GPU解码第20页

PVE 7.4-17 中开启vGPU显卡虚拟化

要为VM提供图形引擎，一般分为3种：1、软件模拟图形-性能差2、显卡直通-性能最好，一个虚拟机独享一个显卡3、vGPU-性能好，多个虚拟机共享一个显卡目前市面上的主流GPU厂家有intel、amd、nvidia

BBM的开源HUB·2024-02-02 16:58

Android原生编解码接口MediaCodec详解

MediaCodec是Android中的编解码器组件，用来访问底层提供的编解码器，通常与MediaExtractor、MediaSync、MediaMuxer、MediaCrypto、MediaDrm、

音视频开发进阶·2024-02-02 15:35

Android使用MediaCodec和OpenGL对多段视频画面进行裁剪和拼接

刚开始我只是学习视频解码，渲染和视频编码，慢慢的也开始搞音频了，本来没想过搞视频编辑这一块的，慢慢的做着做着就接触到了，也没想到会搞成一个系列，等完成了再好好整理一下，废话不多说开始说正题。

红色与青色·2024-02-02 15:04

android中MediaCodec类解析

转载自：https://www.jianshu.com/p/14da1baaf08f简介MediaCodec类可以获取底层媒体编码/解码库，是Android底层多媒体支持库的一部分（一般和MediaExtractor

刘泊然·2024-02-02 15:33

背景去除小方法（ rembg库快速实现）

CPU版pipinstallrembgGPU版pipinstallrembg[gpu]批量去除文件夹内的图片的背景fromrembgimportremoveimportos#Directorycontainingimagestoprocessinput_dir

六个核桃Lu·2024-02-02 15:31

No CUDA toolset found.

以cuda11.7为例，将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.7\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:58

某航空网站promise异步定位js逆向解析

本次目标地址如下，使用base64解码获得aHR0cHM6Ly9pbnQtZXQueGlhbWVuYWlyLmNvbS9mbGlnaHRzL3Jlc3VsdHM=打开网址，抓包分析后，发现响应结果在该请求中

码王吴彦祖·2024-02-02 14:07

基于Gstreamer和大疆OSDK4.0视频h264接口推流

背景为了实现无人机视频实时推流和图像处理，首先要完成视频编解码，大疆的视频接口实在是坑太多了！

Maybach刚·2024-02-02 12:36

【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）

【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）文章目录【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

Android14之Selinux报错:unknown type qemu_device at token (一百八十三)

简介：CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！

Android系统攻城狮·2024-02-02 11:30

集显如何安装pytorch （CPU）

目录前言1.注意事项2.CPU版前言此为记录贴，原先都是独显，安装GPU，第一次查看发现是集显，没有配备的GPU1.注意事项验证自身是否为独显：cmd下执行DxDiag如果Graphics则为集显，代表只能操作

码农研究僧·2024-02-02 11:57

FPGA解码MIPI视频：Xilinx Artix7-35T低端FPGA，基于MIPI CSI-2 RX Subsystem架构实现，提供工程源码和技术支持

9527华安·2024-02-02 10:43

2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付

摘要2024-01-07周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器，追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型，向业务提供高可用服务如何控制内容安全，做好算法备案，确保合规课程内容1.硬件选型

流雨声·2024-02-02 10:43

js-base64.js实现base64编解码-解决中文乱码

js-base64.js实现base64编解码-解决中文乱码问题//此处的contentCK的内容为html标签且含有中文varcontentCK="lo_百度翻译";//解决方法，将数据进行base64

我是不会赢的·2024-02-02 09:39

ProtoBuf—编码原理

每个字段的名称和声明类型只能在解码端通过引

_岩芽·2024-02-02 09:18

渗透测试-SQL注入-其它注入

渗透测试-SQL注入-其它注入一、更新注入二、堆叠注入三、二次注入四、宽字节注入五、URL解码注入六、奇技淫巧闭合与逻辑字符串转十六进制WAF绕过一、更新注入所有更新类操作只返回布尔型结果，不会返回数据

chengstery·2024-02-02 09:07

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它支持CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）等多种硬件。Tens

数据科学与艺术的贺公子·2024-02-02 09:27

还有些问题没有解决

深度学习刚上手复现论文还有些问题没解决1、代码只能在显存上跑还没办法放到英伟达的GPU上2、jupyternotebook还没有配置到pycharm里去

conch0329·2024-02-02 09:52

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac

GodFishhh·2024-02-02 09:35

FFmpge命令记录

日常开发中会用到FFmpeg进行编解码和视频呈现、视频推流，现将平时工作中用到的几个命令做一下记录，以备不时之需：1.选定网卡，接受组播//【命令行】指定本地ip为192.168.70.61的网卡用来接收数据

DongDongBaJiaYou·2024-02-02 09:33

Halcon对DM码傻瓜式解码

步骤：通过训练直接对DM码解码，之后可以用得到的训练参数对DM码解码。

天天进步2015·2024-02-02 08:02

Unity SRP 管线【第七讲：URP LOD实现以及Reflections反射探针】

如果未设置Clip，并且FadeTransitionWidth不为0LOD物体烘培SpeedTree模式二、反射探针1.获取反射探针数据2.环境光照明IBL3.反射探针（ReflectionProbes）解码探针

Elsa的迷弟·2024-02-02 07:01

Unity SRP 管线【第九讲：URP 点光源与聚光灯】

文章目录CPU数据搜集GPU数据使用光照计算CPU数据搜集我们只能支持有限数量的其他灯。

Elsa的迷弟·2024-02-02 07:50

JavaScript（二）----eventloop事件循环机制

为什么有同步任务与异步任务之分提高GPU的利用效率js任务执行js中的同步任务会在主线程按照顺序执行，异步任务会进入任务队列，在主线程会形成一个执行栈，主线程中的任务

