Gbase-8a-学习

什么是智能体（Agent）？

基于此，让我们一起来学习一下何为智能体。一、大语言模型1.什么是大语言模型？大语言模型是一种采用大量数据进行训练的人工智能模型，主要用于理解和生成自然语

用什么都重名·2025-07-09 10:40

Python深度学习实践：建立端到端的自动驾驶系统

Python深度学习实践：建立端到端的自动驾驶系统1.背景介绍自动驾驶系统是当今科技领域最具挑战性和前景的应用之一。

AI天才研究院·2025-07-09 09:38

在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶（一）

carla环境下基于强化学习的自动驾驶_哔哩哔哩_bilibili本篇文章是小编在pycharm上自己手敲代码学习自动驾驶的第一篇文章，主要讲述如何在Carla中控制我们自己生成的汽车并且使用rgb摄像头传感器获取图像数据

寒霜似karry·2025-07-09 09:08

【AI论文】Skywork-Reward-V2：通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展

摘要：尽管奖励模型（RewardModels，RMs）在基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）中发挥着关键作用，但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳

·2025-07-09 09:37

游戏开发需要的知识

网络游戏程序开发学习流程，这是最少要看的书了：1、C++primer中文版第4版2、C++标准程序库自修教程与参考手册3、Windows程序设计第5版4、MFCwindows程序设计第2版中文版5、VC

benchi0852·2025-07-09 09:36

踏上C++游戏开发之旅：初学者指南与实战代码

如果你是一个初学者，想要开始学习C++游戏开发，那么这篇文章将为你提供一条清晰的学习路径和实用的代码示例，帮助你迈出第一步。

·2025-07-09 09:04

React基础笔记---小黑是小白

react学习前置准备学习网站网址种类React中文React中文文档文档ReactRouterReactRouter6中文文档路由ReactRouterReactRouter路由zustandzustand

小黑是小白·2025-07-09 09:02

FastAPI通用签名校验模块设计文档

免责声明本文档仅用于技术交流和学习目的。作者不对使用本文档内容导致的任何问题承担责任。在实际项目中应用时，请根据具体需求进行适当调整和测试。

源滚滚AI编程·2025-07-09 09:01

Docker快速构建Hive测试环境

在本文中，我们将学习如何使用Docker快速构建Hive测试环境。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于分析和处理大规模数据集。

静谧星光·2025-07-09 08:29

Python编程菜鸟教程：从入门到精通的完全指南_python菜鸟教程

我们将介绍Python在数据科学、机器学习、Web开发等方面的应用，并带你了解Python社区和生态系统。基础入门Python安装：在官方网站下载安装包，根据不同操作系统进行安装。

2401_89285717·2025-07-09 08:28

按位与运算练习

题目描述学习使用按位与&。程序分析：0&0=0;0&1=0;1&0=0;1&1=1。

一粒沙白兔·2025-07-09 08:28

Python Pandas库超详细教程：从入门到精通实战指南

stormsha·2025-07-09 08:58

从UI设计到数字孪生实战：构建智慧教育的个性化学习平台

一、引言：数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下，传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。

·2025-07-09 08:57

HDFS 伪分布模式搭建与使用全攻略（适合初学者 & 开发测试环境）

对于开发者而言，伪分布模式提供了一种低成本、高还原度的学习与测试方式。

huihui450·2025-07-09 08:27

python中的元类Metaclass

python中的元类Metaclass理解元类之前需要学习的知识如果说让我们创建一个类，最先想到的肯定是用class创建，当我们使用class创建类的时候，python解释器自动创建这个对象，但是python

ReedSun·2025-07-09 08:25

python 元类的继承_Python学习_13_继承和元类

继承继承的含义就是子类继承父类的命名空间，子类中可以调用父类的属性和方法，由于命名空间的查找方式，当子类中定义和父类同名属性或者方法时，子类的实例调用的是子类中的属性，而不是父类，这就形成了python中的多态：defSuperClass:defa_method:passdefSubClass(SuperClass):defa_method:passobj=SubClass()obj.a_meth

五伤先生·2025-07-09 08:55

网络安全用什么编程语言_网络安全的5种最佳编程语言

这里有5种最佳编程语言，可帮助您提高网络安全职业的学习能力。1.C和C++C和C++是网络安全专

程序员羊羊·2025-07-09 07:23

MapReduce学习笔记

1.MapReduce做什么Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。Reducer负责对map阶段的结果进行汇总。2.MapReduce工作机制实体一：客户端，用来提交MapReduce作业。实体二：JobTracker，用来协调作业的运行。实体三：TaskTracker，用来处理作业划分后的任务。实体四：HDFS，用来在其它实体间共享作业文件。3.编写MapRed

