目标检测“Object Detection Using Generalization and Efficiency Balanced Co-occurrence Features”
ICCV15的文章,内容比较简单,但是boosting的方法,文章使用了Haar,HOG,LPB的共生特征,训练boosting时考虑了泛化和检测率平衡,让强特征在有高检测率的同时有好的推广性能。特征的描述比较简单,这里使用了灰度共生矩阵的描述方法,将特征用共生的方法描述,即:形式如下图所示:泛化和检测平衡好的特征对应低的分类错误率,即:使用共生特征,离得远的图像对有可能带来噪声,使用该项评价泛化