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PHP的步骤如下:确定学习PHP的目的和需求,例如是为了开发网站还是为了与数据库交互等。学习PHP的基础语法和程序结构,包括变量、数据类型、循环、条件等。
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大黑跟小白的日常
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五(随机森林模型数据分类及回归)
目录前言一、随机森林模型简介二、随机森林模型数据分类。2.1简单阐述一下训练和测试数据2.2创建模型并训练2.3获取每个特征的重要性并可视化2.4分析决策树的数量对模型精确程度的影响2.5网格搜索确定最佳参数三、随机森林模型回归3.1波士顿房价数据集简介3.2数据回归3.3特征重要性可视化3.4网格搜索确定最佳参数总结前言本文主要介绍随机森林模型,以及随机森林模型在分类任务和回归任务中的应用,这次
朱笨笨
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2023-10-21 04:55
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与实战
文章目录1.什么是集成学习2.基本思想3.集成学习解决的问题4.相关算法4.1Boosting4.1.1AdaBoost算法思想4.1.2AdaBoost算法流程4.1.3示例4.2提升树(BoostingTree)4.3梯度提升树(GBDT)4.4Bagging与随机森林5.偏差-方差分解的角度分析Boosting和Bagging1.什么是集成学习集成学习(ensemblelearning)是现
阳云yy
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2023-10-21 04:24
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____5.集成学习算法与随机森林
集成学习算法集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。常见集成方法Bagging百度百科的解释:1.给定一个弱学习算法,和一个训练集;2.单个弱学习算法准确率不高;3.将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票;4.最后结果准确率将得到提高.简单的理解就是同一种算
黑豪
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2023-10-21 04:53
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篇2 3-算法:随机森林与集成算法
1-集成算法-随机森林2-特征重要性衡量3-提升模型4-堆叠模型已看完:::::::::::::::::
啊六六六
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2023-10-21 04:52
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笔记】第八篇-随机森林
使用泰坦尼克数据,用sklearn决策树和随机森林进行预测比对1.决策树(准确率:0.7811550)#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv")#2)准备好特征值目标值x=data[["pclass","age","sex"]]y=data["survived"]#3)数据处理#缺失值处理x["age"].fillna(x["age
细细东风能找到好工作
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2023-10-21 04:22
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es6(三)——常用es6(函数、数组、对象的扩展)
ES6的系列文章目录第一章Python机器
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之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录0、数值的扩展一、函数的扩展1、函数的默认值2、函数的reset参数二、数组的扩展1.将对象转成数组的Array.from
前端张三
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2023-10-21 02:24
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之K-Means聚类算法
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之线性回归K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之
bug别找我
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2023-10-20 15:21
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Keil环境下用STM32汇编语言工程分析HEX文件内容
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之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
等流年
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2023-10-20 04:48
stm32
Guava
Cache自动加载异步刷新代码实现
publicinterfaceILocalCache{/***从缓存中获取数据*@paramkey*@returnvalue*/publicVget(Kkey);}/***@Description:用于初始化cache的参数及其缺省值*/publicabstractclassAbstractLoadingCache{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFact
码上得天下
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2023-10-20 04:48
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缓存
[CTF]学习资源推荐
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html+css+js+http深入php+pythonmysql与sql
柠.筱
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2023-10-20 00:26
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【笔记】
guava
之RateLimiter限流算法
1、漏桶算法请求进入漏桶里,漏桶以一定速度响应,请求速度过大直接溢出,拒绝服务。1.png2、令牌桶算法请求获取token,直到没有token可拿,阻塞或者拒绝服务。2.png3、RateLimiter工具类之令牌桶算法配置10个令牌测试2.pngbooleantryAcquire=accessLimitService.getRateLimiter().tryAcquire();if(tryAcq
Root0624
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2023-10-19 18:32
guava
笔记
Guava
的RateLimiter源码探究
Guava
RateLimiter是一个谷歌提供的限流工具,可以有效限定单个JVM实例上某个接口的流量。RateLimiter抽象类提供限流的所有功能,它的实现类只有SmoothRateLimiter。
NochEinmal
