GPT对话

破解风电运维“百模大战”困局，机械版ChatGPT诞生？

面对风机87%的非计划停机，30多个专用模型为何束手无策？一套通用大模型如何实现轴承、齿轮、转子“一站式”健康管理？一、行业痛点：风机运维深陷“碎片化泥潭”1.187%停机故障由多部件引发齿轮断裂、轴承磨损、电机短路……风电故障如同“并发症”，而传统模型却是“专科医生”——仅能诊断单一部件。1.2华电电科院的运维困局华电电科院为206个风场、超1万台机组开发30多个专用模型，却因设备型号、工况差异
我不是哆啦A梦·2025-07-05 19:24

如何成为一名合格的 Prompt 工程师 ？

核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性（如GPT
csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

chatgpt-vs-deepseek的用户调研

想做个用户调研，麻烦各位大佬评论区回复下：对于下面这样的chatAI试用地址：https://chatgpt-vs-deepseek.com，有多少用户需要？
paceboy·2025-07-05 16:33

Amazon Q Developer CLI + 飞书：打造对话式 AI Agent 智能运维平台

告别复杂命令，迎接对话式智能运维时代。
AWS官方合作商·2025-07-05 13:37

掌握Ollama框架：一站式教程，从环境搭建到高效开发

ollama-pythonollama-js快速开始运行模型访问模型库自定义模型从GGUF导入模型自定义提示CLI参考创建模型拉取模型删除模型复制模型多行输入多模态模型提示作为参数传入RESTAPI生成响应与模型对话构建
一名技术极客·2025-07-05 11:27

CodeStral Mamba：Mistral 的终极轻量级编码助手

那是在ChatGPT发布之后我们
知识大胖·2025-07-05 11:55

提炼总结—ROS2机器人开发（第9章）（下）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰
·2025-07-05 10:15

FastAPI MCP 简介及使用教程

这么理解，你可以让Claude或GPT
清尘沐歌·2025-07-05 05:12

Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话

主要功能包括：通用功能：处理各种任务，如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话。
skywalk8163·2025-07-05 03:02

Prompt 精通之路（一）- AI 时代的新语言：到底什么是 Prompt？为什么它如此重要？

标签：#Prompt新手指南#提示词入门#AI指令#人工智能#ChatGPTPrompt精通之路：系列文章导航第一篇：AI时代的新语言：到底什么是Prompt？为什么它如此重要？第二篇：告别废话！
程序员阿超的博客·2025-07-05 02:55

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

与传统判别式AI（如图像分类）不同，生成式AI实现了从"识别"到"创造"的跨越，典型应用包括：文本领域：ChatGPT对话系统、小说自动生成图像领域：MidJourney艺术创
LNL13·2025-07-05 00:45

基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景

特别是模型如GPT-3和PaLM，它们通过吸收海量文本数据，已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。
知来者逆·2025-07-04 19:44

Chatbox使用指南

Chatbox使用与API配置指南目录Chatbox简介安装与设置基本使用API配置使用进阶功能常见问题与解决方案最佳实践与技巧1.Chatbox简介Chatbox是一款开源的ChatGPT/API桌面应用程序
想知道哇·2025-07-04 19:10

Python环境搭建：从零开始配置开发环境

比如：豆瓣、Instagram的后台用了Python科学家用Python分析实验数据连ChatGPT的开发者也会用到Python库2.为什么环境配置这么重要？
码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

智慧大全——心灵之旅，我心安处是敦煌

以下是来访者和咨询师的对话过程。来访者：我一直很向往独自旅行，但又有很大的恐惧。我曾经找过一位疗愈师做过相关的辅导。当时，我觉得自己有足够的信心去尝试，可是当真正要出发的时候，我又开始退缩了。
李智华，华为人工智能算法专家·2025-07-04 17:01

WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 的真实差别

它们各司其职，有的擅长短平快的交流，有的精通持久连接的深情对话。但你是否真正理解它们之间的区别？又该如何为你的项目选择最合适的“通信方式”？
·2025-07-04 17:58

AI大模型定义与应用概述

擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例：GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

人工智能训练知识学习-TTS（智能语音合成）

人机对话——TTS（TextToSpeech）概念：TTS技术，即文本转语音技术，是一种将文字内容转换为语音输出的技术。
笨鸟笃行·2025-07-04 15:42

Word控件Spire.Doc 【段落处理】教程(十二)：如何在 C# 中管理 word 文档的分页

使用Microsoftword，我们还可以使用段落对话框来管理word段落的灵活分页，如下所示：Spire.Docfor.NET最新下载https://www.evget.com/product/3368
·2025-07-04 14:01

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN
·2025-07-04 12:19

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

然而，许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现：在线服务存在数据泄露风险；响
慌ZHANG·2025-07-04 11:46

