GPU破解密码第12页

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac

GodFishhh·2024-02-02 09:35

Unity SRP 管线【第九讲：URP 点光源与聚光灯】

文章目录CPU数据搜集GPU数据使用光照计算CPU数据搜集我们只能支持有限数量的其他灯。

Elsa的迷弟·2024-02-02 07:50

JavaScript（二）----eventloop事件循环机制

为什么有同步任务与异步任务之分提高GPU的利用效率js任务执行js中的同步任务会在主线程按照顺序执行，异步任务会进入任务队列，在主线程会形成一个执行栈，主线程中的任务

MoreCode·2024-02-02 07:56

iOS图像处理----探索图片解压缩到渲染的全过程以及屏幕卡顿

一：图像成像过程①、将需要显示的图像，由CPU和GPU通过总线连接起来，在CPU中输出的位图经总线在合适的时机上传给GPU，GPU拿到位图做相应位图的图层渲染、纹理合成。

码农--xc·2024-02-02 07:31

【bash脚本】监控gpu内存使用情况

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/path/to/logfile.log"whiletrue;do#获取GPU设备列表GPU_LIST=$(nvidia-smi--query-gpu

xst3300·2024-02-02 07:05

Unity自定义SRP(七)：LOD和反射

catlikecoding.com/unity/tutorials/custom-srp/lod-and-reflections/1LOD组离远时，细节过多的物体会因太小而模糊不清，最好的方式就是不渲染它们，让CPU内存占用减少，让GPU

Dragon_boy·2024-02-02 06:26

Unity 利用编辑器扩展批量修改物体材质的Shader并启用GPU Instancing

为什么会有这个需求我的某个游戏运行之后，看了下drawcall，发现上千个drawcall了，非常大的数值，不过我在手机上测试了一下，竟然没有明显的卡顿，哈哈哈，很强，不过还是要优化一下的，所以先想办法降低drawcall了，我看了一个，是游戏的地图产生了大量的dc，我这个游戏是由四个地图组成的，每个地图都由几百个小物体组成，所以四个地图应该是由两千多个物体组成的，刚开始我想着要不合并模型的网格试

Unity小林·2024-02-02 06:58

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。二、Pytorch的历史PyTorch的起源可以追溯到2016年，当时它作为一个小型项目在Facebook内部开始。

精英的英·2024-02-02 03:20

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

但是，它们都需要把两个句子同时喂到网络中，这样会导致巨大的计算开销：从10000个句子中找出最相似的句子对，大概需要5000万(C100002=49,995,000)个推理计算，在V100GPU上耗时约

javastart·2024-02-02 00:03

泰国-沙没巴干府，看群欧起舞

沙没巴干府（สมุทรปราการ）BangPuResort（สถานตากอากาศบางปู）address：164SukhumvitRd,TambonBangPuMai,AmphoeMueangSamutPrakan

四季豆小妹·2024-02-01 21:03

基于VGG-16的检测并清除杂草

图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG-163.4修改后的VGG-16网络结构4在GPU

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

SpringBoot中异步方法的使用

Resource(name="threadPoolTaskExecutor")privateThreadPoolTaskExecutorthreadPoolTaskExecutor;@GetMappingpublicStringtestAsync

yfs1024·2024-02-01 19:55

IOS – OpenGL ES 同心圆像素化马赛克效果 GPUImagePolarPixel

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-01 18:36

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

segmentationfaultwouldremaininCUDAbutmorechallengingtodetectExample:VectoradditiontakestwovectorsontheCPUpassesthemtotheGPUaddsthemontheGPUpasses

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

二：Windows平台，我们可以使用利用DXVA2、DX11、OpenGL、Vulkan、等技术，直接显示GPU

dbyoung·2024-02-01 17:32

第26次打卡（12月8日）

1）We'dbeentalkingabouthowseaanimalsfindtheirwayunderwater,howtheynavigateandthisinterestingpuzzleandone

徐恩峰·2024-02-01 17:43

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。

Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

OpenGL ES——着色器

前言在App开发中，为了追求给CPU减负，我们经常会使用GPU来渲染我们想要显示的图片。如何控制GPU为我们工作？

oceanLong·2024-02-01 16:59

关注GPU，察觉通用计算API的变迁和趋势

导读在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit）是占统治地位的计算引擎。

Listen2You·2024-02-01 15:55

Mantle：AMD发布全新图形API

http://www.hardwarezone.com.sg/tech-news-amd-introduces-mantle-api-initiative-unleash-amd-gpus-full-potentialHackerNews

刘江总编·2024-02-01 15:55

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。

白色的生活·2024-02-01 15:19

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

稀疏场景高性能训练方案演变|京东广告算法架构体系最佳实践

为了应对模型规模和算力升级带来的存储、IO和计算挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件，充分利用硬件优势，提出新一代多机多卡全GPU计算全同步训练架构，参数通信基于GPU-RDMA硬件带来的高速带宽优势

京东零售技术·2024-02-01 12:18

GNN框架优化GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

OSDI’21AbstractGNNAdvisor从GNN模型和输入图中寻找与性能相关的特征，作为优化点实现为GNN计算定制的2D工作负载管理，提升GPU利用率和性能利用GPU内存结构，根据GPU内存结构和