·2025-07-09 07:23

Python元类基础知识示例深度剖析，从新手小白成为Python编程高手

二、元类的工作原理三、如何定义元类四、元类的应用场景五、元类的注意事项六、结论关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python

只存在于虚拟的King·2025-07-09 07:22

MapReduce 学习

MapReduce的过程：mapshufflereduce其中，程序员需要实现的内容是：程序员手动实现Map任务的具体逻辑，将数据根据Map代码进行分割，返回(key,value)键值对然后这些（Key，Values）键值对先会被存放到磁盘，然后由MapReduce按照Key，进行排序，排序原则为，将同一个Key的键值对组织到一起，然后将同Key的键值对组，按照Key排序。而后将每个Map节点上找

chuanauc·2025-07-09 07:22

uni-app学习笔记二十一--pages.json中tabBar设置底部菜单项和图标

如果应用是一个多tab应用，可以通过tabBar配置项指定一级导航栏，以及tab切换时显示的对应页。在pages.json中提供tabBar配置，不仅仅是为了方便快速开发导航，更重要的是在App和小程序端提升性能。在这两个平台，底层原生引擎在启动时无需等待js引擎初始化，即可直接读取pages.json中配置的tabBar信息，渲染原生tab。Tips当设置position为top时，将不会显示i

moxiaoran5753·2025-07-09 07:20

03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。

十五、机器学习与数据科学专用图表特征重要性图（FeatureImportancePlot）用途：展示机器学习模型中各特征对预测结果的贡献度。示例：随机森林模型中影响房价预测的关键因素。

晨曦543210·2025-07-09 07:17

Python 爬虫实战：Selenium 爬取豆瓣相册（图片分类 + 标签提取）

然而，豆瓣对直接的数据访问设定了诸多限制，因此，本文将介绍如何通过Python爬虫技术结合Selenium自动化工具，合法高效地爬取豆瓣相册图片，并运用深度学习技术实现图片分类和标签提取。

西攻城狮北·2025-07-09 07:17

serviceMesh 学习

根据您已掌握的Docker、Kubernetes及灰度发布等技能，以下是ServiceMesh需要重点掌握的知识体系，分为核心概念、关键技术、实践场景和进阶能力四部分，助您系统化掌握服务网格：一、ServiceMesh核心概念概念说明与K8s的关联数据平面Sidecar代理（如Envoy），拦截服务间流量通过sidecar-injector自动注入到Pod中控制平面管理Sidecar的组件（如Is

一切顺势而行·2025-07-09 06:46

AI“大航海”时代：企业人力资源的AI-HR实践与效能提升策略

什么是AI-HR所谓AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。

·2025-07-09 06:16

AI驱动下的企业学习平台，如何重构员工发展与HR角色

当Docebo坚定走向“AI原生”，当Sana以知识图谱重构组织智慧，它们揭示的正是我们HR从业者必须直面的未来——AI驱动的学习已不再是效率的提升，而是组织能力与人才价值创造方式的根本性进化。

weixin_54980836·2025-07-09 06:16

C# 学习笔记-多线程操作、异常排除

多线程操作、异常排除1.异常解决1.1关于创建调用提示非单线程的问题2.关于无法捕获的异常2.1AccessViolationException异常1.异常解决1.1关于创建调用提示非单线程的问题调试过程中，创建多线程调用Excel时提示：在可以调用OLE之前，必须将当前线程设置为单线程单元(STA)模式。请确保您的Main函数带有STAThreadAttribute标记解决方法是，设置线程属性为

鱼听禅·2025-07-09 06:45

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr

XD742971636·2025-07-09 06:40

算法学习领域的宝藏

labuladong的算法笔记仓库是算法学习领域的宝藏项目，它围绕LeetCode题目，以培养算法思维为核心，提供丰富学习资源与多种实用工具，助力学习者提升算法能力。

wylee·2025-07-09 06:39

Sa-Token完全学习指南

目录1.Sa-Token简介1.1什么是Sa-Token？1.2Sa-Token架构图1.3Sa-Tokenvs其他框架1.4适用场景2.环境搭建与快速开始2.1Maven依赖SpringBoot环境WebFlux环境2.2基础配置application.yml配置2.3创建启动类2.4第一个登录接口2.5统一响应类2.6全局异常处理3.核心API详解3.1StpUtil核心方法登录相关APITo

