GLM回归模型

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

在大模型架构设计中，Dense（全连接）、MoE（混合专家）和Hybrid-MoE（混合式MoE）是三种主流的参数组织方式，它们在模型容量、计算效率和应用场景上存在显著差异。
灵机️·2025-02-06 14:00

Seed Edge- AGI（人工智能通用智能）长期研究计划

SeedEdge是字节跳动豆包大模型团队推出的AGI（人工智能通用智能）长期研究计划12。
自不量力的A同学·2025-02-06 13:29

NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践

NUMA架构是一种内存架构模型，旨在解决SMP架构下多核处理器扩展带来的内存访问延迟问题。NUMA架构的结构在NUMA架构中，物理内存被划分为多个NUMA节点（Node），每个节点包含一
FIN技术铺·2025-02-06 13:59

DeepSeek：中国AI新势力如何重塑未来世界？

从突破性的大语言模型到颠覆性的行业解决方案，DeepSeek不仅代表着中国科技力量的崛起，更预示着全人类即将迎来的智能革命浪潮。
·2025-02-06 13:07

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。
·2025-02-06 13:37

flex（弹性）布局

flex-wrap属性5.align-content属性二、flex属性flex-basisflex-growflex-shrinkflex:noneflex:autoflex:1align-self属性弹性盒子模型介绍弹性盒子模型
_未知_开摆·2025-02-06 13:56

大龄转行网络安全，可行吗？

（1）基础部分基础部分需要学习以下内容：（1.1）计算机网络：重点学习OSI、TCP/IP模型，网络协议，网络设备工作原理等内容，其他内容快速通读；（1.2）Linux系统及命令：由于目前市面上的Web
程序员肉肉·2025-02-06 12:51

yolov5 c++ onnx pytorch pycharm gpu train test

目的：目标实时检测；方法：c++调用yolov5模型；数据资源参考：【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）_yolov5教程-CSDN博客代码
mulsh·2025-02-06 12:50

煤矿安全大模型：微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答

煤矿安全大模型————矿途智护者使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。
汀、人工智能·2025-02-06 12:20

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

标准的Python项目架构

示例：将模型、视图、控制器分离（MVC模式），各模块专注于特定职责。依赖管理重要性：统一管理依赖可以确保项目的可移植性和稳定性。示例：使用requirement
诚信爱国敬业友善·2025-02-06 12:46

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

通常xgb或lgb模型通过pmml上线都比较简单，但是逻辑回归模型因为涉及到woe的转换，就要通过自定义转换函数的方式来实现。
jin_tmac·2025-02-06 12:46

deepseek再爆大招，janus pro炸裂出场

januspro多模态大模型炸裂出场，transformer架构，没有走diffusion路线，再次颠覆行业认知，继续追着OpenAI打。家里有高配电脑的可以玩起来了，网上自己搜索吧。
caoz·2025-02-06 12:15

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

今天我要为大家详细介绍一个在大模型应用中逐渐崭露头角的重要领域——Agent。
大模型.·2025-02-06 12:44

HTML DOM 对象

HTMLDOM对象引言HTMLDOM（文档对象模型）是现代网页开发的核心技术之一。DOM将HTML或XML文档结构化，使其成为可编程的对象。通过DOM，开发者可以轻松地操作网页内容、样式和结构。
froginwe11·2025-02-06 11:43

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

SRS分析及低延迟实现机制

SRS（SimpleRealtimeServer）的架构解析、性能优势以及低延迟实现机制的详细说明：一、SRS的核心架构SRS的架构设计以模块化、高性能、低延迟为核心目标，主要分为以下几个层次：1.进程模型单进程多线程
Ryan-S·2025-02-06 11:12

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。
一只小灿灿·2025-02-06 10:37

osi七层网络模型安全加固流程

应用层加固应用层的攻击：1、针对应用层协议的攻击：HTTP攻击、DNS攻击、电子邮件攻击等，利用应用层协议的漏洞，构造恶意数据包，是目标服务器执行恶意代码或暴露敏感信息HTTP攻击：XSS、CSRF、HTTP头注入攻击、Cookie攻击和重定向攻击等DNS攻击：利用域名系统漏洞进行的攻击，一般是通过欺骗或篡改DNS解析来实现，导致用户被重定向到恶意网站或服务器。2、针对应用程序的攻击：如FTP、S
老大有深度·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

深度学习的“三驾马车”：数据、模型与算力深度学习的前沿模型架构深度学习在各领域的深度应用深度学习的挑战与应对策略深度学习的未来展望在当今科技飞速发展的时代，深度学习无疑是最炙手可热的领域之一。
顾漂亮·2025-02-06 10:35