MoreCode·2024-02-02 07:56

iOS图像处理----探索图片解压缩到渲染的全过程以及屏幕卡顿

一：图像成像过程①、将需要显示的图像，由CPU和GPU通过总线连接起来，在CPU中输出的位图经总线在合适的时机上传给GPU，GPU拿到位图做相应位图的图层渲染、纹理合成。

码农--xc·2024-02-02 07:31

Camera2+OpenGL ES+MediaCodec+AudioRecord实现录制音视频写入H264 SEI数据

需求：在每一帧视频数据中，写入SEI额外数据，方便后期解码时获得每一帧中的自定义数据。点击录制功能后，录制的是前N秒至后N秒这段时间的音视频，保存的文件都按照60s进行保存。

海螺姑娘的小魏·2024-02-02 07:36

【bash脚本】监控gpu内存使用情况

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/path/to/logfile.log"whiletrue;do#获取GPU设备列表GPU_LIST=$(nvidia-smi--query-gpu

xst3300·2024-02-02 07:05

Unity自定义SRP(七)：LOD和反射

catlikecoding.com/unity/tutorials/custom-srp/lod-and-reflections/1LOD组离远时，细节过多的物体会因太小而模糊不清，最好的方式就是不渲染它们，让CPU内存占用减少，让GPU

Dragon_boy·2024-02-02 06:26

Unity 利用编辑器扩展批量修改物体材质的Shader并启用GPU Instancing

为什么会有这个需求我的某个游戏运行之后，看了下drawcall，发现上千个drawcall了，非常大的数值，不过我在手机上测试了一下，竟然没有明显的卡顿，哈哈哈，很强，不过还是要优化一下的，所以先想办法降低drawcall了，我看了一个，是游戏的地图产生了大量的dc，我这个游戏是由四个地图组成的，每个地图都由几百个小物体组成，所以四个地图应该是由两千多个物体组成的，刚开始我想着要不合并模型的网格试

Unity小林·2024-02-02 06:58

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning

Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

《解码青春期》~第3部分应对青春期常见的挑战1-4小节解读稿

第1节人际关系以及交流沟通方面的挑战。凡人难免犯错，宽恕方显神性，让孩子懂得承担责任，学会道歉，是作为家长的我们必须教会孩子的内容之一。我们需要具体教给孩子有关道歉的哪些内容呢？可以我们可以参考书中提到的5点.1，教孩子学会体谅他人2鼓励孩子自我评估3促进孩子走向成熟（让他们迈出第一步）4帮助孩子学会补救5.劝说孩子要顺其自然，不要期望他人一定会接受自己的道歉。那怎样表达道歉，别人更容易接受呢？一

行走在灵魂深处·2024-02-02 04:26

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。二、Pytorch的历史PyTorch的起源可以追溯到2016年，当时它作为一个小型项目在Facebook内部开始。

精英的英·2024-02-02 03:20

使用 io.jsonwebtoken 实现token的生成与解码

通过jsonwebtoken能够方便的生成token和进行token相关解码，参考文档：https://github.com/jwtk/jjwt#base64，详细的操作流程如下所示导入io.jsonwebtoken

GetcharZp·2024-02-02 02:02

网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化

这个编码和解码过程我们称之为序列化与反序列化。在大量并发请求的情况下，如果序列化的速度慢，会导致请求响应时间增加；而序列化后的传输数据体积大，会导致网络吞吐量下降。

柳岸花开·2024-02-02 01:29

阿里巴巴Java性能调优实战：网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化

这个编码和解码过程我们称之为序列化与反序列化。在大量并发请求的情况下，如果序列化的速度慢

Charles__LUO·2024-02-02 01:57

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

但是，它们都需要把两个句子同时喂到网络中，这样会导致巨大的计算开销：从10000个句子中找出最相似的句子对，大概需要5000万(C100002=49,995,000)个推理计算，在V100GPU上耗时约

javastart·2024-02-02 00:03

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三

旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

Ubuntu-22.04上使用硬解码播放视频

如果视频软件不支持硬解码那真是糟心了，大量占用CPU资源，增加功耗，也会导致卡顿。接下来我就推荐几个支持硬解码的视频播放软件，并详细阐

洛克希德马丁·2024-02-01 21:42

泰国-沙没巴干府，看群欧起舞

沙没巴干府（สมุทรปราการ）BangPuResort（สถานตากอากาศบางปู）address：164SukhumvitRd,TambonBangPuMai,AmphoeMueangSamutPrakan

四季豆小妹·2024-02-01 21:03

基于VGG-16的检测并清除杂草

图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG-163.4修改后的VGG-16网络结构4在GPU

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

SpringBoot中异步方法的使用

Resource(name="threadPoolTaskExecutor")privateThreadPoolTaskExecutorthreadPoolTaskExecutor;@GetMappingpublicStringtestAsync

yfs1024·2024-02-01 19:55

IOS – OpenGL ES 同心圆像素化马赛克效果 GPUImagePolarPixel

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-01 18:36

cookie

cookie的特点(大概是4k左右)cookie的获取和设置,下面是编码和解码的代码封装的getcookie的方法设置cookie时间cookie和storage的对比,storage更适合做本地存储

小涂异想世界·2024-02-01 18:04

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

segmentationfaultwouldremaininCUDAbutmorechallengingtodetectExample:VectoradditiontakestwovectorsontheCPUpassesthemtotheGPUaddsthemontheGPUpasses

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

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