·2025-07-09 06:39

为什么国内的教科书编写的如此晦涩？

很多人在学习过程中都有类似感受：中国的教科书“难搞懂”。

点云SLAM·2025-07-09 05:06

大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义

想象一下，你正在看一幅城市街道的照片。在这张照片中，你可能会看到：远处的小汽车，它们在图像中看起来很小。近处的大巴士，它们在图像中看起来很大。还有一些行人，他们可能在不同的距离上，大小各异。假设你想训练一个计算机程序来识别和分割这些不同的物体（汽车、巴士、行人）。如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像，比如说只能处理大物体，它可能会错过那些远处的小汽车，因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。

来自宇宙的曹先生·2025-07-09 05:05

SpringBoot多数据源动态切换方案：AbstractRoutingDataSource详解

秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-07-09 05:34

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript传统文化

HTML+CSS+JS【传统文化】网页设计期末课程大作业web前端开发技术web课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️‍如何学习进步七、‍☠️

无·糖·2025-07-09 05:01

汇编语言:基于x86处理器第一章习题解答

2、学习汇编语言如何能提高你对操作系统的理解？可用汇编语言验证操作系统的理论知识，从而更深刻的掌握操作系统3、

「已注销」·2025-07-09 04:58

Git学习和使用

文章目录5.2.gitmodules用法5.2.1.gitmodules用法5.2.2纯本地用法5.2.3gitsubmoduleinit5.2.4gitclone子分支不是最新（有的是有的不是、配置没指定）检查子模块状态更新子模块重新初始化子模块清理和重新克隆检查SSH密钥和权限使用最新版本的Gitgitclone指定分支一、Git介绍1.2Git使用教程1.3Git查看和设置用户名和邮箱二、G

mayue_csdn·2025-07-09 04:28

stack_queue扩展学习 --- 反向迭代器

我们之前学习了普通迭代器和const迭代器：普通迭代器：能读能写；const迭代器：只能读，只能遍历数据，得到数据，不能修改数据，是不能写的。我们之前学的普通迭代器是正向迭代器，如果我想逆方向遍历呢？

茉莉玫瑰花茶·2025-07-09 03:52

Java技术栈/面试题合集(16)-SpringCloud篇

场景Java入门、进阶、强化、扩展、知识体系完善等知识点学习、性能优化、源码分析专栏分享：Java入门、进阶、强化、扩展、知识体系完善等知识点学习、性能优化、源码分析专栏分享_java高级进阶-CSDN

霸道流氓气质·2025-07-09 03:22

想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！

一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。

Gq.xxu·2025-07-09 03:49

【初阶学习Linux】初识Linux

1.Linux背景介绍发展史:本门课程学习Linux系统编程，你可能要问Linux从哪里来？它是怎么发展的？在这里简要介绍Linuxs的发展史。要说Linux，还得从UNIX说起。

鳄鱼皮坡·2025-07-09 03:48

LSTM 论文（Hochreiter & Schmidhuber, 1997）精读（三）

doi:https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735第2节PreviousWork（已有研究），这是论文对以往方法的一个评述，总结了已有递归神经网络在面对时间序列学习

·2025-07-09 02:17

R 语言操作csv文件详解

在本章中，我们将学习从csv文件读取数据，然后将数据写入csv文件。该文件应存在于当前工作目录中，以便R可以读取它。当然我们也可以设置自己的目录并从那里读取文件。

·2025-07-09 02:16

深度学习-Tensor

Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。一、Tensor初始化1.直接从数据中创建data=[[1,2],[3,4]]x_data=torch.tensor(data)2.从numpy数组创建np_array=np.array(data)x_np=torch.from_numpy(np_array)3.从另一个Tensor

·2025-07-09 02:15

在WPF中使用CommunityToolkit.Mvvm——（一）为什么使用CommunityToolkit.Mvvm

因为一些成熟的库和技术会给我们带来生产力大幅的提升，同时通过学习一些优秀的开源项目，对我们个人的能力提升也会有帮助。

永远的久远·2025-07-09 02:45

ubuntu上编译fastDDS库源码并运行hellworld示例程序的流程

1.介绍1.1.目的本文是关于自己了解、学习、并使用fastDDS中间件的文章，描述了在ubuntu18.04上从下载源码到安装运行hellworld的整个流程，本文章为亲身实践，有问题请私信沟通1.2