GPU推理加速

360智算中心万卡GPU集群架构分析

 360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效
科技互联人生·2025-01-23 21:27

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。
百态老人·2025-01-23 19:18

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身
·2025-01-23 17:21

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2
张登杰踩·2025-01-23 17:03

flutter在使用gradle时的加速

当我使用了一些过时的插件的时候，遇到了一些问题比如什么namespace问题等，因为有些插件库没有更新了，或者最新版本处于测试阶段于是我就删除这些旧插件(不符合我要求的插件)于是根据各论坛的解决方法去做了以下的工作1:项目中删除了这些插件2:项目中删除了这些引用3:删除了gradle的缓存4:更换了新版本的gradle的版本5:清除flutter缓存6:重新下载构建插件7:运行后报错这个办法居然行
LuiChun·2025-01-23 12:57

科技赋能，商贸物流新速度 —— 智慧供应链商城加速企业成长

科技赋能，商贸物流新速度——智慧供应链商城加速企业成长随着科技的飞速发展，AI（人工智能）、大数据、物联网等先进技术正深刻重塑着商贸物流行业，推动其向更高效、更智能、更环保的方向迈进。
呆码科技·2025-01-23 09:35

2024年必备的AI代码编辑器：Cursor等8款神器推荐

以下几点尤其值得关注：加速应用开发：AI工具帮助开发者快速实现流程自动化，提高研发效率，并优化用户体验。例如，根据某项调查显示，使用AI代码编辑器后，开发速度提高了30%。
surfirst·2025-01-23 08:31

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

FunASR语言识别的环境安装、推理

安装环境及pytorch官网：pytorch下载地址3、安装funasr之前，确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用（推荐）4、模型下载5、启动funasr服务二、客户端连接2.1html连接三、推理识别模型
山山而川_R·2025-01-23 08:55

AWS Elastic Beanstalk

AWSElasticBeanstalk是一项由AmazonWebServices(AWS)提供的完全托管的服务，旨在简化和加速应用程序的部署、管理和扩展。
HaoHao_010·2025-01-23 08:52

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、理解和推理能力
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

目前可用于3D重建的许多SOTA方法需要大量CPU/GPU使用率来处理场景或渲染场景，其中一些甚至需要两者兼而有之。SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法
新缸中之脑·2025-01-23 05:58

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

本文将深入探讨AI智能编排在云原生架构中的作用，并以ScriptEcho为例，阐述其如何加速
·2025-01-23 01:53

【设计模式-行为型】状态模式

状态模式（StatePattern）是一种行为型设计模式，它允许一个对象在其内部状态发生变化时（加速或者减速）改变其行为（换挡）。
博一波·2025-01-22 23:11

高并发交易场景下业务系统性能不足？体验构建高性能秒杀系统！完成任务可领取锦鲤抱枕！

ALB分发请求到多个ECS实例，确保计算资源充足；Tair加速数据访问，PolarDB提供高效存储，以实现高并发处理，确保系统稳定和快速响应，从而为用户提供流畅的抢购体验。完成在线
·2025-01-22 20:44

RocketMQ源码之消息刷盘分析

在创建CommitLog对象的时候，会初始化刷盘服务：//代码位置：org.apache.rocketmq.store.CommitLogpublicCommitLog(finalDefaultMessageStoredefaultMessageStore
小虾米 ~·2025-01-22 19:40

科技护航：分布式 IO 模块与大型 PLC，稳筑地铁安全防线

从列车的启动、加速、减速到停靠，从站台屏蔽门的开关，到通风、照明系统的有序运作，大型
明达技术·2025-01-22 18:35

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

RK3568笔记二十九：RTMP推流

基于RK3568的RTMP推流测试，此代码是基于勇哥的github代码修改的，源码地址MontaukLaw/3568_rknn_rtmp:rk3568的推理+推流(github.com)感兴趣的可以clone
殷忆枫·2025-01-22 18:00

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

然而，语言模型的一个主要局限在于：它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化，在解决现实世界的计算机任务时，难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。
feifeikon·2025-01-22 17:23

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

硬件配置：DeepFaceLab需要较高的计算机配置才能运行，包括较大的内存、高性能的GPU、快速的存储器等。如果你的计算机配置不够高，可能会导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

