GPU编程学习

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件，它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像，允许数据在CPU和GPU之间透明迁移，无需显式复制。
qq2108462953·2024-08-26 23:26

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。
小虾米欸·2024-08-26 21:41

Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）

0前言在大数据时代，我们要面对大量数据，有时需要对数据进行替换、删除、新增、选取等特定工作。在Linux中提供很多数据处理命令，如果我们要以行为单位进行数据处理，可以使用sed。1sed的帮助信息，功能，格式，选项和参数说明，退出状态1.1sed的帮助信息我们可以使用命令sed--help来获取帮助信息。1.1.1CSDN程序员研究院bash中的sed的帮助信息[purpleendurer@bas
紫郢剑侠·2024-08-26 19:18

关于苹果M1和Intel等芯片的区别

这颗芯片采用5纳米制程工艺，CPU、GPU、缓存集成在一起，其中包含160亿个晶体管。虽然股价没涨，市场反应也不温不火，但是，苹果变革的暗流，已经汹涌袭来。
丿星纟彖彳亍·2024-08-26 19:15

[服务器运维] gpu幽灵进程处理

僵尸进程是指那些已经完成任务但没有正确关闭的进程，它们可能因为各种原因未能释放占用的GPU资源。这会导致资源浪费，并且阻碍其他任务的执行。
PigeonGuan·2024-08-26 18:38

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用：图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU
亚图跨际·2024-08-26 16:57

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

引言在编程学习的过程中，挫折感是许多学习者常常遇到的问题。无论是初学者还是有一定经验的程序员，都可能在学习过程中感受到挫败。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

编程之路：在Bug的迷宫中寻找出口

以下是一些在编程学习过程中克服挫折的经验分享。目录编程是一种艺术，也是一种科学。它要求我们既要有创造性的思维，又要有严谨的逻辑。在这
厉昱辰·2024-08-26 01:54

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它能够处理大规模的多维数据，并支持在多种硬件平台上运行，如CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用GPU计算加速深度模型推理和计算密集型业务。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU
concisedistinct·2024-08-25 09:10

编程路上的“迷宫逃脱”：从Bug堆到算法之巅的奇妙之旅

编程路上的“迷宫逃脱”：从Bug堆到算法之巅的奇妙之旅嘿，各位编程界的勇士们，欢迎来到这场既刺激又充满挑战的编程学习之旅！在这条路上，我们不仅要与代码为伍，还要与那些让人头疼不已的Bug斗智斗勇。
隐私无忧·2024-08-25 06:57

Java行之有效的学习方法，Java直播课：Spring Cloud Alibaba Nacos 注册中心

java编程学习方法有哪些呢?01零基础
HUIYL1·2024-08-24 22:49

pytorch实现模型搭建

通常是在你有GPU的情况下需要这样显式进行设备的设置，从而在需要时，你可以将变量从主存迁移到显存中。如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。
Fiona.y·2024-08-24 21:30

关于离屏渲染

1、当前屏幕渲染一般情况下界面的呈现是在当前屏幕渲染，首先CPU计算好frame等属性，将计算好的内容提交给GPU去渲染，GPU渲染完成之后就会放入屏幕帧缓冲区，然后控制器每隔一段时间会去屏幕缓存区读取渲染好的内容
晨枫阳·2024-08-24 16:29

启用Microsoft Edge浏览器的“硬件加速”功能

MicrosoftEdge浏览器提供了“硬件加速”选项，允许浏览器利用计算机的GPU来提升渲染性能，从而加快页面加载速度和改善用户体验。本文将详细介绍如何在Edge浏览器中启用“硬件加速”功能。
哎呦没·2024-08-24 16:28

标题：打造编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理

标题：打造编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理在编程学习的征途中，有效的笔记记录和整理技巧对于掌握和回顾知识点至关重要。
chezabo6116·2024-08-24 15:23

打造编程学习的“知识宝库”：高效笔记记录与整理指南

如何高效记录并整理编程学习笔记？在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？
Envyᥫᩣ·2024-08-24 15:22

Java并发编程学习总结

关于并发并发在开发中广泛的应用，非常的重要，最近在读《Java并发编程的艺术》艺术，希望写一些东西来记录和巩固。上下文切换、死锁上下文切换频繁的上下文切换不仅不能加快程序的运行，还会降低程序的性能。文中提到了一些方法减少上下文切换的方法：无锁并发编程通过将数据分段，使用不同线程处理不同的数据。CAS算法Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁。使用最小线程避免创建不需要的线程
Aries_Li·2024-08-24 11:27

K8S集群中驱逐节点

K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的GPU节点为例：1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐GPU资源：kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets
听说唐僧不吃肉·2024-08-24 02:32

