GPTQ量化

项目计划缺乏可行性，如何制定实际可行的计划？

其中，明确项目目标尤为关键，只有在目标清晰、具体且量化时，团队才能有效规划各项活动并衡量进展。例如，目标若模糊或过于宽泛，可能导致执行过程中方向偏差、资源浪费甚至项目失败。
JD技术委员会·2025-05-25 08:38

网络攻防模拟：城市安全 “数字预演”

三维场景搭建：HTforWeb运用其强大的图形渲染能力，以厦门市真实地理数据为基础进行轻量化建模。通过这种方式构建出高度逼真的三维城市场景，涵盖城市的各个区域、标志性建筑以及关键基础设
图扑可视化·2025-05-25 07:34

【检索增强生成（RAG）全解析】从理论到工业级实践

技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心架构图解核心工作流程关键技术模块⚖️技术选型对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：医疗问答系统✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四
满怀1015·2025-05-25 00:44

数学建模在新能源汽车研发测试与性能优化中的深度应用

数学建模通过抽象系统行为、构建量化分析框架，成为突破技术瓶颈的核心工具。本文将从优化模型、预测模型、评价模型三大方向，结合底层算法、工业软件与工程案例，深度解析数学建模在新能源车研发中的硬核应用。
新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-05-24 20:24

MFC中嵌入外部独立EXE程序

文章目录目录前言一、简单窗口嵌套方案二、复杂窗口嵌套方案总结前言在股票期货量化交易过程中，交易工具、策略部分可能只会完成自身所关注逻辑部分，而不是一整套完整的图表系统。
秋天的落雨·2025-05-24 20:52

热镦机送料机械手设计关键技术研究

引言在金属塑性加工领域，热镦工艺因其高效成型的特点被广泛应用于螺栓、螺母等标准件的批量化生产。作为核心配套设备，送料机械手的性能直接决定了生产线的自动化程度和产品质量稳定性。
2301_78600126·2025-05-24 20:49

上肢康复机器人设计与临床应用研究

传统康复治疗依赖治疗师手动辅助训练，存在效率低、量化难、人力成本高等问题。上肢康复机器人通过精准的运动控制与生物反馈机制，为实现高效、标准化的康复训练提供了技术解决方案。
2301_78600126·2025-05-24 20:19

一文搞定：Python 获取金融数据

Python获取金融数据本章节我们先看一个Python量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。该策略的基本思想是通过比较短期和长期移动平均线来生成买入和卖出信号。
深度学习机器学习·2025-05-24 13:39

logicFlow和后端Turbo

目录logicFlowturbo工作流引擎很多，也都提供了前端UI库，但是太过于冗杂了，元数据表都几十个，logincFlow和Turbo的组合提供了轻量化方式，turbo后端代码只有5个元数据表，logicFlow
A叶子叶·2025-05-24 13:06

视频号小店推客联盟系统：开发上线及赚钱模式全解析

一、推客联盟系统开发：技术架构与核心功能1.技术架构与部署方案视频号小店推客系统的开发采用轻量化技术架构，前端基于uniapp开发微信小程序，后端使用PHP构建
wx＋qutudy·2025-05-24 11:50

RFSOC47DR-8路ADC + 8路DAC的多路光纤卡

接收器当采用单通道模式时，最大采样率为5G/s，最大接收通道为8个，正交模式时，接收通道为4个，最大采样率为9.85Gsps，ADC量化位数为14位。
FPGA_ADDA·2025-05-24 06:11

固定翼无人机抛投技术分析！

轻量化材料：使用铝-铁氧体复合屏蔽材料或导电塑料，降低重量同时保持结构强度，例如星
云卓SKYDROID·2025-05-24 04:00

定性分析与定量分析

定性分析是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料，并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。
小小小小小小小小熊·2025-05-24 03:54

