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泛化
【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso(Lasso For Feature Selection)
它不仅能够提高模型的
泛化
能力,还可以自动进行特征选择,即将一些不重要的特征的系数收缩到0,从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下:其中:是输入数据,w是
IT古董
·
2025-02-23 12:46
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
什么是机器学习?
数据的质量和数量直接影响模型的准确性和
泛化
能力,所谓“Garbagein,garbag
CM莫问
·
2025-02-23 05:53
机器学习模型
机器学习
人工智能
算法
深入解析C++26 Execution Domain:设计原理与实战应用
一、Domain设计目标与核心价值Domain是C++26执行模型的策略载体,其核心解决两个问题:执行策略
泛化
:将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全:通过类型隔离避免不同执行域的策略污染
C语言小火车
·
2025-02-22 15:00
C语言
编程入门
c++
java
开发语言
C++26执行模型
Domain定制
异构计算调度
超越实验室:打造真正在现实世界中奏效的 AI (
泛化
性与鲁棒性)
人工智能正以前所未有的速度从研究实验室走向我们的日常生活。我们看到AI驱动着从语音助手到推荐引擎的各种应用,而自动驾驶汽车、个性化医疗等更具变革性的应用前景也始终令人期待。然而,要真正释放AI的潜力,我们还需要克服一个关键障碍:让AI真正在现实世界中可靠地运行,而不仅仅是在受控的实验室环境中。想象一下,一辆自动驾驶汽车在一个晴朗的下午行驶时表现完美,但当它进入一个大雾天气区域时,它却无法识别前方的
海棠AI实验室
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2025-02-22 00:20
人工智能理论与学术
机器学习
人工智能
信息可视化
机器学习_19 集成学习知识点总结
集成学习(EnsembleLearning)是一种强大的机器学习范式,通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和
泛化
能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色,广泛应用于各种实际问题。
数据媛
·
2025-02-21 14:53
机器学习
集成学习
人工智能
python
scikit-learn
numpy
scipy
清华大学第四发《DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单》
模型在数据处理速度、精准度和
泛化
能力上远超传统模型。数据采集渠道广、处理快,能读取多种格式文件。数据分析深入,可视化直观,还
·
2025-02-20 17:52
人工智能
LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers
Arxiv日期:2023.12.15机构:McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度
泛化
位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码
Zhouqi_Hua
·
2025-02-20 07:15
大模型论文阅读
论文阅读
人工智能
深度学习
笔记
语言模型
吐血整理!训练时数据增强策略调整,让模型性能飙升
训练时数据增强策略调整,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳,明明投入了大量数据,可模型的准确率、
泛化
能力就是提不上去?其实啊,很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:26
经验分享
LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy
Arxiv日期:2022.9.29机构:GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度
泛化
核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性,
Zhouqi_Hua
·
2025-02-19 02:47
大模型论文阅读
论文阅读
人工智能
深度学习
笔记
语言模型
数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析
泛化
时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常
DS_Watson
·
2025-02-18 23:46
数据库
【漫话机器学习系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的
泛化
能力。
IT古董
·
2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.4 学习曲线
它反映了模型的
泛化
能力,即模型对新数据的预测能力。训练错误(Jtrain):这条红色曲线表示模型在训练数据上的表现。它反映了模型对训练数据的拟合程度。学习曲
望云山190
·
2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高
泛化
能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
·
2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
理解设计模式与 UML 类图:构建稳健软件架构的基石
今天,就让我们一同深入探索单一职责、开闭原则、简单工厂模式以及UML类图中的关键概念,包括关联、依赖、
泛化
、实现,还有关联关系中的特殊形式——组合与聚合。
A_cot
·
2025-02-17 01:36
设计模式
uml
microsoft
简单工厂模式
工厂方法模式
理论一、大模型—概念
随着深度学习技术的发展,研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型,以提高模型的性能和
泛化
能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练,并且在实际应用中通常表现出色。
伯牙碎琴
·
2025-02-16 20:31
大模型
自然语言处理
ai
AI 大模型创业:如何利用市场优势?