Java I/O模型解析：阻塞与非阻塞、NIO与NIO2

JavaI/O模型：阻塞与非阻塞I/O、NIO与NIO2在介绍JavaI/O模型之前，我们先来了解一下什么是I/O。I/O（Input/Output）指的是计算机系统中数据输入和输出的过程。
多多的编程笔记·2025-02-06 10:03

deepseek免费大模型搜索工具发布

deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布地址：https://chat.deepseek.com/DeepSeek"（深度求索）是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。
葡萄爱·2025-02-06 09:01

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

MongoDB 数据库备份和恢复全攻略

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而，无论数据库多么强大，数据丢失的风险始终存在，因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。
北海屿鹿·2025-02-06 09:28

（二）逻辑回归：sigmoid函数

https://blog.csdn.net/t46414704152abc/article/details/79574003
xueren151·2025-02-06 09:27

国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程

2025年初，科技圈发生了一件大事：国家超算平台上线了DeepSeek-R1系列模型。这事儿就像在科技池塘里扔了颗大石头，激起了好大的水花，对人工智能（AI）领域影响深远。
CodeJourney.·2025-02-06 08:25

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI大模型是什么通过概念考察的方式，拆开来了解AI大模型。AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。
程序员辣条·2025-02-06 08:53

双亲委派作用

1.双亲委派在Java中，双薪委派通常是指双亲委派模型，它是Java类加载器的一种工作模式，用于确保类加载的安全性和一致性。
羽愿·2025-02-06 08:52

SGlang 专为大模型设计的高效服务框架

SGlang是一种专为大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）设计的高效服务框架，旨在提升模型的推理速度和灵活性。
kcarly·2025-02-06 08:52

开源数据分析工具 RapidMiner

以下是对RapidMiner的深度介绍：1.概述RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台，支持从数据准备、机器学习、预测分析到模型部署的整个工作流程。
kcarly·2025-02-06 08:21

linux总线设备驱动模型,Linux 总线设备驱动模型

1、总线设备驱动模型2、实现一个平台总线设备驱动(也称虚拟总线)1)demo_dev#include#include#include#include#include#include#include/*分配
欧阳洋葱·2025-02-06 08:50

django orm框架

关系关系数据库中的表Mapping:映射把类和数据库中的表关联起来通过类和对象操作对应的数据库不需要写sql语言了orm也可以根据设计的类生成数据库中的表在django中内嵌了orm框架在model中设计和表对应的类模型类先在
twentyfour4ever·2025-02-06 07:19

Django内置的ORM框架

、设计类：models中设计模型类ORM宁外一个作用，根据设计的类生成数据库中的表数据库sqlite3：sudoapt-getinstallsqliteman1，生成迁移文件pythonmanage.pymakemigrations2
~春华秋实~·2025-02-06 07:48

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一部分，它能够提高软件质量、加速开发周期并减少回归测试的成本。
步入烟尘·2025-02-06 07:17

数据库分类，市场上常见数据库

按照物理模型的不同，数据库可以分为：层次模型数据库、网状模型数据库、关系模型数据库、非关系模型数据库、等其他类型模型数据库层次模型数据库：概念：整个库中只有一个根节点。且每一个节点都只有一个父级节点。
AMING20220827·2025-02-06 07:17

Django项目实战-图书管理系统之项目搭建

Django项目实战-图书管理系统之项目搭建一、项目开发步骤分析创建虚拟环境安装django创建工程项目创建应用修改配置文件根据应用需求创建数据模型并进行数据迁移创建路由与视图函数引入模版文件编辑路由、
D11_·2025-02-06 07:44

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

然而，随着模型规模和数据量的增长，深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的
步子哥·2025-02-06 06:11

使用python实现Hadoop中MapReduce

Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN（资源管理器）、MapReduce（编程模型）。
qq_44801116·2025-02-06 06:10

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc·2025-02-06 06:35

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机
毕艾琳·2025-02-06 04:47

DeepSeek等强大推理大模型出现后，提示工程还有必要么？

提示的主要目的是人和模型沟通，是为了更好的激发模型做各种任务，只能说语言模型越强大，沟通的难度会较低，沟通形式更简单，提示工程”之所以被称为“工程”，主要基于以下多方面原因：1.系统性与复杂性多要素协同
alphaAIstack·2025-02-06 04:46

大模型技术对大数据生态链的全面革新

大模型技术对大数据生态链的全面革新在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据和人工智能技术已成为推动各行业发展的关键力量。
敏叔V587·2025-02-06 04:15

Hadoop1.0和2.0的主要区别

，组件主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，HDFS是一个分布式文件存储系统，MapReduce是一个离线处理框架，分为三部分，运行时环境为JobTracker和TaskTracker，编程模型为
web_15534274656·2025-02-06 03:43

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。
小柒笔记·2025-02-06 03:12

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归
Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。
猿享天开·2025-02-06 03:42

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南引言环境搭建安装vLLM安装依赖库下载模型启动vLLM服务器总结参考引言近年来，随着大规模语言模型（LLM）的快速发展，如何高效地进行模型推理成为了一个热门话题
engchina·2025-02-06 03:40
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