GPT对话第2页

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

EgoAlpha/prompt-in-context-learning项目解析：Prompt Engineering核心技术指南

prompt-in-context-learningAwesomeresourcesforin-contextlearningandpromptengineering:MasteryoftheLLMssuchasChatGPT

霍日江Eagle-Eyed·2025-07-10 15:48

JavaScript中的系统对话框：alert、confirm、prompt

JavaScript中的系统对话框：alert、confirm、prompt在Web开发的世界里，JavaScript始终扮演着“桥梁”的角色——它连接用户与网页，让静态的页面焕发活力。

·2025-07-10 15:46

颠覆人机交互！多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-10 14:45

实操 SpringBoot+MCP！

想象一下这样的场景：用户无需钻研复杂的API文档或者在繁琐的表单间来回切换，只需通过自然语言直接与系统对话——“帮我查找所有2023年出版的图书”、“创建一个新用户叫张三，邮箱是[email protected]

清风孤客·2025-07-10 14:13

Char Studio 使用入门：高效构建企业级对话系统的实战指南

数字化浪潮推动下，企业与用户的交互模式正经历深刻变革，对话系统作为核心交互手段，其重要性日益凸显。然而，众多企业在构建对话系统时，却深陷诸多困境，难以自拔。

charles666666·2025-07-10 14:12

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南

这个项目将物联网技术与AI技术完美结合，打造一个可以实时对话、意图识别的智能语音交互系统。

·2025-07-10 10:17

【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎

它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？

我爱一条柴ya·2025-07-10 09:43

多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-10 08:39

MiniMind：3小时训练26MB微型语言模型，开源项目助力AI初学者快速入门

欢迎关注评论私信交流~在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天，一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。

nine是个工程师·2025-07-10 08:33

Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程

Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量

nine是个工程师·2025-07-10 07:31

【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代

【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT

寻道AI小兵·2025-07-10 07:01

ollama v0.9.6版本发布详解：修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持

作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一，ollama持续更新优化其产品，致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。

福大大架构师每日一题·2025-07-10 07:29

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

《论三生原理》如何与量子计算对话？

AI辅助创作：《论三生原理》与量子计算的对话体现为哲学思想、数学工具与物理机制的三重耦合，其核心关联如下：一、哲学基础的重构性映射‌‌动态生成论与量子叠加的对应‌将《道德经》“三生万物”的生成逻辑映射为量子态演化模型

葫三生·2025-07-10 07:57

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT

少林码僧·2025-07-10 05:16

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

哪吒·2025-07-10 04:38

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5

哪吒·2025-07-10 04:08

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-

·2025-07-10 04:36

csdn-AI测评

目前很流行的chartgpt就是一款超火爆的ai工具，可以写论文、敲代码各种功能十分强大，为各个领域的数字化和智能化进程给予了很大帮助。

Right.W·2025-07-10 03:59

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ

指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

iOS证书过期处理过程中，遇到双击后缀cer文件无法导入钥匙串的问题

错误：-25294最后用蛮不讲理的方式解决：双击.cer文件时先弹出一个对话框，有个下拉选项默认值是“本地项目”，改为“系统”后再导入即可，不过会提示要密码（也就是你登录Mac的账号的密码）打包时也可能会提示要密码

piggy514·2025-07-10 00:43

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

传统AI以分类、预测和规则驱动为核心，而生成式AI则颠覆了这一范式，通过大模型实现内容创作、对话生成等创造性任务。这种转变背后，是参数规模、模型架构和训练方式的根本性革新。

让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图

大模型：构筑智能大厦的基石大语言模型，像广为人知的GPT-4、通义千问等，凭借在海量数据中深度学习的锤炼，展现出卓越的语言理解与生成天赋。它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。

东锋17·2025-07-09 21:54

huggingface笔记：文本生成Text generation

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT

·2025-07-09 21:23

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

！LangChain自定义代理开发深度解析(44)

LangChain自定义代理开发深度解析一、LangChain代理基础架构1.1代理核心概念LangChain中的代理（Agent）是一种能够根据工具调用和对话历史自主决策的智能体。

Android 小码蜂·2025-07-09 21:52

深度剖析：向70岁老系统植入通信芯片——MCP注入构建未来级分布式通信

##一、当遗留系统遇上分布式未来：一场艰难的对话想象一下：你负责维护一套诞生于20年前的单体式银行核心系统，它像一位固执的70岁老人，使用着陈旧的TCP自定义协议。

Loving_enjoy·2025-07-09 16:25

每天了解一家芯片公司：Eliyan Corp - 连接未来的桥梁

这家2021年才成立的加州小公司，正在做一件看似不起眼，但实际上极其重要的事情：让芯片之间的"对话"变得更快、更省电。

iccnewer·2025-07-09 15:46

AI 正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期，从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析

