GPU编码第4页

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L

灰灰学姐·2025-03-06 21:12

XS9935 ，4通道模拟复合视频解码芯片，双向音频数据同轴共缆传输

XS9935将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以BT1120/BT656接口传输给主控编码芯片，以达到实时预览和录像目的。

IC15110264988·2025-03-06 21:11

STM32旋转编码器驱动详解：方向判断、卡死处理与代码分析 | 零基础入门STM32第四十八步

主题内容教学目的/扩展视频旋转编码器电路原理，跳线设置，结构分析。驱动程序与调用。熟悉电路和驱动程序。

触角01010001·2025-03-06 20:33

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。

Eqwaak00·2025-03-06 20:31

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang

刘若里·2025-03-06 19:15

大模型入门

Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进（如RoPE旋转位置编码）、注意力机制优化（FlashAttention算法提升30%训练速度）以及层级结构创新（深度

24k小善·2025-03-06 17:05

Spring使用JWT进行登录验证

它通过将数据以JSON格式进行编码，使得信息在不同的系统和应用之间得以安全传递。JWT的主要特点是结构简洁且安全性高，广泛应用于单点登录（SSO）、API授权和用户身份认证。JWT由三

PXM的算法星球·2025-03-06 15:47

基于 Rust 与 GBT32960 规范的编解码层

根据架构设计，实现编解码层的代码设计Cargo.toml加入二进制序列化支持#序列化支持...bincode="1.3"#添加二进制序列化支持bytes-utils="0.1"#添加字节处理工具开始编码错误处理

编码浪子·2025-03-06 12:48

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

80种编程语言的高亮显示，相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、JSONViewer等200+插件跨文件搜索：可在多个文件中执行正则表达式搜索编码转换

waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

Word2Vec向量化语句的计算原理

生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq

堕落年代·2025-03-06 11:38

91. 解码方法

一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码："1"->'A'"2"->'B'..."25"->'Y'"26"->'Z'然而，在解码已编码的消息时，你意识到有许多不同的方式来解码，因为有些编码被包含在其它编码当中

阿图灵·2025-03-06 10:59

#[特殊字符] 我靠这插件周肝5个项目！2024最强AI编程神器CodeGeeX实战（附保姆级教程+私藏资源）

###1.1真实项目耗时对比（Python数据清洗场景）||传统编码|Copilot|CodeGeeX||--

donk66zzz·2025-03-06 09:51

【mysql】1273错误，Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘...

低版本未引入高版本编码导致报错报错

【无痕干货营】·2025-03-06 08:46

高效部署通义万相Wan2.1：ComfyUI文生/图生视频实战，工作流直取！

手把手教你在免费GPU算力环境、本地环境部署运行ComfyUI工作流，玩转Wan2.1文生视频、图生视频案例实践。

zhangjiaofa·2025-03-06 07:33

Thief-Book-VSCode 插件使用教程

插件使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thief-Book-VSCode项目介绍Thief-Book-VSCode是一个专为程序员设计的VSCode插件，允许用户在编码的同时阅读小说

凤高崇·2025-03-06 06:57

字符串转换Base64时报错：Illegal base64 character 20

这种情况通常发生在尝试解码一个无效的Base64编码字符串时，可能是由于以下原因导致的：非法字符：Base64编码只能包含特定的字符集，包括字母（大小写）、数字、加号（+）、斜杠（/）和等号（=）作为填充字符

小猿、·2025-03-06 05:49

通过多线程获取RV1126的AAC码流

目录一RV1126多线程获取音频编码AAC码流的流程1.1AI模块的初始化并使能1.2AENC模块的初始化1.3绑定AI模块和AENC模块1.4多线程获取每一帧AAC码流1.5每个AAC码流添加ADTSHeader

weixin_51931174·2025-03-06 05:16

INA(In-Network Aggregation)技术

核心原理在传统分布式训练中，计算节点（如GPU）需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点（如参数服务器）进行聚合，这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

IDEA报错：编码 GBK 的不可映射字符

时间：2024.03终端：WindowspowerShell软件：IntelliJIDEA2023.3.4使用JDK17问题描述：在终端运行javacTest.java后报错：编码GBK的不可映射字符原因分析

