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GPU切片
高性能计算:
GPU
加速与分布式训练
传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求,因此,
GPU
加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。
AI天才研究院
·
2025-03-21 06:17
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
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Java
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Agent
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查看 CUDA cudnn 版本 查看Navicat
GPU
版本
查看显卡型号:lspci|grepVGA(lspci是linux查看硬件信息的命令),屏幕会打印出主机的集显几独显信息python中查看显卡型号fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdevice_lib.list_local_devices()
FergusJ
·
2025-03-21 03:30
备份
python
开发语言
OpenBayes 教程上新丨单卡A6000轻松部署Gemma 3,精准识别黄仁勋演讲实拍
3月12日晚间,谷歌发布了「单卡大魔王」Gemma3,号称是能在单个
GPU
或TPU上运行的最强模型,真实战绩也证实了官方blog所言非虚——其27B版本击败671B的满血DeepSeekV3,以及o3-
·
2025-03-20 18:00
一切皆是映射:DQN训练加速技术:分布式训练与
GPU
并行
1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来,深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术,DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略,从而实现自主决策和控制。1.2DQN算法及其局限性深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是DRL的一种经典算法,它利用
AI天才研究院
·
2025-03-20 18:45
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
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神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Java
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Agent
RPA
CUDA编程基础
它允许开发者利用NVIDIA
GPU
的强大计算能力来加速通用计算任务,而不仅仅是图形渲染。
清 澜
·
2025-03-20 17:35
算法面试
人工智能
c++
算法
nvidia
cuda编程
2025年开发者工具全景图:IDE与AI协同的效能革命
核心工具链的务实演进与配置指南主流开发工具的升级聚焦于工程化适配与智能化增强,以下是2025年开发者必须掌握的配置技巧:1.VSCode:性能优化与远程协作标杆核心特性:CUDA核心利用率分析:通过NVIDIANsight插件优化
GPU
He.Tech
·
2025-03-20 14:45
ide
人工智能
人形机器人报告:新一代
GPU
、具身智能与AI应用
今天分享的是人形机器人系列深度研究报告:《人形机器人专题:新一代
GPU
、具身智能与AI应用》。(报告出品方:中泰证券)核心观点GTC2024召开在即,关注新一代
GPU
、具身智能、AI应用三大方向。
小报告达人
·
2025-03-20 13:05
机器人
人工智能
centos7输入python -m bitsandbytes报错CUDA Setup failed despite
GPU
being available. Please run the follo
在centos7.9系统中安装
gpu
驱动及cuda,跑大模型会报错,提示让输入python-mbitsandbytes依然报错:CUDASETUP:Loadingbinary/usr/local/python3
小太阳,乐向上
·
2025-03-20 08:21
python
开发语言
关于bitsandbytes安装报错
RunTimeError:CUDASetupfaileddespite
GPU
beingavailable.InspecttheCUDASETUPoutputsabovetofixyourenvironment
跃跃欲试88
·
2025-03-20 07:18
语言模型
人工智能
transformer
python -m bitsandbytes 报错解释与解决
RuntimeError:CUDASetupfaileddespite
GPU
beingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation
MityKif
·
2025-03-20 07:44
python
开发语言
c++高性能多进程 cuda编程: safe_softmax实现 + cub::BlockReduce自定义归约操作
cub::BlockReduce::Reduce`)1.语法safe_softmax实现cub::BlockReducecub::BlockReduce是CUB库(CUDAUnBound)提供的一种用于
GPU
FakeOccupational
·
2025-03-20 06:35
深度学习
c++
开发语言
AXI总线之相关应用
以下是AXI在不同应用中的关键角色及具体实现案例:一、移动处理器与SoC应用场景:智能手机、平板电脑的SoC(如高通骁龙、苹果A系列、华为麒麟)中,AXI用于连接多核CPU、
GPU
、ISP(图像信号处理器
逾越TAO
·
2025-03-19 23:39
fpga开发
硬件工程
笔记
Deepseek的本地化部署软件工具包
选择模型版本参数规模硬件要求(最低)适用场景1.5B/7B8GB内存,无专用
GPU
文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12
·
2025-03-19 20:14
人工智能
芯片:CPU和
GPU
有什么区别?
