GPT系列模型详解第25页

【数据库】MySQL的索引详解

简介索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，类似于书的目录。在几百页的书通过几页目录就可以精确定位到我们想看的章节优点和缺点优点正确的使用索引可以大大提高检索速度可以使用唯一索引保证数据在库中的唯一性使用聚合索引减少回表，降低IO次数缺点索引不宜创建的太多，否则增删改时不仅修改数据，还要修改大量的索引数据索引也会占用磁盘空间索引结构B树：多路平衡查找树，B树的所有节点都会存储key（索引）和d

此木|西贝·2025-03-19 22:55

【数据库】MySQL事务详解

事务的隔离级别读未提交（read-uncommitted）：最低级的隔离级别，允许其他事务读到未提交的值；读已提交（read-committed）：事务只能读取到其他事务提交的数据；可重复读（repeatable-read）：对同一条数据多次读取结果都是一样（mysql默认隔离级别）；串行化（serializable）：最高的隔离级别，所有事务穿行执行，事务间不会产生干扰隔离级别存在的问题读未提交

此木|西贝·2025-03-19 22:55

Java开发者必看！零成本集成DeepSeek-R1打造AI办公神器，源码级实战教程让你效率翻倍！

二、手把手部署DeepSeek-R1本地环境（附避坑指南）步骤1：Docker一键部署步骤2：下载模型步骤3：验证部署三、Java整合DeepSeek-R1：从理论到实战1.添加HTTP客户端依赖（以SpringBoot

Leaton Lee·2025-03-19 22:25

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用一、线性回归原理线性回归是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。

ZhShy23·2025-03-19 21:22

H3C Network命令详解

转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11156926.html

weixin_30471561·2025-03-19 21:52

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

动态规划 31. 股票问题总结（类别解析）

动态规划31.股票问题总结（类别解析）股票问题给我做的有一些混乱，因此本总结主要是借助GPT的帮助帮我解决下面的核心问题，也希望能通过这些示例与讲解，帮助各位快速厘清各种“股票问题”的通用DP思路。

Mophead_Zarathustra·2025-03-19 21:50

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用

·2025-03-19 21:30

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

数据集的建立，不仅推动了3D场景理解的研究进展，还为训练和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。

·2025-03-19 21:28

超小巧且经济的CMOS工业相机——Vieworks的VZ系列

今天我们来看一款超级紧凑小巧且具有成本效益的工业相机——Vieworks的VZ系列。它主要有以下四大特点：1、超紧凑的工业相机VZ系列是最小的相机，适用于广泛的机器视觉应用。

51camera·2025-03-19 21:19

工业相机的主要参数及计算

dalsanano系列工业相机1、工作原理图像采集：通过镜头收集被拍摄物体反射或透

51camera·2025-03-19 21:49

C# Windows Forms点击事件详解

在C#WindowsForms开发中，点击事件是最基础且高频使用的交互机制。以下从底层原理、事件绑定、常见问题及高级用法四个维度进行深度解析：一、点击事件的底层机制消息循环与事件驱动WindowsForms基于Win32消息循环，所有用户操作（如点击）会被转换为WM_LBUTTONDOWN、WM_LBUTTONUP等消息。.NET通过Application.Run()启动消息循环，将消息路由到对应

Ro小陌·2025-03-19 21:49

简要介绍C++中的 max 和 min 函数以及返回值

函数1.std::max函数基本用法比较多个值2.std::min函数基本用法比较多个值3.使用自定义比较函数示例：自定义比较函数4.使用std::max和std::min与容器示例：在容器中使用总结详解返回值

*TQK*·2025-03-19 21:18

【AI大模型】RAG如何让生成AI更智能？最新方法与优劣深度解析

前言近年来，人工智能技术突飞猛进，尤其是生成式AI，简直像是开了挂一样，各种惊艳的表现让人直呼“未来已来”。根据IDC的研究，生成式AI的市场规模在2022年已经达到了107亿美元，而到2026年，这个数字预计会飙升至326亿美元！不过，尽管生成式AI很强大，但它也并非完美无缺——比如生成内容的质量、准确性和可靠性，依然有提升的空间。这时候，检索增强生成（RAG）技术登场了！RAG的核心思路很简单

