Guava学习入门

(39)[ECCV14] SPPNet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

计划完成深度学习入门的126篇论文第三十九篇，Kaiminghe以及孙剑等完成的对VIsualRecognition中SpatialPyramidPooling的研究。
gdtop818·2023-09-17 19:12

深度学习之卷积神经网络0基础入门学习教程——浅层深度学习（全网最详细，不详细你打我）（看不懂你打我）（对小白没用你打我）

作为一个双非学校的人工智能硕士研究生，我在深度学习入门之初，学校里没人带，只能靠自己一点一点的摸索，走了很多弯路，因为自己并不懂得从哪里入手，从吴恩达的课到李沐的课等等无数种课，无数种书看了很多，买了很多
小馨馨的小翟·2023-09-17 16:00

【Linux入门指北】ansible 自动化运维实战

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录
guan12319·2023-09-17 15:02

Google Guava

文章目录Guava一.Utility1.1Joiner1、wxx-18,mjp-202、将结果写入文件log.txt，内容为1#2#3#03、补充：正常的Join功能等效Java8流中的Collectors
tmax52HZ·2023-09-17 12:37

powershell安装和使用--学习入门

前言简单点说，powershell是window系统中，比cmd更好用的命令行工具，功能更加强大。【1】打开方式（1）通过搜索框打开powershellpoweshell不需要安装，win10系统自带。在搜索框中搜索即可。打开之后是这样的:（2）桌面开始菜单右键打开powershell我的开始菜单右键中，找不到powershell，但是经常用到，怎么办呢？回到桌面等空白处，同时按下window+R
你好，Albert·2023-09-17 08:08

mlr3实战 | 基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)

基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)图又挂了，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bbzCEV7vSubxTIxBOhSrTw序言下面的例子是慕尼黑大学机器学习入门讲座的一部分内容
木舟笔记·2023-09-16 21:07

项目中常用到的第三发方ar包参考

目录结构1：guavajar（基于java1.6的类库集合的扩展项目）2：pdfbox-app.jar和itext.jar(PDF处理）3：Java读写CSV之SuperCSV4：Batik（使用svg
kinbridge·2023-09-16 20:08

如何调试gradle代码

背景在前面我们介绍了如何进行gradle学习入门的介绍，但是假如在自定义gradle插件时候我们遇到些bug，我们想要调试我们的代码时候该怎么办呢？那我们这篇文章就来介绍下如何调试gradle的代码。
Magic旭·2023-09-16 20:17

springboot 基于异步线程池来提升接口查询性能

1、可以通过设置异步线程池任务任务，这样可以大大提升接口性能importcom.facebook.presto.jdbc.internal.guava.collect.Lists;importcom.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder
wppwpp1·2023-09-16 17:20

基于springboot线程池，来提高接口并发相关demo的性能压测和思考

需要循环调用其他系统的列表接口服务，之前是串行服务，考虑通过线程池来提高并行能力，业务代码进行了抽象，具体demo如下：importcom.facebook.presto.jdbc.internal.guava.collect.Lists
wppwpp1·2023-09-16 17:44

AI人工智能-深度学习入门

首先声明下文中用到很多图片来源不同文章，如果有侵权问题请告知，马上删除1.序言此文献给准备入门或者想了解目前火热的人工智能技术的朋友们，首先科普下，人工智能是个很大的课题，实现的方式有传统的机器学习各种算法，只不过目前效果最好最强大算法是深度学习算法，所以现在常说的人工智能技术一般就是指深度学习。机器学习的概念早在80年代就提出了，由于计算机性能的限制，和传统算法的局限性，所以没有大规模的应用，直
LiYunfei·2023-09-16 16:29

List集合分页工具类

1.说明List集合分页工具类，可以对内存中的List集合进行分页，在需要分批返回数据，或者分批插入数据等场景都很有用，下面介绍三种开源库提供的分页工具：commons-collections4guavahutool2
木木与呆呆·2023-09-16 09:13

Python学习入门篇（1）

type(被查看数据类型)——得到数据类型[python中变量没有类型。type（变量）查看的是变量存储的数据的类型]print(字面量，变量等)——将内容输出到屏幕上input()——获取键盘输入1.input(提示信息)，可以显示输入前的提示信息2.接受结果看作字符串类型数据类型转换int（x）：将x转换为一个整数float（x）：将x转换为一个浮点数str（x）：将对象x转换为字符串[x可以
某悠穹·2023-09-15 01:24

1、Guava-连接器Joiner使用和源码分析

Guava-连接器Joiner使用和源码分析1.Guava-连接器Joiner使用和源码分析1.1使用版本1.2代码示例1.2.1基本使用1.2.2集合中Null导致空指针异常1.2.3忽略集合中的null1.2.4
do__something·2023-09-14 22:40