CPU(中央处理器)和
GPU
(图形处理单元)是计算机系统中两种非常重要的处理器,它们各自有不同的设计理念、架构特点以及应用领域。
InnoLink_1024
·
2025-03-19 19:07
AGI
人工智能
人工智能
ai
agi
gpu算力
使用LoRA微调LLaMA3
步骤一:环境搭建安装必要的Python包pipinstalltransformersdatasetstorch配置
GPU
环境确保你的环境中配置了CUDA和cuDNN,并验证
GPU
是否可用。
想胖的壮壮
·
2025-03-19 16:12
深度学习
人工智能
nvidia_uvm 被占用,nvidia-smi 卡死
系统可以识别到多块NVIDIA
GPU
,且驱动模块已加载,但nvidia_uvm被占用,nvidia-smi卡死,通常是由于以下原因导致:可能原因
GPU
资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动,导致模块无法卸载
guganly
·
2025-03-19 15:08
数据中心运维实战
chrome
前端
服务器
运维
linux
用户行为路径分析(Google Analytics数据挖掘)
目录用户行为路径分析(GoogleAnalytics数据挖掘)1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.数据预处理与
GPU
闲人编程
·
2025-03-19 14:00
Python数据分析实战精要
数据挖掘
人工智能
用户行为路径分析
Analytics
数据分析
用户习惯
算力未来演进与多场景创新
从技术架构层面来看,异构计算通过整合CPU、
GPU
、FPGA等多元芯片实现性能跃升,边缘计算则借助分布式节点降低时延并提升响应效率,而量子计算在特定领域的指数级加速潜力已进入验证阶段。
智能计算研究中心
·
2025-03-19 11:06
其他
融合AMD与NVIDIA
GPU
集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格,2-3年更换一次
GPU
的传统方式已不具可持续性。
·
2025-03-19 11:59
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- IOMMU DMA 重新映射(一)
概述直到WDDM3.0,Dxgkrnl仅支持通过1:1物理重新映射实现IOMMU隔离,这意味着
GPU
访问的逻辑页被转换为相同的物理页码。
程序员王马
·
2025-03-19 07:58
windows图形显示驱动开发
驱动开发
Linux中部署DeepSeek R1
DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模
GPU
需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB(可选)四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化
Java探索者 °
·
2025-03-19 07:26
linux
服务器
语言模型
前端大文件上传(分片上传)与下载
文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件
切片
上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况,这时单次的请求不能满足传输大文件的需求
束尘
·
2025-03-19 01:34
前端
深入
GPU
渲染流水管线:从顶点到像素的微观世界
现代图形硬件的架构解密与优化实践一、渲染流水线全景解析1.经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代
GPU
架构演进SIMT架构特性:NVIDIASM(StreamingMultiprocessor
晴空了无痕
·
2025-03-19 01:00
图形学
GPU渲染管线
程序员必看!DeepSeek全栈开发实战指南:从代码生成到性能优化
这两项技术突破对程序员群体意义重大:通信效率飞跃:DeepEP通过NVLink优化实现
GPU
间158GB/s传输速度,后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破:R1模型在H
AI创享派
·
2025-03-18 20:59
后端
自建 DeepSeek 时代已来,联网搜索如何高效实现
基于7B/13B参数量的模型在常规
GPU
服务器上即可获得商业级响应效果,配合Higress开源AI网关的增强能力,开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。
·
2025-03-18 18:38
云原生
yolov4
V4贡献:亲民政策,单
GPU
就能训练的非常好,接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法,从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验,感觉能做的都让他给做了,这工作量不轻全部实验都是单
GPU
完成,不用太担心设备了
zzh-
·
2025-03-18 16:28
笔记
【保姆级视频教程(一)】YOLOv12环境配置:从零到一,手把手保姆级教程!| 小白也能轻松玩转目标检测!
