此星光明
·
2023-11-02 20:18
gee土地分类专栏
Google
Earth
Engine
GEE学习专栏
开发语言
javascript
gee
CS+
sentinel
去云
s2
GEE
缓冲区
要素缓冲区功能实现主要功能对指定要素执行缓冲区分析。获取旧金山BART点位置,做2KM缓冲区,显示结果。代码//Featurebufferexample.//Displaytheareawithin2kilometersofSanFranciscoBARTstations.//InstantiateaFeatureCollectionofBARTlocationsinDowntownSanFran
赤豆冰棍
·
2023-11-02 16:04
使用脚本整合指定文件/文件夹,执行定制化 ESLint 命令
解决方案定制化一键ESLint,执行文件下载地址:https://github.com/mazeyqian/go-gin-
gee
/releases/tag/v1.4.0基础使用以下案例以macOS为例,
后除
·
2023-11-02 05:19
Go
运维
JavaScript
git
github
eslint
go
javascript
1985-2020年我国30m土地利用覆盖数据介绍
为了解决这个问题,在GoogleEarthEngine(
GEE
)平台上制作了第一个基于Landsa
地理探险家
·
2023-11-01 23:29
遥感与深度学习
人工智能
遥感
地表覆盖
土地利用
数据集
历史
centos系统执行python或者其他的
错误集
合
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘_lzma’yuminstallxz-develyuminstallpython-backports-lzmapipinstallbackports.lzma注意需要重新编译pythonOSError:cannotloadlibrary‘libsndfile.so’:libsndfile.so:cannotopensharedob
zuiyuewentian
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2023-11-01 22:51
python
centos
python
centos
linux
GOMGEE引擎配置好登录黑屏进入游戏地图黑屏如何解决
GOM引擎
GEE
引擎配置好登录界面黑屏进入游戏地图黑屏,这个黑屏一般有3种情况,我们先说最常见的第一种情况:第一种情况就是进入游戏UI、控台界面UI,和F9、F10以及NPC全部都正常,只有土城地砖是黑的
汇博科技-栗子
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2023-11-01 16:34
游戏
【案例实践】R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用
R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、
GEE
林业、InVEST等生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量,当要同时分析多个因变量(y)时需要用到多元统计分析(multivariatestatisticalanalysis
吹翻书页的风
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2023-10-31 21:04
农林生态遥感
数据语言
统计分析
环境科学
r语言
多元数据统计分析
线性回归
生物群落分析
2020-03-19学习Python笔记
一、编写Python测试用例的语法
错误集
合1、AttributeError:'list'objecthasnoattribute'send_keys'解决:把find_elements_by_id方法改成
桃花鱼书斋
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2023-10-31 21:24
【GIT】GIT的基本使用 及 使用过程中各种错误的解决方案
【GIT】
错误集
锦及解决方案【GIT】本地和远程test关联gitbranch-uorigin/test本地和远程test关联返回:Branch'test'setuptotrackremotebranch'test'from'origin
一键三联啊
·
2023-10-31 13:16
GIT
git
elasticsearch
大数据
java
2
GEE
学习——
GEE
简介
主要内容:
GEE
简介数据集使用方式Python环境配置1.
GEE
简介GoogleEarthEngine是Google推出的免费的地理处理服务,它基于谷歌云平台提供了大量的地理处理算法以及海量影像数据集。
GIS小学生_
·
2023-10-31 10:54
[java]网上商城
错误集
锦
网上商城敲到了第三天,马上就要踏入第四天啦,不过敲得这几天,学习到了不少东西,也接触了很多新东西,当然,遇到最多的,就是各种bug!下面总结一下自己遇到的这些bug。一.时间获取不到这个bug起源于某个实体赋值的时候使用newDate()方法来获取时间,但是最后报错,发现时间木有get到,解决方法也很简单粗暴,老崔来看了看,扔给我一个自己封装的获取时间的方法。问题成功解决。方法如下:publics
盖丽男
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2023-10-30 20:16
java
java 字符串长度分割不足位数补齐0
packagecom.patience.interview.huawei;importjava.util.Scanner;/***@authorGreen.
