Gpu

OpenCV CUDA模块直方图计算------在 GPU 上计算输入图像的直方图（histogram）函数histEven()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上计算输入图像的直方图（histogram）。
村北头的码农·2025-05-30 07:56

在CuPy中使用多节点多GPU环境

在CuPy中使用多节点多GPU环境CuPy本身主要设计用于单节点多GPU计算，但可以通过一些方法扩展到多节点环境。
东北豆子哥·2025-05-29 20:34

CUDA Fortran 使用介绍与资源

CUDAFortran使用介绍与资源CUDAFortran简介CUDAFortran是NVIDIA与PGI(现为NVIDIA所有)合作开发的Fortran语言扩展，允许Fortran程序员直接使用NVIDIAGPU
东北豆子哥·2025-05-29 20:33

Python中使用CUDA/GPU的方式比较

Python中使用CUDA/GPU的方式比较在Python中利用GPU加速计算有多种方式，以下是主要的几种方法及其比较：1.CUDA原生开发方式：使用NVIDIA提供的CUDAC/C++API开发内核通过
东北豆子哥·2025-05-29 19:30

块压缩与图片压缩优缺点对比

块压缩与图片压缩优缺点对比块压缩（BlockCompression）✅优点硬件加速支持直接被GPU读取，无需CPU解压显著降低内存带宽消耗（适合移动设备）随机访问特性4×4/8×8像素块独立压缩支持直接定位读取特定纹理区域固定压缩比
wcjwdq·2025-05-29 15:59

探秘GPU关键组件HBM：AI 时代的内存新宠

HBM，全称HighBandwidthMemory，直译为高带宽内存，是一种新型的CPU/GPU内存芯片。它将多个DDR芯片堆叠后与GPU封装，形成大容量、高位宽的DDR组合阵列。
芥子沫·2025-05-29 12:41

深入了解AI人工智能深度学习的硬件加速方案

深入了解AI人工智能深度学习的硬件加速方案关键词：AI人工智能、深度学习、硬件加速方案、GPU、TPU、FPGA摘要：本文旨在深入探讨AI人工智能深度学习的硬件加速方案。
AI大模型应用之禅·2025-05-29 09:25

服务器配置采集

一、GPU信息收集查看GPU型号和驱动信息nvidia-smi-q>gpu_info.txt（输出会包含GPU型号、显存、驱动版本、温度等信息）查看CUDA版本nvcc--version2>&1|teecuda_version.txt
bloglin99999·2025-05-29 06:24

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之拜耳模式去马赛克函数demosaicing()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上执行拜耳图像（BayerPattern）的去马赛克操作
村北头的码农·2025-05-29 06:53

YOLOv7在自定义数据集上的Jupyter Notebook训练指南

若没有GPU，DigitalOceanGP
t0_54program·2025-05-29 02:51

Android 监控性能指标的工具：

5.GPUProfiler：专门监测GPU相关性能。6.Hierarch
Frank_HarmonyOS·2025-05-28 23:36

PHP生成pdf方法

browsershot”:“3.57”】使用这个扩展生成PDF需要环境安装以下依赖1.1：NPM【版本：9.2.0】1.2：NODE【版本：v18.19.1】1.3：puppeteer【npminstall-gpuppeteer
huazeci·2025-05-28 21:51

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之颜色空间转换函数cvtColor()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上进行颜色空间转换，支持多种常见的颜色空间转换操作
村北头的码农·2025-05-28 16:17

ImageMagick 是默认使用 CPU 来处理图像,也具备利用 GPU 加速的潜力

不过，它也具备利用GPU加速的潜力，下面为你详细介绍相关情况：1.默认运行模式（CPU）ImageMagick在默认状态下，会调用CPU进行图像处理操作。
专注VB编程开发20年·2025-05-28 13:55

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之GPU 上对两张带有 Alpha 通道的图像进行合成操作函数alphaComp()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上对两张带有Alpha通道的图像进行合成操作。
村北头的码农·2025-05-28 13:17

Day 34

GPU训练要让模型在GPU上训练，主要是将模型和数据迁移到GPU设备上。在PyTorch里，.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备（像CPU或者GPU）上。
LiuSu789k·2025-05-28 12:42

手机发烫怎么解决？

这类程序运行时，CPU和GPU会长时间处于高负荷运转状态，产生大量热量。以玩热门手游为例，连续激战两三个小时，手机背
易我数据恢复大师·2025-05-28 10:29