健忘的派大星·2025-03-19 21:48

windows下使用vscode+cline插件体验MCP，体验使用AI控制浏览器，踩坑记录（至少让你节省3个小时弯路版）（喂饭级别）

对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模型deepseek-V3其实有时比R1效果还好）2️⃣人家也Claude，但人家能用Cursor，咱太穷了，用不了。

几道之旅·2025-03-19 20:17

Python自动化运维开发系列—CICD项目

导语都忘记是什么时候知道python的了，我是搞linux运维的，早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作，比如实现一些定时备份数据啊、批量执行某个操作啊、写写监控脚本什么的。后来发现工作量大的时候shell开始变慢，实现某个功能使用shell感觉力不从心，听人说python能实现shell能做的一切功能，而且开发效率高，速度快，慢慢的就认识了python,多多少少看点简单的东

weixin_46240874·2025-03-19 20:16

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

数据库 + Spring Boot + Vue 全栈交互逻辑详解

代码CC·2025-03-19 20:15

使用 Vue 2.x + Element UI 搭建后台管理系统详解

引言Vue.js是一个非常流行的前端框架，而ElementUI是基于Vue2.x的一套完整的UI组件库，非常适合用来构建企业级的后台管理系统。本文将详细介绍如何使用Vue2.x和ElementUI来搭建一个后台管理系统，包括项目初始化、路由配置、状态管理、权限验证等关键步骤。vue2后台管理项目源码合集下载地址见最下方1.环境准备确保你的开发环境中已安装Node.js和npm。接下来，我们将使用V

不知名靓仔·2025-03-19 20:15

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令

哈拉少12·2025-03-19 20:14

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

C++与C语言的区别

程序是通过一系列函数

@haihi·2025-03-19 20:12

从C语言开始的C++编程生活（1）

前言本系列文章承接C语言的学习，需要有C语言的基础才能学会哦。第1篇主要讲的是有关于C++的命名空间、输入和输出。C++才起步，都很简单呢！

Elnaij·2025-03-19 20:41

HarmonyOS开发，A持有B，B引用A的场景会不会导致内存泄漏，代码示例告诉你答案

根可达算法原理根可达算法以一系列被称为“根对象”（如栈中的局部变量、静态变量等）作为起始点，从这些根对象开始向下搜索，能够被搜索到的对象被认为是可达对象，而那些无法被搜索到的对象则被判定为不可达对象，会在垃圾回收时被清理

MardaWang·2025-03-19 19:11

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。

WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

汇川EASY系列之以太网通讯（MODBUS_TCP做从站）

汇川easy系列PLC做MODBUS_TCP从站，不需要任何操作，但是有一些需要知道的东西。

Amos_ FAT·2025-03-19 19:39

使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤

##核心原理解析自查询检索器(SelfQueryRetriever)的核心思想是通过提供文档的元数据和内容描述，结合语言模型生成查询条件来完成数据检

vaidfl·2025-03-19 19:08

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

人形机器人与像ChatGPT这样的聊天机器人相比，虽然都属于人工智能技术的应用，但由于其具备的物理形态和与环境的互动能力，它们对人类的影响会有很大的不同。

InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。

意.远·2025-03-19 19:36

iOS 模块化架构设计：主流方案与实现详解

随着iOS工程规模的扩大，模块化设计成为提升代码可维护性、团队协作效率和开发灵活性的关键。本文将探讨为什么需要模块化，介绍四种主流的模块化架构方案（协议抽象、依赖注入、路由机制和事件总线），并通过代码示例和对比表格帮助开发者选择适合的方案。一、为什么需要模块化？1.代码可维护性随着工程规模的增长，代码量迅速增加，模块化可以将代码拆分为独立的功能模块，降低代码复杂度，提升可维护性。2.团队协作效率模

