Grad-CAM

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor
·2025-06-29 07:51

Python打卡训练营-Day42-Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业理解下今天的代码即可代码实现
traMpo1ine·2025-06-26 21:34

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化（模块化实现）

目录Kaggle图像分类项目：项目结构一、数据准备模块1.config/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/cnn_model.py2.models/grad_cam.py三、训练脚本train.py四、可视化模块1.utils/visualization.py2.visualize.py五、实用工具ut
沐兮兮兮·2025-06-26 08:12

day43python打卡

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件importosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
qq_58459892·2025-06-22 21:37

DAY 42 超大力王爱学Python

回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.optim.lr_schedulerimportStepLRfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
超大力王·2025-06-10 15:33

python打卡day43

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化导入包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
·2025-06-10 10:06

第四十二天打卡

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可#定义一个回调函数defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数
luyiebbh·2025-06-09 20:01

【DAY43】复习日

内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
daomingwu017·2025-06-09 03:58

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportnumpyasnpimportmatplotl
MasterLLL0228·2025-06-09 03:57

60天python训练计划----day43

复习日作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件我选择图像分类，该数据集分为六类，包含建筑、森林、冰川、山脉、海洋和街道。
尘浮728·2025-06-08 14:56

Python打卡训练营day42——2025.06.01

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例#定义一个回调函数defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数"""print(
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python 训练营打卡 Day 43

以猫狗图像辨别的新数据集为例，用CNN网络进行训练并用Grad-CAM做可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python训练第四十二天

DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可Grad-CAM在深度学习中，我们经常需要查看或修改模型中间层的输出或梯度
火兮明兮·2025-06-07 10:20

6.2 打卡

DAY43复习日作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件image_classification_gradcam/├──config.py
分散406·2025-06-05 04:34

Python训练营打卡Day43

DAY43复习日作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化@浙大疏锦行选择DogsvsCats数据集（Kaggle经典二分类问题）完整代码实现1.设置环境并加载数据
宸汐Fish_Heart·2025-06-03 21:11

DAY复习日

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件数据集来源水母图像数据集---JellyfishImageDataset，对水母图片进行分类
zx43·2025-06-03 18:13

【python深度学习】Day43 复习日

主题：cnn训练+grad-cam做可视化数据集信息：1000多张猫和狗的图片。构建一个模型，该模型可以尽可能准确地在图像中的猫和狗之间进行分类。
抽风的雨610·2025-06-03 17:37

DAY42打卡

@浙大疏锦行DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾1.回调函数2.lambda函数3.hook函数的模块钩子和张量钩子4.Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可Grad-CAM(Gradient-weightedClassActivationMapping
weixin_71046789·2025-06-03 11:24

DAY43打卡

@浙大疏锦行kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件fruit_cnn_project/├─data/#存放数据集（需手动创建，后续放入图片
weixin_71046789·2025-06-03 10:50

python学习打卡day42

DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可1.回调函数Hook本质是回调函数，所以我们先介绍一下回调函数回调函数是作为参数传递给其他函数的函数
vijaycc·2025-06-03 05:11

神经网络-Day42

目录Grad-CAM一、前置知识1.1回调函数1.2lamda匿名函数二、hook函数2.1模块钩子(ModuleHooks)2.1.1前向钩子(ForwardHook)2.1.2反向钩子(BackwardHook
红衣小蛇妖·2025-06-02 09:47

Python打卡DAY42

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可回调函数：#定义一个回调函数defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数
chicpopoo·2025-06-02 06:25

【python深度学习】Day 42 Grad-CAM与Hook函数

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可一、回调函数回调函数是作为参数传递给其他函数的函数，其目的是在某个特定事件发生时被调用执行
抽风的雨610·2025-06-02 05:24

TBC(Tied Block Convolution)：具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

TiedBlockConvolution网络设计TBC公式化在瓶颈模块中的TBC/TGCTBC和TFC在注意力模块中的应用实验结果ImageNet分类物体检测和实例分割轻量级注意力消融研究总结补充资料物体检测和实例分割的详细结果额外的Grad-CAM
静静AI学堂·2024-02-14 09:28

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。
OverlordDuke·2024-02-14 02:12

Grad-cam报错AttributeError: ‘GradCAM‘ object has no attribute ‘activations_and_grads‘

pipinstall"grad-cam==1.4.0"
盛世芳华·2024-01-29 16:11

使用YOLOv8和Grad-CAM技术生成图像热图

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）概述环境准备代码解读导入库定义letterbox函数调整尺寸和比例计算填充应用填充yolov8_heatmap类定义和初始化后处理函数绘制检测结果类的调用函数热图生成细节参数解释weightcfgdevicemethodlayerbackward_typeconf_thresholdratio热力图解读程序源码下载地址计算机视觉YOLOv
E寻数据·2023-12-30 23:59

Grad-CAM原理

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享只要大家一提到深度学习缺乏一定的解释性比如说在我们之前讲的分类网络当中网络它为什么要这么预测它针对每个类别所关注的点在哪里呢在greatcam这篇论文当中呢就完美的解决了在cam这篇论文当中存在一些问题在greatcam当中我们既不需要修改网络的结构也不需要对网络做进一步的训练举个非常有意思的一个例子这里呢我们也来简单的
芒果香菠菠·2023-12-15 17:06

