可解释

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

当前主流方法依赖于深度学习模型，但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架，结合

二进制独立开发·2025-02-03 04:04

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

大数据技术在数据安全治理中的应用

该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

可解释性：走向透明与可信的人工智能

因此，如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能，成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可

一位小说男主·2025-01-29 10:46

基于知识图谱的用户画像构建与应用

目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2

cooldream2009·2025-01-25 20:56

【机器学习：二十六、决策树】

优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性

半截诗·2025-01-18 19:06

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

100道Python经典练习题.pdf（附答案）

答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：可解释具有动态特性面向对

IT娜娜·2024-09-14 02:39

决策树基础概论

决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

XPER: 揭示预测性能的驱动力

为了揭示不透明的AI应用，今天普遍使用了可解释AI（XAI）方法，如事后解释工具（例如SHAP,LIME），而其输出的洞察现在已被广泛理解。

AI甲子光年·2024-09-11 14:07

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度，或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化（Stand

Lill_bin·2024-09-09 15:32

KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer？（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

相对MLP，KAN也具备更好的可解释性，适合作为数学和物理研究中的辅助模型，帮助发现和寻找更基础的数值规律。（点赞是我们分享的动力）MLP与KAN对比与传统的MLP

u013250861·2024-09-06 14:45

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案

Lossya·2024-09-06 11:57

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。学习率过高或过低：首先尝试将学习率降低到一个更合适的水平，并考虑使用学习率调度程序来优化训练过程。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

java基础知识笔记

人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言编程语言分类：编译型优点：执行效率高缺点：平台依赖重，跨平台不方便解释型优点：易于跨平台缺点：源代码在一般情况下不便于加密,执行效率相对没有那么高混合型：可编译可解释计算机语

海带土豆·2024-08-23 23:42

mysql5.7 优化三

当EXPLAIN与可解释语句一起使用时，MySQL显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括有关表

LOST_9·2024-03-11 15:46

《道德经》第六章：谷神不死

绵绵若存，用之不勤第一部分：谷神不死，是谓玄牝；玄牝之门，是谓天地根谷可以解释为道的虚空博大，像山谷一样，牝本意指雌性的兽类动物，可解释为母性，用来形容道具有造物的能力，一般的母性，生一个就很累了，但是道是生生不息的

读书的你我·2024-03-11 02:02

解释性AI的基础介绍

通过提高AI决策的可解释性，我们可以更好地理解AI如何做出决策，从而增强人类对AI的信任和接受程度。

む妖饰千年ょ乱一世浮华·2024-03-05 08:30

人工智能值得关注的技术研究方向

一些新的技术发展趋势和研究方向也值得关注，包括：(1)从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋，一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究，微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标；(2)可解释的人工智能系统备受关注

喜欢打酱油的老鸟·2024-03-01 03:11

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

针对Transformer系列模型的模型可解释性分析：1.关于Transformer可解释性的介绍：Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer

Trouville01·2024-02-27 15:57

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集 ACL2022

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning

365JHWZGo·2024-02-26 17:31

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】

从零开始：准备工作设计提示调用大语言模型实际应用示例文字创作助手代码生成持续优化与迭代数据隐私与安全性可解释性与透明度总结AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】⛳粉丝福利

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 21:39

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

©原创作者|朱林论文解读：FactsasExperts:AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.00849收录会议：NAACL202101介绍大规模语言模型，如BERT、Transformer等是现代自然语言建模的核心，其

NLP论文解读·2024-02-15 08:36

使用MICE进行缺失值的填充处理

处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。在本文中，我们讲重点介绍MICE。

·2024-02-14 10:40

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖4.3候选答案排序效果好5挑战5.1依赖大量训练语料5.2推理类问句效果有限5.3可解释性差结语前言随着深度学习技术的迅猛发展

cooldream2009·2024-02-14 08:40

2022-09-22

依照病因可分为两大类：（一）特发性癫痫，这类病人脑部并无可解释症状的结构变化或代谢异常，而和遗传因素有密切关系。

癫痫冷知识·2024-02-14 03:50

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

梯度加权类激活热图（Grad-CAM）作为一种可解释性技术，能够帮助模型开发者更好地理解模型的决策过程，从而增强模型的可解释性，提高模型的信任度和可靠性。

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

[阅读日更挑战]7/31 超级大脑的7个习惯立刻行动

知识点1:元认知可解释为：站在更高视角对自我认知（知觉、记忆、学习、语言、思维等）进行认知。我的理解，元认知就是让我们站在另外一个角度，看待问题，用不同的思维方式解决问题。