Unity引擎 Profiler工具架构设计

Profiler就像是Unity引擎的“体检仪”，能实时监控游戏运行时的各项“生命体征”，比如CPU、GPU、内存、渲染、物理、网络等模块的性能数据，帮助开发者定位性能瓶颈。
你一身傲骨怎能输·2025-05-27 22:34

【Linux】Linux系统中升级CUDA到最新版本

1.前期准备1.1检查系统兼容性确认GPU支持CUDA：检查系统中是否有NVIDIAGPU：lspci|grep-invidi
彬彬侠·2025-05-27 20:19

UE4中性能优化和检测工具

中性能优化和检测工具合集简述CPUUnrealInsightUnrealProfilerSimpleperfAndroidStudioPerfettoXCodeTimeprofilerBestPracticeGPUAdrenoGPUMaliGPUAndroidGPUInspector
Yuk丶·2025-05-27 19:39

Android GPU Inspector深度解析：从零掌握驱动级性能数据抓取与优化

简介在移动应用开发中，GPU性能优化是提升用户体验的关键环节。
Android洋芋·2025-05-27 18:06

SDL2常用函数：SDL_Texture 数据结构及使用介绍

相比SDL_Surface，它直接在GPU显存中存储纹理数据，提供更快的渲染性能。
EtpBot-萧阳·2025-05-27 17:27

window 显示驱动开发-呈现开销改进

从Windows8.1开始，MicrosoftDirect3D运行时更高效地处理内部交换缓冲区，从而减少GPU上的处理负载。
程序员王马·2025-05-27 14:11

window 显示驱动开发-图形内核性能改进

为了帮助评估图形硬件性能，Windows显示驱动程序模型(WDDM)1.3及更高版本驱动程序可以选择为GPU处理的API调用提供准确的计时信息。从Windows8.1开始，此功能是新的。
程序员王马·2025-05-27 13:08

进阶篇09ChatGLM一键微调微调过程

阿里云ChatGLM模型微调实战教程一、环境初始化与模型部署1.1环境加载流程正常异常开始环境初始化加载基础镜像检查GPU状态下载ChatGLM-6B提交工单排查安装Python依赖加载测试数据集1.2
monday_CN·2025-05-27 13:07

AI 芯片与异构计算在 Android 端的实战深度解析：国产 NPU 架构、NNAPI 编程与性能调优路径全景

在Android生态中，如何充分发挥CPU、GPU、NPU、D
观熵·2025-05-27 13:06

DearPyGui 教程

这个库利用GPU加速渲染和高效的C/C++底层代码，确保了出色的性能和稳定性。DearPyGui支持异步函数，能够绘制大量数据点而不影响帧率，还内置了一个节点编辑器和实时开发调试
邬楠满Seaman·2025-05-27 02:59

芯片巨头英伟达NVIDI发展简史：从1993到2025，从GeForce256到Blackwell

从BlackwellUltraGPU撕裂物理定律的性能曲线，到量子-经典混合计算平台突破产业应用临界点；从开源人形机器人模型打破制造业自动化僵局，到L4级自动驾驶方案跨越量产生死线——这场技术盛宴的每个章节都在重塑产业规则
北京王老师·2025-05-27 01:51

ComfyUI web API 接口 python 调用工具 简单实现

代码的人以及"AI程序开发者"阅读主要想法和初衷:通过python程序调用comfyUIworkflow生成图片批量替换workflow中的prompt节点,批量生成图片.自动化,一键完成,无需等待图片生成,让GPU
weixin_39286961·2025-05-26 23:13

Python打卡DAY34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
chicpopoo·2025-05-26 20:29

Python打卡day34！！！

DAY34GPU训练及类的call方法知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call
dragon0907·2025-05-26 20:58

python打卡day34@浙大疏锦行

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
风逸hhh·2025-05-26 20:26

【TVM 教程】开发环境中加入 microTVM

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-05-26 19:40

英伟达破局1000 Token/秒！Llama 4以光速重塑AI推理边界

Llama4Maverick模型在单节点（8颗BlackwellGPU）上实现每秒1000token的生成速度，这一数字不仅超越了前代Blackwell的基线表现，更让单台服务器（72颗GPU）的吞吐量飙升至
TGITCIC·2025-05-26 17:14

