GPU变速图像压缩第13页

2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付

摘要2024-01-07周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器，追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型，向业务提供高可用服务如何控制内容安全，做好算法备案，确保合规课程内容1.硬件选型

流雨声·2024-02-02 10:43

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它支持CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）等多种硬件。Tens

数据科学与艺术的贺公子·2024-02-02 09:27

还有些问题没有解决

深度学习刚上手复现论文还有些问题没解决1、代码只能在显存上跑还没办法放到英伟达的GPU上2、jupyternotebook还没有配置到pycharm里去

conch0329·2024-02-02 09:52

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac

GodFishhh·2024-02-02 09:35

Unity SRP 管线【第九讲：URP 点光源与聚光灯】

文章目录CPU数据搜集GPU数据使用光照计算CPU数据搜集我们只能支持有限数量的其他灯。

Elsa的迷弟·2024-02-02 07:50

JavaScript（二）----eventloop事件循环机制

为什么有同步任务与异步任务之分提高GPU的利用效率js任务执行js中的同步任务会在主线程按照顺序执行，异步任务会进入任务队列，在主线程会形成一个执行栈，主线程中的任务

MoreCode·2024-02-02 07:56

iOS图像处理----探索图片解压缩到渲染的全过程以及屏幕卡顿

一：图像成像过程①、将需要显示的图像，由CPU和GPU通过总线连接起来，在CPU中输出的位图经总线在合适的时机上传给GPU，GPU拿到位图做相应位图的图层渲染、纹理合成。

码农--xc·2024-02-02 07:31

【bash脚本】监控gpu内存使用情况

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/path/to/logfile.log"whiletrue;do#获取GPU设备列表GPU_LIST=$(nvidia-smi--query-gpu

xst3300·2024-02-02 07:05

Unity自定义SRP(七)：LOD和反射

catlikecoding.com/unity/tutorials/custom-srp/lod-and-reflections/1LOD组离远时，细节过多的物体会因太小而模糊不清，最好的方式就是不渲染它们，让CPU内存占用减少，让GPU

Dragon_boy·2024-02-02 06:26

Unity 利用编辑器扩展批量修改物体材质的Shader并启用GPU Instancing

为什么会有这个需求我的某个游戏运行之后，看了下drawcall，发现上千个drawcall了，非常大的数值，不过我在手机上测试了一下，竟然没有明显的卡顿，哈哈哈，很强，不过还是要优化一下的，所以先想办法降低drawcall了，我看了一个，是游戏的地图产生了大量的dc，我这个游戏是由四个地图组成的，每个地图都由几百个小物体组成，所以四个地图应该是由两千多个物体组成的，刚开始我想着要不合并模型的网格试

Unity小林·2024-02-02 06:58

丫丫成长记

丫丫通常对事情的应变速度很慢，幼儿时期的丫丫并非如此。原因可能有二：在学校被老师过于打压；关注内在世界的孩子追求故事的冗长情节，还没有来得及练习对外部世界的灵活机动应对。所以，显得很迟钝。

菜鸟归来·2024-02-02 04:14

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。二、Pytorch的历史PyTorch的起源可以追溯到2016年，当时它作为一个小型项目在Facebook内部开始。

精英的英·2024-02-02 03:20

2.7日日精进

今天给小袋，查毛病啊哈哈了两次阀体第一次换的传感器故障依旧第二次换的线术拆的时候发现里面的插针都被腐蚀掉了来的时候应该变速箱就有问题只是我们都不知道而已。

京心达侯天祥·2024-02-02 00:36

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

但是，它们都需要把两个句子同时喂到网络中，这样会导致巨大的计算开销：从10000个句子中找出最相似的句子对，大概需要5000万(C100002=49,995,000)个推理计算，在V100GPU上耗时约

javastart·2024-02-02 00:03

2019-05-09

下午保养沃尔沃由于检查变速箱油最后车开走后忘记了紧没紧赶快联系客户明天回来把昨天做的都检查一遍

怪叔shu·2024-02-02 00:20

阿勇PR：如何使用变速插件Twixtor

阿勇pr第187课：变速插件Twixtor的用法，无级变速，慢速升格神器这节课介绍变速插件Twixtor的用法，这款插件有win版和mac版本，根据自己版本选择安装，这边是微软系统，安装win版本，双击直接进入安装

阿勇pr·2024-02-01 23:28

泰国-沙没巴干府，看群欧起舞

沙没巴干府（สมุทรปราการ）BangPuResort（สถานตากอากาศบางปู）address：164SukhumvitRd,TambonBangPuMai,AmphoeMueangSamutPrakan