算法项目实时推流

20250109112715_0002_W.MP4-r30-c:vlibx264-presetultrafast-fflvrtmp://192.168.100.20:1935/live/test_chengdu13、硬件加速如果硬件支持
zk_ken·2025-01-22 16:49

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

本文将深入探讨AI智能编排在云原生架构中的作用，并以ScriptEcho为例，阐述其如何加速
·2025-01-22 16:35

AI系统架构原理与代码实战案例讲解

早期的研究主要集中在符号推理、专家系统等领域，取得了一些突破，例如机器定理证明、西洋跳棋程序等。1.1.2人工智能的黄金时期上世纪80年代，随着专家系统的兴起，人工智能进入了一个黄金时期。
AI天才研究院·2025-01-22 16:15

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，
·2025-01-22 16:00

Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程

在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句
MeepoNJ·2025-01-22 15:04

AI大模型行业发展五大趋势

趋势一：大收敛与大分流，基础大模型向科技巨头收拢，而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下，那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局，行业的水已被搅浑。
大模型.·2025-01-22 15:30

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。
百态老人·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

它可以接收来自客户端的请求，将请求数据输入到深度学习模型中进行推理，并将推理结
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

GPUStack使用

1.概述官网：https://github.com/gpustackOpen-sourceGPUclustermanagerforrunninglargelanguagemodels(LLMs)https
James506·2025-01-22 12:15

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《
109702008·2025-01-22 11:35

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable
·2025-01-22 11:44

前端开发之性能优化

[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置（先去F盘建个CUDA-manger文件夹然后在里面建个CUDA11.6文件夹再在里面建立CUDA1CUDA2这两个文件夹前两个位置选到CUDA
学乐乐·2025-01-22 08:43

uniapp微信小程序摇一摇抽奖功能的实现

使用微信提供的wx.startAccelerometer(）方法实现，可以写在onShow()钩子函数中，当用户摇动手机时会自动触发具体实现方法如下：//开始监听加速度数据。
neter.asia·2025-01-22 08:42

【Docker安装】Ubuntu系统下离线部署Docker环境教程

更新软件源三、卸载Docker四、下载安装包4.1创建目录4.2官网下载五、部署Docker环境5.1解压安装包5.2复制文件5.3查看Docker版本5.4设置Docker服务5.5配置Docker镜像加速
江湖有缘·2025-01-22 08:40

GitHub（修改host）加速访问

GitHub（修改host）加速访问对GitHub访问太难了：访问慢、图片加载不出来项目来源github520代码运行获取host文件项目具体代码#!
·2025-01-22 06:37

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。
大模型微调部署·2025-01-22 05:15

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。
m0_70960708·2025-01-22 04:13

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

ARM架构下的JDK8安装包及部署指南：为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在ARM架构的设备上，如树莓派等，搭建
平稳炜·2025-01-22 04:42

LLama 架构一览

KVCache推理加速llama、l
Debroon·2025-01-22 04:08

鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来

Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。
星释·2025-01-22 04:07

GitHub无法访问、下载文件慢以及加速方法

1.GitHub加速器为了解决访问速度慢以及无法访问等GitHub访问不稳定的问题，可以通过修改hosts文件来解决DNS污染问题，直接访问GitHub的CDN节点，从而加速访问。
yunfanleo·2025-01-22 03:06

杨建：网站加速--服务器编写篇

杨建：网站加速--服务器编写篇（上）--提升性能的同时为你节约10倍以上成本From:http://blog.sina.com.cn/iyangjian一，如何节约CPU二，怎样使用内存三，减少磁盘I/
黄传通·2025-01-22 03:04

强大的骚操作，9种不同的方法帮助你提高国内访问Github的速度

2.GitHub文件加速利用CloudflareWorkers对githubreleas
程序员大伟·2025-01-22 02:59

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

这一模型在基准测试成绩方面展现出了非凡的性能，它实现了SOTA（state-of-the-art）级别的多模态推理和通用推理能力。
百态老人·2025-01-22 01:51

Vue3轮播图的实现：vue3-carousel的使用和配置

carousel官方文档：Gettingstarted|Vue3-carouselnpminstallvue3-carousel二、引入在Vue3项目中添加，这是一个简单的轮播demo：//IfyouareusingPurgeCSS
闲人陈二狗·2025-01-21 22:26

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09
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