gpu绘图

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

GPU-CUDA编程学习(一)

Hello,CUDA最近在学习GUP编程，故此记录下学习进度。#include__global__voidmyfirstkernel(void){}intmain(void){myfirstkernel>>();printf("hello,CUDA!\n");return0;}不难看出CUDA代码基本上和ANSIC代码一样，只是增加了一些关键字来利用数据并行性global相当于声明函数在设备中运行

☞北海北☜·2025-01-30 21:45

全面解析：HTML页面的加载全过程(六）--浏览器渲染之分层 - Layer

分层原因在生成布局树之后，渲染进程会将一些复杂的3D动画、滚动条、高z-index的元素生成图层，并生成图层树交给GPU加速渲染。页面设计复杂，并且交互效果多。

huazi99于老师·2025-01-30 18:21

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架（绘图设备封装）

目录图像层的底层抽象——绘图设备抽象如何抽象一个绘图设备？

charlie114514191·2025-01-30 18:20

Qt: QT图形绘制简介

1.QPainter描述：QPainter是Qt最常用的绘图类。它提供了一组丰富的功能来绘制各种形状、文本和图像。用途：适用于自定义绘制，比如在QWidget或QGraphicsView中绘制。

大白萝卜不紧张·2025-01-30 14:08

Qt绘制图像

Qt绘制图像1.例程代码2.四个常用的绘图设备2.1QImage2.2QPixmap2.3QBitmap2.4QPicture3.复合模式1.例程代码voidWidget::paintEvent(QPaintEvent

MechMaster·2025-01-30 14:38

科研绘图系列：R语言绘制线性回归连线图（line chart）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图保存图片系统信息参考介绍科研绘图系列：R语言绘制线性回归连线图（linechart）加载R包library(tidyverse)library(ggthemes

生信学习者1·2025-01-30 13:03

spring mvc 创建restapi 笔记

RequestMapping("/spittles")publicclassSpittleController{//示例：使用@RequestBody接收JSON并自动转换为Spittle对象@PostMappingpublicSpittlesaveSpittle

weixin_42277889·2025-01-30 13:02

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？GPU算力主要消耗在两个地方，一是大

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

微信小程序开发图片压缩功能

经过一番查阅后，决定采用canvas绘图的方式来对图片重新进行绘制，从而达到压缩的效果。

四时之雨·2025-01-30 09:32

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

conda创建新虚拟环境——从无到有

自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-01-30 00:56

mayavi实例

它使用VTK后端进行绘图，并提供了一个类似于MATLAB的界面，使用户能够轻松地创建复杂的三维图形。

鄧寜·2025-01-29 23:19

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。

步子哥·2025-01-29 22:42

Qt编写的Simulink仿真界面小程序

通过该工程，用户可以实现一个闭环控制回路的仿真，涉及到的知识包括绘图、数字仿真、item、view、scene等项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

郝真漪Melanie·2025-01-29 21:07

判断字符串能否转json

packagecom.jlit.msgPush.utils;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importorg.json.JSONArray;importorg.json.JSONException

qq_26517369·2025-01-29 18:37

C#高级：常用的扩展方法大全

1.StringpublicstaticclassStringExtensions{//////字符串转List（中逗英逗分隔）///publicstaticListSplitCommaToList(thisstringdata

我是苏苏·2025-01-29 18:07

自建stgcn数据集并训练

1.安装st-gcn复现STGCNCPU版（ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama镜像：dockerpullollama/ollama如果需要指定版本，可以用如下命令：#CPU或NvidiaGPU

yimenren·2025-01-29 17:20

【人工智能】Python常用库-Matplotlib常用方法教程

1.安装和导入Matplotlib安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib导入Matplotlib：importmatplotlib.pyplotasplt2.基本绘图绘制简单折线图

IT古董·2025-01-29 15:37

cpu和gpu的区别

cpu和gpu的区别是cpu是电脑的中央处理器，在电脑中起着控制计算机运行的作用；gpu是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。

sdsadwe·2025-01-29 14:03

CPU与GPU的区别

2.什么是GPU？GPU:英文全称GraphicProcessingUnit，中文翻译为“图形处理器”，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作

dingkm666·2025-01-29 14:31

cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构

1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的（寄存器），一般一个程序运行的流程就是操作系统从程序对应的pcb中将指令取出，交给cpu进行处理，cpu处理完毕以后将结果写回对应的存储单元（寄存器或者内存）。cpu的具体作用：1.指令

zhoudeng666·2025-01-29 13:28

Writing an efficient Vulkan renderer

27Feb2020In2018,Iwroteanarticle“WritinganefficientVulkanrenderer”forGPUZen2book,whichwaspublishedin2019

Night_Aurora·2025-01-29 12:10

2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)

举个简单例子——UI优化，可以从UI出现什么问题(卡顿不流畅)，怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制发现层级问题，TraceViewCPU使用情况分析)，怎么解决问题(降低层级、自定义View绘图出现问题等

2401_86372526·2025-01-29 12:07

基于Blackwell架构的GPU，用七十二个GPU拼接成性能强大的计算集群，其性能比上一代提升三倍，GPU已成为AI时代的基础设施，可实现各种大模型的训练

英伟达在2024年3月发布了基于Blackwell架构的GPU，这一新一代GPU在性能上相比上一代Hopper架构有显著提升。

百态老人·2025-01-29 08:03

Toxoid Engine：下一代Web游戏引擎的先锋

ECS-basedgameenginewritteninRustwithscriptingsupportforC#,JavaScriptandRusttoRust(WASM),hot-reloading,WebGPUr

