GEMM

keras 或 tensorflow 调用GPU报错：Blas GEMM launch failed

GPU版的tensorflow在模型训练时遇到BlasGEMMlaunchfailed错误，或者keras遇到相同错误（keras一般将tensorflow作为backend，如果安装了GPU版本的tensorflow，那么在使用keras时会优先使用GPU），类似报错如下：InternalError(seeabovefortraceback):BlasGEMMlaunchfailed:a.sha
Leo_Xu06·2018-08-24 17:54

Internal Error： Blas GEMM launch failed 问题

Tensorflow程序运行中出现"InteralError：BlasGEMMlaunchfailed."，此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候，会发现程序提示的GPUfreeMemory很少，如下图所示。出现显存不足的主要问题是Tensorflow默认申请可使用的全部显存，当tensorflow程序运行会话却没有关闭会话释放资源的时候，就会出现此错误，尤其是
feixiang7701·2018-08-08 21:49

caffe中的矩阵运算函数caffe_cpu_gemm,cblas_sgemm等解析

caffe中最典型且常用的卷积运算，是通过将卷积操作转化成矩阵乘法来实现的，因此，卷积层的一系列程序实际上就是在为矩阵的卷积式展开和矩阵乘法函数做准备，caffe_cpu_gemm也就是在调用矩阵乘法函数
兢兢业业小码农·2018-05-31 11:19

mysql SSL加密连接实战 --- PHP 语言SSL加密方式连接mysql

参考网址（mysql5.7版本的配置过程和测试过程）：http://mp.weixin.qq.com/s/320zgw4GeMM3nfvv7FQdgQ下方是mysql5.6版本的SSL功能配置过程***
donghaixiaolongwang·2017-08-01 20:20

卷积操作中的矩阵乘法（gemm）—— 为什么矩阵乘法是深度学习的核心所在

1.全连接k个输入；n个神经元；每个神经元都会学到一组权值向量，以和输入进行内积运算；n个输出；2.卷积卷积操作对于高维（多个平面）的输入，单个卷积核的深度应和输入的深度（depth）保持一致：3维卷积运算执行完毕，得一个2维的平面：注，n个3维卷积核以得到n个featuremaps；3.卷积操作中的矩阵乘法按[kernel_height,kernel_width,kernel_depth]⇒将输
Inside_Zhang·2017-07-08 16:06

嵌入式深度学习运用的思路

加快神经网络模型在硬件计算平台的计算速度主要有：修改神经网络模型降低权重精度通过权重剪枝加快框架的执行时间优化矩阵之间的乘法（GEMM）类的通用计算如NNPACK将网络模型和权重配置转换成针对目标平台的代码
晨凫追风·2017-05-27 22:39

学习BLAS库 -- GEMM

函数语法:SGEMM(TRANSA,TRANSB,M,N,K,ALPHA,A,LDA,B,LDB,BETA,C,LDC)功能：matrixmatrixmultiply(rowmajororder)|CCCCC||AAA||CCCCC||CCCCC||AAA||BBBBB||CCCCC||CCCCC|=alpha*|AAA||BBBBB|+beta*|CCCCC||CCCCC||AAA||BBBBB
cocoonyang·2017-03-04 13:48

[机器学习]机器学习的框架偏向于Python原因

举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用smartpointer还得手动回收
刘玉刚·2017-01-11 22:27

YOLO VS2015 windows

yolo/]步骤CUDA版本安装教程：参考地址CPU版本安装步骤：第一步：建立vs2015x86（x64）位项目程序第二步：按照Makefile文件，将YOLO官网中下载的以下*.c，*.h文件添加到工程gemm.o
C-------罗·2016-08-30 15:28

（Caffe）卷积的实现

1简介使用im2col分别将featruemaps以及卷积核转换成矩阵调用GEMM（GEneralizedMatrixMultiplication）对两矩阵内积。
mounty_fsc·2016-05-01 14:00

Opencv中gemm的使用

今天才发现opencv中集成了gemm啊！！
悟道修炼中·2015-12-01 18:53

Why GEMM is at the heart of deep learning

Why GEMM is at the heart of deep learning I spend most of my time worrying about how to make
·2015-11-07 10:32

opencv矩阵乘法

对应元素相乘（这不是矩阵乘法）：Mata,b,c; ... multiply(a,b,c);//方式一 c=a.mul(b);//方式二矩阵乘法：Mata,b,c; ... c=a*b;//方式一 gemm
Kelvin_Yan·2015-09-29 17:00

[置顶] caffe卷积层代码阅读笔记

卷积的实现思想：通过im2col将image转为一个matrix，将卷积操作转为矩阵乘法运算通过调用GEMM完成运算操作下面两个图是我在知乎中发现的，“盗”用一下，确实很好，能帮助理解。
tangwei2014·2015-08-17 19:00

Caffe源码（四）：base_conv_layer 分析

目录目录简单介绍主要函数LayerSetUp函数Reshape函数forward_cpu_gemm函数forward_cpu_bias函数backward_cpu_gemm函数weight_cpu_gemm
seven_first·2015-08-14 18:00

Caffe源码（一）：math_functions 分析

目录目录主要函数caffe_cpu_gemm函数caffe_cpu_gemv函数caffe_axpy函数caffe_set函数caffe_add_scalar函数caffe_copy函数caffe_scal
seven_first·2015-08-09 19:00

Caffe源码剖析3-InnerProduct层

首先引入对接口caffe_gemm和caffe_gemv的介绍template(constCBLAS_TRANSPOSETransA, constCBLAS_TRANSPOSETransB,constintM
u011747351·2015-07-10 11:00

opencv各种问题记录

ocl::gemm还不如cv::gemm。4.release下报错，debug可以运行（TBB模式）。未解5.oclMat不能加一个常数（能，ocl::ad
fairylrt·2014-07-19 00:06

Opencv下矩阵的乘积

今天一晚上都被这个问题给整恶心了，现在Opencv里矩阵的主流表示是用Mat格式，对Mat的乘积Opencv里面提供了multiply,gemm等函数，但是你不知道参数是怎么是设置的，太恶心了，尤其是最近
cimuhuan·2014-06-10 20:00

cvGEMM、cvMatMul和cvMatMulAdd的定义

一、GEMM函数的定义voidcvGEMM(constCvArr*src1,constCvArr*src2,doublealpha,constCvArr*src3,doublebeta,CvArr*dst
chenyu19880302·2013-09-16 16:25

cvGEMM、cvMatMul和cvMatMulAdd的定义

一、GEMM函数的定义voidcvGEMM(constCvArr*src1,constCvArr*src2,doublealpha,constCvArr*src3,doublebeta,CvArr*dst
chenyu19880302·2013-09-16 16:00

OpenCV 矩阵操作

GEMM通用矩阵乘法voidcvGEMM(constCvArr*src1,constCvArr*src2,doublealpha, constCvArr*src3,doublebeta,CvArr*dst
freeboy1015·2012-02-13 19:00

ＯＰＥＮＣＶ　矩阵操作

GEMM通用矩阵乘法voidcvGEMM(constCvArr*src1,constCvArr*src2,doublealpha,constCvArr*src3,doublebeta,CvArr*dst
ranruoyu1003·2011-08-19 13:00
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