GPU基础算法

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。
跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

Metal（3）- Metal Shader language (着色语言规范)

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用
恍然如梦_b700·2024-02-06 16:32

使用Taichi加速Python

我们下面用python设计一个求解素数个数的程序，importtimeti.init(arch=ti.gpu)defis_prime(n
乔不思-·2024-02-06 11:20

李沫动手学深度学习之2.1

本博文复现李沫动手学深度学习，网页链接在此，（第一版）【建议实操之前先通读一遍2.1章节的文档与本教程的文字说明】2.1.获取和运行本书的代码（完成）一些过程总结：（windows）（GPU）1、本人安装的是
一卒2018·2024-02-06 07:33

使用pdfbox实现PDF转JPG

引入依赖org.apache.pdfboxpdfbox1.7.1org.apache.pdfboxfontbox1.7.1实现简单的PDF转JPGpublicstaticvoidmain(String[
清苦·2024-02-06 07:03

开源模型应用落地-业务优化篇（五）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本
charles_vaez·2024-02-06 06:00

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

如何检查自己的pytorch是否cpu还是GPU格式的呢？
万年枝·2024-02-06 06:59

docker使用总结

前言在平时的工作中，部署软件服务或者多人用一台GPU服务器开发算法模型，为了互不影响，而且便于环境迁移，用docker是很好的选择。这里简单总结下，分享给大家。
jane_xing·2024-02-06 05:42

炼丹师必备平台，云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速
GpuMall·2024-02-06 05:35

算力不贵训练轻松应对，GpuMall智算云高校科研人员力荐

为你科普一个算力租赁平台—“GpuMall智算云“，想必你之前已经了解过一些租赁平台，但肯定遇到了：要么机型少？要么配置环境复杂？要么单机消费贵？等各方面的问题。
GpuMall·2024-02-06 05:35

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

GpuMall智算云平台提供了一个全面的解决方案，让这一切变得简单。本文将深入探讨GpuMall如何使用GPU云服务器为AI项目带来突破。
GpuMall·2024-02-06 05:34

GpuMall智算云平台教程：快速配置Linux云服务器

1.使用流程2.注册登录进入GpuMall智算云注册页面使用手机号注册3.数据上传平台提供网盘存储，在【网盘存储】页面，可以看到存储的使用量、费用及文件。选择网盘后，点击上传，上传本地文件至网盘。
GpuMall·2024-02-06 05:04

gin框架类似于javaAOP的实现

funcLogPushAop(mqClassClass,service,operMethod,operType,operDescstring)gin.HandlerFunc{returnfunc(c*gin.Context
break888·2024-02-06 05:45

【技术支持】在使用object-fit: cover对大图进行缩放时，图片锯齿化的解决

在chrome浏览器是这样，火狐就正常1，在使用object-fit:cover时，图片中电线显示明显异常2，在使用object-fit:cover时，并且禁用Chrome的GPURasterization
daban2008·2024-02-06 04:32

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。
IE06·2024-02-06 02:24

使用paperspace搭建fastai深度学习平台

5.选择机器类型，选择GPU0.4/hr类型，如果加快速度可以选择p5
禾木清清·2024-02-06 01:37

基础算法——二分查找

一、二分查找的前置条件必须是有序的数组A才能使用二分查找！！！二、二分查找的文字描述1、定义左边界L，右边界R，确定搜索的范围，循环执行二分查找（2、3步）2、获取中间值M=Floor((L+R)/2)//向下取整3、中间索引的值A[M]与与搜索值T进行比较①A[M]==T表示找到，返回中间索引②A[M]>T中间值右侧的值都大于T，无需比较，中间索引左边去找，M-1设置为右边界，重新查找③A[M]
悠哉iky·2024-02-06 01:18

2022-06-13平台devtools与seurat安装

阴差阳错竟然安上了直接安装seurat报错ERROR:compilationfailedforpackage‘RcppTOML’*removing‘/GPUFS/scut_hlchen_5/R/x86_
科研与生信记录·2024-02-06 00:05

