Gluon模型参数

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在
小夏refresh·2024-09-11 20:50

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。
木东居士·2024-09-11 20:49

第3篇：LangChain的架构总览与设计理念

LangChain库是一个专为自然语言处理（NLP）设计的强大工具包，致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。
Gemini技术窝·2024-09-11 19:49

58手势验证码的分析

从触发验证码到验证成功，我们操作的背后需要向服务器发送6个请求，并且还有一次js算法对参数加密。6个请求之间有着
allgiveup·2024-09-11 19:01

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。
微学AI·2024-09-11 19:47

LangChain框架详解

LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架，旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。
大霸王龙·2024-09-11 19:47

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的
汀、人工智能·2024-09-11 19:16

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速
一只老虎·2024-09-11 19:46

Web应用防火墙

二、工作原理WAF工作在应用层，即OSI模型的第七层。它通过对HTTP/HTTPS请求进行解析、协议检测、攻击识别和恶意行为阻断等步骤来保护Web应用。
Smile灬凉城666·2024-09-11 19:46

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。
赵放-AI·2024-09-11 19:16

Python异步编程入门

说起异步模型，不得不提老生常谈的同步模型，此二者是相对的概念。
旖风刈草·2024-09-11 19:15

生成对抗网络（GAN网络）

GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator
qq_1532145264·2024-09-11 19:45

9. 卷积神经网络工程实践

*答案：55×55×96问题2问题：这一层的超参数的个数是多少？答案：(11×11×3)×96=35k问题3输入：2
路小漫·2024-09-11 19:15

C++高级编程（2）-- 深入C++20新特性

概念（Concepts）概念是C++20中引入的强大的约束机制，它允许开发者为模板参数定义必须满足的接口条件。通过使用概念，我们可以编写更加安全、易理解
给你一颗语法糖·2024-09-11 19:42

HTTP、HTTPS概念，工作原理、区别

HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求报文，请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以
everyStudy·2024-09-11 18:42

威斯康星大学教授的这本书把大模型（LLM）一次性讲明白了！

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。
AI小白龙*·2024-09-11 18:38

【心理】《津巴多普通心理学》第十二章读书笔记

医学模型将心理障碍视为疾病，心理学将心理障碍视为生物、心理、社会、行为因素交互作用的结果。
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-11 18:36

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距
毕设宇航·2024-09-11 18:07

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型
MaxCode-1·2024-09-11 18:37

继续内存优化——一脸懵逼

指针/Pointers如果可能，我们应该使用结构体的引用作为参数，也就是结构体的指针，否则，整个结构体就会被压入堆栈，然后传递，这会降低速度。
从梦流风·2024-09-11 17:15

从文本坐标数据转换为矢量（点线面）

我们将使用内置的excelReader参数、VertexCreator转换器将坐标转换为点要素。
天南地北飞·2024-09-11 17:04

java reactor模式例子_Netty Reactor模式实现原理详解

在前面的文章中(Reactor模型详解)，我们讲解了Reactor模式的各种演变形式，本文主要讲解的则是Netty是如何实现Reactor模式的。
weixin_39923623·2024-09-11 17:33

js获取地址栏中的指定参数

后面的所有参数vararr=url.split('&');//将各个参数放到数组里console.log(arr);varresult={};//存放结果for(vari=0;i0)
puxiaotaoc·2024-09-11 17:06

跨线程参数传递TransmittableThreadLocal

TransmittableThreadLocal是阿里巴巴开源的transmittable-thread-local库提供的一个类，它是ThreadLocal的一个增强版本，主要用于解决跨线程传递ThreadLocal变量值的问题。通常情况下，ThreadLocal变量的值只能在当前线程中共享，而无法在线程之间传递。但在一些特殊情况下，比如使用线程池时，任务可能会在不同的线程中执行，这时就需要一种
小玉起起·2024-09-11 17:00

提示，善用锚点时刻让行为立刻发生。

在福格行为模型中，动机和能力是持续存在的，而提示是非此即彼的。也就是说。我们要么注意到它，要么忽略它。如果我们没有注意到提示，或者提示没有适时出现，那行为就不会发生。因此，提示一定要明确地适时出现。
牵着梦飞·2024-09-11 17:01

TPS62140ARGTR开关稳压器中文资料PDF数据手册引脚图功能框图参数

TPS62140A的说明TPS6214x是一款易于使用的同步降压直流/直流转换器，此转换器针对高功率密度应用进行了优化。该器件的开关频率典型值高达2.5MHz，允许使用小型电感，利用DCS-Control拓扑技术提供快速瞬态响应。该系列器件具有3V至17V宽运行输入电压范围，非常适用于由锂离子或其他电池以及12V中间电源轨供电的系统。其输出电压为0.9V至6V，支持高达2A的持续输出电流（使用10
深圳市恒耀达电子有限公司·2024-09-11 17:27

drools dmn_Drools 7支持DMN（决策模型和表示法）

droolsdmn决策模型和表示法（DMN）规范是OMG（对象管理组）相对较新的标准，旨在为业务规则和业务决策提供服务。
dnc8371·2024-09-11 16:57

Windows和Mac命令窗快速打开文件夹

常用参数：explorerC:\path\to\folder：打开指定的文件夹。explorerC:
奔跑的呱呱牛·2024-09-11 16:53

Python 中 lambda 的用法介绍

语法格式如下：lambda参数:表达式参数：lambda函数可以有多个参数，参数之间用逗号分隔。表达式：lambda函数的主体是一条简单的表达式，不能包含复杂的语句。该表达式的值就是la
Persist_Zhang·2024-09-11 15:49

弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释

xxl-job，sentineldashboard，dolphinscheduer，eventbridgedatax基于社区版，此前已对datax进行重构，增加其metricsexporter，分布式特性，分布式模型是基于启动的
中间件XL·2024-09-11 15:47

请简述Philippe Kruchten 4+1视图模型与Rational 4+1视图模型的区别和联系？

请简述PhilippeKruchten4+1视图模型与Rational4+1视图模型的区别和联系？
不开心不写代码！·2024-09-11 15:46

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。
我爱学AI·2024-09-11 14:44

大模型算法岗，面试百问百答，7天3个offer拿到手！

导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型，这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点，希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。
爱喝白开水a·2024-09-11 14:44

数据库服务器运维最佳实践

以下将从硬件选择、操作系统和文件系统优化、数据库版本选择、参数优化、数据备份与恢复、性能监控与调优、安全管理以及高可用性和灾难恢复等方面详细介绍数据库服务器运维的最佳实践。
bigbig猩猩·2024-09-11 14:14

100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》，是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用
前端收割机·2024-09-11 14:13

吾家有儿初长成--大学篇（续）

我们先排队参观了女王的玩具屋，里面有巨大且精美的城堡模型，模型里的小人，车子和家具都是由意大利的工匠纯手工打造然后放到里面的，制作精良。玩具屋的两侧陈列着女王曾经玩过
喜猪猪·2024-09-11 14:31

深度学习算法，该如何深入，举例说明

实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。
liyy614·2024-09-11 14:12

Python中字符串切片操作

一：取字符串中第几个字符print"Hello"[0]表示输出字符串中第一个字符print"Hello"[-1]表示输出字符串中最后一个字符二：字符串分割print"Hello"[1:3]#第一个参数表示原来字符串中的下表
abc20140524·2024-09-11 14:10

HC32L17x的LL驱动库之rtc

#include"hc32l1xx_ll_rtc.h"/////函数://功能://输入参数://输出参数://说明://uint8_tLL_RTC_DeInit(RTC_TypeDef*RTCx){LL_PER0
Haiguozhe·2024-09-11 14:08

解锁淘宝商品评论 API，精准把握消费者需求

以下是关于淘宝商品评论的基本应用：获取商品评论列表：开发者可以根据商品id、页码、排序方式等参数，获取商品的评论列表。例如，可按
HM1361749189·2024-09-11 14:08

快速上手指南：在Windows系统中下载Ollama，一键启动大模型体验！

1.下载ollama官网下载安装：ollama.com2.拉取大模型llama3.1终端中输入ollamapullllama3.1，等待安装3.运行llama3.1ollamarunllama3.1接下来就可以和模型对话了退出
再不会AI就不礼貌了·2024-09-11 14:08

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。
AI甲子光年·2024-09-11 14:07

k8s防火墙networkPolicy，其他规则和端口规则ports的匹配顺序，进站策略ingress和出站策略egress中，ports规则的常用方法。

端口策略和其他策略的顺序关系是什么一共四个策略ipBlockpodSelectornamespaceSlector------------------portsports这个策略，和前面三个不同什么不同匹配顺序不同在网络通信OSI七层模型中一个数据包从
技术服务于生态·2024-09-11 13:06

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu
2401_83703835·2024-09-11 13:36

Python 字符串：Python 中的字符串切片

这个运算符非常通用且语法优雅，只需几个参数，就可以从字符串中获取许多子字符串组合。python编程中的字符串切片就是通过从“开始”索引到“停止”索引切片来从给定字符串中获取子字符串。
新华·2024-09-11 13:04

反射是一个新的AI模型，可以在一台性能良好的笔记本上运行并在测试中击败GPT-4o

开源AI模型领域又迎来一位新的重量级选手。由初创公司HyperWrite开发的Reflection70B，凭借其创新的“反思”机制，正引发广泛关注，这一机制旨在解决大型语言模型的核心问题——幻觉。
AI甲子光年·2024-09-11 13:34

从头开始学习->JVM（一）：java内存模型（JMM）不是java虚拟机内存模型(JVM)哦！

前言在进入jvm的世界之前，我要先给大家整理一个概念上的细节，java内存模型和jvm内存模型，是两回事哦。
吴里斯蒂亚诺_翀纳尔多·2024-09-11 12:45

机器学习和深度学习区别

以下将从定义与起源、技术基础、模型复杂度、数据需求、计算资源需求、应用领域以及学习方式与特点等角度，详细阐述机器学习和深度学习的区别。
hong161688·2024-09-11 12:55

第四十九章 Caché 函数大全 $PIECE 函数

string,delimiter,from,to)SET$PIECE(string,delimiter,from,to)=valueSET$P(string,delimiter,from,to)=value参数
Cache技术分享·2024-09-11 12:59

图像分割任务在设计模型损失函数时，高斯函数会被如何应用

什么是高斯函数？Gaussianfunction，又称为高斯函数，是一种常见的数学函数，定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为：f(x)=a⋅exp⁡(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中：aaa决定了曲线的高度（峰值）。bbb是曲线中心位置的均值，决定曲线的对
Wils0nEdwards·2024-09-11 12:54
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