GPU解码第23页

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac

GodFishhh·2024-02-02 09:35

FFmpge命令记录

日常开发中会用到FFmpeg进行编解码和视频呈现、视频推流，现将平时工作中用到的几个命令做一下记录，以备不时之需：1.选定网卡，接受组播//【命令行】指定本地ip为192.168.70.61的网卡用来接收数据

DongDongBaJiaYou·2024-02-02 09:33

Halcon对DM码傻瓜式解码

步骤：通过训练直接对DM码解码，之后可以用得到的训练参数对DM码解码。

天天进步2015·2024-02-02 08:02

Unity SRP 管线【第七讲：URP LOD实现以及Reflections反射探针】

如果未设置Clip，并且FadeTransitionWidth不为0LOD物体烘培SpeedTree模式二、反射探针1.获取反射探针数据2.环境光照明IBL3.反射探针（ReflectionProbes）解码探针

Elsa的迷弟·2024-02-02 07:01

Unity SRP 管线【第九讲：URP 点光源与聚光灯】

文章目录CPU数据搜集GPU数据使用光照计算CPU数据搜集我们只能支持有限数量的其他灯。

Elsa的迷弟·2024-02-02 07:50

JavaScript（二）----eventloop事件循环机制

为什么有同步任务与异步任务之分提高GPU的利用效率js任务执行js中的同步任务会在主线程按照顺序执行，异步任务会进入任务队列，在主线程会形成一个执行栈，主线程中的任务

MoreCode·2024-02-02 07:56

iOS图像处理----探索图片解压缩到渲染的全过程以及屏幕卡顿

一：图像成像过程①、将需要显示的图像，由CPU和GPU通过总线连接起来，在CPU中输出的位图经总线在合适的时机上传给GPU，GPU拿到位图做相应位图的图层渲染、纹理合成。

码农--xc·2024-02-02 07:31

Camera2+OpenGL ES+MediaCodec+AudioRecord实现录制音视频写入H264 SEI数据

需求：在每一帧视频数据中，写入SEI额外数据，方便后期解码时获得每一帧中的自定义数据。点击录制功能后，录制的是前N秒至后N秒这段时间的音视频，保存的文件都按照60s进行保存。

海螺姑娘的小魏·2024-02-02 07:36

【bash脚本】监控gpu内存使用情况

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/path/to/logfile.log"whiletrue;do#获取GPU设备列表GPU_LIST=$(nvidia-smi--query-gpu

xst3300·2024-02-02 07:05

Unity自定义SRP(七)：LOD和反射

catlikecoding.com/unity/tutorials/custom-srp/lod-and-reflections/1LOD组离远时，细节过多的物体会因太小而模糊不清，最好的方式就是不渲染它们，让CPU内存占用减少，让GPU

Dragon_boy·2024-02-02 06:26

Unity 利用编辑器扩展批量修改物体材质的Shader并启用GPU Instancing

为什么会有这个需求我的某个游戏运行之后，看了下drawcall，发现上千个drawcall了，非常大的数值，不过我在手机上测试了一下，竟然没有明显的卡顿，哈哈哈，很强，不过还是要优化一下的，所以先想办法降低drawcall了，我看了一个，是游戏的地图产生了大量的dc，我这个游戏是由四个地图组成的，每个地图都由几百个小物体组成，所以四个地图应该是由两千多个物体组成的，刚开始我想着要不合并模型的网格试

Unity小林·2024-02-02 06:58

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning

Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

《解码青春期》~第3部分应对青春期常见的挑战1-4小节解读稿

第1节人际关系以及交流沟通方面的挑战。凡人难免犯错，宽恕方显神性，让孩子懂得承担责任，学会道歉，是作为家长的我们必须教会孩子的内容之一。我们需要具体教给孩子有关道歉的哪些内容呢？可以我们可以参考书中提到的5点.1，教孩子学会体谅他人2鼓励孩子自我评估3促进孩子走向成熟（让他们迈出第一步）4帮助孩子学会补救5.劝说孩子要顺其自然，不要期望他人一定会接受自己的道歉。那怎样表达道歉，别人更容易接受呢？一

行走在灵魂深处·2024-02-02 04:26

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。二、Pytorch的历史PyTorch的起源可以追溯到2016年，当时它作为一个小型项目在Facebook内部开始。

精英的英·2024-02-02 03:20

使用 io.jsonwebtoken 实现token的生成与解码

通过jsonwebtoken能够方便的生成token和进行token相关解码，参考文档：https://github.com/jwtk/jjwt#base64，详细的操作流程如下所示导入io.jsonwebtoken

GetcharZp·2024-02-02 02:02

网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化

这个编码和解码过程我们称之为序列化与反序列化。在大量并发请求的情况下，如果序列化的速度慢，会导致请求响应时间增加；而序列化后的传输数据体积大，会导致网络吞吐量下降。