Gee
*@date2022/7/516:26*
卢延吉
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2023-10-30 08:19
算法【
Hard
Code】
java
开发语言
JavaFX
错误集
锦
我的系统是Deepin15.8,Javaversion:1.8.0_181,在编写JavaFX程序出现下述错误,在网上搜索了很久才找到解决方法不同的机器、系统各有差异,解决方法也各有不同,如果下面的解决方法不好使也不奇怪,因为我也试了很多人的方法不好使StackOverflow网站上的讨论有不少是比较有意义的,值得一看GraphicsDeviceinitializationfailedfor:es
Zeabin
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2023-10-28 21:24
GEE
Python 客户端库中推出了两个新方法:getPixels 和computePixels 用于解决超限和下载的超时的问题
数据转换器2023年8月月初,我们在Python客户端库中推出了两个新方法:getPixels和computePixels(PixelstothePeople!)。我们很高兴地宣布数据提取API之旅的下一步:数据转换器!数据转换器是内置于getPixels、computePixels、listFeatures和computeFeatures中的客户端转换功能。它们为使用科学的Python生态系统提
此星光明
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2023-10-28 08:08
Google
Earth
Engine
python
开发语言
gee
云计算
pixels
数据转换
Google
earth
GEE
python——将
GEE
ASSETS中存储的影像或者矢量转化为数据格式XEE()
数据转换器是内置于getPixels、computePixels、listFeatures和computeFeatures中的客户端转换能力。通过指定兼容的文件格式,这些方法可以返回Python原生格式的数据,如用于栅格的结构化NumPy数组和用于矢量的PandasDataFrames或GeoPandasGeoDataFrames。对于矢量,listFeatures和computeFeatures
此星光明
·
2023-10-28 08:02
GEE-PYTHON
python
开发语言
gee
数据转化
image
raster
py
Google earth engine (
GEE
) 批量下载插件 非常方便!
废话少说直接上图进入Google应用商店搜索OpenEarthEngineextension,直接安装,再次进入
GEE
有用的话点个赞,创作不易~
Dr.hao2021
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2023-10-28 00:12
java
Google Earth Engine(
GEE
)批量下载(以MODIS NDVI数据为例)
废话不多,直接干//研究区varroi=ee.FeatureCollection("users/....").geometry();//("users/....")自己填入研究shp文件路径//批量下载函数functionexportImage(image,roi,fileName){Export.image.toDrive({image:image,description:"Drive-imag
Dr.hao2021
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2023-10-28 00:41
java
Google Earth Engine(
GEE
) 批量运行和取消task
/*批量执行、取消
GEE
导出任务首先需要生成导出任务,并显示了运行按钮;然后按F12进入控制台,将下面这些脚本粘贴到其中,然后按输入;最后所有任务自动启动(任务多的话,网络不好可能暂时没反应等一下就好了
Dr.hao2021
·
2023-10-28 00:41
java
python
GEE
开发之Modis_GPP数据分析和获取
GEE
开发之Modis_GPP数据分析和获取1.GPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A2H(500m/8天)4.MYD17A2H(500m/8天)4.1MYD17A2H下的指数4.2遥感影像查看
等待着冬天的风
·
2023-10-27 13:55
GEE系列
GEE获取GPP数据
Modis_GPP
GEE获取GPP代码
GEE
开发之Modis_NPP数据分析和获取
GEE
开发之Modis_NPP数据分析和获取1.NPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A3H_v006(500m/1年)4.MOD17A3HGF_v006(500m/1年)5.MOD17A3HGF_v061
等待着冬天的风
·
2023-10-27 13:55
GEE系列
GEE获取NPP数据
Modis_NPP数据
GEE
开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取
GEE
开发之MODIS_土地类型分类0.MCD12Q1介绍1.遥感影像查看2.MCD12Q1分类介绍3.年数据下载(LC_Type1/year/500m)前言:主要介绍MODIS的MCD12Q1产品,包括
等待着冬天的风
·
2023-10-27 13:55
GEE系列
GEE开发
GEE开发之MCD12Q1
MODIS土地类型
Google Earth Engine —— 1986-2020年植被覆盖度一元线性回归分析(黄河流域上游为例)
本教程使用了两种
GEE
中的算法完成了对一元线性回归的分析,也就是过去几十年间该区域的植被覆盖度是增加还是减少的趋势性分析。
此星光明
·
2023-10-27 13:24
GEE案例分析
线性回归
算法
gee
黄河流域
linear
regression
Google Earth Engine(
GEE
)——MODIS影像平滑函数的进行
影像平滑的一个基本原理就是利用不同时间段内的影像去过度每个突变点,从而起到平滑的作用在,这里的原理就是用一段时间内的平均值去替代突变点,从而改变突变点的噪声的产生,其实说白了窗口就是一段时间,然后秋平均值,最后得到一个拟合的结果,让曲线过度更有规律。本次用到的数据MCD43A4.006MODISNadirBRDF-AdjustedReflectanceDaily500mMCD43A4V6天底双向反
此星光明
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2023-10-27 13:24
Google
Earth
Engine
开发语言
gee
平滑函数
云计算
JavaScript
GEE
开发之MODIS_NDVI年均值数据分析
GEE
开发之MODIS_NDVI年均值数据分析前言:前面几篇博客主要介绍了NDVI的日均值和月均值的数据分析,这次主要介绍年均值的数据分析。
等待着冬天的风
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2023-10-27 13:24
GEE系列
GEE开发
MODIS_NDVI数据
NDVI年均值数据
Google Earth Engine(
GEE
)——Landsat 8 图像的 SWIR1 和 SWIR2 波段的linearRegression进行分析一元线性回归计算截距和斜率
linearFit这里应用了与上一节相同的分析,只是这次使用了ee.Reducer.linearRegression函数。请注意,回归图像由三个单独的图像构成:一个常量图像和代表来自同一Landsat8图像的SWIR1和SWIR2波段的图像。请记住,你可以组合任何一组波段来构造输入图像以减少区域ee.Reducer.linearRegression,它们不必属于同一源图像。再重复说一下函数吧:po
此星光明
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2023-10-27 13:53
Google
Earth
Engine
gee
GEE
google
cloud
google
earth
线性回归
Google Earth Engine(
GEE
)——基于MODIS土地类型和年际(2011-2012)夜间灯光数据进行差异化分析!
