GPU编码第6页

Python 的命名规范

Python的命名规范，也称为PEP8，是Python社区广泛接受的一组编码约定。这些规范有助于确保代码的可读性和一致性。

朱四龙·2025-02-11 08:50

关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作（STM32的编码器模式，MSP的通过输入捕获记录

一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去，整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题，我想只要是做控制的，看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了，以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目，都有点怀疑这个题目是不是有点问题，怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单，但仔细的看过里面的一些规则要求，以及深刻的用过MSPM0G3507这个

电赛张小七·2025-02-11 04:54

【stm32】软件I2C读写MPU6050

软件I2C读写MPU6050(文章最后附上源码)编码概况首先建立通信层的.c和.h模块在通信层里写好I2C底层的GPIO初始化以及6个时序基本单元起始、终值、发送一个字节、接收一个字节、发送应答、接收应答写好

FLYQR·2025-02-11 04:24

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

以下是关于如何使用GD32F4xx系列微控制器的定时器实现编码器功能的总结，涵盖了所有关键细节和步骤：目标使用GD32F4xx定时器实现旋转编码器的计数、方向检测、速度计算、位置计算，并通过定时器中断实现实时更新

森焱森·2025-02-11 03:48

Go语言中常见的JSON处理错误

嵌入式字段对JSON编码有哪些潜在影响呢？让我们通过下面这个例子寻找答案。我们将实例化一个Eve

Mindfulness code·2025-02-11 03:17

Android笔记--MediaCodec(一)

它允许开发者对音频和视频数据进行编码和解码，支持多种格式和编解码器。MediaCodecAPI通常用于实现实时音视频处理，如视频录制、播放、转码等。

ljt2724960661·2025-02-11 02:08

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧Vulkan基础概述Vulkan渲染管线简介Vulkan是一种低开销、跨平台的图形和计算API，它为开发者提供了直接访问GPU的能力，从而实现高性能的图形渲染和计算任务

chenjj4003·2025-02-11 02:36

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。

IT古董·2025-02-11 02:06

BUUCTF Crypto题目记录

MD5e00cf25ad42683b3df678c61f42c6bda进行MD5加密flag{admin1}Url编码%66%6c%61%67%7b%61%6e%64%20%31%3d%31%7dflag

Vigorousy·2025-02-11 00:49

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：开发规范,编码标准,版本控制,团队协作,代码质量1.背景介绍

AI天才研究院·2025-02-10 23:44

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

为了帮助开发者高效地在函数计算上部署AI推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的GPU模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。

·2025-02-10 23:53

在python中实现使用迭代生成器yield减少内存占用的方法

在python编码中for循环处理任务时，会将所有的待遍历参量加载到内存中。

凯森森讲Python·2025-02-10 22:40

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

在运行配置方面，最低只需4GB显存的GPU、4核CPU以及8GB内存，普通的个人电脑便能轻松驾驭。

现时云·2025-02-10 22:08

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

以下是两者的技术选型对比分析，涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量：1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT（VisionTransformer）

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备

·2025-02-10 18:11

[8-2-3] 队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录

[8-2-3]队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录在这节课中，我们将修改第十三个程序，增加旋转编码器控制的功能，使得你既可以用红外遥控器，也可以使用旋转编码器来控制游戏。

无数碎片寻妳·2025-02-10 18:06

递归构建行政区域树

说明以下代码中提供的各个行政区域的编码为方便起见是自定义的，真实项目中可能需要爬取第三方网站的真实数据获得。

Distance失落心·2025-02-10 15:46

【Flutter】【WEB3】判断一个String是不是钱包地址

TRON（TRX）地址：以T开头，Base58编码。代码实现extens

ZFJ_张福杰·2025-02-10 14:40

解密它背后的高效编码机制与 C++ 实践

目录1.Protobuf的基本使用1.1定义`.proto`文件1.2生成C++代码2.Protobuf的二进制编码机制2.1Varint编码：更少的字节，更高的效率2.2字段编号与键：精准定位每个数据

TravisBytes·2025-02-10 14:06

DeepSpeed 在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b

推理部署的重点是利用多台机器和多块GPU来加速模型的推理过程。1.环境准备首先，确保每台机器上都安装了正确的依赖项。

MonkeyKing.sun·2025-02-10 14:33

Python 网络编程入门：从零开始实现简单的客户端-服务器程序

1.客户端-服务器模型在深入编码之前，我们先来了解一下客户端-服务

清水白石008·2025-02-10 13:24

为何DeepSeek V3模型为自己是ChatGPT？

这款模型不仅体积庞大，而且效率惊人，能够轻松处理编码和写作等基于文本的任务。但有趣的是，DeepSeekV3似乎认为自己是ChatGPT，OpenAI

云樱梦海·2025-02-10 12:49

硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&；V3推理服务

该服务具备以下特点：得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得持平全球高端GPU部署模型的效果。