柳岸花开·2024-02-02 01:29

阿里巴巴Java性能调优实战：网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化

这个编码和解码过程我们称之为序列化与反序列化。在大量并发请求的情况下，如果序列化的速度慢

Charles__LUO·2024-02-02 01:57

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

但是，它们都需要把两个句子同时喂到网络中，这样会导致巨大的计算开销：从10000个句子中找出最相似的句子对，大概需要5000万(C100002=49,995,000)个推理计算，在V100GPU上耗时约

javastart·2024-02-02 00:03

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三

旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

Ubuntu-22.04上使用硬解码播放视频

如果视频软件不支持硬解码那真是糟心了，大量占用CPU资源，增加功耗，也会导致卡顿。接下来我就推荐几个支持硬解码的视频播放软件，并详细阐

洛克希德马丁·2024-02-01 21:42

泰国-沙没巴干府，看群欧起舞

沙没巴干府（สมุทรปราการ）BangPuResort（สถานตากอากาศบางปู）address：164SukhumvitRd,TambonBangPuMai,AmphoeMueangSamutPrakan

四季豆小妹·2024-02-01 21:03

基于VGG-16的检测并清除杂草

图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG-163.4修改后的VGG-16网络结构4在GPU

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

SpringBoot中异步方法的使用

Resource(name="threadPoolTaskExecutor")privateThreadPoolTaskExecutorthreadPoolTaskExecutor;@GetMappingpublicStringtestAsync

yfs1024·2024-02-01 19:55

IOS – OpenGL ES 同心圆像素化马赛克效果 GPUImagePolarPixel

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-01 18:36

cookie

cookie的特点(大概是4k左右)cookie的获取和设置,下面是编码和解码的代码封装的getcookie的方法设置cookie时间cookie和storage的对比,storage更适合做本地存储

小涂异想世界·2024-02-01 18:04

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

segmentationfaultwouldremaininCUDAbutmorechallengingtodetectExample:VectoradditiontakestwovectorsontheCPUpassesthemtotheGPUaddsthemontheGPUpasses

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

二：Windows平台，我们可以使用利用DXVA2、DX11、OpenGL、Vulkan、等技术，直接显示GPU

dbyoung·2024-02-01 17:32

第26次打卡（12月8日）

1）We'dbeentalkingabouthowseaanimalsfindtheirwayunderwater,howtheynavigateandthisinterestingpuzzleandone

徐恩峰·2024-02-01 17:43

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。

Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

OpenGL ES——着色器

前言在App开发中，为了追求给CPU减负，我们经常会使用GPU来渲染我们想要显示的图片。如何控制GPU为我们工作？

oceanLong·2024-02-01 16:59

《解码游戏》韩庚：这是我从影以来最危险的一部戏！

由韩庚、山下智久等演员主演的影片《解码游戏》即将在8月3日登陆全国荧幕，而且首场发布会也在上海举办完成，发布会上演员还分享了电影拍摄幕后的故事。

说解电影·2024-02-01 15:38

《硅谷来信》等价问题和人工智能

这个过程是一个编码解码的过程。我们通过读书，即读取文字，图片的方式，是为了能够了解作者脑中想表达的意思。这个过程分成三个阶段。作者将脑子里的意思用语言文字描述出来。

乐高智慧商业·2024-02-01 15:08

关注GPU，察觉通用计算API的变迁和趋势

导读在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit）是占统治地位的计算引擎。

Listen2You·2024-02-01 15:55

Mantle：AMD发布全新图形API

http://www.hardwarezone.com.sg/tech-news-amd-introduces-mantle-api-initiative-unleash-amd-gpus-full-potentialHackerNews

刘江总编·2024-02-01 15:55

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。

白色的生活·2024-02-01 15:19

如何降低视频RTSP解码延迟

降低RTSP（Real-TimeStreamingProtocol）视频流的解码延迟涉及到网络传输和解码处理的优化。

LittroInno·2024-02-01 14:12

FFmpeg最常用命令参数详解及应用实例

FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。

视频砖家·2024-02-01 14:39

ffmpeg命令行参数

t10：播放10秒-autoexit：播放完后自动退出-window_title"adfas"：windows窗口显示adfas-x400：窗口宽400-y400：窗口高400-vcodech264：强制解码器

傻不拉几的程序员·2024-02-01 14:37

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

溯源取证-iphone取证-高难度篇

一款开源且免费的移动介质取证工具MagnetAxiomCyber一款付费的移动介质取证工具DB.Browser.for.SQLite-3.12.2-win64一款免费的数据库查看工具DCodev5.5一款适用于多种格式解码的小工具正式开始

vlan911·2024-02-01 12:18

稀疏场景高性能训练方案演变|京东广告算法架构体系最佳实践

为了应对模型规模和算力升级带来的存储、IO和计算挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件，充分利用硬件优势，提出新一代多机多卡全GPU计算全同步训练架构，参数通信基于GPU-RDMA硬件带来的高速带宽优势

京东零售技术·2024-02-01 12:18

GNN框架优化GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

OSDI’21AbstractGNNAdvisor从GNN模型和输入图中寻找与性能相关的特征，作为优化点实现为GNN计算定制的2D工作负载管理，提升GPU利用率和性能利用GPU内存结构，根据GPU内存结构和

ILL.·2024-02-01 12:01

OSDI 2023: Honeycomb Secure and Efficient GPU Executions via Static Validation

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.研究方向:硬件安全:侧重于硬件层面安全解决方案的研究，例如AMDSEV、IntelSGX和ARMTEE等技术，通过专用硬件功能和架构增强安全性。软件安全:关注软件层面安全技术的改进，包括编译器优化、信息流控制、安全飞地等，以抵御代码劫持、数据泄露等攻击。侧信道攻击与防御:研究侧信道攻击的原理和防御手段，包括时序攻击、缓存攻击、行锤攻击等，旨在消

结构化文摘·2024-02-01 12:01

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