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可解释
内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成
可解释
的
清风徐徐de来
·
2025-02-21 07:30
其他
机器学习基本篇
题目越多,训练越好,2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——
可解释
性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据,2.1
胖胖的小肥猫
·
2025-02-18 16:51
机器学习
Audio-Visual Speech Enhancement(视听语音增强)领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析
此外,中科院声学所提出基于泰勒展开的模型架构,将幅度-相位解耦与空间-谱域解耦重新建模,提升算法
可解释
性并优化性能。轻量化模型设计:中国科大与腾讯天籁实验室
AndrewHZ
·
2025-02-17 20:47
深度学习新浪潮
智能手机
算法
计算机视觉
硬件架构
硬件工程
智能硬件
知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器?
它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成,可实现自然语言查询和对数据的
可解释
洞察。
知识大胖
·
2025-02-17 07:53
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
知识图谱
neo4j
人工智能
llm
Deepseek详细的自我介绍
-**可控性**:内置
可解释
性模块
welcome_123_
·
2025-02-16 16:06
人工智能
【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构
AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、
可解释
的算法和模型。
AI天才研究院
·
2025-02-12 06:04
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
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Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
N-Beats:一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型
与传统的递归神经网络(如LSTM和GRU)不同,N-Beats通过堆叠多个简单的前馈块来生成预测,具有高度的
可解释
性和灵活性。工作原理模型架构N-Beat
TIM老师
·
2025-02-11 20:25
神经网络
人工智能
深度学习
一切皆是映射:量子机器学习与传统元学习的融合
可解释
性:AI模型的决策过程往往难以解释,这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院
·
2025-02-10 11:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
当项目陷入瓶颈,是该继续深耕还是果断换赛道?如何科学评估避免踩坑?
中文的魅力在于它的丰富性,
可解释
性。先吐槽一句,多数评价其实是事后诸葛亮,马后炮,结果有了倒退原因,各个关键节点。但成功路径和失败路径或许一模一样,但说辞完全不一样。
小路哥v
·
2025-02-05 16:21
副业思考
经验分享
AI Native概念解析:人工智能的原生创新
AINative概念解析:人工智能的原生创新目录引言AINative概念的提出背景定义AINative的特点数据驱动自主学习实时决策
可解释
性AINative的应用领域医疗健康智能制造金融服务智慧城市教育科技
勤劳兔码农
·
2025-02-04 21:07
人工智能
百度
领导层支持:构建负责任AI的基石
可解释
性与可审计性则是建立用户信任的基础,复杂
XianxinMao
·
2025-02-04 16:55
人工智能
机器学习
课程内容摘要生成:基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践
当前主流方法依赖于深度学习模型,但存在事实性偏差、
可解释
性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架,结合
二进制独立开发
·
2025-02-03 04:04
非纯粹GenAI
GenAI与Python
深度学习
人工智能
自然语言处理
python
语言模型
神经网络
生成对抗网络
深度学习基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
深度学习可以提高基因组数据的
可解释
性,并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
qwmb919
·
2025-02-02 07:25
人工智能
深度学习
机器学习
python
大数据技术在数据安全治理中的应用
该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素,并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力,识别结果
可解释
性强。
罗思付之技术屋
·
2025-01-30 11:17
综合技术探讨及方案专栏
大数据
可解释
性:走向透明与可信的人工智能
因此,如何提高模型的
可解释
性、实现透明和可信的人工智能,成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
一位小说男主
·
2025-01-29 10:46
人工智能入门
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
基于知识图谱的用户画像构建与应用
目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4
可解释
性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2
cooldream2009
·
2025-01-25 20:56
AI技术
知识图谱
知识图谱
人工智能
【机器学习:二十六、决策树】
优点直观
可解释
:
KeyPan
·
2025-01-20 09:28
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
算法
深度学习
数据挖掘
【Python篇】深入机器学习核心:XGBoost 从入门到实战
XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与
可解释
性
半截诗
·
2025-01-18 19:06
Python
python
机器学习
深度学习
分类
回归
数据分析
XGBoost
深度学习驱动的极端天气预测:时空数据异常检测与应用全解析(基于Python + TensorFlow)
然而,挑战依然存在,包括数据质量问题、模型
可解释
性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。未来,通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象