字符串以逗号分隔的转换为List或数组方法

字符串以逗号分隔的转换为List方法1.利用JDK的Arrays类StringStringstr="a,b,c";Listsplit=Arrays.asList(str.split(","));2.利用Guava
那一抹阳光爱发呆·2023-09-14 03:04

本地缓存性能之王Guava

前言随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓
java金融·2023-09-14 00:10

TypeScript

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
qq_54010685·2023-09-14 00:31

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

文章目录前言一、环境搭建二、常用的Python机器学习库1.scikit-learn（sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python机器学习整个过程的实现1.数据准备2.特征工程3.模型选择与训练4.模型评估与优化应用举例简单Scikit-learn库进行分类任务的机器学习过程使用Scikit-learn库进行鸢尾花数据集分类
JosieBook·2023-09-13 13:48

干货精讲！kafka面试题汇总

概述什么是RedisRedis有哪些优缺点为什么要用Redis/为什么要用缓存为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?
阿里springboot学习笔记·2023-09-13 07:23

学习笔记:线程池执行抛出异常处理

1.使用线程池抛出异常处理:com.google.guavaguava31.1-jrepackagecom.tomdd.wechatarticle;importcom.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder
TomCloud·2023-09-12 19:42

iOS - Shell 脚本学习入门

解释器与编译器1.编译器过程：源代码-预处理器-编译器-目标代码-链接器-可执行程序2.解释器过程：源代码-解释器（python,shell,js）如何学习脚本：三步骤1.学语法2.看脚本3.抄基本语法：省略。自己去w3c学习。常用语法记录：#!/bin/bashIS_ZSH=""#bash-3.2和zsh:的方式来执行history中记录的指令。-k：指令所给的参数都会被视为此指令的环境变量。-
iOS_developer_zhong·2023-09-12 09:21

AI入门指南：探索人工智能的基础原理和实际应用

机器学习入门：简要介绍机器学习的基本原理。解释监督学习、无监督学习和强化学习的区别。深度学习的核心概念：解释神经网络的基本结构。介绍神经元、层和权重的概念。提及反向传播算法的重要性。
执笔人·2023-09-12 04:12

机器学习入门笔记之回归（一）

机器学习的定义机器学习被下过两个定义：1、使计算机能够在不被明确编程的情况下学习的研究领域2、如果一个计算机程序从经验E（Experience）中学习关于任务T（Tasks）的某些类别和性能度量P（Performance），让其在任务T中的性能（由P测量的）随着经验E而改善，那么这就是机器学习目前机器学习的主流分为监督学习、无监督学习、强化学习三类。监督学习在监督学习中，我们给定了数据集并且已经知
BubbleL·2023-09-12 01:56

AI入门指南：探索人工智能的基础原理和实际应用

机器学习入门：简要介绍机器学习的基本原理。解释监督学习、无监督学习和强化学习的区别。深度学习的核心概念：解释神经网络的基本结构。介绍神经元、层和权重的概念。提及反向传播算法的重要性。
·2023-09-11 15:34

机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升

1、简介梯度表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（梯度的方向）变化最快，变化率（梯度的模）最大，可理解为导数。梯度上升和梯度下降是优化算法中常用的两种方法，主要目的是通过迭代找到目标函数的最大值和最小值。例如：想象我们在一座很高的山上，怎么才能以最快的速度下山？我们可以先选择坡度最倾斜的方向走一段距离，然后再重新选择坡度最倾斜的方向，再走一段距离。以此类推，
恣睢s·2023-09-11 13:54

机器学习入门教学——交叉验证

1、简介交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择。【注】在训练模型时，为了提高模型的质量，我们会将数据集划分为训练集、验证集和测试集。其中测试集是完全不参与训练的，仅仅用来测试模型的效果。而交叉验证发生在建立模型和验证模型中，所以交叉验证仅与训练集和验证集有关。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，
恣睢s·2023-09-11 13:48

第16章 服务安全控制

Gateway限流Gateway限流方案基于令牌桶限流实现2、Nginx限流Nginx速率限流Nginx并发量限流3、Redis集群应用Redis集群搭建Redis扩容与数据迁移4、缓存灾难处理布隆过滤器原理Guava
Eclipse_2019·2023-09-11 11:49