数据分析师如何用OKR驱动业务增长

关键结果（KR）：可量化的指标，如“用户满意度评分提升至4.5分”。其特点包括聚焦性（避免资源分散）、透明性（
魔王阿卡纳兹·2025-05-24 01:37

从逻辑学视角严谨证明数据加密的数学方法与实践

文章目录一、加密数据的数学指纹：信息论基础1.1加密检测的核心原理1.2香农熵：量化信息的不确定性二、统计检验方法：从随机性到加密性2.1卡方检验的数学原理2.2游程检验与序列相关性2.3NIST统计测试套件三
小胡说技书·2025-05-24 00:02

Talib学习笔记（一）- 成交量指标学习

talib是python的量化指标库，其中包含了很多150多种量化指标，所以talib是非常值得我们学习和使用的。
坚持学习的Lele·2025-05-23 22:18

[初阶--使用milvus向量数据库实现简单RAG]

单词、短语或整篇文档，以及图像、音频和其他类型的数据，都可以被向量化向量数据库（Vectordatabase）、向量存储或向量搜索引擎是一种能够存储向量（固定长度的数值列表）及其他数据项的数据库。
阿梦Anmory·2025-05-23 21:15

人工智能100问☞第27问：神经网络与贝叶斯网络的关系？

两者的融合（如贝叶斯神经网络）结合了深度学习的表征能力与概率建模的置信度量化优势，在提升预测可靠性的同时增强模型可解释性。
AI算力那些事儿·2025-05-23 17:43

python图像分类_Python构建图像分类识别器的方法

利用向量量化方法将特征点进行聚类，并得出中心点，这些中心点就是视觉码本的元素。
weixin_39642990·2025-05-23 16:37

【RAG】ragflow源码亮点：文档embedding向量化加权融合

引言：最近在看ragflow源码，其中有一个较为巧妙地设计：分别将文字、标题行向量化之后，直接根据权重，进行加法运算，得到向量融合，增强了文本向量化的表示能力，这里开始讨论一下，为什么这里可以直接对向量进行加法运算
每天写点bug·2025-05-23 15:55

AI作画模型量化与剪枝技术实践

AI作画模型量化与剪枝技术实践关键词：AI作画、模型量化、模型剪枝、StableDiffusion、神经网络压缩、推理优化、计算效率摘要：本文深入探讨AI作画模型的量化与剪枝技术实践。
AI学长带你学AI·2025-05-23 11:30

C# 实现轻量化数据库SQLite在工业中上的应用

1、安装：安装SQLite可视化工具，SQLiteStudio.下载地址：SQLite新建.NETFromWork项目，在NUGet包中安装System.Data.SQLite包。或者直接在引用中添加System.Data.SQLite.dll配置文件。2、连接数据库publicconststringConfigPath="D:\\FuyaoGroup\\SQLite_Test\\Config.d
练习AI两年半·2025-05-23 07:06

【大模型面试每日一题】Day 25：如何通过模型压缩技术将千亿模型部署到边缘设备？

题目重现面试官：我们需要将千亿参数大模型（如PaLM）部署到边缘设备（如JetsonAGXOrin），请设计一个包含量化、蒸馏等压缩技术的部署方案，并说明需要重点考虑的硬件约束、延迟限制、精度损失等关键因素
是麟渊·2025-05-23 06:56

去Oracle后国产数据库怎么玩？用SQL直接生成API的生存指南

本文将揭示一个"SQL即API"的轻量化解决方案。
代码配咖啡·2025-05-23 05:49

视频 | 对等关税砸盘，全球市场惨跌，图计算暗藏破局密码

当下，量化交易盛行，很多交易都以微秒计时，一旦某一品种价格下跌，与之关联的品种也会殃及池鱼，就容易引发连锁反应。不同的风
XAI嬴图·2025-05-22 20:25

【Python解决八皇后问题】回溯算法与优化策略全解析

解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明⚖️技术选型对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现基础回溯实现位运算优化版✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四
满怀1015·2025-05-22 19:22

信息系统项目管理师考前练习2

碳中和项目管理某企业开展“零碳园区”项目，需量化碳排放数据。以下哪项技术最适
软考和人工智能学堂·2025-05-22 14:51

BitsAndBytesConfig参数描述

使用HuggingFaceTransformers库中BitsAndBytesConfig进行动态量化时需要配置的核心参数：一、核心量化参数配置load_in_4bit作用：启用4比特动态量化模式，将模型权重压缩为
为啥全要学·2025-05-22 13:44