AI_DL_CODE
·
2025-01-18 02:01
深度学习
python
tensorflow
人工智能
天气预测
100道Python经典练习题.pdf(附答案)
答:作为一门编程入门语言,Python主要有以下特点和优点:
可解释
具有动态特性面向对
IT娜娜
·
2024-09-14 02:39
python
开发语言
后端
程序人生
数据分析
决策树基础概论
决策树的最大特点在于
可解释
性强,每个决策节点都代表对特定特征的判断,最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务,例如:垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。
Hello.Reader
·
2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
XPER: 揭示预测性能的驱动力
为了揭示不透明的AI应用,今天普遍使用了
可解释
AI(XAI)方法,如事后解释工具(例如SHAP,LIME),而其输出的洞察现在已被广泛理解。
AI甲子光年
·
2024-09-11 14:07
人工智能
玩游戏
chatgpt
探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
这种转换旨在提高数据的
可解释
性、降低噪声、增强特征的区分度,或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化(Stand
Lill_bin
·
2024-09-09 15:32
杂谈
数据分析
数据挖掘
数据库架构
人工智能
机器学习
KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer?(收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析)
相对MLP,KAN也具备更好的
可解释
性,适合作为数学和物理研究中的辅助模型,帮助发现和寻找更基础的数值规律。(点赞是我们分享的动力)MLP与KAN对比与传统的MLP
u013250861
·
2024-09-06 14:45
#
LLM/Transformer
transformer
chatgpt
深度学习
【机器学习】模型性能与
可解释
性的矛盾以及如何提高
可解释
性和模型性能
引言文章目录引言一、模型性能与
可解释
性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2
可解释
性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案
Lossya
·
2024-09-06 11:57
机器学习
人工智能
深度学习
算法
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与
可解释
人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
·
2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
如何有效管理机器学习与人工智能
如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与
可解释
性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.
·
2024-08-30 10:51
人工智能
机器学习
RAG增强检索
1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和
可解释
性,提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载
苍墨穹天
·
2024-08-29 13:34
大模型
人工智能
数据库
YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题
可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有
可解释
性。学习率过高或过低:首先尝试将学习率降低到一个更合适的水平,并考虑使用学习率调度程序来优化训练过程。
该醒醒了~
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2024-08-29 11:53
python
C#
C++各种报错问题
深度学习
人工智能
计算机视觉
java基础知识笔记
人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言编程语言分类:编译型优点:执行效率高缺点:平台依赖重,跨平台不方便解释型优点:易于跨平台缺点:源代码在一般情况下不便于加密,执行效率相对没有那么高混合型:可编译
可解释
计算机语
海带土豆
·
2024-08-23 23:42
java
笔记
python
mysql5.7 优化 三
当EXPLAIN与
可解释
语句一起使用时,MySQL显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何处理该语句,包括有关表
LOST_9
·
2024-03-11 15:46
mysql
数据库开发
dba
《道德经》第六章:谷神不死
绵绵若存,用之不勤第一部分:谷神不死,是谓玄牝;玄牝之门,是谓天地根谷可以解释为道的虚空博大,像山谷一样,牝本意指雌性的兽类动物,
可解释
为母性,用来形容道具有造物的能力,一般的母性,生一个就很累了,但是道是生生不息的
读书的你我
·
2024-03-11 02:02
解释性AI的基础介绍
通过提高AI决策的
可解释
性,我们可以更好地理解AI如何做出决策,从而增强人类对AI的信任和接受程度。
む妖饰千年ょ乱一世浮华
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2024-03-05 08:30
人工智能
学习
ai
人工智能值得关注的技术研究方向
一些新的技术发展趋势和研究方向也值得关注,包括:(1)从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋,一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究,微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标;(2)
可解释
的人工智能系统备受关注
喜欢打酱油的老鸟
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2024-03-01 03:11
人工智能
人工智能值得关注的技术研究方向
一些大佬的
可解释
人工智能的优质资料整理及总结(更新中)
针对Transformer系列模型的模型
可解释
性分析:1.关于Transformer
可解释
性的介绍:Transformer模型的
可解释
性内容总结:2.关于VIT模型的
可解释
性研究介绍:VisionTransformer
Trouville01
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2024-02-27 15:57
人工智能
《论文阅读》e-CARE:探索
可解释
因果推理的新数据集 ACL2022
《论文阅读》e-CARE:探索
可解释
