GaussianNLLLoss

损失函数总结（十一）：Huber Loss、SmoothL1Loss

2.1HuberLoss2.2SmoothL1Loss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss、BCELoss、CrossEntropyLoss、NLLLoss、CTCLoss、PoissonNLLLoss、GaussianNLLLoss
sjx_alo·2024-01-01 09:21

损失函数总结（十五）：MSLELoss、RMSLELoss

2.1MSLELoss2.2RMSLELoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss、BCELoss、CrossEntropyLoss、NLLLoss、CTCLoss、PoissonNLLLoss、GaussianNLLLoss
sjx_alo·2023-11-21 01:38

损失函数总结（十四）：RMSELoss、LogCosh Loss

2.1RMSELoss2.2LogCoshLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss、BCELoss、CrossEntropyLoss、NLLLoss、CTCLoss、PoissonNLLLoss、GaussianNLLLoss
sjx_alo·2023-11-11 01:44

loss函数之PoissonNLLLoss，GaussianNLLLoss

PoissonNLLLoss真实标签服从泊松分布的负对数似然损失，神经网络的输出作为泊松分布的参数λ\lambdaλ。泊松分布是一种离散分布，概率计算如下：P(Y=k)=λkk!e−λP(Y=k)=\frac{\lambda^{k}}{k!}e^{-\lambda}P(Y=k)=k!λke−λ对于包含NNN个样本的batch数据D(x,y)D(x,y)D(x,y)，yyy是样本对应的类别标签，服从
旺旺棒棒冰·2023-10-15 14:57
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