帅气的性能监控平台Grafana（Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标）

帅气的性能监控平台Grafana（Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标）前情提要系统环境准备windows_exporter下载nvidia_gpu_exporter下载prometheus
征途黯然.·2024-02-06 00:46

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。最近，另一类神经结构，Transformer，在自然语言和高水平的视觉任务已经显示出显著性能增益。现存问题：虽然Transformer模型弥补了CNNs的不足(即感受域有限和inadaptabili
恒源云·2024-02-05 22:52

离屏渲染

在屏渲染：指GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区发生的离屏渲染：指GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区以外新开辟缓冲区发生的渲染当指定UI视图的某些属性标记为他在未愈合成之前不能用于当前屏幕显示就会触发离屏渲染离屏渲染概念起源于
小行为·2024-02-05 22:27

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch和torchvision，若是GPU
AI华山论剑·2024-02-05 21:11

nvidia-smi -L显示的GPU序号和代码中不同

nvidia-smi-L显示的GPU序号和代码中不同1GPU序号显示不同2使用以下命令设置3获取GPU信息代码1GPU序号显示不同nvidia-smi-L命令回显代码中获取到的卡号2使用以下命令设置说明
柳暗花明、又一村·2024-02-05 21:10

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

先说结论全精度llama27B最低显存要求：28GB全精度llama213B最低显存要求：52GB全精度llama270B最低显存要求：280GB16精度llama27B预测最低显存要求：14GB16精度llama213B预测最低显存要求：26GB16精度llama270B预测最低显存要求：140GB8精度llama27B预测最低显存要求：7GB8精度llama213B预测最低显存要求：13GB8
海皇海皇吹·2024-02-05 20:50

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和
漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本！

背景：我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先，查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装（试错阶段,
格噜·2024-02-05 20:24

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu1.2.0+显卡驱动+cuda8.0+cudnn5.1

blog.csdn.net/weixin_44341962/article/details/91347433ubuntu16.04安装显卡驱动安装cuda8.0安装cudnn5.1安装tensorflow-gpu1.2.0
小玮包·2024-02-05 20:24

在windows笔记本中安装tensorflow1.13.2版本的gpu环境

tensorflow1.13.2版本的gpu环境目录1.1Anaconda安装1.2tensorflow-gpu安装1.3python编译器-pycharm安装1.1Anaconda安装从镜像源处下载anaconda
bug生成中·2024-02-05 20:22

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.
小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。
小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

什么是Shader?

(1)Shader是GPU流水线上一些可高度编程的阶段，而由着色器编译出来的最终代码是会在GPU上运行的。(2)有一些特定类型的着色器，如顶点着色器，片元着色器等。
SwordMaster·2024-02-05 19:58

【基础算法 3.3】树与图的DFS和BFS（完结）

目录一、846树的重心二、847图中点的层次DFS模板//需要标记数组st[N],遍历节点的每个相邻的边voiddfs(intu){st[u]=true;//标记一下，记录为已经被搜索过了，下面进行搜索过程for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!st[j])dfs(j);}}BFS模板voidbfs(){inthh=0,tt=0;q[++tt]=x;/
Roye_ack·2024-02-05 19:46

【AI】nvidia-smi相关命令备忘

utm_id=0其中有一项为将GPU设置为persistencemode，开启后，即使没有应用程序在访问GPU，NVIDIA驱动程序也会保持加载，在运行一些短期作业时会起到作用，可以防止每次启动GPU应用程序
Fannnnf·2024-02-05 19:40

阿里云服务器租用收费价格表，2023年最新收费标准与优惠价格参考

2023年5月7日阿里云产品大规模调价的正式生效，阿里云最新的租用收费价格随之出炉，调价之后c8y/g8y/r8y系列云服务器和g7/c7/r7系列云服务器价格下降了15-20%，gn6i/gn6v系列gpu
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-05 18:05