光锥智能·2025-02-10 12:14

怎么避开Java Stream流式编程常见的坑

Java8吸收其他语言的精髓带来了函数式编程，lambda表达式，Stream流等一系列新特性，学会了这些新特性，可以让你实现高效编码优雅编码。1.Stream是什么？

常识的Blog·2025-02-10 11:11

如何在 FastAPI 中使用 .env 文件 ?

将配置与应用程序代码分离避免在源代码中硬编码敏感信息根据环境(开发|测试|生产等)在不同配置之间轻松切换。与其他Python框架类似，FastAPI也使用python-dote

·2025-02-10 10:28

【华为OD机试真题E卷】291、整数编码 | 机试真题+思路参考+代码分析（E卷复用）（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试题目总结，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权限

KJ.JK·2025-02-10 09:50

leetcode1313--解压缩编码列表

题目描述：给你一个以行程长度编码压缩的整数列表nums。

m0nesy_8680·2025-02-10 06:51

Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理

编程式事务指的是通过编码方式实现事务；声明式事务基于AOP,将具体业务逻辑与事务处理解耦。声明式事务管理使业务代码逻辑不受污染,因此在实际

b1535700303·2025-02-10 06:18

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

输入模块结构：编码器模块结构：解码器模块:输出模块结构：Transformer具体是如何工作的？Transformer核心思想是什么？Transformer的代码架构自注意力机制是什么？

m0_74823683·2025-02-10 03:58

TC-LLaVA论文笔记

RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multimodallargelanguagemodel中，更好地利用视频提供的时序信息。

0yumiwawa0·2025-02-10 03:27

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

视频转码对画质有影响吗？视频融合平台EasyCVR支持哪些转码格式？

视频转码过程是将视频文件从一种编码格式转换为另一种格式的过程，这一过程在现代数字媒体中扮演着至关重要的角色。

EasyNVR·2025-02-10 02:43

EasyNVR平台现已支持AAC、G711A及G711U音频编码格式

然而，随着技术的发展和用户需求的多样化，平台在音频编码格式的支持上遇到了一些挑战。之前有客户反馈，在使用EasyNVR平台播放云端录像时没有声音。

EasyNVR·2025-02-10 02:13

什么是相干光通信？原理是什么？

它基于发送端和接收端使用具有相同频率和相位的激光作为载波，通过调制发送端的光波来编码信息，并在接收端使用相同的激光与接收到的信号进行相干解调以恢复原始信息。

田鑫科技·2025-02-10 00:01

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

【PyTorch 】【CUDA】深入了解 PyTorch 中的 CUDA 和 cuDNN 版本及 GPU 信息

目录引言一、环境准备1.1重要的环境依赖1.2安装CUDA和cuDNN1.3示例安装步骤1.4PyTorch、CUDA和cuDNN版本兼容性表二、检查CUDA和cuDNN版本三、检查GPU可用性四、测试

丶2136·2025-02-10 00:27

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率（独热编码属于此类

老肝犯·2025-02-09 22:49

【2024华为OD-E卷-100分-静态代码扫描服务】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

假设你正在开发一个静态代码扫描工具，该工具可以扫描代码并识别出潜在的缺陷或不符合编码规范的地方。

执着的小火车·2025-02-09 22:13

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。

python游乐园·2025-02-09 18:51

Eclipse IDE 快捷键大全

本文整理了最全面的Eclipse快捷键指南，帮助开发者更高效地进行编码工作。让我们一起来提升开发效率吧！常用编辑快捷键⌨️基础编辑操作【ALT+/】：代码辅助，提供内容的辅助输

X_taiyang18·2025-02-09 14:58

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为TensorRT引擎2.验证TensorRT引擎2.1TensorRT版本2.2GPU

认识祂·2025-02-09 13:42

使用python给excel插入数据

importrandomimportxlwt#创建xlwt表格类型文件，编码格式是utf-8,不压缩book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression

python bird·2025-02-09 12:39

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-Qt5.12图形库配置说明（可选组件）

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P视频编码

szembed·2025-02-09 11:59

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-配置Buildroot