ILL.·2024-02-01 12:01

OSDI 2023: Honeycomb Secure and Efficient GPU Executions via Static Validation

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.研究方向:硬件安全:侧重于硬件层面安全解决方案的研究，例如AMDSEV、IntelSGX和ARMTEE等技术，通过专用硬件功能和架构增强安全性。软件安全:关注软件层面安全技术的改进，包括编译器优化、信息流控制、安全飞地等，以抵御代码劫持、数据泄露等攻击。侧信道攻击与防御:研究侧信道攻击的原理和防御手段，包括时序攻击、缓存攻击、行锤攻击等，旨在消

结构化文摘·2024-02-01 12:01

Android性能优化汇总

每一帧数据都会经过CPU计算，GPU合成格栅化然后显示出来首先需要明白为什么会卡：Android4.1后引入了VSync机制(垂直同步)，可以简单理解为定时中断，每一个VSync间隔是16ms左右，每一个

MadnessXiong·2024-02-01 11:09

ElasticSearch案例

此处需要定义一个选择器)，选择要输入的关键词，点击查询(点击查询以后，需要使用到另一个分词器对关键词进行分词)，显示结果注：输入关键词的时候，使用分词器1查询的时候，使用分词器2二、设置1、设置settingPUTnews

qq_44209563·2024-02-01 11:20

【GPU驱动开发】-LLVM和Clang环境部署

前言不必害怕未知，无需恐惧犯错，做一个Creator！一、下载LLVM源码官网下载源码https://github.com/llvm/llvm-project/releases/包含所有llvm版本的下载内容win源码传到ubuntu首先将虚拟机关机，在虚拟机设置中，选择选项面板，选择共享文件夹，选择总是启用将win下的共享文件夹加入的指定目录下：在/mnt目录下输入sudovmhgfs-fuse

怪怪王·2024-02-01 09:18

【GPU驱动开发】- GPU架构流程

一、总述GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。

怪怪王·2024-02-01 09:18

Ubuntu Linux系统检查NVIDIA信息和NVLINK信息【笔记】

1、确认服务器上有多个NVIDIAGPU使用命令nvidia-smi查看。2、确认NVLink桥接器安装，查看NVLink连接状况nvidia-sminvlink--status。

AnsonNie·2024-02-01 09:23

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

3、一个脚本搞定yolov5和yolov8在c++环境中加载onnx模型格式仅调用opencv部署

opencv如果要在gpu上使用，需要在编译的时候，在编译选项里面选定cuda相关的选项，配置成功即可。二、看完别忘提示用完不点赞的，上班族我祝您加班到12点，上学族我祝愿你毕业困难！不客气！！三、完

小树苗m·2024-02-01 09:06

Apollo自动驾驶：引领未来的智能出行

通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言驶向未来的智能出行步骤一：安装Linux系统（可选）步骤二：安装NVIDIAGPU

雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

【Apollo】阿波罗自动驾驶系统：驶向未来的智能出行（含源码安装）

通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言驶向未来的智能出行步骤一：安装Linux系统（可选）步骤二：安装NVIDIAGPU

雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:02

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

Exposure X8标准版图片后期滤镜PS、LR等软件的插件

功能介绍AlienSkinExposureX8使您的GPU编辑变得更快，更流畅ExposureX8结

CoCo玛奇朵·2024-02-01 08:18

终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

K8S使用GPU

多个pod共享一张GPU不行。pod在创建的时候请求gpu最低是卡级别，一张显卡只能分配给一个pod。但是一个pod是由多个容器组成的，所以同一个pod的容器可以共享分配给当前pod的所有GPU。

Cloud孙文波·2024-02-01 08:43

「工业遥测」图表控件LightningChart在化工&精炼领域中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。

界面开发小八哥·2024-02-01 08:37

RK3588 Android12强制HDMI输出特殊分辨率timing

TARGET_DEVICE_DIR)/resolution_white.xml:/system/usr/share/resolution_white.xml2.安照下面补丁修改，在kernel-5.10/drivers/gpu

ewin2012·2024-02-01 07:19

Mesh Shader介绍

MeshShader是一种新型的GPU编程模型，它是为了解决传统的图形管线在处理复杂几何体时的瓶颈而设计的。

VT LI·2024-02-01 06:08

2020-R18-区块链技术与应用

年1月3日，中本聪发布了比特币系统并挖掘出了第一个区块即创世区块；2010年5月22日，第一笔线下交易，1万个比特币买了一个价值25美元的披萨，单价为0.25美分；2、挖矿芯片经历了四个阶段，CPU、GPU

12_德德·2024-02-01 05:29

GPU 和 CSS 硬件加速

是通用的，能够执行各种逻辑和运算，cpu中控制器和缓存占据了很大一部分，主要用于处理一些复杂的逻辑GPU：单控制流多数据流，gpu则是主要是用于并行计算大批量的重复任务，不能处理复杂逻，主要用于处理大量重复却简单的计算浏览器渲染流程

前端碎碎念·2024-02-01 04:40

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