Google 开源库Guava详解(集合工具类)—Maps、Multisets、Multimaps

一、MapsMaps有许多很酷的实用程序，值得单独解释。1、uniqueIndexMaps.uniqueIndex（Iterable，Function）解决了一个常见的情况，即有一堆对象，每个对象都有一些唯一的属性，并希望能够根据该属性查找这些对象。假设我们有一堆字符串，我们知道它们有唯一的长度，我们希望能够查找具有特定长度的字符串。ImmutableMapstringsByIndex=Maps.
Doker 多克 技术人的数码品牌·2023-09-11 09:43

python爬虫练习

python爬虫第一章Python爬虫学习入门的使用`爬虫练习第一周python爬虫前言一、什么是网络爬虫？二、爬虫有什么用？
sparename·2023-09-11 04:59

java进行系统的限流实现--Guava RateLimiter、简单计数、滑窗计数、信号量、令牌桶

本文主要介绍了几种限流方法：GuavaRateLimiter、简单计数、滑窗计数、信号量、令牌桶，漏桶算法和nginx限流等等1、引入guava集成的工具pom.xml文件com.google.guavaguava23.0demo
菜鸟IT胡·2023-09-10 16:38

elastic-Job 源码解析之事件追踪EventBus

在elastic-Job中，是使用guava的EventBus事件总线工具，简单的使用观察者模式来实现。先看一个简单的demo：新建一个消息总线的发送者public
寻找_世界·2023-09-10 09:57

RT-Thread | 开发学习入门-2030802

RT-Thread线下培训**-**实验环境搭建对象：RT-Thread初学者环境搭建开发板简介本次实验开发板为infineon。本款款开发板作为教学开发板，并且在RT-Thread完整版本的代码里面也有开发板的bsp，这样就能达到开箱即用的效果。开发平台及代码介绍电脑选择：win10、win11。开发平台：选择RT-ThreadStudio，点击下载安装教程完成安装。代码：安装好Studio之后
1234567890@world·2023-09-10 08:05

机器学习入门教学——过拟合、欠拟合、模型验证、样本拆分

1、过拟合定义过拟合指的是模型对训练数据拟合的太好，以至于无法很好地泛化到新数据。原因训练数据不足模型太复杂（如深层神经网络）训练时间太长后果模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现较差。解决方法增加训练数据使用正则化，如L1、L2正则EarlyStopping（提前终止训练）降低模型复杂度（如减少网络层数）Dropout技术2、欠拟合定义欠拟合指的是模型不能在训练集上获得足够多的特征，即模型
恣睢s·2023-09-10 00:26

机器学习入门教学——决策树

1、简介决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出有用的规则，用于对新数据进行预测。决策树算法属于监督学习方法。决策树归纳的基本算法是贪心算法，自顶向下来构建决策树。贪心算法：在每一步选择中都采取在当前状态下最好/优的选择。简单来说，决策树就是做决策的树，类似于流程图的结构，其中每个内部节点代表一个属性上的“判断”，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个测试结果，从根到叶的路径
恣睢s·2023-09-10 00:54

使用Guava中Cache的注意点

案例1：PriceSourceSwitchHandlerpriceSourceSwitchHandler=newPriceSourceSwitchHandler();CachelinkStatusMap=CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(10,TimeUnit.SECONDS).removalListener(priceSourceSwitchH
后来v·2023-09-10 00:22

list集合拆分

**拆分集合**@param泛型对象*@paramresList需要拆分的集合*@paramsubListLength每个子集合的元素个数*@return返回拆分后的各个集合组成的列表*代码里面用到了guava
Lao_Wu66·2023-09-09 18:20

微分享-快速高效的从一个list转化到另一个list

Lists.transform是Guavacollect的里面的方法，提供将当前list中的对象转换为另外一个需要的list对象。
HelloGeekCsdn·2023-09-09 17:20

Guava (一)Guava Cache进阶之同步/异步load

使用guavacache的时候，在cache中没有值或者值需要更新的时候，都需要去load，而这个load往往对应从数据库或者远程接口拿数据并缓存下来的操作。
uuboke·2023-09-09 16:14

基于Guava API实现异步通知和事件回调

本文节选自《设计模式就该这样学》1基于JavaAPI实现通知机制当小伙伴们在社区提问时，如果有设置指定用户回答，则对应的用户就会收到邮件通知，这就是观察者模式的一种应用场景。有些小伙伴可能会想到MQ、异步队列等，其实JDK本身就提供这样的API。我们用代码来还原这样一个应用场景，首先创建GPer类。/***JDK提供的一种观察者的实现方式，被观察者*/publicclassGPerextendsO
Tom弹架构·2023-09-09 07:54

云计算学习入门：云计算基础服务组件讲解

云计算服务，即云服务。中国云计算服务网的定义是：指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。包括云主机、云空间、云开发、云测试和综合类产品等。在本文中和大家讲解下云计算基础服务组件内容，基础服务组件包括DNS、DHCP、用户管理、身份鉴别、权限管理、事后审计、域控等。1.DNSDNS是一个倒树形结构的分布式数据库，里面存储的信息主要有IP地址到域名的映射记录、域名到IP地址的映射记录、邮件路由记录等。
qfyangsheng·2023-09-09 07:10

