GPU开发板第5页

【实战】STM32MP157开发教程之FreeRTOS系统篇6：FreeRTOS 列表和列表项

1.写在前面：本文章为《STM32MP157开发教程之FreeRTOS操作系统篇》系列中的一篇，笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板（STM32MP157开发板）。

华清远见IT开放实验室·2025-03-07 00:28

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

chatglm3如何进行微调

loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu

learner_ctr·2025-03-06 23:24

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L

灰灰学姐·2025-03-06 21:12

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。

Eqwaak00·2025-03-06 20:31

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang

刘若里·2025-03-06 19:15

高效部署通义万相Wan2.1：ComfyUI文生/图生视频实战，工作流直取！

手把手教你在免费GPU算力环境、本地环境部署运行ComfyUI工作流，玩转Wan2.1文生视频、图生视频案例实践。

zhangjiaofa·2025-03-06 07:33

INA(In-Network Aggregation)技术

核心原理在传统分布式训练中，计算节点（如GPU）需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点（如参数服务器）进行聚合，这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

海思视觉Hi3516CV610运行sample

使用前先提前，请使用nfs将开发板和ubuntu进行共享，共享目录为nfs编译samplecdHi3516CV610_SDK_V1.0.1.0/smp/a7_linux/source/mpp/sample

pride.li·2025-03-05 20:38

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。

小赖同学啊·2025-03-05 19:05

香橙派/树莓派利用Wiring库使用GPIO模拟PWM

香橙派或者树莓派等开发板，本身带有硬件PWM,比如香橙派3lts版，但是这个引脚不符合我的项目需求，我需要外接一个电机，在检测到人脸的时候转动，但是这个硬件引脚，只要上电就开始输出pwm信号，导致电机一直再转

土拨鼠不是老鼠·2025-03-05 19:02

普中51单片机和金沙滩51单片机的对比分析

普中51单片机和金沙滩51单片机是国内常见的两种51单片机开发板品牌，各有特点，适合不同需求的用户。

晓风伴月·2025-03-05 15:55

kubevirt源码分析之谁分配了gpu_device（3）

目标当一个launcherpod被创建时，它会请求资源，如下Requests:cpu:16devices.kubevirt.io/kvm:1devices.kubevirt.io/tun:1devices.kubevirt.io/vhost-net:1ephemeral-storage:50Mhugepages-2Mi:8Gimemory:1574961152nvidia.com/GA102_GE

生命不息折腾不止·2025-03-05 15:54

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有

junjunzai123·2025-03-05 13:29

基于ESP32完成摄像头接入和调试

以下是实现摄像头接入和调试的详细步骤：1.硬件准备ESP32开发板：推荐使用带PSRAM的ESP32开发板（如ESP32-CAM），因为摄像头图像处理需要较大的内存。

研创通之逍遥峰·2025-03-05 11:15

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指

Jakari·2025-03-05 02:05

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？

嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，

·2025-03-04 22:52

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目

一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

听说Zynq-手把手教你自定义ip核并调用

开发板：digilent（迪芝伦）公司的ZYBO创建IP核创建工程1.打开vivado软件，选择CreateProject创建项目。

不只会拍照的程序猿·2025-03-04 16:44

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。

Wis4e·2025-03-04 15:38

Air101-LCD扩展板按键源码

Air101-LCD扩展板按键测试程序_Denuin的博客-CSDN博客_air101开发板keyscan.lua---模块功能：Air101-LCD扩展板按键程序--@modulekeyscan--@

Denuin多啦咧梦·2025-03-04 13:53

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

从语言模型到图像模型等，Helix以符合人体工程学、可扩展的方式为您的业务带来最好的开源AI，同时优化GPU内存和延迟

2301_78755287·2025-03-04 13:50

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

1.引言1.1为什么探讨GPU与CPU的对比？随着计算技术的不断发展，GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）已经成为现代计算机系统中最重要的两个组成部分。

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

DEEPSEEK为什么还不能在工业控制领域使用？

以下是具体原因及深度分析：一、实时性与可靠性瓶颈1.毫秒级响应要求工业控制场景（如机器人协作、生产线急停）需确定性响应（通常50℃）、高湿、震动、电磁干扰等极端条件，通用AI服务器（如GPU集群）缺乏工业级防护

