Golang深度学习第12页

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。

揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names

ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。

零度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

golang的开发框架

在Go语言中，有多个流行的开发框架和库，可以帮助你加速开发。以下是一些常用的Go开发框架：1.Gin特点：高性能、轻量级的web框架，支持中间件。适用场景：构建RESTfulAPI和微服务。2.Echo特点：功能丰富，支持中间件，支持数据绑定和验证。适用场景：快速开发高性能web应用。3.Beego特点：全栈框架，集成了ORM、自动化路由等功能。适用场景：构建大型应用和企业级项目。4.Revel特

get200·2024-08-23 17:03

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？

麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

Golang优秀Web框架介绍一

Golang（Go语言）有许多优秀的Web框架，以下是一些主流的Web框架举例：1.GinGin是一个高性能的Web框架，以其简洁的API和高效的性能而受到广泛欢迎。

充值内卷·2024-08-23 16:59

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time

Linductor·2024-08-23 15:54

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

如何构建基于Java SpringBoot的智慧物业服务系统【实战教程】

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机毕业编程指导师·2024-08-23 05:22

go实现AI数字人 - 把流式内容转语音时，过滤掉markdown语法的内容

数字人项目时，遇到需求：客户端呈现实时语音内容，但是转语音时又要过滤掉markdown语法，让这些内容只进行显示，不进行语音转义首先声明:本次大模型一个是使用公司自研的，另一个是使用的阿里云的通义千问以下是基于golang

SoryeTong·2024-08-23 03:35

golang异常处理

go语言没有使用像javapython等语言的trycatch/except语句来处理异常，而是使用它特有的panic,recover,defer来捕获和处理异常defer这个关键字修饰的语句不会立即执行，而是在函数执行完成将要退出前执行panic用来抛出异常，类似于python的raise,函数执行到这里后不再执行后面的语句，但函数退出前还是会执行defer修饰的语句recover是个内置函数，

代码表演艺术家·2024-08-23 00:21

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

Golang | Leetcode Golang题解之第354题俄罗斯套娃信封问题

题目：题解：funcmaxEnvelopes(envelopes[][]int)int{n:=len(envelopes)ifn==0{return0}sort.Slice(envelopes,func(i,jint)bool{a,b:=envelopes[i],envelopes[j]returna[0]b[1]})f:=make([]int,n)fori:=rangef{f[i]=1}fori

__AtYou__·2024-08-22 20:27

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

深度学习--数据类型/格式不匹配问题

1.数据类型不匹配问题报错信息：ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案：根据提供的错误信息，问题出在fully_connected层的num_outputs参数上，它需要是一个整数，但是当前代码中提供的却不是整数，而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，深度学习技术得到了迅猛发展，从而推动了语言

一休哥助手·2024-08-22 15:54

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

用gin开发的golang项目三种开发模式

gin目前是golang最流行的开发框架，这个框架给我们提供了三种环境模式：gin.DebugModeDebugMode表示gin模式为debug开发模式gin.ReleaseModeReleaseMode

phpgolife·2024-08-22 06:01

golang

1.2与其他并发模型的对比Python等解释性语言采用的是多进程并发模型，进程的上下文是最大的，所以切换耗费巨大，同时由于多进程通信只能用socket通讯，或者专门设置共享内存，给编程带来了极大的困扰与不便；C++等语言通常会采用多线程并发模型，相比进程，线程的上下文要小很多，而且多个线程之间本来就是共享内存的，所以编程相比要轻松很多。但是线程的启动和销毁，切换依然要耗费大量CPU时间；于是出现了

Zero_HL·2024-08-22 06:00

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验0.前言1.OneMax问题介绍2.遗传算法要素定义3.使用DEAP解决OneMax问题3.1遗传算法要素配置3.2遗传算法解的进化3.3运行结果3.4eaSimple

盼小辉丶·2024-08-22 06:00

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法

盼小辉丶·2024-08-22 05:56

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的

思念殇千寻·2024-08-22 05:23

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

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