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2023-10-19 18:02
guava
Guava
-RateLimiter秒杀限流技术详解
使用场景系统使用下游资源时,需要考虑下游对资源受限、处理能力,在下游资源无法或者短时间内无法提升处理性能的情况下,可以使用限流器或者类似保护机制,避免下游服务崩溃造成整体服务的不可用。常用算法常见限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法具体问题网站的访问ip中,找出进行频繁连接的ip,并对这些ip的访问频率进行限制。解决方案LeakBucket/TokenBucket学习资料http://e
tuonioooo
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2023-10-19 18:02
Java
限流
逐行拆解
Guava
限流器RateLimiter
日常开发中,经常会遇到一些需要限流的场景。我们希望每一秒的请求量不要超过某一个阈值,以防止过多的请求对服务造成过大的压力。常见的限流算法有计数器法、漏桶算法和令牌桶算法,下面我们简单的了解一下这几个算法。一.常见限流算法1.计数器法设置一个时间窗口内允许的最大请求量,如果当前窗口请求数超过这个设定数量,则拒绝该窗口内之后的请求。关键词:时间窗口,计数器。举个例子,我们设置1秒钟的最大请求数量为10
小白码上飞
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2023-10-19 18:02
java
令牌桶
限流算法
Guava
RateLimiter详解以及源码分析
文章目录
Guava
RateLimiter详解以及源码分析RateLimiter使用场景介绍RateLimiter使用示例RateLimiter原理及源码解读SmoothBurstySmoothWarmingUp
Guava
RateLimiter
lucasma.eth
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2023-10-19 18:26
Java技术
guava
ratelimiter
限流
阻塞
源码
Guava
RateLimiter详解
一个ratelimiter包含了最高的许可数量,即可执行的最高速率。每个acquire()都会堵塞直到获取许可,获取许可则许可数量减一。Ratelimiter与Semaphore区别Ratelimiter限制的是速率Semaphore限制的是并发数RateLimiter使用方法一个RateLimiter一般直接按速率定义例1:每秒2速率限制执行finalRateLimiterrateLimiter
大刀客
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2023-10-19 18:21
java
guava
ratelimiter
Guava
官方文档-RateLimiter类详解
原文链接作者:DimitrisAndreou译者:魏嘉鹏校对:方腾飞RateLimiter从概念上来讲,速率限制器会在可配置的速率下分配许可证。如果必要的话,每个acquire()会阻塞当前线程直到许可证可用后获取该许可证。一旦获取到许可证,不需要再释放许可证。校对注:RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法,RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌,线程拿到令牌才能执行,比
马可菠萝啊
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2023-10-19 18:20
java
Guava
关于
Guava
-RateLimiter详解
常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法,
guava
的RateLimiter使用的是令牌桶算法,也就是以固定的频率向桶中放入令牌,例如一秒钟10枚令牌,实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌,只有取到令牌的请求才会被成功响应
Code-HAN
·
2023-10-19 18:50
分布式
超详细的
Guava
RateLimiter限流原理解析
限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务或进行流量整形。常用的限流方式和场景有:限制总并发数(比如数据库连接池、线程池)、限制瞬时并发数(如nginx的limitconn
Mr_haining
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2023-10-19 18:18
Guava
java
Guava
-RateLimiter详解
简介:常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法,
guava
的RateLimiter使用的是令牌桶算法,也就是以固定的频率向桶中放入令牌,例如一秒钟10枚令牌,实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌,只有取到令牌的请求才会被成功响应
大叶子不小
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2023-10-19 18:13
guava
零基础学计算机考二级的时间,计算机二级零基础备考计划 学霸都这么做
这时候,我就会建议他们先去
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必修课——了解考试,比如考试时间、考试形式、开考科目、报名时间、考试内容等基本信息以及当年的考情变
its斯弟文
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2023-10-19 18:11
零基础学计算机考二级的时间
《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本
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精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋,这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
Mr_不想起床
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然后,我们看看利用第三方库实现——ApacheCommonsLang及
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毛毛的猫毛
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2023-10-19 15:45
java
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偏(2)
⭐简单说两句⭐作者:后端小知识CSDN个人主页:后端小知识GZH:后端小知识欢迎关注点赞收藏⭐️留言Hello,亲爱的各位友友们,好久不见,今天给大家带来一篇学妹写的Java笔记(简洁版)第2篇【声明】:笔记仅用于学习交流数据类型与运算符✨✨数据类型基本数据类型java的数据类型:分为基本数据类型(8种)和应用数据类型整数的表示:byteShortIntLong浮点数的表示:floatdouble
后端小知识
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2023-10-19 14:22
专业课笔记(持续更新)
java
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【Machine Learning】01-Supervised learning
01-Supervisedlearning1.机器
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1.1WhatisMachineLearning?