深度学习入门教学——代价敏感学习

1、背景常用于分类器性能评估的指标为：准确率或错误率，也就是代价不敏感学习。【注】代价：一个类别被错误分类到其他类别的惩罚（也称为权重）。代价不敏感学习的前提是：不同类的误分类代价相同。用于学习的训练数据足够完备。但上述的条件在现实中很难被满足，原因是：不同类的误分类代价经常不同。有些训练数据获取困难。所以，提出了新的分类学习方法，即代价敏感学习。代价敏感学习是解决类别不平衡问题的重要方法之一，可
恣睢s·2023-09-09 05:36

机器学习入门教学——独热编码One-hot

1、前言在机器学习过程中，我们经常需要对特征进行分类，例如：性别有男、女，国籍有中国、英国、美国等，种族有黄、白、黑。但是分类器并不能直接对数据进行分类，所以我们需要先对数据进行处理。如果要作为机器学习算法的输入，通常我们需要对特征进行数字化处理，例如：性别：["男","女"]=>0,1国籍：["中国","英国","美国"]=>0,1,2种族：["黄","白","黑"]=>0,1,2此时，某个样本
恣睢s·2023-09-09 05:36

机器学习入门教学——可解释性

1、前言近年来，机器学习模型被广泛地应用到现实生活中的一些重要领域，如面部识别、自动驾驶、语言处理和智慧医疗等。然而，机器学习模型就像一个黑盒子，给予一个输入，就能得到一个决策结果，但是我们并不知道模型是如何做决策的。因此，可解释性旨在帮助人们理解机器学习模型是如何学习的，它从数据中学到了什么，针对每一个输入它为什么会做出如此决策以及它所做的决策是否可靠。2、分类事前可解释性指在模型训练之前，通过
恣睢s·2023-09-09 05:36

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习（二）sklearn机器学习（三）sklearn机器学习（四）sklearn机器学习（五）sklearn机器学习（六）sklearn机器学习（七）sklearn机器学习（八）最近正在看机器学习和深度学习入门的内容
_归尘_·2023-09-09 05:34

深度学习入门理解——零基础数学篇（一）

前言本文章仅代表作者对于入门神经网络的一些总结，不涉及高深的数学知识。将深度学习之前我们先来了解一下什么是回归问题，关于回归问题的讲解可以直接百度，这里具体来说就是要让机器观察猫的特征或者一群学生的身高，然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测（是否为猫，有多少个男生）那么怎么解决回归问题呢，我们知道，机器和人不同，它不能用眼睛直观的看到这些特征，它只能看到一堆数字，一串矩阵，因此我们要让机器明白
小羊头发长·2023-09-09 05:31

机器学习入门教学——人工智能、机器学习、深度学习

1、人工智能人工智能相当于人类的代理人，我们现在所接触到的人工智能基本上都是弱AI，主要作用是正确解释从外部获得的数据，并对这些数据加以学习和利用，以便灵活的实现特定目标和任务。例如：阿尔法狗、智能汽车简单来说：人工智能使机器像人类一样进行感知，认识，决策和执行任务。2、机器学习机器学习是人工智能的一个分支，它描述了计算机如何通过总结之前的经验来进行学习和执行预测任务。例如：垃圾邮件检测：根据邮箱
恣睢s·2023-09-09 05:30

Guava 学习笔记

主要的类别过期策略填充策略（Population）驱逐策略（eviction）移除监听器（Removal）统计（Statistics）1.过期策略expireAfterWriteexpireAfterAccess2.填充策略（Population）手动填充默认值填充：CacheLoader#load或者Callable3.驱逐策略（eviction）基于大小（size-based）基于时间（Tim
哪吒小子·2023-09-09 01:09

毕业设计基于Springboot+layui+mysql实现的在线考试系统源代码+数据库+部署文档

主要实现一套基于不同类型的客观题,进行自动组卷、批卷等功能的考试系统（没有主观题）1.2.系统架构后端技术栈基于SpringBoot数据库MySQLORMMyBatis&MyBatis-plus缓存Redis、guava
程序员柳·2023-09-08 21:17

Google 开源库Guava详解(集合工具类)

任何具有JDKCollectionsFramework经验的程序员都知道并喜欢java.util.Collections.Guava提供了更多的实用程序：适用于所有集合的静态方法。
Doker 多克 技术人的数码品牌·2023-09-08 05:06

Google 开源库Guava详解

一、概述Guava是一组来自Google的核心Java库，包括新的集合类型（如多映射和多集）、不可变集合、图库和并发、I/O、哈希、原语、字符串等实用程序！
Doker 多克 技术人的数码品牌·2023-09-07 11:07
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