四季豆小妹·2024-02-01 21:03

基于VGG-16的检测并清除杂草

图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG-163.4修改后的VGG-16网络结构4在GPU

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

2018-08-05

汽车最主要的三大件，发动机，变速箱，悬挂系统。都是很重要的存在，本书的一开头就提到了瑞典的萨博，日本的日产，还有一个欧洲的什么公司，历时越

笑傲江湖201710·2024-02-01 20:35

SpringBoot中异步方法的使用

Resource(name="threadPoolTaskExecutor")privateThreadPoolTaskExecutorthreadPoolTaskExecutor;@GetMappingpublicStringtestAsync

yfs1024·2024-02-01 19:55

IOS – OpenGL ES 同心圆像素化马赛克效果 GPUImagePolarPixel

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-01 18:36

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

segmentationfaultwouldremaininCUDAbutmorechallengingtodetectExample:VectoradditiontakestwovectorsontheCPUpassesthemtotheGPUaddsthemontheGPUpasses

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

二：Windows平台，我们可以使用利用DXVA2、DX11、OpenGL、Vulkan、等技术，直接显示GPU

dbyoung·2024-02-01 17:32

第26次打卡（12月8日）

1）We'dbeentalkingabouthowseaanimalsfindtheirwayunderwater,howtheynavigateandthisinterestingpuzzleandone

徐恩峰·2024-02-01 17:43

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。

Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

OpenGL ES——着色器

前言在App开发中，为了追求给CPU减负，我们经常会使用GPU来渲染我们想要显示的图片。如何控制GPU为我们工作？

oceanLong·2024-02-01 16:59

关注GPU，察觉通用计算API的变迁和趋势

导读在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit）是占统治地位的计算引擎。

Listen2You·2024-02-01 15:55

Mantle：AMD发布全新图形API

http://www.hardwarezone.com.sg/tech-news-amd-introduces-mantle-api-initiative-unleash-amd-gpus-full-potentialHackerNews

刘江总编·2024-02-01 15:55

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。

白色的生活·2024-02-01 15:19

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

稀疏场景高性能训练方案演变|京东广告算法架构体系最佳实践

为了应对模型规模和算力升级带来的存储、IO和计算挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件，充分利用硬件优势，提出新一代多机多卡全GPU计算全同步训练架构，参数通信基于GPU-RDMA硬件带来的高速带宽优势

京东零售技术·2024-02-01 12:18

GNN框架优化GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

OSDI’21AbstractGNNAdvisor从GNN模型和输入图中寻找与性能相关的特征，作为优化点实现为GNN计算定制的2D工作负载管理，提升GPU利用率和性能利用GPU内存结构，根据GPU内存结构和

ILL.·2024-02-01 12:01

OSDI 2023: Honeycomb Secure and Efficient GPU Executions via Static Validation

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.研究方向:硬件安全:侧重于硬件层面安全解决方案的研究，例如AMDSEV、IntelSGX和ARMTEE等技术，通过专用硬件功能和架构增强安全性。软件安全:关注软件层面安全技术的改进，包括编译器优化、信息流控制、安全飞地等，以抵御代码劫持、数据泄露等攻击。侧信道攻击与防御:研究侧信道攻击的原理和防御手段，包括时序攻击、缓存攻击、行锤攻击等，旨在消

结构化文摘·2024-02-01 12:01

Android性能优化汇总

每一帧数据都会经过CPU计算，GPU合成格栅化然后显示出来首先需要明白为什么会卡：Android4.1后引入了VSync机制(垂直同步)，可以简单理解为定时中断，每一个VSync间隔是16ms左右，每一个

MadnessXiong·2024-02-01 11:09

ElasticSearch案例

此处需要定义一个选择器)，选择要输入的关键词，点击查询(点击查询以后，需要使用到另一个分词器对关键词进行分词)，显示结果注：输入关键词的时候，使用分词器1查询的时候，使用分词器2二、设置1、设置settingPUTnews

qq_44209563·2024-02-01 11:20

【GPU驱动开发】-LLVM和Clang环境部署

前言不必害怕未知，无需恐惧犯错，做一个Creator！一、下载LLVM源码官网下载源码https://github.com/llvm/llvm-project/releases/包含所有llvm版本的下载内容win源码传到ubuntu首先将虚拟机关机，在虚拟机设置中，选择选项面板，选择共享文件夹，选择总是启用将win下的共享文件夹加入的指定目录下：在/mnt目录下输入sudovmhgfs-fuse

怪怪王·2024-02-01 09:18

【GPU驱动开发】- GPU架构流程

一、总述GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。