这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练,具备强大的
泛化
能力和适应性,能够广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、生成对抗网络(GAN)等多个领域。然而,
SuperAGI2025
·
2025-02-16 12:37
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Spring框架常用注解详解
1.组件注解@Component这是一个
泛化
的概念,仅仅表示一个组件(Bean),可以作用在任何层次。当不知道一个类归属于哪个层时,可以使用@Component注解标注。使用案例:@Comp
二的10次方
·
2025-02-15 23:26
Spring全家桶
Java
spring
java
后端
DexVLA:通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型
虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可
泛化
机器人技能的前景,但要充分发挥其潜力,需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通
硅谷秋水
·
2025-02-14 13:03
大模型
智能体
计算机视觉
语言模型
计算机视觉
深度学习
机器学习
人工智能
RIME-CNN-SVM故障诊断
为了进一步提升模型的
泛化
能力与预测精度,引入了雾凇算法来精细调整CNN与SVM的各
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-14 10:39
cnn
支持向量机
人工智能
matlab
python
GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
核心突破:通过海量文本预训练+任务微调,GPT展示了强大的
泛化
能力。GPT-
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:08
nlp
gpt
chatgpt
超级人类模型:机遇与挑战并存
尽管OpenAI提出的“弱到强
泛化
”方法在某些任务上取得了一定成功,但其效果仍有限,且存在能力损失和任务依赖性等挑战。
XianxinMao
·
2025-02-13 06:56
人工智能
算法
机器学习
AnyPlace:学习机器人操作的
泛化
目标放置
25年2月来自多伦多大学、VectorInst、上海交大等机构的论文“AnyPlace:LearningGeneralizedObjectPlacementforRobotManipulation”。由于目标几何形状和放置的配置多种多样,因此在机器人任务中放置目标本身就具有挑战性。为了解决这个问题,AnyPlace,一种完全基于合成数据训练的两阶段方法,能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其
硅谷秋水
·
2025-02-13 04:15
计算机视觉
大模型
智能体
机器人
机器学习
计算机视觉
人工智能
语言模型
深度学习
基于泰勒展开改进的物理信息神经网络
这种方法不仅提高了模型的预测准确性,还增强了模型的
泛化
能力和解释性,因此在流体力学、材料科学、地球科学等
天天酷科研
·
2025-02-12 20:39
物理信息网络PINN
神经网络
人工智能
深度学习
数字身份与元宇宙
对于个人和机构实体,数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理,再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份;对于以物联网为基础的其他生物和物品实体,数字身份可
泛化
至任意生物、任意物品的工业互联网标识
Aohan_傲瀚
·
2025-02-12 07:46
网络
策略
泛化
的无动作推理
然而,
泛化
到新环境(例如未见过的场景、任务和目标实例)仍然是一项重大挑战。尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导
泛化
的潜力,但它们的规模化需要大量资源。
硅谷秋水
·
2025-02-12 07:44
智能体
大模型
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
计算机视觉
语言模型
深度学习-与OCR结合
光学字符识别(OCR)旨在将图像中的文本信息转换为计算机可编辑的文本,深度学习技术能够显著提升OCR的准确性和
泛化
能力。
小赖同学啊
·
2025-02-11 22:11
人工智能
深度学习
ocr
人工智能
DeepSeek这样提问更加精确!
究其原因,大多是提问的方式不够精准,导致了答案的
泛化
。那么,如何让提问更高效呢?不要简单地问这是什么很多时候,我们习惯性地问类似“什么是区块链?”这样的简单问题。虽然这个问题不难理解,但也太过宽泛了。
即兴小索奇
·
2025-02-11 09:34
ChatGPT&
AI
DeepSeek
DeepSeek
一切皆是映射:量子机器学习与传统元学习的融合
泛化
能力:AI模型在面对未见过的数据时,
泛化
能力往往不足,容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释,这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院
·
2025-02-10 11:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
接入deepseek构建RAG企业智能问答系统
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成):使用
泛化
的大模型,通过对问
da pai ge
·
2025-02-09 16:08
prometheus
kubernetes
javascript
深度学习的算法在人群计数(数人头)
泛化
能力强:通过大量数据训练,模型能够适应不同的场景和人群密度。代表算法:MCNN(Mult
人工智能专属驿站
·
2025-02-09 10:25
计算机视觉
AI大语言模型的全面解读
他们以惊人的语言生成能力、上下文理解能力以及对复杂任务的
泛化
能力,正在深刻改变着自然语言处理(NLP)乃至整个AI领域的格局。
草莓屁屁我不吃
·
2025-02-08 05:48
人工智能
语言模型
自然语言处理
chatgpt
Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM
论文信息标题:UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者:ShiruiPan摘要LLMs,例如chatGPT和GPT4,由于其涌现能力和
泛化
性
笨cc
·
2025-02-06 22:23
KG读论文
语言模型
知识图谱
笔记
因果推断与机器学习—因果表征学习与
泛化
能力
近十年来,深度学习在多个领域取得了巨大成功,包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中,其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息,进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。这种从低层次到高层次变量的学习过程,有助于模型更好地理解数据和进行预测。以德国马克斯-普朗克研究所的BernhardS
樱花的浪漫
·
2025-02-05 14:39
因果推断
机器学习
学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
scikit-learn实现SVM
这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法,从而提高了
泛化
能力。核技巧:在实际应用中,许多数据集不是线性可分的,这就需要使用核
PeterClerk
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2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