Ethan. L·2025-03-19 19:04

【H2O2 | 软件开发】前端深拷贝的实现

目录前言开篇语准备工作正文概述JSON方法递归其他结束语前言开篇语本系列为短篇，每次讲述少量知识点，无需一次性灌输太多的新知识点。

过期的H2O2·2025-03-19 19:32

Python 模拟鼠标轨迹算法

一.鼠标轨迹模拟简介传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型，如直线或曲线路径。然而，这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。

a485240·2025-03-19 19:02

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

css3选择器详解

CSS3选择器我们之前学过CSS的选择器，比如：div标签选择器.box类名选择器#boxid选择器divp后代选择器div.box交集选择器div,p,span并集选择器div>p子代选择器*:通配符div+p:选中div后面相邻的第一个pdiv~p:选中的div后面所有的p属性选择器属性选择器的标志性符号是[]。匹配含义：^：开头$：结尾*：包含格式：E[title]选中页面的E元素，并且E存

丸子猪的dady·2025-03-19 18:30

css动画详解

过渡：transitiontransition的中文含义是过渡。过渡是CSS3中具有颠覆性的一个特征，可以实现元素不同状态间的平滑过渡（补间动画），经常用来制作动画效果。transition包括以下属性：transition-property:all;如果希望所有的属性都发生过渡，就使用all。transition-property:width，意思是只让盒子的宽度在变化时进行过渡transiti

丸子猪的dady·2025-03-19 18:30

HTMl详解

拖拽目标元素的事件监听：（应用于目标元素）ondragenter当拖拽元素进入时调用ondragover当拖拽元素停留在目标元素上时，就会连续一直触发（不管拖拽元素此时是移动还是不动的状态）ondrop当在目标元素上松开鼠标时调用ondragleave当鼠标离开目标元素时调用.box{width:200px;height:200px;background-color:green;}//绑定拖拽事件

丸子猪的dady·2025-03-19 18:00

计算机技术：哈佛架构

1.哈佛架构简介哈佛架构（HarvardArchitecture）是一种计算机设计模型，与冯诺伊曼架构不同，其核心特征是将程序指令和数据分开存储和传输。

InnoLink_1024·2025-03-19 18:29

计算机网络

OSI参考模型应用层表示层会话层传输层网络层数据链路层物理层TCP/IP通用协议组成：参考了OSI的七层模型，但简化为四层：应用层、传输层、网络层和链路层应用层：直接为应用进程提供服务，常见协议有HTTP

丸子猪的dady·2025-03-19 18:59

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出

寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

前端 Blob 详解

前端Blob详解1.什么是Blob？Blob（BinaryLargeObject）表示二进制大对象，用于存储二进制数据。在前端开发中，Blob常用于处理文件、图像、视频等二进制数据。

yqcoder·2025-03-19 18:58

Python零基础通关教程（二）：列表、字典与函数详解（附生活化案例）

一、前情回顾与学习路线第一篇重点复习：✅变量与数据类型✅条件判断✅循环结构本篇新知识地图：graphLRA[基础语法]-->B[列表]A-->C[字典]B-->D[函数进阶]C-->D二、列表(List)：你的数据收纳盒1.列表是什么？现实比喻：像超市购物车，可以随时添加/取出商品代码定义：用方括号[]包裹，元素用逗号分隔#创建购物车列表cart=["苹果","牛奶","面包"]print("购物

中意可口可乐·2025-03-19 18:58

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计

以下是具体实现方法及技术要点：一、PLC冗余设计硬件冗余架构冗余CPU配置：采用S7-1500R/H系列冗余CPU（如1515R或1517H），主备CPU通过冗余连接（X1接口）同步数据和程序，主CPU

D-海漠·2025-03-19 18:25

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

「文末附下载方式」第一部分：DeepSeek基础概念1.1DeepSeek简介定义：专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。核心产品：开源

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

Spring 基础框架-- Ruoyi 权限管理架构详解

一、权限管理整体架构若依的权限管理架构基于用户-角色-权限的RBAC模型，并扩展了数据权限控制。

dazhong2012·2025-03-19 17:23

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。

dev.null·2025-03-19 17:49

面试官问：什么是分布式定时任务调度？

2、银行业务系统，夜间要完成跑批的一系列流程，清理数据，下载文件，解析文件，对账清算、切换结算日期等等。如何触发一系列流程的执行？

鸡米花不花·2025-03-19 17:48

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022会议上。动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型