要对输出进行image.reduceRegions()分组,您可以指定一个分组带,该分组带按整数像素值定义组。这种类型的计算有时被称为“区域统计”,其中区域被指定为分组带,统计数据由减速器确定。在以下示例中,美国夜灯的变化按土地覆盖类别分组:来看看分类图形和矢量边界:波段参数和内容:
此星光明
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2023-10-27 13:23
Google
Earth
Engine
GEE
google
earth
google
maps
google
cloud
modis
GEE
学习笔记2——MODIS GPP产品时间序列趋势分析
vargeometry=ee.FeatureCollection('projects/ee/assets/HLJ')Map.addLayer(geometry)varcollection=ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD17A2H").filterDate('2000-01-01','2021-12-31').select("Gpp").map(function(
阿喵百晓生
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2023-10-27 13:44
GEE学习笔记
javascript
GEE
——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析
使用两种方法计算一元线性回归,一种使用
GEE
本身自带的函数,另一种使用自己编写代码的方式进行,对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。
此星光明
·
2023-10-27 13:12
GEE案例分析
java
前端
数据库
javascript
gee
云计算
一元线性回归
教妹学Java(六):JDK,JRE和JVM之间有什么区别?
本文付费,为表谢意,附送上个人微信(qing_
gee
),坑位所剩无几,快加,你有什么问题都可以来咨询。教妹学Java,没见过这么有趣的标题吧?
沉默王二
·
2023-10-27 05:56
java
jdk
jvm
jre
GEE
灯光数据趋势分析
计算DMSP灯光数据的趋势主要功能获取1990年以来的灯光数据,代码//ComputethetrendofnighttimelightsfromDMSP.//Addabandcontainingimagedateasyearssince1990.functioncreateTimeBand(img){varyear=img.date().difference(ee.Date('1990-01-01
赤豆冰棍
·
2023-10-26 16:38
传奇游戏常见问题解决办法
GEE
合区出现错误常规解决方案
GEE
合区出现错误大部分因数据库损坏导致的合区报错,如果合区提示内存不足,更新64位合区,使用64位合区工具在服务器上进行合并,合区需要将2个区数据大部分提取到内存中,32
高防稳定服务器
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2023-10-26 01:18
游戏
服务器
数据库
中国1990-2021连续30年土地利用数据CLCD介绍及下载
为此,黄昕老师基于
GEE
上所有可获得的Landsat数据,构建时空
sky J
·
2023-10-25 20:16
基础地理信息数据分享
人工智能
GEE
案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数
差异化归一化烧毁指数dNBR是"差异化归一化烧毁指数"的缩写。它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数(NBR)减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。dNBR(差异化归一化烧毁指数)是一种用于评估火灾后地表烧毁程度的遥感指标。它通过比较火灾前后的归一化烧毁指数(NBR)来计算得出。NBR是利用遥感数据中红外波段和近红外波段的反
此星光明
·
2023-10-25 19:06
GEE案例分析
计算机视觉
人工智能
javascript
gee
nbr
火灾
指数
GEE
哨兵2数据NDVI计算
//sentinel2NDVIDemo//方法一:普通方式,通过将数学公式翻译为代码直接计算functionNDVI_V1(img){varnir=img.select("B8");varred=img.select("B4");varndvi=nir.subtract(red).divide(nir.add(red));returnndvi;}//方法二:将计算公式直接带入,通过解析字符串实现计
BNU_JW
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2023-10-25 16:18
GEE
图表——利用NOAA气象数据绘制气温预测图
简介气象预测是通过气象数据和模型对未来某一时间和地点的天气情况进行预测。具体步骤如下:1.数据采集:从气象观测站、卫星等获取气象数据,包括气压、水汽、风速、温度、降雨、云量等。2.数据清洗:对采集到的数据进行质量检查、处理和筛选,去除异常数据和不合理数据。3.数据处理:将清洗后的数据通过插值、平滑等方法处理成空间和时间上连续的气象场。4.模型选择:根据预测的时间范围、区域和目的,选择合适的气象模型
此星光明
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2023-10-25 09:40
GEE—图表专项
数据库
javascript
gee
noaa
气温
预测
forecast
GEE
图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数
简介1.登录
GEE
云平台(https://earthengine.google.com)。2.在左上角的搜索框中输入MODIS,点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。
此星光明
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2023-10-25 09:30
GEE—图表专项
前端
javascript
modis
NDVI
数据集
GEE
发布npm包
转载于:https://www.jianshu.com/p/7bba18925fbf1、如何发布一个自己的npm包2、发布
错误集
锦摘要:什么是npm?