MikeBennington
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2023-10-19 14:52
机器学习学习笔记
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对List进行分割的几种方式
1、使用google
guava
对List进行分割需要引入google
guava
依赖,引入后可以使用,简单方便但是需要引入额外依赖,如果不介意可以使用。
CodersCoder
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2023-10-19 13:46
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java
stream
女人花—写在2019年3.8节
准备插花3.8节部门女工活动,我第一次接触了
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级插花,这不是一个专业,而是一种修养。崇尚自然、朴实秀雅、有一种赏心悦目的自然美。
张术丽
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2023-10-18 22:04
如何优雅的进行包扫描?
依赖引入com.google.
guava
guava
30.1.1-jre代码publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{ClassPathclassPath
刘书生
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2023-10-18 22:05
两个小例子带你词嵌入层
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——Keras版
转自:https://yq.aliyun.com/articles/221681词嵌入提供了词的密集表示及其相对含义。最简单的理解就是:将词进行向量化表示,实体的抽象成了数学描述,就可以进行建模了。它们是对较简单的单词模型表示中使用的稀疏表示的改进。Word嵌入可以从文本数据中学习,并在项目之间重用。它们也可以作为在文本数据上拟合神经网络的一部分。在本教程中,你将学到如何使用Python与Kera
catbird233
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2023-10-18 22:00
43TensorFlow 2 深度
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与实践--TensorFlow 2 深度神经网络
TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加,尤其是深度神经网络的应用,高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中,我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。VGG是VisualGeometryGroup的简称,前者代表牛津大学工程科学系的视觉几何课题组。2014年,VGG在ImageNetILSVRC-2014分类任务中拿下了第二名的成绩。简单来讲,VGG采用了卷积神经
Jachin111
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2023-10-18 14:12
常见java本地缓存
Caffeine是Spring5默认支持的Cache,可见Spring对它的看重,Spring抛弃
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转向了Caffeine。
明天一定.
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2023-10-18 12:13
开发
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十分钟掌握Java本地缓存
Java1.8中有多个本地缓存,主要是
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绿杨晓寒轻
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2023-10-18 12:12
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父子项目-父级项目模版
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深度学习硬件配置推荐
.deeplearning入门和kaggle比赛4.有些Kaggle比赛数据集很大,可能需要更多的GPU显存,请推荐显存4.GDDR6和HBM25.HDD或SATASSD1.基础推荐假设您作为一个深度
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到精通之gcc编译与调试
在linux系统下进行C语言开发的学习在linux系统下,C语言的编译是由gcc编译器(即释译工具)完成的arm-linux-gcc是arm的编译器即编译的是运行在arm开发板上的程序arm-android-gcc是android的编译器参数:-o指定生成的目标-E预处理即把所有的带#的编译指令替换为标准C(预处理指令不是标准C指令)gcc-otest.i-Etest.c//-E预处理-o目标文件
赖small强
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C&C++
C语言
C语言学习从入门到精通
段错误
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多文件编译与扩展声明
深度
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近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)已经成为图像处理、计算机视觉等领域的重要工具。本文将介绍CNN的基本原理、结构和应用,并提供一个简单的Python代码,帮助初学者入门深度学习。一、CNN的基本原理CNN是一种深度学习算法,其基本原理是通过多层卷积、池化、非线性激活等操作,将输入的图像转换为高层次的抽象特征,最终输出分类结果
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Java Cache 缓存方案详解及代码-Ehcache
常用的缓存实现有RedisCache、EhCache、ConcurrentMapCache、
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二、使用鸿蒙1.安装IDE2.使用鸿蒙IDE3.创建第一个项目总结目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python机器
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