幸福快乐的小熊熊·2024-02-12 19:52

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan

LBENULL·2024-02-12 11:21

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)

利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率——编辑观点;原始分辨率货币流动网络;解耦随机的和真实世界的图的可解释的生成性参数

ComplexLY·2024-02-11 04:00

Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

在本文中，我们介绍了时间融合变压器(TFT)——一种新的基于注意的架构，它结合了高性能的多步预测和对时间动态的可解释的

AyyB·2024-02-09 23:30

可解释性AI（XAI）：揭开神秘的人工智能面纱

大家好，欢迎来到这篇关于可解释性人工智能（ExplainableArtificialIntelligence，简称XAI）的博客。

洞深视界·2024-02-09 19:42

可解释AI的 Python 库，我推荐你用收藏这几个！

XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库。什么是XAI？

Python栈_基·2024-02-09 07:24

机器学习也可解释了？

机器学习在处理复杂问题时可以提供高效的解决方案，但由于其内部的黑盒特性，使其难以解释其决策过程。以下是几个原因：1.高度非线性：机器学习模型通常由大量参数组成，通过对输入数据进行高度非线性的变换和组合来生成输出。这种复杂的数学运算使得模型的决策过程难以解释。2.数据依赖性：机器学习模型的性能和准确性很大程度上依赖于输入数据的质量和多样性。模型对训练数据的细微变化可能会导致不同的决策结果，这使得难以

亦旧sea·2024-02-09 05:44

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

PythonOpenAIGym高级教程：可解释性和可视化在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，聚焦于强化学习模型的可解释性和可视化。

Echo_Wish·2024-02-09 04:23

2023-08-02大雨中，我借口车坏了，将二婚妻子的儿子和前婆婆都请下了车

我没啥可解释的，只要能给所爱的人带来快乐和保护，别人说什么我都无所谓。我是一名网约车司机，收入尚可，尤其在这样的天气里，我就是众人眼中的香饽饽和福星。

己过闲谈·2024-02-08 23:41

梦从哪里来？

难道说，我有着不可解释的预知超能力？亦或是我浪迹在一部电影之中，自己是那个演绎剧本的虚拟人物？还是说我在做梦？一个我可以控制的梦，按照我的想法发展的梦?不论是哪一

容止_5349·2024-02-08 17:16

使人工智能（AI）的决策过程更加透明

可解释性AI（XAI）可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。

Y T·2024-02-08 13:20

每天一个数据分析题（一百五十六）

A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。

紫色沙·2024-02-08 09:51

可解释性AI（XAI）：开启AI决策过程透明化，重塑信任与解决伦理偏见

文章目录每日一句正能量前言可解释性AI的定义与重要性什么是可解释性？

想你依然心痛·2024-02-07 19:42

Transformer 可解释性论文整理（超级详细）

Transformer可解释性论文整理前段时间想进一步的了解transformer的工作原理，于是找到了几篇可解释性的文章进行阅读，发现了许多比较有趣的现象和结论，对每篇文章都有自己的深度思考和理解，在此记录

MingchenS·2024-02-07 16:09

可解释性AI（XAI）

可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

读书——《菜根谭》（3）

注释，意气，任性的情绪，辞色，说过的话或说话时的神态，消息，此处可解释为真谛。

生命的一念之转·2024-02-07 13:30

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

比尔盖茨和奥特曼对话：GPT5在内的模型，未来五到十年内，将会变得“愚蠢”

此外，他们还讨论了AI技术的可解释性，以及如何通过全球监管机构

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:55

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