文章目录1.FlashAttentionWindows端WHL包下载1.1简介1.2下载链接1.3国内镜像站1.4安装方法2.NVIDIA
GPU
计算能力概述2.1简介2.2计算能力版本与
GPU
型号对照表
一只云卷云舒
·
2025-03-18 16:56
YOLOv12保姆级通关教程
YOLO
YOLOv12
flash
attention
GPU
计算能力
算力
使用 WebP 优化
GPU
纹理占用
WebP格式相比JPEG/PNG文件更小,可以减少
GPU
纹理内存占用,提高WebGL/Three.js/3D渲染的性能。为什么WebP能减少
GPU
内存占用?
泫凝
·
2025-03-18 14:45
javascript
前端
LLaMA-Factory 微调训练
LLaMA-Factory微调训练该框架功能,标注-微调-导出-合并-部署,一整条流程都有,而且训练时消耗的
gpu
算力也会小一些一,安装(推荐在linux中训练,win可以用wsl+docker)gitclonehttps
zsh_abc
·
2025-03-18 14:40
llama
docker
深度学习
人工智能
python
linux
指纹浏览器:隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析
▶核心技术解析Canvas指纹:不同设备的抗锯齿算法差异生成唯一哈希值,成为主流追踪手段WebGL指纹:提取
GPU
驱动版本等硬件信息,构建设备画像环境参数交叉验证:时区、屏幕分辨率、
Hotlogin
·
2025-03-18 13:07
前端
GPU
算力租用平台推荐
当考虑
GPU
算力租用平台时,以下是一些值得推荐的选项,它们各自具有不同的特点和优势:Dcloud:网址:cloud.guaimu.com/u/
gpu
特点:Dcloud是国内知名度较高的云服务器厂商之一,
金枪鱼net
·
2025-03-18 12:31
gpu算力
PyTorch 生态概览:为什么选择动态计算图框架?
其核心优势体现在:动态灵活性:代码即模型,支持即时调试Python原生支持:无缝衔接Python生态高效的
GPU
加速:通过CUDA实现透明的硬件加速活跃的社区生态:GitHub贡献者超1.8万人,日均更新
小诸葛IT课堂
·
2025-03-18 07:12
pytorch
人工智能
python
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码(一)
关于Direct3D12视频编码在Windows11(WDDM3.0)之前,DirectX12提供了应用程序和驱动程序级接口(API和DDI),以支持多个视频应用程序的
GPU
加速,包括视频解码、视频处理和运动估计
程序员王马
·
2025-03-18 07:38
windows图形显示驱动开发
驱动开发
windows
ubuntu20.04挂起/休眠后无法唤醒,只能强制重启
设备信息OS:Ubuntu20.04.2LTSx86_64Kernel:5.8.0-63-genericShell:zsh5.8DE:GNOMECPU:Inteli5-6300HQ(4)@3.200GHz
GPU
koigh
·
2025-03-18 04:11
ubuntu
nvidia
ubuntu20.04
GPU
基准测试
目前仅在一种机型尝试环境系统版本(cat/etc/issue)ubuntu20.04
gpu
数量及型号(lspci|grepNV|grepVGA)02:00.0VGAcompatiblecontroller
爱吃土豆的猫ttt
·
2025-03-18 04:11
gpu
5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动
目录一、5G网络的关键技术(一)毫米波技术(二)MassiveMIMO(大规模多输入多输出)(三)网络
切片
(四)边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动(一)支持海量设备连接(二)低延迟与高可靠性通信(三
叶间清风1998
·
2025-03-18 01:49
智能家居
torch.unsqueeze:灵活调整张量维度的利器
在深度学习框架PyTorch中,张量(Tensor)是最基本的数据结构,它类似于NumPy中的数组,但可以在
GPU
上运行。在日常的深度学习编程中,我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝
·
2025-03-17 23:07
transformer
transformer
深度学习
如何使用MATLAB进行高效的
GPU
加速深度学习模型训练?