因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning
365JHWZGo
·
2024-02-26 17:31
NLP
论文阅读
因果推理
eCARE
可解释性
数据集
AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】
从零开始:准备工作设计提示调用大语言模型实际应用示例文字创作助手代码生成持续优化与迭代数据隐私与安全性
可解释
性与透明度总结AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】⛳粉丝福利
一见已难忘的申公豹
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2024-02-19 21:39
送书福利社-【难忘系列】
人工智能
学习
语言模型
Prompt
提示工程
大语言模型
FaE:基于符号知识的适应性和
可解释
的神经记忆
©原创作者|朱林论文解读:FactsasExperts:AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者:GoogleResearch论文地址:https://arxiv.org/abs/2007.00849收录会议:NAACL202101介绍大规模语言模型,如BERT、Transformer等是现代自然语言建模的核心,其
NLP论文解读
·
2024-02-15 08:36
使用MICE进行缺失值的填充处理
处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤,有助于确保分析结果的可信度和
可解释
性。在本文中,我们讲重点介绍MICE。
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2024-02-14 10:40
人工智能机器学习python
深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战
逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖4.3候选答案排序效果好5挑战5.1依赖大量训练语料5.2推理类问句效果有限5.3
可解释
性差结语前言随着深度学习技术的迅猛发展
cooldream2009
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2024-02-14 08:40
AI技术
NLP知识
知识图谱
深度学习
知识图谱
人工智能
2022-09-22
依照病因可分为两大类:(一)特发性癫痫,这类病人脑部并无
可解释
症状的结构变化或代谢异常,而和遗传因素有密切关系。
癫痫冷知识
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2024-02-14 03:50
深入理解梯度加权类激活热图(Grad-CAM)
梯度加权类激活热图(Grad-CAM)作为一种
可解释
性技术,能够帮助模型开发者更好地理解模型的决策过程,从而增强模型的
可解释
性,提高模型的信任度和可靠性。
OverlordDuke
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2024-02-14 02:12
深度学习
CAM
梯度
人工智能
[阅读日更挑战]7/31 超级大脑的7个习惯 立刻行动
知识点1:元认知
可解释
为:站在更高视角对自我认知(知觉、记忆、学习、语言、思维等)进行认知。我的理解,元认知就是让我们站在另外一个角度,看待问题,用不同的思维方式解决问题。
幸福快乐的小熊熊
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2024-02-12 19:52
shapash,一个神奇的 Python 库!
Github地址:https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域,模型的
可解释
性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾
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2024-02-12 15:18
python
开发语言
机器学习
[机器学习]决策树
决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树,到叶子节点处,熵值为0具有非常好的
可解释
性、分类速度快的优点,是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan
LBENULL
·
2024-02-12 11:21
Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)
利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性:评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率——编辑观点;原始分辨率货币流动网络;解耦随机的和真实世界的图的
可解释
的生成性参数
ComplexLY
·
2024-02-11 04:00
Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
在本文中,我们介绍了时间融合变压器(TFT)——一种新的基于注意的架构,它结合了高性能的多步预测和对时间动态的
可解释
的
AyyB
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2024-02-09 23:30
可解释
性AI(XAI):揭开神秘的人工智能面纱
大家好,欢迎来到这篇关于
可解释
性人工智能(ExplainableArtificialIntelligence,简称XAI)的博客。
洞深视界
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2024-02-09 19:42
人工智能
机器学习
git
windows
svn
ecmascript
github
可解释
AI的 Python 库,我推荐你用收藏这几个!
XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释,本文整理了目前能够看到的10个用于
可解释
AI的Python库。什么是XAI?
Python栈_基
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2024-02-09 07:24
人工智能
python
开发语言
机器学习也
可解释
了?
机器学习在处理复杂问题时可以提供高效的解决方案,但由于其内部的黑盒特性,使其难以解释其决策过程。以下是几个原因:1.高度非线性:机器学习模型通常由大量参数组成,通过对输入数据进行高度非线性的变换和组合来生成输出。这种复杂的数学运算使得模型的决策过程难以解释。2.数据依赖性:机器学习模型的性能和准确性很大程度上依赖于输入数据的质量和多样性。模型对训练数据的细微变化可能会导致不同的决策结果,这使得难以
亦旧sea
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2024-02-09 05:44
机器人
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