GPU破解密码第29页

pyqtgraph 教程

以下是PyQtGraph的一些特点和功能：快速绘图：PyQtGraph使用了基于GPU的绘图和渲染技术，能够快速处理大量数据并实时更新图形界面。它通过使用NumPy数组和OpenGL加速来实

Persus·2024-01-07 05:40

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall

even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。

Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

通用异构参数服务器技术

这种设计需要能够适应不同的计算环境和任务需求，包括CPU、GPU、FPGA等不同的计算资源。为了实现这一目标，参数服务器采用了层次化的架构设计，包括数据层、计算层、通信层和应用层。

道亦无名·2024-01-07 02:32

diffusers加速文生图速度；stable-diffusion、PixArt-α

usp=sharing#scrollTo=jueYhY5YMe22大概GPU资源8G-16G；另外模型资源下载慢可以在国内镜像：https

loong_XL·2024-01-06 23:15

SM与SP

GPU进行并行计算，也就是很多个sp同时做处理sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,streamingmultiprocessor.其他资源也就是存储资源，共享内存，寄储器等。

屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四：DNN (nnet3、xent、MPE)

Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四：DNN（nnet3、xent、MPE）致谢机器配置问题：显卡设备老旧，一个GPU，想跑tdnn模型，如何破？

aiXpert·2024-01-06 19:28

OpenGL 01 - 快速了解图形API

为什么说OpenGL可以做到这么跨平台，就是因为OpenGL的直接操作对象是GPU

4153df4c155b·2024-01-06 17:54

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装Nvidia容器工具包07GPU

Python私教·2024-01-06 16:27

No such file or directory

ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"Generatingpublic/privateed25519keypair.Enterfileinwhichtosavethekey

survivorsfyh·2024-01-06 14:34

Vgg和AlexNet学习笔记

此外，第一，第二和第五个卷积层之后都跟了有重叠的大小为3×3，步距为2×2的池化操作论文模型多CPU一半节点存入一个Gpu，同时有一个方法用于两个GPUs交流。加快了AlexNet的训练

juicybone·2024-01-06 12:33

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

查看ios 应用程序性能

目录摘要前言性能概括CPU内存监控内存监控磁盘监控网络监控GPUfps摘要本篇博文将介绍一款重量级性能测试工具——克魔助手，针对iOS应用程序的性能监控进行详细介绍。

ertertgfhhn·2024-01-06 11:10

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU

LittleRuby·2024-01-06 09:06

【AWS系列】巧用 G5g 畅游Android流媒体游戏

序言AmazonEC2G5g实例由AWSGraviton2处理器提供支持，并配备NVIDIAT4GTensorCoreGPU，可为Android游戏流媒体等图形工作负载提供AmazonEC2中最佳的性价比

颜淡慕潇·2024-01-06 08:27

UnityShader 序列帧动画Shader实现

如果游戏中，需要大量2D怪物，类似roguelike，割草的效果，就会有很多不同的帧动画，使用Animation，性能问题就很大，这个时候我们就需要使用gpu渲染，既能减少动画组件，还有效合批，再加上使用

Sevol_Y·2024-01-06 08:20

git共同开发一个分支情况下常见问题解决

Youhavedivergentbranchesandneedtospecifyhowtoreconcilethem.hint:Youcandosobyrunningoneofthefollowingcommandssometimebeforehint:yournextpull:hint:hint:gitconfigpull.rebasefalse