要使用MATLAB进行高效的
GPU
加速深度学习模型训练,可以遵循以下步骤和策略:选择合适的
GPU
硬件:首先,确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIA
GPU
,并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人
·
2025-03-17 22:56
matlab
深度学习
开发语言
matlab怎么将代码在
gpu
上运行,使用
GPU
加速MATLAB代码?
使用
GPU
加速MATLAB代码?
如果有片海
·
2025-03-17 22:26
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障(二)
任何依赖于先前
GPU
工作的
GPU
工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。
程序员王马
·
2025-03-17 22:24
windows图形显示驱动开发
驱动开发
windows
【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3:完整指南
1.运行环境需求1.1硬件要求✅NVIDIA
GPU
(支持
海棠AI实验室
·
2025-03-17 22:54
“智元启示录“
-
AI发展的深度思考与未来展望
人工智能
深度学习
DeepSeek
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GPU
基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities
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GPU
基于顶点着色器的高效动画系统forUnity.Entities去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍该项目是一个专为Unity.Entities设计的轻量级但极快的
劳治亮
·
2025-03-17 22:53
[Unity]
GPU
动画实现(四)——生成动画数据
目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大,一个理想的情况是基于骨骼数据,本文权当抛砖引玉,后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频,感谢!生成动画数据需要用到ComputeShader来提高运行的效率,首先在Resources下创建这样一个computeshader,在这里我将其命名为"AnimVertices"。#pragmakern
Zhidai_
·
2025-03-17 22:23
Unity
unity
动画
游戏引擎
[Unity]
GPU
动画实现(一)——介绍
当谈到戴森球计划的时候,我师兄说里面的动画都是一个叫
GPU
动画的东西来实现的,几乎一切图形功能名字扯到
GPU
的时候,通常都是高性能的体现,让我不禁好奇
GPU
动画是什么东西。
Zhidai_
·
2025-03-17 22:22
Unity
unity
动画
游戏引擎
游戏开发
Matlab
GPU
加速技术
1.
GPU
加速简介(1)为什么使用
GPU
加速?CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务,而
GPU
拥有数千个流处理器,专为并行计算设计。
算法工程师y
·
2025-03-17 21:50
matlab
开发语言
【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型
低精度运算(如INT8)在
GPU
等硬件上计算效率更高,推理速度可提升2~4倍。我们的任务是,将QwQ-32B微调后的推理模型,也就是bf16的精度,通过量化,压缩到int4。
源泉的小广场
·
2025-03-17 21:19
大模型
大模型量化
推理模型量化
量化
qwq32b
gptq量化
大模型推理
性能调优
PyTorch中,将`DataLoader`加载的数据高效传输到
GPU
一、数据加载到
GPU
的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表,需先转换为PyTorch张量:X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙
·
2025-03-17 20:42
pytorch
人工智能
python
智能体平台架构深度剖析:从底层到应用的全链路解析
其中,
GPU
和服务器构成了强大的计算硬件支撑,确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS(对象存储服务)则如同智能体的“
·
2025-03-17 20:18
人工智能
21-梯度累积原理与实现
一、基本概念在深度学习训练的时候,数据的batchsize大小受到
GPU
内存限制,batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。
机器人图像处理
·
2025-03-17 19:34
深度学习算法与模型
人工智能
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Go语言的数据结构
本文将详细探讨Go语言中的各种数据结构,包括数组、
切片
、映射、链表、树以及它们的使用场景与实现细节。一、数组1.1数组的定义在Go语言中,数组是
2401_90032081
·
2025-03-17 19:01
包罗万象
golang
开发语言
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