NIPS-2013《Distributed PCA and $k$-Means Clustering》

推荐深蓝学院的《深度神经网络加速：cuDNN与TensorRT》，课程面向就业，细致讲解CUDA运算的理论支撑与实践，学完可以系统化掌握CUDA基础编程知识以及TensorRT实战，并且能够利用GPU开发高性能
Christo3·2025-05-26 02:08

深入理解浏览器原理、性能优化和调试调优

一、深入理解浏览器原理1.浏览器整体架构多进程模型：BrowserProcess、RendererProcess、GPUProcess、NetworkProcess浏览器沙箱、隔离机制（SiteIsolation
Mr丶疯孑·2025-05-25 10:55

【HarmonyOS NEXT】FAQ之DevEco Studio(工程管理)

1、环境诊断、创建工程/模块界面全部显示空白A：导致该问题的可能原因为电脑GPU不兼容，或在云桌面的场景下使用DevEcoStudio。
这货就是木子全呀·2025-05-25 10:23

Mac的显卡架构种类

目录一、Intel架构时期的Mac显卡（2006年至2020年）1.Intel集成显卡（iGPU）2.独立显卡（dGPU）——AMD和NVIDIA（1）AMDRadeon（主流独显选择）（2）NVIDIA
王景程·2025-05-25 05:49

ai之pdf解析工具 PPStructure 还是PaddleOCR

目录重点是四先用PPStructure版面分析，分成不同的块儿，再选用PaddleOCR、或PPStructure基础路径OCR模型配置OCR模型配置GPU配置硬件配置性能配置一、框架选型对比分析1.
不懂球的小胖·2025-05-25 02:25

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
yorushika_·2025-05-24 19:14

Python打卡训练营学习记录Day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
FanfanPyt·2025-05-24 13:06

facebook开源Triton编写GPU内核的编程模型速读：KernelLLM

KernelLLM一、引言KernelLLM是一个基于Llama3.1Instruct的大型语言模型，专为使用Triton编写GPU内核的任务而训练。
Open-source-AI·2025-05-24 13:06

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略

一、自定义层的CUDA优化：榨取GPU极限算力PyTorch原生算子在复杂计算场景
灏瀚星空·2025-05-24 08:58

NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署【2025年 5月 2日】

现在，开发者能够基于NVIDIAGPU，使用NVIDIATensorRT-LLM、Ollama、SGLang、vLL
u013250861·2025-05-24 05:39

Bert-VITS-2 效果挺好的声音克隆工具

教程地址：sjjCodeWithGPU|能复现才是好算法CodeWithGPU|GitHubAI算法复现社区，能复现才是好算法https://www.codewithgpu.com/i/fishaudio
java_lilin·2025-05-24 05:03

WebGL基本概念

它通过JavaScript与GPU交互，实现高性能的图形渲染。(2)WebGL的核心组件Canvas：WebGL的渲染目标，通过元素创建。
香蕉可乐荷包蛋·2025-05-24 04:58

C#编写双色球选号程序-双色球类的创建

//实体类：双色球号码,球有多个，则需要用List保存双色球的号码，双色球号码是stringpublicListRedBalls{get;set;}//设置List类，保存双色球号码publicListBlueBalls
学编程的小白狼·2025-05-23 15:31

Dify+RAGFlow企业级智能知识库：PDF表格秒变结构化数据，检索精准度大幅提升！

Dify与RAGFlow结合部署本地知识库并提升检索准确率的详细教程及原理分析：一、环境准备与部署架构硬件要求：CPU≥4核（推荐支持AVX指令集）内存≥16GB磁盘≥50GB（用于存储向量索引）GPU
AI大模型-王哥·2025-05-23 15:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.2 量子深度学习模型的基础理论与实现方法探索】

今天AI领域正面临类似的困境——GPT-4训练需要消耗1.7万个NVIDIAA100GPU运行3个月，能耗相当于300个家庭一年的用电量。
再见孙悟空_·2025-05-23 07:37

GPU集群的“碳中和”策略：从DVFS调频到液冷散热系统的能效模型

引言在超算中心年均能耗突破百万度电的背景下（典型规模的1000节点GPU集群年耗电约2.5亿度，≈CNY1.8亿元），实现能耗优化已成为各国超算中心的核心任务。
学术猿之吻·2025-05-23 05:22
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