机器学习笔记20241017
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差
泛化
误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing
tt555555555555
·
2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和MATLAB实现)
随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的
泛化
能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出,基于决策树这一基本分类模型。
追蜻蜓追累了
·
2025-02-04 03:09
深度学习
机器学习
python
随机森林
大数据
回归算法
算法
【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的
泛化
能力和预测准确性。
码银
·
2025-02-01 22:33
支持向量机
机器学习
人工智能
06-机器学习-数据预处理
以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例:一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空(NaN)模型无法处理缺失值,导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁,房价=-100万扭曲统计指标(如均值),降低模型
泛化
性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合
不会打代码呜呜呜呜
·
2025-01-28 08:47
机器学习
机器学习
人工智能
二、机器学习模型评估与选择
训练误差与
泛化
误差:学习器在训练集上误差为训练误差(经验误差),在新样本上误差为
泛化
误差,
泛化
误差越小越好。
没见过西瓜嘛
·
2025-01-27 15:43
机器学习学习笔记
机器学习
人工智能
数据分析
深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法
模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声,以至于它无法很好地
泛化
到未见过的数据。
发呆小天才O.o
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2025-01-27 14:11
深度学习
深度学习
人工智能
C++ 设计模式
由于不能掌握全部的复杂对象,我们选择忽视它的非本质细节,而去处理
泛化
和理想化了的对象模型。例当前代码实现了直线,矩形的绘制,但如果需要进行迭代更新,增
Tiantangbujimo7
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2025-01-26 10:24
设计模式
c++
设计模式
算法
浅析AI大模型现状及其应用,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有
泛化
性(知识迁移到新领域)
程序员_大白
·
2025-01-26 00:26
互联网
程序员
大模型
人工智能
数据挖掘
大模型
【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结
省流:AlphaFold3能做什么:预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3:有强大的
泛化
性和准确率,除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2
Lasgalena
·
2025-01-25 16:56
论文阅读
软件使用
论文阅读
服务器
论文阅读:DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection(Deepfake模型快速调参)
Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队:项目主页:https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter(代码暂未开源)二、动机与创新动机:目前的deepfake检测模型
泛化
能力差
海拉鲁的小厨娘
·
2025-01-25 16:52
读论文
论文阅读
大模型GUI系列论文阅读 DAY4:《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》
摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型,但这些基准之间的标注标准差异为模型的
泛化
学习带来了挑战,限制了其适用性。
feifeikon
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2025-01-25 15:50
论文阅读
《数据孤岛:AI模型训练之殇,精度与
泛化
的双重困境》
从医疗影像诊断到智能交通调度,从电商推荐系统到金融风险预测,AI模型的精准度与
泛化
能力,决定了其在实际应用中的价值。然而,一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。
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2025-01-25 06:27
人工智能深度学习
简洁明了:介绍大模型的基本概念(大模型和小模型、模型分类、发展历程、
泛化
和微调)
目录前言1、大模型的定义1.1、大模型与小模型的对比2、大模型相关概念区分2.1、基础模型(FoundationModel)2.2、超大模型(Ultra-largeModel)2.3、大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)3、大模型的发展历程3.1、萌芽期(1950-2005)3.2、探索沉淀期(2006-2019)3.3、迅猛发展期(2020-至今)4、大模型的特点5、大模型
周杰伦_Jay
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2025-01-25 06:10
大模型LLMs
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
生成对抗网络
transformer
算法
大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2:《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》
摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍:依赖于数十亿次的探索性交互(通常采用在线强化学习),依赖于特定领域的模型设计,难以利用丰富的跨领域数据进行
泛化
。
feifeikon
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2025-01-24 02:33
论文阅读
机器人学习的范式转变:从专用走向通用基础模型
通过多机器人协作和跨任务
泛化
能力的成功,基础模型方向展现出实现通用人工智能的潜力。
XianxinMao
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2025-01-23 14:42
机器人
大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建
预训练数据的构建不仅影响模型的性能,还决定了模型的
泛化
能力和应用范围。在本文中
AI大模型应用之禅
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2025-01-23 06:38
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
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