偏执zz·2024-01-06 07:15

【UnityShader入门精要学习笔记】（2）GPU流水线

文章目录上节复习GPU流水线顶点着色器裁剪屏幕映射三角形设置三角形遍历简单拓展：重心坐标系片元着色器逐片元操作总结上节复习在上节笔记中，我们学习了图像渲染流水线的基本过程，从应用阶段的CPU处理，

milu_ELK·2024-01-06 07:26

【UnityShader入门精要学习笔记】（3）章节答疑

文章目录复习（阶段性总结，答疑请直接从目录跳转）渲染阶段应用阶段和CPU的工作GPU渲染管线几何阶段光栅化阶段最后答疑什么是OpenGL/DirectX什么是HLSL、GLSL、CG什么是Draw

milu_ELK·2024-01-06 07:26

使用gpu_burn对显卡进行压测

什么是gpu_burn?GPUBurn是一个用于测试图形处理器（GPU）性能和稳定性的工具。通过向GPU发送大量的计算任务来测试其性能。

zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在GPU

RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在安装PytorchGPU版本时，在anaconda终端使用conda命令安装步骤会有些多，需要输入很多命令进行虚拟环境配置。

Mister Leon·2024-01-06 06:59

R语言频率分布直方图绘制教程

本篇笔记分享R语言绘制直方图的方法，通过多种展示风格对数据进行可视化，主要用到ggplot、ggpubr等包。什么是直方图？

生信分析笔记·2024-01-06 06:17

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive

Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

Anaconda略,自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://pytorch.org/选择pytorch版本，我这里选择的是GPU

野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

Do you know about domestic CPUs

DoyouknowaboutdomesticCPUsCPU指令集国产CPUCPU指令集国产CPU参考文献国产CPU之4种架构和6大品牌指令集及架构一文深入了解CPU的型号、代际架构与微架构国产GPU芯片厂商有哪些深入

qwfys200·2024-01-06 04:50

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库，在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU

阿里云技术·2024-01-06 04:42

BabylonJS(一) 前言-为什么想写这个系列

先开篇吐槽下吧，我是奔着6.0和WebGPU来的，网上各种评测也很优秀，社区活跃，打算入坑。

arwind gao·2024-01-06 04:32

【Graphics Pipeline 2011】GPU内存架构以及Command Processor

原文链接Notsofast.前面介绍了，在PC上，3D渲染指令在被传递到GPU之前所经历的各个阶段，其中CommandProcessor一块内容由于太长，只是占了个位，在本文中要开始对这一块的内容做一个稍微详细一点的介绍

离原春草·2024-01-06 03:13

优化图形性能

##游戏的图形部分主要影响计算机的两个系统：CPU、GPU##找到性能问题所在是哟且优化的首要法则##常见的限制因素如下GPU：一般受填充率或内存带宽限制。降低显示分辨率运行游戏。

一只脚走路的猫·2024-01-06 02:46

OpenGL渲染流程图解, 固定存储着色器理解以及图元的基础理解

渲染管线简化流程图以下图片转自OpenGL基础渲染管线渲染流程图1.客户端-服务器这里的对于OpenGL而言,客户端是存储在CPU中的代码,驱动程序将渲染命令与数据组合起来发给服务器执行.而Server调用的就是GPU

为了自由的白菜·2024-01-06 02:04

CUDA并行编程

引入并行能帮我们提高代码性能，而GPU在硬件上是能够更好地实现一些并行工作的，能够更大程度地并行。

iceylia·2024-01-05 22:23

vue封装项目全局暂无数据遮罩，加载中loading等公共方法，超实用

效果：image.pngimage.pngpublic.jsexportdefault{install(Vue){Vue.mixin({methods:{noData(id,cssText=""){letel

爱学习的小仙女早睡早起·2024-01-05 22:03

dlib开发环境部署

11supportuntilVisualStudio2015update3(v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools).导致无法使用GPU

趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

连接码云Gitee仓库

你可以按如下命令来生成sshkey://终端定位到项目文件夹ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"Generatingpublic/privatersakeypair.