a15110793402
·
2023-10-23 16:19
开发经验
前端
Vue
npm
GEE
图表——利用chirps降水数据进行某个区域累计降水量的图表绘制
简介以下是在
GEE
云平台利用chirps降水数据进行某个区域累计降水量的图表绘制的具体步骤:1.打开
GEE
云平台的网站(https://code.earthengine.google.com)并登录账户
此星光明
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2023-10-23 07:45
GEE—图表专项
javascript
开发语言
gee
图表
数据集
figure
chrips
GEE
:绘制土地利用类型面积分布柱状图
作者:CSDN@_养乐多_本文记录了,在GoogleEarthEngine(
GEE
)中进行随机森林分类后绘制不同类型面积分布柱状图的代码片段。
_养乐多_
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2023-10-21 00:17
GEE机器学习专栏
GEE
GEE
案例——指定区域纯净森林提取分析(红和近红外波段)阈值法提取森林面积
本教程主要是利用影像波段的近红外和红波段的指数作为森林区域的筛选,利用大津法进行指定区域的森林夏季的遥感影像的红波段和近红外波段。简介:提取森林范围是遥感影像处理中的一项常见任务。以下是可能用到的一些步骤:1.数据预处理:首先,需要进行数据预处理,包括去除云、阴影和大气干扰等。2.影像分类:利用监督分类或非监督分类方法,将图像中的像素点分为不同的类别。其中,森林区域应该是其中的一个类别。3.像元连
此星光明
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2023-10-20 09:58
GEE案例分析
开发语言
gee
javascript
森林
大津法
纯净森林
影像提取
GEE
:对二值图层进行腐蚀和/或膨胀操作
作者:CSDN@_养乐多_腐蚀和膨胀是数学形态学图像处理中的两个基本操作,用于修改和分析二值图像(包含只有两个像素值的图像,通常是黑和白)。这些操作可用于处理遥感图像、地理信息系统(GIS)中的栅格数据以及其他领域的图像处理。腐蚀(Erosion):腐蚀是一种用于缩小或减小物体的形态学操作。在腐蚀过程中,将一个固定大小的结构元素(通常是一个小的矩形或圆形区域)滑动遍历整个图像,当结构元素的中心与目
_养乐多_
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2023-10-19 19:12
GEE入门到高阶应用
计算机视觉
人工智能
GEE
代码修改替换内容-毕设版
文章目录修改内容数据名称梳理&思路代码的核心部分ArcGIS部分操作修改内容【MCD43A4.061】之前那个deprecated了,网友说可以用,但是我还是不用了。【研究区范围】NEChina→MLYR_China(替换数据)【作物底图】cornimage→CHN_Maize_2019(替换数据)【时间】2017、2018、2019、2020分别改为2019、2020、2021、2022。(VI
弱小又无助的恋恋恋
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2023-10-19 09:33
其他
arcgis
Google Earth Engine(
GEE
)——非监督分类案例分析(森林非森林核其它)
本教程的主要目的是实现指定区域的森林非森林的分类,而样本点的选取都是随机选取的,我们加入的变量则按照DEM中的阴影和坡度作为参与分类的变量进行分析,最周通过kmeans聚类实现影像的分类.reduceNeighborhood(reducer,内核,inputWeight,skipMasked,优化)将给定的reducer应用于每个像素周围的邻域,由给定的内核确定。如果reducer只有一个输入,它
此星光明
·
2023-10-19 08:16
GEE案例分析
聚类
人工智能
gee
kmeans
GEE
——在
GEE
中计算地形位置指数TPI
简介:DEM中的TPI计算是指通过计算每个像元高程与其邻域高程的差值来计算地形位置指数(TopographicPositionIndex)。TPI是描述地形起伏度和地形形态的一个重要指标,可以用于地貌分类、土壤侵蚀、植被分布等领域。地形位置指数(TopographicPositionIndex,TPI)是用于描述地形微地貌的指数。它是一种基于DEM(数字高程模型)数据来计算的地形参数,通过比较某个
此星光明
·
2023-10-19 08:12
Google
Earth
Engine
javascript
tpi
地形
地形位置
指数
GEE
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