AD转换(模数转换)

AD转换的过程有四个阶段，即采样、保持、量化和编码。采样是将连续时间信号变成离散时间信号的过程。经过采样，时间连续、数值连续的模拟信号就变成了时间离散、数值连续的信号，称为采样信号。
所见即所得11111·2025-05-22 07:59

指标体系—指标体系初识

指标体系—指标体系初识提起指标这个词，每个人似乎都可以说出几个指标，像经常在工作中会听到的日活、月活、注册率、转化率、交易量等事实上指标就是用来量化事物的一个工具，帮助我们去将一些抽象的事件得出一个轮廓上的描述
不二人生·2025-05-22 06:53

轻量化MEC终端 特点

MEC（多接入边缘计算）解决方案通过将计算能力下沉至网络边缘，结合5G网络特性，已在多个行业实现低延迟、高可靠、高安全的应用部署。以下从技术架构、核心优势及典型场景三方面进行总结：一、技术架构分层设计‌MEC架构通常分为网络层、移动边缘主机层和移动边缘系统层。网络层负责多接入技术融合（如5G、Wi-Fi、光纤等），移动边缘主机层提供本地化计算资源和边缘应用部署环境，系统层实现全域资源调度和统一管理
ARM2NCWU·2025-05-22 05:48

【AI论文】PRIMA.CPP：在低资源日常家用集群上加速700亿参数级大型语言模型推理

虽然消费类硬件越来越强大，模型量化也在不断改进，但现有的端侧解决方案仍然需要GPU集群、大RAM/VRAM和高带宽，远远超出了普通家庭集群的处理能力。
东临碣石82·2025-05-22 04:15

YOLOv11改进 | Neck篇 | 轻量化跨尺度跨通道融合颈部CCFM助力YOLOv11有效涨点

YOLOv11改进|Neck篇|轻量化跨尺度跨通道融合颈部CCFM助力YOLOv11有效涨点引言在目标检测领域，YOLO系列算法因其卓越的速度-精度平衡而广受欢迎。
wei子·2025-05-21 23:36

【RAG技术解析：大语言模型的私有化知识增强方案】

RAG（检索增强生成）通过将私有文档向量化存储，使大语言模型（如DeepSeek）具备处理特定领域知识的能力。也就是说，如果你需要让DeepSeek基于特定文档的内容回答问题时，就可以引入RAG技术。
纸团团长励志要成长·2025-05-21 20:51

[创业之路-369]：企业战略管理案例分析-8-战略制定-战略制定起点：差距分析

以下是差距分析的关键要素和实施步骤：一、差距分析的核心目的明确战略方向通过量化或定性的方式，揭示“当前在哪里”与“未来要去哪里”之间的落差，为战略目标设定提供依据。示例：某零售
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-21 16:52

经典的期货量化交易策略大全（含源代码）

1.双均线策略(期货)双均线策略是简单移动平均线策略的加强版。移动平均线目的是过滤掉时间序列中的高频扰动，保留有用的低频趋势。它以滞后性的代价获得了平滑性，比如，在一轮牛市行情后，只有当价格出现大幅度的回撤之后才会在移动平均线上有所体现，而对于投资者而言则大大增加了交易成本。如果使用双均线策略，就可以在考虑长周期趋势的同时，兼顾比较敏感的小周期趋势，无疑是解决简单移动平均线滞后性弱点的一项有效方法
量化密码库·2025-05-21 16:20

DeepSeek在AI人工智能领域的创新性探索

DeepSeek在AI人工智能领域的创新性探索关键词：DeepSeek、人工智能、深度学习、多模态融合、动态知识图谱、自监督学习、模型轻量化摘要：本文深度解析DeepSeek在人工智能领域的核心创新技术体系
AI天才研究院·2025-05-21 11:48