HealerLZH·2024-01-05 18:11

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署基于QuickRNet的TPU超分模型部署

2023CCF大数据与计算智能大赛《赛题名称》基于QuickRNet的TPU超分模型部署巴黎欧莱雅林松智能应用业务部算法工程师中信科移动中国-北京gpu@163.com团队简介巴黎欧莱雅团队包含一个队长和零个队员

算能开发者社区·2024-01-05 17:44

TensorRT加速推理入门-1：Pytorch转ONNX

下使用ONNX主要步骤1.1.环境准备安装onnxruntime包安装教程可参考：onnx模型预测环境安装笔记onnxruntime配置CPU版本：直接pip安装pipinstallonnxruntimeGPU

菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:39

新电脑验机步骤（2）

（文末附下载链地址）文章目录硬件信息查看CPU工具CPU-ZAIDA64GPU工具磁盘工具屏幕工具附硬件信息查看CPU工具一般情况下我们仅使用CPU-Z和AIDA64进行测试CPU-ZCPU：查看内存CPU

John Tao·2024-01-05 14:51

Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

代码：importtorchimportplatformgpu_num=torch.cuda.device_count()torch_version=torch.

shengchao0920·2024-01-05 13:04

Ubuntu 20系统WIFI断连问题

最近工作需要购置了一台GPU机器，然后搭建了深度学习的运行环境，在工作中将这台机器当做深度学习的服务器来使用，前期已经配置好多用户以及基础环境。但最近通过xshell连接总是不间断的出现断连现象。

UnknownBody·2024-01-05 13:34

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps"。这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

Linux第八章：操作系统引导过程与服务控制

加载内核5.启动进程二、操作系统运行级别1.init02.init13.init2344.init55.init6三、开机问题的三个实验1.模拟破坏mbr和分区表然后修复2.修复grub文件及程序3.实验破解密码

Miraitowa_xu·2024-01-05 11:56

【网络安全】Metasploit生成的Shellcode的导入函数解析以及执行流程分析(2)

彩虹表是一个预先计算好的表，用于缓存加密哈希函数的输出，通常用于破解密码哈希。以下Python代码段计算位于最常见系统位置的DLL导出的“Metasploit”哈希值。

IT老涵·2024-01-05 11:55

pytorch训练固定随机种子（亲测有效）

torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)#ifyouareusingmulti-GPU

薛钦亮·2024-01-05 10:14

Pytorch GPU版本whl文件安装-备份自用

官网链接这里进行下补充，我下载的是cuda11.8，在官网中，首先点击installpreviousversion搜索11.8，可以看到这条命令，在AnacondaPrompt中输入该条命令安装pytorchgpu

.一夜知秋.·2024-01-05 10:28

阿里云国际服务器与游戏出海业务结合，九河云助推企业快速运营

借助阿里云的全球基础设施和一系列可扩展的基于云的解决方案（如ECS），游戏公司可以利用最快的虚拟CPU和GPU来开发游戏。此外，阿里云的ACK解决方案可以通过在云容器中部署代码来帮助加快

九河云·2024-01-05 07:33

OPENGL,GPU图形库Skia在Windows下编译多种VS版本的DLL

这几天刚改了改Duilib，之前为了让Duilib更好的支持透明异形窗体所以把Duilib改为Gdi和Gdi+的双渲染引擎。于是想到了有时间就把渲染引擎完全独立为渲染接口，可以增加更多的渲染引擎。现在来说Skia是个很不错的渲染，之前我只是单独编译了VS2013的Skia做来简单的测试使用，要想把它加到Duilib就得完全编译好Skia并且支持各个版本的VS。为了搞好各个版本的Skia，花了一天时

专注VB编程开发20年·2024-01-05 07:01

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

解决方案：作者提出了三个卷积神经网络(CNN)的级联，其参数很少，并且可以在移动GPU上高效运行。结果：作者表明，他们

十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

阿里云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器新老用户最新活动价格表

阿里云服务器产品包含云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器等，本文汇总了这些云服务器产品当下最新的实时活动报价表，包含六代云服务器活动报价、第七代云服务器ECS活动报价、轻量应用服务器最新活动报价、GPU

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-05 06:02

「工业遥测」图表控件LightningChart在能源行业中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。

界面开发小八哥·2024-01-05 06:10

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