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？
大模型知识·2025-07-04 10:37

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。
司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别、语言翻译）过于复杂，人类无法直接编写数学函数解决。解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
Ven%·2025-07-04 08:56

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型（LLMs）能力爆发，企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。
慌ZHANG·2025-07-04 08:51

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high
·2025-07-04 06:40

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署
挑战者666888·2025-07-04 05:34

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

引言在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

同时，Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器，大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。
会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
kakaZhui·2025-07-03 23:56

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构
AI智能应用·2025-07-03 23:25

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
·2025-07-03 23:54

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

01背景介绍AI大模型（如GPT-4、PaLM等）在自然语言处理、文本生成等任务中表现出色，但它们的能力往往局限于
DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。
Java八股文·2025-07-03 22:20

gpt分区 linux 4k对齐,磁盘对齐与4K对齐

什么是磁盘分区对齐(DiskAlignment、PartitionAlignment):Windows的磁盘有一种结构叫做MasterBootRecord(MBR),它的默认大小为63个Block(每个大小为512字节)。它的存在使得磁盘的初始位置和的磁盘上第一个分区的初始位置有63个Block的错位。如果磁盘的单个Track大于63个Block的话。这就会导致默认的初始的位置是从第64个开始。使
童广·2025-07-03 20:40

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用：openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集
·2025-07-03 19:37

Augment code + axure 一键生成前端代码

对话式，会不断询问。Augmentcode+FigmaMCP速度慢。还原度高。基本不需要手动干预。访问项目整体性好，能检测到项目是否已经配置依赖等等。今天我们同样使用Augm
·2025-07-03 19:07

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion
SuperAGI2025·2025-07-03 19:00

基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策

在数据驱动的时代，传统BI工具操作复杂、效率低下，而ChatBI（对话式商业智能）的兴起为企业带来了新希望。
码力金矿·2025-07-03 19:54

fastGPT 接入Ollama 模型避坑指南

一、fastGPT添加应用调用大模型报404错误确认docker-composer.yml中的oneApi配置项是否正确-DEFAULT_ROOT_PSW=Pass1234 #AI模型的API地址哦。
枫蓝驿·2025-07-03 18:20

GPT4.0带记忆API源码

以下为输出截图:需要在同路径中添加一个名为conversations的文件夹原本输出为英文，对接翻译接口沐晨API翻译:https://mcapi.muwl.xyz/api/fanyi2.php，可以自己改成别的，不过改了输出的格式不一样，代码也需要变动沐晨API:沐晨免费稳定API，沐晨收录站，欢迎前来申请代码json_encode($messages)]);//构建GET请求的查询字符串$ch
沐晨API·2025-07-03 16:37

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

学会了编程才知道店员是“AI机器人”

根据老罗点咖啡的视频中（"给我来杯中杯"、"这是大杯，中杯是我们最小的杯型"的对话）我用Python代码模拟这个场景：classStarbucks:def__init__(self):self.cup_sizes
IT-博通哥·2025-07-03 13:46

Java的SpringAI+Deepseek大模型实战-会话记忆【三】

ChatMemory方式二、注入记忆存储ChatMemory第二步、配置会话记忆方式一、老版本实现方式二、新版本实现第三步、添加会话ID异常处理1、InMemoryChatMemory无法解析背景前两期搭建起大模型对话的框架
梦幻通灵·2025-07-03 13:42

URL时间戳参数深度解析：缓存破坏与前端优化的前世今生

今天，让我们跟随小李和小王的对话，深入探讨这个参数的前世今生。小李的困惑：神秘的URL参数小李：小王，我最近在工作中发现一个奇怪的现象，很多接
是2的10次方啊·2025-07-03 11:28

打造 AI 产品的前端架构：响应式、流式、智能交互三合一

多模型切换：支持动态切换AI模型（如GPT-4、Grok），并优化上下文缓存和token预估。会话持久化：通过本地存储或后端数据库保存用户会话，支持编辑和恢复功
·2025-07-03 11:28

引导语言的魔法：从简单指令到智能对话的艺术

大型语言模型（LLMs）就像一台精密的预测机器，依靠输入的提示（prompt）生成令人惊叹的输出。然而，撰写一个高效的提示并非易事——它需要科学与艺术的结合。无论是要求模型生成代码、回答问题，还是创作故事，提示的设计决定了输出的质量。本文将深入探讨提示工程（PromptEngineering）的奥秘，带你从基础配置到高级技巧，揭示如何通过精心设计的提示，引导LLMs生成准确、有趣且实用的结果。准备
步子哥·2025-07-03 11:55

第10课：《ChatGPT提示工程》—— Guidelines（入门）

在开始实战之前，假设我们已经申请了ChatGPT的账号，并获取到了APIkey，如果没有账号的，建议先注册
Soyoger·2025-07-03 10:53

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务
田园Coder·2025-07-03 10:51
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