以下从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析：一、AI重构软件开发全栈的技术图谱需求工程智能化NLP驱动的需求解析：GPT-4架构实现用户访谈转录自动转化为UML用例图，准确率达89%（微软

·2025-07-09 15:45

2025生成式AI革命：从技术原理到商业应用，一文读懂未来十年的颠覆力量

与此同时，OpenAI的GPT-5、谷歌的GeminiUltra等大模

硅基打工人·2025-07-09 14:06

进阶向:DeepSeek AI对话系统深度解析,从API调用到会话管理

nightunderblackcat·2025-07-09 13:35

解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析

解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-GPT源代码解析我们可以稍微看一下，这是我们GPT的基于它的源代码产生的可视化的内容。

大模型与Agent智能体·2025-07-09 11:19

Sider多模型AI助手平台深度评测：开发者高效编程的秘密武器

当技术决策面临关键选择时：核心价值：避免被单一模型局限思维，通过横向对比获得最佳解决方案二、Sider核心功能全景图模块支持能力开发场景示例模型库GPT-4/Claude/Gemini/本地模型等`gitdiff

梦玄海·2025-07-09 09:35

全球 AI HR 浪潮下的中国实践：从效率革命到战略重构

一、全球AIHR的技术跃迁与价值重构在DeepSeek、ChatGPT引发的生成式AI革命中，人力资源管理领域正经历着从“工具替代”到“认知重构”的范式转变。

weixin_54980836·2025-07-09 06:41

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer

·2025-07-09 05:03

人工智能LLM | 基础配置 | 通过环境变量配置API-KEY 一文通教程

在实战开发大语言模型的过程中，经常会遇到各种API-KEY的配置问题，例如GPTOpenAIKEY的配置，而且目前大部分都要求将其配置在环境变量中，下面将会讲解如何在Linux、macOS、Windows

H-大叔·2025-07-09 00:07

【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析

ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比

G皮T·2025-07-09 00:32

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？

例如，GPT-4支持128Ktoken的上下文，而Llama4Scout甚至达到了10Mtoken的惊人规模。这一指标直接影响模型在长文档理解、多轮对话等复杂任务中的表现。

小米玄戒Andrew·2025-07-08 22:50

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

WangYan2022·2025-07-08 21:14

字节AI编程神器Trae上线，Claude3.5+GPT4o免费用，中文开发者狂喜！

2024年开始，AI编程工具在国外卷疯了——Cursor、Copilot、Windsurf、Devin、Bolt.new等一系列AI编程神器纷纷露脸，但是国外的软件多国内的中文开发者还是不够友好；国内的各个编程插件通义灵码、文心快码、豆包MarsCode也经常刷屏程序员圈，但是还是作为一个插件嵌入到IDE中使用、而非作为独立的IDE。就在1月，字节跳动终于出手了，发布了对标Cursor和Winds

东哥说AI·2025-07-08 21:43

大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析

引言：大模型时代的双轨竞速2023年全球大语言模型（LLM）参数量突破万亿级，GPT-4、LLaMA等模型引领技术浪潮。中国在这场竞赛中面临双重命题：既要融入全球开源生态，又要构建自主可控的技术体系。

梦玄海·2025-07-08 21:13

DeepSeek API 完整调用指南：从基础到高级应用实战

核心能力1.2API版本与计费2.API调用准备工作2.1注册与认证2.2环境准备2.3API密钥管理3.基础API调用实现3.1RESTfulAPI调用3.2流式响应处理4.高级API使用技巧4.1多轮对话管理

独立开发者阿乐·2025-07-08 20:09

【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型

1.引言：客服场景下的VAD模型在客服中心，每天都会产生海量的通话录音。对这些录音进行有效分析，可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。VAD在其中扮演着“预处理器”和“过滤器”的关键角色：提升ASR效率与准确性：只将检测到的语音片段送入ASR引擎，可以避免ASR对静音和噪声进行无效识别，减少计算资源浪费，并降低识别错误率。精确统计通话指标：如通话时长、静音时长、抢话率、响应时长等，这些都

kakaZhui·2025-07-08 17:51

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

以下是其核心要点：1.定义与核心理念MaaS将大模型（如GPT-3、多模态模型等）封装为标准化服务，用户

本本本添哥·2025-07-08 14:27

Windows系统FastGPT安装配置依赖项遇到的问题

遇到了两个问题，记录备忘一下安装Docker报错：此访问控制列表格式不规范，因此无法修改。1.使用管理员权限使用管理员权限打开cmd命令提示符窗口。2.修复文件目录权限icacls"C:\ProgramFiles\Docker"/reset/t/c/qicacls"C:\ProgramData\DockerDesktop"/reset/t/c/q然后再双击文件就能正常安装了参数解释：/reset：

耳双6·2025-07-08 13:26

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