编程好书推荐

编程学习好书推介一、WEB应用开发人员必修功课类1、XHTML教程（XHTML）作者：ChelseaValentine,ChrisMinnickNewRiders原版，人民邮电出版社中文版是的，今天你最应该学习的是
diaoqu4574·2024-08-23 23:11

克服编程学习中的挫折感

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。
flying jiang·2024-08-23 22:37

wo是如何克服编程学习中的挫折感的？

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。
docker真的爽爆了·2024-08-23 22:07

如何克服编程学习中的挫折感的？

方向一：心态调整在编程学习的征途中，心态调整是至关重要的一环。面对挫折感，我采取了以下几种策略来保持积极乐观的学习态度：接受失败是常态：首先，我认识到在编程中遇到错误和难题是不可避免的。
Qzer_407·2024-08-23 22:06

C# 获取当前电脑的mac地址

一个方法GetMacByIpConfigpublicstringGetMacByIpConfig(){Listmacs=newList();varrunCmd=ExecuteInCmd("chcp437&
Net蚂蚁代码·2024-08-23 21:59

初级python代码编程学习---- 简单的Python闹钟小程序

以下是一个简单的Python闹钟小程序，它可以设置一个时间，当时间到达时，会在控制台显示一条消息。代码importtimefromdatetimeimportdatetime,timedeltadefset_alarm(alarm_time):whileTrue:now=datetime.now()ifnow.strftime("%H:%M:%S")==alarm_time:print("Alar
mg668·2024-08-23 15:53

GPGPU

1、GPGPU(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture，通用图像处理器）:是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务
朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

目录芯片架构详解1.处理器核心（CPUCore）1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU
LuckiBit·2024-08-23 05:21

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau
2级选手·2024-08-23 02:30

cuML installation guidence

Mycomputer’sgpuisgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher
clancy_wu·2024-08-23 02:29

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

今天想跟大家分享一下我在编程学习过程中是如何克服那些挫折感的。相信有不少小伙伴在学习编程的路上或多或少都会遇到一些难题，有时候甚至会感到迷茫和沮丧。
X_StarX·2024-08-22 21:32

GPU 架构概述 费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）和伏特（Volt）架构

GPU架构概述本文主要介绍NVIDIAGPU每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系，时间跨度从2010年至2017年，包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡
EwenWanW·2024-08-22 19:49

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python
布呐呐na·2024-08-22 15:56

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

cv::cuda::GpuMat是OpenCV中用于表示GPU上的图像数据的类，它继承自cv::cuda::GpuMatBase类，提供了一些常用的操作函数，例如upload、download、copyTo
Ddddddd_158·2024-08-22 08:40

计算机四个方面：计算、存储、通信与程序；操作系统

CPU和GPU信息：lscpu：显示CPU的架构信息。cat/proc/
loong_XL·2024-08-22 07:06

java与python-java和python的比较

python干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu
weixin_37988176·2024-08-22 05:52

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia
爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

搞编程学习时是如何查找资料的？

比如说，找编程学习的东西，我就不太用浏览器了，因为那儿广告太多，信息乱七八糟的，还不容易找到需要的内容。随后发现有的答案可以在CSDN这样的技术博客中找到前人的经验帖子。
Dream_Bri·2024-08-22 00:23

GPU算力租用平台推荐

在探讨GPU算力租用平台时，我们首先需要了解GPU算力在当今科技领域中的重要性。GPU（图形处理单元）不仅在图形渲染方面发挥关键作用，还在深度学习、高性能计算、科学模拟等多个领域展现出强大的计算能力。
bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
贝猫说python·2024-03-27 07:55

@llvm.amdgcn.workitem.id.x()引发的一些前后端的调研

记录资料：UserGuideforAMDGPUBackend—LLVM5documentationintrinsic函数会执行lowerintrinsicspassllvm-project-main/llvm
jc小小川+幻幻融hr·2024-03-25 05:50

CUDA——内存

内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-GPU静态变量（所有设备代码均可见，主机代码不允许直接访问）__global__voidcheckGlobalVariable
UCAS_HMM·2024-03-25 04:19

2024最新华为OD机试试题库全 -【执行时长】- C卷

1.题目详情1.1⚠️题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
算法小叮当·2024-03-20 19:32

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

OMP（OrthogonalMatchingPursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。
superdont·2024-03-18 09:16

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan·2024-03-17 16:54

数据科学简讯 2023-04-14

他购买了大约10,000个GPU，并且一直在聘请AI专家，同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚，但它有可能用于增强搜索功能或广告。
数科每日·2024-03-17 09:53

NVIDIA相关工具

模型profile相关nvvp，nvprof是cudatoolkit集成的工具，用于生成GPUtimeline的工具。
tang-0203·2024-03-16 22:30
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他