施刚爽·2025-01-29 05:32

Solon2 接口开发: 熟悉 Gateway

1、定义2个组件API_0@Component(tag="api")publicclassAPI_0{@MappingpublicResultexec(){

组合缺一·2025-01-29 03:15

使用飞书群机器人监控服务器GPU使用率

目标：如果服务器GPU空置，可以及时推送消息到飞书群。其他类似的监控目标也可以修改代码实现。步骤：(1)首先在群聊设置加入机器人，复制webhook_url(2)在服务器后台运行如下代码。

sunrise_ccx·2025-01-28 21:24

python绘图实例

pythonPlt实例背景：业务的健身数据，有一个字段是其他附加信息，格式是json，需要查出该字段，解出json，拿到目标数据，按要求聚合，如燃脂是0.25的有几个目的：要验证运营页面的概览数据是否正确策略：从表中查出数据，格式化，用plt绘制，与被测页面的图形数据对比代码如下：#coding:utf8importMySQLdbimportjsonimportpandasaspdimportnu

charlie_wang007·2025-01-28 21:49

Python绘图案例

y_data=[58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]y_data2=[52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700]#绘图

Adiga无线丢人·2025-01-28 20:42

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

Spring Cloud底层原理

因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈SpringCloud微服务架构的底层原理。实际上，SpringCloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。

spring_root·2025-01-28 19:37

python制作日历_Python如何绘制日历图和热力图

在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。数据处理从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。

weixin_39692847·2025-01-28 12:45

docker镜像报错ERROR: failed to solve: DeadlineExceeded:

--------------------1|#基于NVIDIACUDA镜像，确保GPU支持2|>>>FROMnvidia/cuda:12.6.2-cudnn-devel-ubuntu20.043|4|#

柠檬编程工作室·2025-01-28 11:05

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期对比绘柱状图（只需替换数据）

1.简介柱状图作为科研论文中常用的实验结果对比图，本文采用了3组实验对比的效果展示图，代码已调试好，只需替换数据即可生成相关柱状图，为科研加分。通过获得Nature配色的柱状图，让你的论文看起来档次更高，让你的科研更快地进行成果产出。用户能够生成既美观又精确的数据可视化图表。代码涵盖了从数据准备到最终图像输出的全过程，包括文件读取、颜色自定义、图形界面设置、数据可视化以及图像导出等关键步骤。适合数

小熊科研路（同名GZH）·2025-01-28 10:00

GPT4All:免费使用本地运行无需GPU的基于C++的GPT模型和UI: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU

目录GPT4All:https://github.co:m/nomic-ai/gpt4allGPT4AllChatUIGPT4All聊天用户界面效果测试问题：HowtowriteamultipleThreadcodeInJava?输出：GPT4All如何运作RunningLLMsonCPU在CPU上运行LLMSideloadinganyggMLmodel加载任何ggML模型GPT4ALL:目前已经

AI天才研究院·2025-01-28 09:28

ssh创建密钥ansible批量分发

id_rsa.pub：公钥文件known_hosts：ssh访问不同的主机会将公钥记录到此文件，每次访问会核对密钥创建ssh密钥[root@ceshi-128~]#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic

liujiangxu·2025-01-28 05:26

Nvidia-container-toolkit 安装

Nvidia-container-toolkit安装在安装了docker后，如果你的容器需要使用GPU运行一些软件，那么就需要安装nvidia的一些支持库。

NathanWu7·2025-01-28 04:17

【常用bsub指令介绍】使用bsub命令提交作业、开启交互式窗口，在集群服务器上用pdb进行代码调试

运行作业的两种方式2.1bsub直接提交作业2.2bsub开启交互式窗口3.使用pdb进行代码调试4.更多bsub指令分享1.LSF作业调度系统和服务器集群介绍在一个服务器集群中，有很多的人要使用，却只有很少的GPU

凌漪_·2025-01-28 00:16

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

CPU为AMDRyzen75800X8-CoreProcessor，并没有显示，只能通过NVDIAGPU来显示。

多恩Stone·2025-01-28 00:44

RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比

NVIDIAA10:专为数据中心和企业应用设计，优化了AI推理、深度学习、虚拟桌面基础设施(VDI)以及多实例GPU（多用户共享显卡

张3蜂·2025-01-27 22:05

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 22:46

JavaScript系列（46）-- WebGL图形编程详解

WebGL基础概念小知识：WebGL直接与GPU通信，使用GLSL着色器语言编写顶点和片段着色器。它提供了底层的图形API，让我们能够充分利用硬件加速进行图形渲染。基本实现//1.W

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-01-27 18:40

html,css,js的粒子效果

包含一个元素用于绘图。CSS部分设置body的边距为0，并隐藏溢出内容，同时设置背景颜色为黑色。canvas块级显示，确保其占据

python算法(魔法师版)·2025-01-27 18:38

wgcloud是如何监测GPU的

实际上WGCLOUD具备监测GPU指标数据的能力，这个工作是由agent来完成的agent默认可以自己采集GPU使用率，配置文件里有指令，当然我们可以修改这个指令，改成我们自己想要的数据，也可以是脚本，

·2025-01-27 18:37

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