神经网络中的 Grad-CAM 热图（Gradient-weighted Class Activation Mapping）

Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping）是一种用于可视化卷积神经网络（CNN）中特定类别的激活区域的方法。
温柔的行子·2023-12-03 11:22

分类任务使用Pytorch实现Grad-CAM绘制热力图

对于深度学习网络，在我们指定数据集类别的情况下，Grad-CAM能够绘制出相应的热力图，让我们能够非常直观的看出网络关注的主要区域与特征是什么。
钟黎丶·2023-12-02 22:16

Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks 论文阅读笔记

Grad-CAM++:ImprovedVisualExplanationsforDeepConvolutionalNetworks会议：WACV时间：2018年本文针对Grad-CAM中出现的问题，例如当图像中存在多个目标或单个物体存在多个部分时
Stalker_DAs·2023-11-02 02:45

神经网络的解释方法之CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++、LayerCAM

原理优点缺点GAP将多维特征映射降维为一个固定长度的特征向量①减少了模型的参数量；②保留更多的空间位置信息；③可并行计算，计算效率高；④具有一定程度的不变性①可能导致信息的损失；②忽略不同尺度的空间信息CAM利用最后一个卷积层的特征图×权重（用GAP代替全连接层，重新训练，经过GAP分类后概率最大的神经元的权重）效果已经很不错需要修改原模型的结构，导致需要重新训练该模型，大大限制了使用场景，如果模
故山月白·2023-11-02 02:43

[PyTorch]即插即用的热力图生成

先上张效果图，本来打算移植霹雳老师的使用Pytorch实现Grad-CAM并绘制热力图。
ViperL1·2023-10-20 00:13

机器学习笔记 - 基于pytorch、grad-cam的计算机视觉的高级可解释人工智能

一、pytorch-gradcam简介Grad-CAM是常见的神经网络可视化的工具，用于探索模型的可解释性，广泛出现在各大顶会论文中，以详细具体地描述模型的效果。
坐望云起·2023-10-08 13:24

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam安装mmcv数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集补充一个知识点：torch.jit两种保存方式摘要论文翻译：https
静静AI学堂·2023-09-11 13:47

[论文必备]梯度加权的类激活热力图（Grad-CAM）可视化以及踩坑经历分享

本篇文章分享一下实现方法和踩坑经历~友情提示：全文3万多字，包含代码分块讲解，步骤超级详细，可以先点再慢慢看哦~目录一、什么是Grad-CAM二、Grad-CAM的原理⭐三、yolov5结合Grad-CAM
路人贾'ω'·2023-09-08 10:27

Grad-CAM，即梯度加权类激活映射 (Gradient-weighted Class Activation Mapping)

Grad-CAM，即梯度加权类激活映射(Gradient-weightedClassActivationMapping)，是一种用于解释卷积神经网络决策的方法。
：）�东东要拼命·2023-09-07 17:46

Grad-CAM 小陈读paper系列（摘要加引言）

我们的方法——梯度加权类激活映射（Grad-CAM），使用任何目标概念的梯度（例如“狗”甚至标题的logits），流入最终的卷积层以产生粗略的定位图，突出显示图像中的重要区域来预测概念。
：）�东东要拼命·2023-09-07 17:12

FasterViT实战：使用FasterViT实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_47867638
静静AI学堂·2023-09-05 00:27

第56步 深度学习图像识别：CNN梯度权重类激活映射（TensorFlow）

WIN10的64位系统演示一、写在前面类激活映射（ClassActivationMapping，CAM）和梯度权重类激活映射（Gradient-weightedClassActivationMapping，Grad-CAM
Jet4505·2023-08-08 07:20

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装efficientnet_pytorch安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net
AI浩·2023-06-21 07:17

如何使用grad-cam对ViT的输出进行可视化（附代码）

使用grad-cam对ViT的输出进行可视化[TOC]前言VisionTransformer(ViT)作为现在CV中的主流backbone，它可以在图像分类任务上达到与卷积神经网络(CNN)相媲美甚至超越的性能
·2023-06-21 02:35

VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_47867638
AI浩·2023-06-15 07:08

CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比

当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和对哪些特征/数据点有助于做出决策的理解。模型专注于正确的特征比模型的准确性更重要。理解CNN的方法主要有类激活图(ClassActivationMaps,CAM)、梯度加权类激活图(GradientWeightedClassActivationMapping,Grad-CA
deephub·2023-06-08 15:38

CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比

当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和对哪些特征/数据点有助于做出决策的理解。模型专注于正确的特征比模型的准确性更重要。理解CNN的方法主要有类激活图(ClassActivationMaps,CAM)、梯度加权类激活图(GradientWeightedClassActivationMapping,Grad-CA
·2023-06-08 10:21

Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现

Grad-CAM(Gradient-weightedClassActivationMapping)是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。
deephub·2023-04-19 12:24

Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现

Grad-CAM(Gradient-weightedClassActivationMapping)是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。
·2023-04-19 11:38

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要“书生2.5”的应用1.图像模态任务性能2.图文跨模态任务性能核心技术安装包安装timm安装grad-cam安装DCNV3数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译
AI浩·2023-04-05 05:34

FasterNet实战：使用FasterNet实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article
AI浩·2023-04-02 07:06
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