AI产品经理核心能力框架：AI能力图谱全解析！

从（Know-What）到（Know-How）：1、认知迭代：认知智能体在流程自动化、决策辅助等领域的颠覆性2、场景淬炼：通过“需求探矿-场景验证-价值量化”三阶模型3、工程落地：构建Agent的完整技术栈在
和老莫一起学AI·2025-05-21 10:43

KOL营销效果统计困境

尤其对于App推广而言，用户从点击广告到下载、注册、付费的链路更长，传统监测手段往往只能捕捉到表层数据（如点击量），无法精准量化每位KOL
tongjiwenzhang·2025-05-21 07:53

【Python装饰器深潜】从语法糖到元编程的艺术

技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明⚖️技术选型对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：基础计时装饰器案例2：带参数的装饰器案例3：类装饰器实现缓存✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四
满怀1015·2025-05-21 07:22

RAG检索系统的两大核心利器——Embedding模型和Rerank模型

Embedding模型的作用是把数据向量化，通过降维的方式，使得可以通过欧式距离，余弦函数等计算向量之间的相似度，以此来进行相似度检索。
AI大模型教程·2025-05-21 06:46

大模型全栈开发实战：Python、C++、Java技术融合与行业落地指南（万字长文+完整代码）

本文将深入解析大模型开发的全流程，结合Python、C++、Java三大语言特性，提供从算法原理到工程部署，从轻量化微调到企业级应用的全方位指南，并附10个实战场景代码与避坑经验一、大模型开发全流程解析
Lucas55555555·2025-05-21 05:42

AI数字人融合VR全景：从技术突破到可信场景落地

摘要本文深度解析AI数字人与VR全景技术融合的技术架构，结合故宫博物院、西门子、强生等真实行业案例，揭示技术落地的关键路径与量化价值。
挥挥5214·2025-05-20 20:44

TensorRT-LLM——优化大型语言模型推理以实现最大性能的综合指南

TensorRT-LLM提供了一系列令人印象深刻的性能改进，例如量化、内核融合、动态批处理和多GPU支持。这些改进使推理速度比传统的基于CPU的方法快8倍，从而改变了
知来者逆·2025-05-20 16:21

Doris高性能读能力与实时性实现原理

向量化执行引擎‌基于SIMD指令集的向量化处理，单次运算处理1024行数据块‌，相比传统行式引擎效率提升5-10倍。通过减少虚函数调用、提升C
jiedaodezhuti·2025-05-20 14:41

【量化金融】交易模型常见系统问题（1）信号闪烁（实盘量化亏5000以上才能明白的交易技巧）以tb开拓者为例

现在量化金融确实挺厉害，从前年低开始，我的手动模型开始有点不太稳定，胜率逐渐开始下降，也就是大家看到的我的实盘累计净值开始横向震荡的实际体现，大概的原因是期货交易中的盘手开始调整模型。
多空小能手马里奥·2025-05-20 11:19

量化交易：Dual Thrust策略

哈喽，大家好，我是木头左！DualThrust策略起源于20世纪80年代，由美国著名交易员和金融作家LarryWilliams首次提出。这一策略的核心思想是通过捕捉市场中的短期波动来实现盈利。LarryWilliams通过多年的研究和实践，发现市场中存在一种周期性的波动模式，通过这种模式可以预测价格的短期走势。策略原理DualThrust策略的核心思想是利用市场的波动性来捕捉趋势。DualThru
python自动化工具·2025-05-20 11:48

社会网络分析SNA

一、参考文献【1】柳瑞雪,石长地,孙众.网络学习平台和移动学习平台协作学习效果比较研究——基于社会网络分析的视角[J].中国远程教育,2016(11):43-52.【2】常咏梅,张雅雅,金仙芝.基于量化视角的
枫桥夜泊_·2025-05-20 09:36

Redis进阶知识一览

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Redis的持久化机制RDB:RedisDataBase什么是RDBRDB∶每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件
xuhss_com·2025-05-20 08:03

python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭

importtimeimportpyautoguiaspaimportpywinautoaspw'''公众号：镰圈量化,更多内容请联系镰圈量化使用说明：实现自动打开软件，或者先关闭软件再打开软件'''#
镰圈量化·2025-05-20 06:48
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他