Wnq10072·2025-03-04 11:39

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp处理器核心供电（如CPU/GPU

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

Arduino引脚说明

1、ArduinoUNO引脚说明参考博客：Arduino|开发板介绍、编程入门（引脚信号的输入输出）_arduino引脚-CSDN博客ArdunioUnoR3的引脚图，包含14个数字引脚、6个模拟输入、

Big_潘大师·2025-03-04 07:09

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架agiAndroidGPUInspector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agiAGI（ArtificialGeneralIntelligence

劳泉文Luna·2025-03-04 06:30

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的GPU

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3

张申傲·2025-03-04 03:16

ESP32驱动OV7725摄像头 | Arduino IDE

1前言使用微雪的ESP32-S3-Pico开发板和摄像头模块OV7725，在Arduino的IDE上编写驱动程序，采用上位机对图像进行显示。摄像头模块带FIFO，型号AL422B，模块如图所示1。

宽姨·2025-03-04 01:54

人工智能和python的关系

人工智能是计算密集型，需要非常精细的优化，其中还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所以某种意义上来说，其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。

兜里揣着星星·2025-03-03 22:32

【星云 Orbit • STM32F4】09. 常用自定义串口通讯协议框架

2.硬件准备STM32F407开发板串口调试工具（如串口助手）3.软件

智木芯语·2025-03-03 20:17

使用STM32实现火焰检测器

我们将在本项目中使用STM32F4Discovery开发板，它基于STM32F407VG微控制器，具

CrMylive.·2025-03-03 20:13

使用STM32实现蜂鸣器音乐播放

使用STM32实现蜂鸣器音乐播放的代码示例如下：首先，需要按照以下步骤进行准备工作：硬件准备：STM32开发板（例如STM32F4Discovery）；一个蜂鸣器或扬声器；连接线。

MyM满满·2025-03-03 19:38

本地部署大语言模型-DeepSeek

HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。

NightReader·2025-03-03 15:36

100.嵌入式控制器EC实战 EC开发板制作进度报告

经过调研发现，现存的EC芯片大部分使用的是ITE8987和ITE8528，我们的开发板将使用ITE8987芯片，硬件电路将会做ITE8528的兼容，后期的开发板教程是基于ITE8987的demo工程代码

三哥编程分享·2025-03-03 14:01

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

知识大胖·2025-03-03 11:04

【CSDN模板分享03】基于Markdown编辑的适合技术/学习分析型文章通用模板（含框图等多种美观示例）

示例：本设计基于STM32F407ZGT6开发板，通过HAL库实现[具体功能]。系统整合[传感器/模块A]、[通信协议B]等模块，采用[算法/架构]优

触角01010001·2025-03-03 08:12

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

Day1:FlashMLA项目介绍FlashMLA是一个为HopperGPU设计的高效解码内核，专门用于大型语言模型（

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

无论您想在Mac上本地运行它，还是在云GPU上运行它，还是优化性能以供大规模使用，本指南都会逐步引导您完成所有操作。

知识大胖·2025-03-03 06:31

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对

sixfrogs·2025-03-03 03:59

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

Vulkan：Vulkan与现代GPU架构_2024-07-20_17-11-33.Tex

Vulkan：Vulkan与现代GPU架构Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形应用程序接口(API)，由KhronosGroup开发。

chenjj4003·2025-03-03 02:22

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器

G皮T·2025-03-02 14:20

STM32G4

学习STM32G4XX的开发板首先来学习一下GPIOGPIO用途是通用的输入/输出的简称主要用于工业现场需要用到数字量输入输出的场合输出功能继电器LED蜂鸣器等的控制输入功能传感器的状态高低电平的信息读取复用功能片内外设的对外接口时序的模拟模拟

黑暗中的蓝鲸·2025-03-02 13:06

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

它通过虚拟张量技术优化了内存使用，并支持多GPU加速，适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现，特别适合在资源受限的环境中

深度求索者·2025-03-02 08:19

从0开始的IMX6ULL学习篇——裸机篇之外设资源分析

这个就是现在可以买到之后开发板的模样。我们从最右上角那一处依次逆时针一个个分析。我们跳过显然的电源插孔，拨动开关和3V3与5V的外接板。第一个就是USBHOST接口。

charlie114514191·2025-03-02 07:14

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