北冰洋漂流·2025-03-06 00:42

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

常用库Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。

编程简单学·2025-03-05 23:36

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。

小赖同学啊·2025-03-05 19:05

python保存字典到xml文件_如何将Python字典序列化为XML？

该函数返回已编码的字符串作为字典的xml表示形式>>>fromdicttoxmlim

weixin_39725193·2025-03-05 19:03

深入理解STM32定时器PWM波：从原理到实战

一、PWM波基础原理PWM，即脉冲宽度调制（PulseWidthModulation），是一种对模拟信号电平进行数字编码的方法。

2401_87067267·2025-03-05 18:52

关于Transparent native-to-ascii conversion

1、功能自动转换ASCII编码，即在文件系统上，文件的编码格式为ascii编码，在编辑器（idea/pycharm）中，其展现结果为配置的编码格式，仅展现方便阅读使用UTF-8并勾选自动转换ASCII编码结果

tkgup·2025-03-05 17:12

Harmony Next性能优化之ArkTS

通过const保证地址不会发生变化，能够极大减少由于编码时误操作导致的赋值等行为，造成对原有逻辑的改变，声明为const能够在编辑时及时发现错误。

这货就是木子全呀·2025-03-05 17:11

字符串（Python）

\t（制表符）：将数据对齐二、编码与对应字符的转换ord(x)print(ord("a"))#将字符转成对应的Unicode码chr(x)print(chr(97))#将unicode码转成对应的字符三

小臭希·2025-03-05 16:32

kubevirt源码分析之谁分配了gpu_device（3）

目标当一个launcherpod被创建时，它会请求资源，如下Requests:cpu:16devices.kubevirt.io/kvm:1devices.kubevirt.io/tun:1devices.kubevirt.io/vhost-net:1ephemeral-storage:50Mhugepages-2Mi:8Gimemory:1574961152nvidia.com/GA102_GE

生命不息折腾不止·2025-03-05 15:54

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

低功耗设计：（2）系统级优化

不同层次对功耗的影响：层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、

steadfastly·2025-03-05 14:16

基于STM32对射式红外传感器计次

一，实验目的：初步理解中断二，实验内容：对射式红外传感器接线：VCC、GND分别接电源的正负极，DO数字输出端，任意选择一个GPIO口接上就行（以PB14口为例，当我们的挡光片或者编码盘在这个对射式红外传感器中间经过时

爱写代码的雨一颗·2025-03-05 14:15

设计稿转代码技术原理深度解析

早期前端开发依赖手工编码还原设计稿，效率低下且易出错。2010年代，随着Figma、Sketch等矢量设计工具的标准化，其基于JSON的结构化数据存储（如Figma的节点树）为自动化转码奠定了基础。

寒鸦xxx·2025-03-05 13:34

深度实测！如何用DeepSeek一键生成全栈项目代码？这5个技巧让你少写80%的代码

结果令人震惊：**合理使用DeepSeek后，我的日常编码工作量减少了80%！**本文将分享我的踩坑经验、5个核心技巧，以及

阿三0404·2025-03-05 13:32

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有

junjunzai123·2025-03-05 13:29

React进阶之前端业务Hooks库（六）

前端业务Hooks库请求useRequest题外：主流大厂编码规范的要求：目录详解useRequest.tsuseRequestImplement.tsFetch.ts插件的实现src/useRetryPlugin.tssrc

VillanelleS·2025-03-05 10:37

全栈（Java+vue）实习面试题（含答案）

在传统的编码方式中，我们一般需要在类中手动创建依赖对象，通过硬编码方式来控制对象的

小钊（求职中）·2025-03-05 09:36

Deepseek 不同版本有什么区别

其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂

百态老人·2025-03-05 09:05

词向量Word Embedding

one-hot编码one-hot对每个词进行编号，假设词表的长度为n，则对于每一个词的表征向量均为一个n维向量，且只在其对应位置上的值为1，其他位置都是0。

m0_60217276·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

###一、词向量的基本原理####1.离散表示vs连续表示传统的自然语言处理方法通常使用离散表示（如one-hot编码）来表示单词。然而，这种方法存在以下问题：-**维度灾难**

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

Redis 源码分析-内部数据结构 intset

intset结构和部分函数分析结构体定义如下：//intset结构体typedefstructintset{uint32_tencoding;//数据编码，表示intset中的每个数据元素用几个字节（2

笨手笨脚の·2025-03-05 07:54

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

1.背景介绍：NVS神经辐射场（NeRFs）引入了一种基于多层感知机（MLP）的新型隐式场景表示方法，它将体密度编码作为几何形状和方向辐射的代理量。渲染通过光线行进的方式来执行。

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

信息安全概论———密码学基础

WangCYman·2025-03-05 05:02

3.1、密码学基础

目录密码学概念与法律密码安全分析密码体制分类-私钥密码/对称密码体制密码体制分类-公钥密码/非对称密码体制密码体制分类-混合密码体制密码学概念与法律密码学主要是由密码编码以及密码分析两个部分组成，密码编码就是加密

山兔1·2025-03-05 04:59

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指

Jakari·2025-03-05 02:05

HarmonyOS NEXT 创新能力解读

IDE工具层面DevEcoStudio作为专门用于开发鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的应用程序的集成开发环境（IDE），提供一个清晰、直观的用户界面，使得开发人员可以更容易地进行编码、调试和测试我们的应用

码牛程序猿·2025-03-05 02:05

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？

嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，

·2025-03-04 22:52

什么是预训练语言模型下游任务？

给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？

衣衣困·2025-03-04 22:36

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