NVIDIA安培GPU：从TOP500走向云智应用

八一八安培架构GPU的基本功2017年5月10日，NVIDIA（英伟达）推出Volta架构及对应的TeslaV100数据中心GPU。
DTValue·2024-02-05 18:23

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。
无水先生·2024-02-05 18:54

基础算法-高精度运算

目录高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法高精度运算本质上是用数组把大数存下来。高精度加法对于两个数123456789和123456789，如果我们要让它们相加，应该从低位开始，先让9+9，得到的结果如果大于10，则要向前进位，进位的值是t/10，留在当前位数的是t%10。由于需要进行这个向前进位的操作，在存储大数时，我们应该逆向存储，用数组的第0位存储个位数，这样一来，当需要进位时，我们只需要
mlww-·2024-02-05 18:19

如何优化Windows虚拟机性能(KVM/QEMU)

平台下.如果你想你的win10,win11虚拟机接近裸金属的体验,那么必须针对kvm+qemu做一系列的特殊化调整,不然可能会遇到卡顿,cpu使用率高,中断和I/O缓慢的情况.下面我们会从CPU,IO,GPU
NanosNanos·2024-02-05 18:05

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？
Deserve_p·2024-02-05 17:42

Mac端配置不同的Git账户（例如github和gitlab）

一、配置秘钥和公钥1、执行cd~/.ssh2、执行下面这条命令：ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"2、然后会出现Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
FishMAN__·2024-02-05 13:30

开心一刻～音响效果引起的错觉

AttheradiostationwhereIworked,themanagercalledmeintohisofficetopreviewanewsound-effectspackagewewereconsideringpurchasing.Heclosedthedoorsowewouldn'tbotherpeopleintheouteroffice
长期主义者庆福·2024-02-05 10:43

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll
桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

【高速组网】ROCE和IB组网

在GPU集群,特别是在AI大规模场景下,对网络有大带宽和低延迟的需求,一般常用的以太网络无法满足,为了实现高速且可靠的数据传输,往往会采用IB或者ROCE组网架构来满足需求.ROCE和IB组网都可以在高性能计算和数据中心的应用中提供高带宽
沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

opencv中使用cuda加速图像处理

2、如果要使用cv的cuda库，会涉及到数据从cpu和gpu之间的交换。一张图片首先会被cpu
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

DFS和BFS基础算法框架

一，DFSDFS算法（深度优先搜索算法）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。深度优先搜索（DFS）算法的递归版本框架如下：1，创建一个集合S，用于存储已经访问过的节点。树或是无环图则无需集合S。2，传入起始node，进入dfs函数3，先判断node是否被访问过，如果被访问过，直接返回。4，将当前node保存到集合S中。5，如果当前结点不是目标结点，则递归搜索每个相连结点。6，叶子结点递归结束，回溯到
bug猎人·2024-02-05 08:02

基础算法-汉诺塔-递归问题

诺塔问题是一个经典的问题。汉诺塔（HanoiTower），又称河内塔，源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，任何时候，在小圆盘上都不能放大圆盘，且在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。问应该如何操作？#includeusingnamespacestd
可以输出hello了·2024-02-05 07:28

基础算法--搜索

基础算法–搜索什么是搜索搜索本质就是以某种特定的方法，枚举状态空间的状态。
虎小黑·2024-02-05 07:57

基础算法bfs -剪枝问题

问题描述:一个迷宫有NXM格,有一些格子是地板,能走;有一些格子是障碍,不能走。给一个起点S和一个终点D。一只小狗从S出发,每步走一块地板，在每块地员不能停留，而且走过的地板都不能再走。给定一个T,问小狗能正好走T步到达D吗?输入:有很多测试样例。每个测试中,第1行输入整数N,M,T(1usingnamespacestd;charmat[8][8],visit[8][8];intn,m,t;int
可以输出hello了·2024-02-05 07:54

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，
快乐非自愿·2024-02-05 06:26
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他